Data lead Vacatures

Over de vacature

Overview

In this Data Lead role, you will own LYNX's data domain end-to-end, guiding the transformation from a fragmented setup to a scalable, platform-driven ecosystem. You'll align Data Platform, Analytics, and Data Science to make data-driven decision-making the default across the company. You'll mature the self-service platform, embed governance, and lay foundations for AI and ML. This hands-on leadership position involves building and coaching the team while collaborating with senior stakeholders to turn data into commercial value.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• competitive salary
• fixed 13th month
• 8% holiday allowance
• pension scheme fully paid by LYNX
• public transport travel allowance
• home office equipment and allowance

Verantwoordelijkheden

• Own the Data Domain End-to-End: steer strategy, architecture, governance, standards, and roadmap across Data Platform, Analytics, and Data Science
• Design structural solutions to recurring data problems and promote best practices across the organisation
• Mature the Platform & Enable Self-Service: evolve warehouse, catalog, ingestion, semantic/m red layer, and access models to support self-service data
• Raise Data Maturity: improve data capture and usage at the source, promoting data literacy and ownership
• Define the Future of Analytics: articulate AI-driven analytics vision and enable reliable data foundations for AI/ML
• Partner with Leadership on high-impact questions and deliver analyses that influence decisions
• Build & Develop the Team: onboard and coach Data Platform Engineer, Data Analytics Engineer, and Data Scientists
• Lead the Data Science Capability: develop centralised data science with a path to hybrid squad partnership
• Provide Functional Leadership to Analysts: establish standards and priorities with Engineering Managers
• Support Regulatory Reporting: ensure data platform and governance meet regulatory standards
• Set Governance Standards: establish ownership, lineage, quality, and privacy
• Lay the AI/ML Foundations: prepare platform and semantic layer for AI-assisted access and ML use cases

Belangrijkste vereisten

• Experienced data leader with hands-on architecture and transformation experience

• Strong knowledge of modern data platform architecture: warehousing, ingestion, cataloging, dbt-based modelling, semantic layers

• Understanding of Data Platform, Analytics, and Data Science to set direction across all three

• Pragmatic build-vs-buy mindset with market-standard tooling

• Strong communicator able to translate technical choices into business impact

• Leadership style focused on enabling others and delivering independent value across the organisation

• System-thinking approach to root causes and cross-department influence

• Ability to operate in a matrix organisation with cross-team alignment

• Governance, quality, and compliance as design principles

• communication

• leadership

• systems thinking

• data platform architecture

• data warehousing

• data ingestion

Over de vacature

Wat ga je doen:

Please note: Proficiency in the Dutch language is required

Over deze rol

Iedere dag verschuiven we bij Zonneplan honderden MWh duurzame energie van momenten van overaanbod naar momenten van tekort. Als Lead Data Scientist bepaal jij hoe we dat nog slimmer doen. Je bouwt zelf mee aan de voorspellings- en optimalisatiemodellen die onze energiehandel en asset-aansturing aansturen, en je zorgt dat die modellen betrouwbaar in productie draaien. Tegelijkertijd coach je een team van data scientists: je helpt ze groeien, bewaakt de kwaliteit van hun werk en zorgt dat kennis wordt gedeeld.

Je werkt in team Trading & Optimization, waar diepgaande domeinkennis en technische slagkracht samenkomen. Je krijgt verantwoordelijkheid en vrijheid om je eigen projecten te leiden, met korte lijnen naar software engineering, data engineering en trading. We sturen meer dan 200 megawatt aan batterijen, zonnepanelen en laadpalen aan, en doen dat steeds beter. Dat is niet alleen financieel interessant, het is precies wat de energietransitie nodig heeft. Door assets slimmer aan te sturen maken we ze aantrekkelijker om in te investeren. Dat creëert schaal, en schaal is uiteindelijk het enige wat echt klimaatimpact oplevert. Zo dragen we direct bij aan plan Zero.

Wat wij bieden:

Dit krijg je van ons

• Een salaris tussen €5.000 en €7.000 bruto per maand, afhankelijk van je kennis en ervaring.
• 25 vakantiedagen (met de mogelijkheid om er meer bij te kopen) en reiskostenvergoeding.
• Een persoonlijk keuzebudget voor sport, boodschappen of iets anders dat bij je past.
• Vanaf dag één investeren we in jouw groei met de Zonneplan Academy, goede tools en ruimte om te blijven leren.
• Een team waarin domeinkennis en technische diepgang samenkomen. Samen met de netbeheerders pakken we netcongestie aan, een probleem met grote maatschappelijke gevolgen waar woningbouw en hele regio's op vastlopen. Dat is waar je aan meewerkt.

Sollicitatieproces:

Zo ziet het proces eruit

• 1. Solliciteer op deze vacature.
• 2. Kennismakingsgesprek met Samer (recruiter).
• 3. Eerste gesprek met Maarten (direct leidinggevende van de functie) en iemand van het team.
• 4. Persoonlijkheids- en capaciteitentest, gevolgd door een technische casus met iemand van het team waarin je laat zien hoe je een model bouwt of een code review aanpakt.
• 5. Is er een match? Dan doen we je snel een aanbod.

Klaar om jouw data science expertise in te zetten voor plan Zero?

Solliciteer direct. Heb je vragen? Bel of mail met Samer, 088 020 3012, samer.elmokdad@zonneplan.nl.

Samen bouwen aan de energie van morgen

Bij Zonneplan werken we aan één duidelijk doel: een Nederland zonder fossiele energie. Wij noemen dat plan Zero. Geen uitstoot, geen verspilling, geen afhankelijkheid. Jouw werk als Lead Data Scientist raakt de kern van die ambitie. De modellen die jij bouwt en verbetert bepalen hoe slim we energie verschuiven, hoe efficiënt we assets aansturen en hoe snel we kunnen opschalen. Elke verbetering in een voorspelling of optimalisatie maakt duurzame energie betrouwbaarder en betaalbaarder voor honderdduizenden huishoudens. Samen zetten we stappen naar een toekomst waar iedereen trots op kan zijn.

Vereisten:

Dit neem jij mee

• Je hebt aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, evalueren en in productie zetten van data science modellen, niet alleen met experimenteren.
• Je schrijft productieklare Python en bent gewend aan de volledige lifecycle: van experiment en ontwikkeling tot monitoring en verbetering.
• Je hebt ervaring met timeseries data en voorspellingsmodellen.
• Je hebt data scientists of een klein technisch team begeleid en weet hoe je mensen laat groeien door coaching, feedback en kennisdeling.
• Je denkt en werkt op WO-niveau en bent pragmatisch en resultaatgericht: hypotheses snel toetsen, kansloze richtingen tijdig afkappen en werkende oplossingen naar productie brengen.

Over de vacature

Overview

In deze rol leid je een team van zes data scientists en werk je hands-on mee aan slimme modellen die besluitvorming op strategisch en operationeel niveau versterken. Je rapporteert aan de Data, Insights & Analytics afdeling en zorgt voor richting, ontwikkeling en draagvlak voor datagedreven oplossingen. Je werkt nauw samen met andere data-teams om ideeën om te zetten in impactvolle oplossingen voor winkels, klanten en processen. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor de datascience- en modelling strategie en de uitvoering van key use cases die waarde toevoegen.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• competitief salaris 5.830,- tot 8.680,- bruto per maand
• reiskostenvergoeding
• flincend personeelskorting bij Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL
• 30 vakantiedagen
• flexibel/hybride werken
• mogelijkheid vakantiedagen te kopen of verkopen

Verantwoordelijkheden

• Leiden en coachen van het Data Science-team en hands-on bijdrage bij complexe vraagstukken
• Ontwikkelen en bewaken van data science- en modelling strategie en prioriteiten voor de roadmap
• Ontwerpen en reviewen van ML- en statistische modellen en zorgen voor kwaliteit en impact
• Ondersteunen van stakeholders bij het toepassen van data science en creëren van draagvlak voor datagedreven beslissingen
• prioriteren van use-cases op basis van impact en methodologische kwaliteit
• Presenteren van inzichten aan zowel technische als niet-technische stakeholders
• Samenwerken met andere data-teams om oplossingen te realiseren die impact hebben op winkels en processen
• Bijdragen aan optimalisaties, zoals bestel- en afleverschema's en salesforecast

Belangrijkste vereisten

• coaching en leiderschap
• communicatieve vaardigheden
• stakeholder management
• machine learning
• statistische modellering
• data modelling

Over de vacature

Overview

In this role you provide strategic leadership across multiple departments to ensure projects align with business objectives and are delivered to high standards. You'll oversee complex programs, shape PM frameworks, and manage resources and budgets to drive organizational excellence. You will enable data-driven decision making by guiding cross-functional efforts and reporting to executives. This is a chance to influence decision-making and advance a data transformation journey within a global technology company.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• bonus scheme
• pension scheme and collective health insurance option
• flexible, hybrid work setup
• laptop and phone
• engaged, diverse, and quality-driven team
• culture that celebrates diversity and values talent

Verantwoordelijkheden

• Provide leadership and guidance to managers and senior professionals
• Oversee multiple related departments or project areas
• Ensure alignment of projects with business objectives
• Manage and coordinate large, multifaceted projects
• Develop and implement strategic project management frameworks
• Oversee resource allocation and budget management across departments
• Establish risk management protocols and procedures
• Monitor project performance and implement corrective actions
• Foster cross-departmental collaboration and communication
• Report project and department performance to executive leadership

Belangrijkste vereisten

• Bachelor degree or higher in Computer science, Data science or related engineering field

• Approximately 8 years of relevant experience

• Deep understanding of business metrics (RevOps, customer success, retention)

• Strong analytical skills

• Excellent communication skills across all levels of the organization

• Fluent in English

• strong communication

• cross-functional collaboration

• attention to detail

• data analytics

• data transformation

• risk management

Over de vacature

Overview

In this role, you lead and develop the IGI data science team within Ipsos Amsterdam, shaping methodologies and production-quality data science systems for media research. You collaborate with researchers to deliver actionable insights across cross-media studies and complex analyses. You steer data processing, modelling, and predictive work, translating technical results into clear business impact for clients. You join a dynamic, cross-functional environment that values curiosity, collaboration, and innovative data-driven solutions.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• international organization with growth opportunities
• close-knit diverse data team
• innovative research solutions
• room for input and ideas
• dynamic open environment
• laptop with occasional remote work

Verantwoordelijkheden

• Manage data team in close collaboration with the Service Line lead
• Develop and maintain production-quality data science systems
• Manipulate complex data from diverse sources using Python, R, SQL, and GCP
• Perform advanced statistical analyses and predictive modeling for media research
• Support researchers and ensure quality checks before delivery
• Communicate results visually to internal/external stakeholders
• Renew and improve existing data structures and processes

Belangrijkste vereisten

• Management experience

• Programming in Python and R

• Experience with Git and collaborative data science workflows

• Statistical background with regression, segmentation, data fusion

• Experience in media research

• Cloud experience with Google Cloud Platform

• Experience with automated production systems

• Strong English communication skills

• Great communication

• Proactive with attention to detail

• Team player and collaborative

• Python

• R

• SQL

Over de vacature

Overview

In deze rol leid je een team van zes data scientists en werk je hands-on mee aan slimme modellen die besluitvorming op strategisch en operationeel niveau versterken. Je rapporteert aan de Data, Insights & Analytics afdeling en zorgt voor richting, ontwikkeling en draagvlak voor datagedreven oplossingen. Je werkt nauw samen met andere data-teams om ideeën om te zetten in impactvolle oplossingen voor winkels, klanten en processen. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor de datascience- en modelling strategie en de uitvoering van key use cases die waarde toevoegen.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• competitief salaris 5.830,- tot 8.680,- bruto per maand
• reiskostenvergoeding
• flincend personeelskorting bij Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL
• 30 vakantiedagen
• flexibel/hybride werken
• mogelijkheid vakantiedagen te kopen of verkopen

Verantwoordelijkheden

• Leiden en coachen van het Data Science-team en hands-on bijdrage bij complexe vraagstukken
• Ontwikkelen en bewaken van data science- en modelling strategie en prioriteiten voor de roadmap
• Ontwerpen en reviewen van ML- en statistische modellen en zorgen voor kwaliteit en impact
• Ondersteunen van stakeholders bij het toepassen van data science en creëren van draagvlak voor datagedreven beslissingen
• prioriteren van use-cases op basis van impact en methodologische kwaliteit
• Presenteren van inzichten aan zowel technische als niet-technische stakeholders
• Samenwerken met andere data-teams om oplossingen te realiseren die impact hebben op winkels en processen
• Bijdragen aan optimalisaties, zoals bestel- en afleverschema's en salesforecast

Belangrijkste vereisten

• coaching en leiderschap
• communicatieve vaardigheden
• stakeholder management
• machine learning
• statistische modellering
• data modelling

Over de vacature

Functieomschrijving
Klaar om impact te maken als onze nieuwe Data Architect? Sluit je aan bij ilionx en bouw mee aan de datagedreven toekomst van onze klanten! Jouw functie als Data Architect

Wil jij organisaties helpen hun data optimaal te benutten met toekomstbestendige architecturen? Bij ilionx zoeken we een ervaren Data Architect die de brug slaat tussen techniek en strategie. Je werkt nauw samen met klanten, vertaalt hun wensen naar robuuste data-oplossingen en leidt de technische implementatie.

Met onze Microsoft first strategie en focus op Microsoft Azure Cloud en Snowflake realiseren we uitdagende dataplatformen voor klanten binnen oa. meerdere branches: retail, finance, healthcare, industrie en overheid.

Je komt te werken in multidisciplinaire ilionx projectteams of je kiest voor uitdagende projecten waar je individueel wordt ingezet om als specialist te fungeren in een bestaand klantteam. Ook is het mogelijk om aan ilionx eigen data projecten te werken welke worden vermarkt als managed services. We schuiven steeds meer naar die kant op!

Wat bieden wij jou?

• Een salarisrange tussen de €5.000,- en €7.500,- op 40 uur met bonussysteem
• Direct een vast contract bij start
• Leaseauto of mobiliteitsbudget met leasefietsregeling
• Laptop, telefoon en een maandelijkse €100,- netto onkostenvergoeding
• Pensioenregeling volgens het nieuwe stelsel via A.S.R.
• Persoonlijk leiderschapsprogramma en ruime doorgroeimogelijkheden
• En uiteraard: werken aan uitdagende data-projecten binnen diverse sectoren!

Wat vragen wij van jou?

• Een afgeronde HBO of WO diploma
• Minimaal 5 jaar ervaring als Lead Data Engineer of Architect in data-omgevingen.
• Diepgaande kennis van Azure, AWS of GCP en ervaring met SQL, ETL-processen, datawarehouses en datamodellering
• Ervaring met Azure Data Services zoals Data Factory, Fabric en Databricks
• Kennis van data governance, security en compliance in cloudomgevingen
• Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om complexe vraagstukken helder uit te leggen
• Je werkt klantgericht, denkt strategisch en hebt een pragmatische aanpak
• Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift

Verder heb je

• Ervaring met data-integratie, architectuurontwerp en cloudmigraties
• Een analytische instelling en de drive om organisaties verder te helpen met datagedreven oplossingen
• Het vermogen om technische oplossingen helder over te brengen aan zowel technische als niet-technische stakeholders

Deze eisen geven een richting aan het profiel dat wij zoeken voor deze functie. Voldoe jij niet aan alle eisen maar denk je wel dat dit de functie voor jou is? Dan nodigen wij je graag uit om te solliciteren.

Het team
Bij ilionx werk je in een dynamisch team van ervaren data-specialisten. We helpen klanten bij het ontwerpen en implementeren van dataplatformen en werken samen aan innovatieve oplossingen binnen verschillende branches. Leuk weetje: in totaal werken er zo'n 350 data specialisten binnen ilionx!

Onze 10+ kantoren zijn verspreid door het land, waardoor je flexibel kunt werken vanuit een locatie die voor jou het beste uitkomt. Daarnaast bieden we de mogelijkheid tot hybride werken en ondersteunen we je met de juiste middelen om thuis efficiënt te werken.

Lees hier praktijkervaringen van jouw toekomstige ilionx data collega's!

Wat krijg je er voor terug Contract voor onbepaalde tijd Goede pensioenregeling Goede arbeidsvoorwaarden Aantrekkelijke bonus Lease auto of mobiliteitsvergoeding Ruimte om jezelf te ontwikkelen Uitdagende werkomgeving Werk hybride, thuis of op kantoor Thuiswerkvergoeding Agenda vol evenementen en borrels Tijd voor ontspanning Flexibele feestdagen & 25 vakantiedagen Leasefietsregeling

Over de vacature

Clients ask for First Case by name. And when First Case comes, you are the one leading the project.

Right to work: You must already be allowed to work in the Netherlands. We do not sponsor visas or work permits.

As a Senior Data Center Engineer you run the projects that matter: complete installations in the most secure data centers in Europe, load tests with the loadbank and the faults nobody else gets solved. You prepare the work, write the work plan, align with the client and with the manufacturer, and sign off on the handover. As work responsible person and installation responsible person you decide how the work is done safely and who may do what. Apprentices and assistants work beside you and you train them into engineers who can run a job on their own, because that is how the team grows with demand. Extensive UPS experience is welcome, but what counts is that you learned the trade in commercial and industrial buildings and dare to carry responsibility.

The essentials: Salary €4.100 to €4.900 per month · 40 hours per week · Fulltime · Based in Wateringen.

In this role you earn €4.100 at entry, rising to €4.900 as an experienced senior. Growing on to Lead Data Center Engineer can reach €5.900.

What you bring

• At least 5 years of experience as an electrical engineer in commercial and industrial buildings, for example offices, healthcare, industry or data centers
• MBO 3+ Electrical Engineering
• NEN 3140 VP, VCA VOL and NEN 1010
• You are the work responsible person (WV) and installation responsible person (IV) under NEN 3140, or you grow into those roles with us
• Knowledge of UPS systems, batteries and backup power, extensive experience with them is a strong plus
• You can lead a team and are a point of contact for clients
• You train apprentices and assistants into fully independent engineers
• Driver's license B, BE is a plus

What we offer

• Project ownership and autonomy
• Working for the biggest names in the data center industry
• Training as work responsible person (WV) and installation responsible person (IV)
• The opportunity to obtain NEN 3840 (high voltage)
• Manufacturer certifications at senior level
• Metal & Engineering CAO with travel allowance, overtime pay and ADV days
• Short lines, no bureaucracy, direct impact

“I've worked at bigger companies, but there I was a number. Here I'm the one the client calls when something's up.” · Colleague · Senior Data Center Engineer

How to apply

Low-threshold and honest. No mailbox full of forms. Applying takes a few minutes and a CV is optional. We get back to you quickly.

Over de vacature

Overview

As a seasoned Master Data Management Expert, you will own the design, implementation and governance of enterprise-wide master data across key domains. You will bridge data architecture, integration engineering and governance to ensure trusted, consistent master data across platforms. You will collaborate with domain owners, data stewards and engineering teams to solve data integrity, quality and cataloging challenges at scale. This role offers impact by shaping governance, survivorship, and integration patterns in a complex data environment. You will work in a mission-driven setting focused on data-driven decisions and enterprise data quality.

Verantwoordelijkheden

• Lead end-to-end design, build, and operation of MDM solutions for customer, product, supplier, and reference data
• Architect and configure MDM platforms (Informatica MDM, Reltio, TIBCO EBX, SAP MDG, or equivalent) for survivorship, match-merge, and hierarchy management
• Define and enforce master data governance policies, ownership models, stewardship workflows, and escalation paths
• Develop and maintain data integration pipelines linking source systems, MDM hubs, and downstream consumers using ETL/ELT tooling
• Design data quality rules, profiling routines, and remediation workflows; operationalise DQ metrics and SLAs
• Collaborate with data architects to embed MDM standards into the enterprise data model and data product catalog
• Manage entity resolution, deduplication, and golden record construction logic for high-volume, complex data environments
• Establish and track KPIs for master data quality, completeness, timeliness, and consistency across domains
• Lead data stewardship forums, data council inputs, and cross-functional working groups on master data topics
• Drive continuous improvement of MDM processes, tooling, and workflows in response to business and regulatory change

Belangrijkste vereisten

• 2-5+ years hands-on experience with enterprise MDM platforms

• Experience with Informatica MDM (Customer 360 / Product 360 / Supplier 360), Reltio Cloud MDM, TIBCO EBX, SAP Master Data Governance, or Semarchy xDM

• Deep expertise in Informatica MDM Hub configuration (objects, staging, match-merge, trust frameworks, workflows, UI Workbench)

• Experience with at least one additional MDM or PIM platform (e.g., Stibo STEP, Akeneo, Profisee, Magnitude MDM)

• Proficiency designing data integration pipelines (Informatica PowerCenter, IICS, MuleSoft, Azure Data Factory, AWS Glue, Talend)

• Strong SQL skills; real-time/event-driven integration (Kafka, MQ); REST/SOAP APIs

• Knowledge of data virtualization and federated queries; cloud-native pipeline tooling (Databricks, dbt, Spark) is a plus

• Understanding of CDC patterns for keeping master records current

• Hands-on data quality tooling experience (IDQ, Axon, Collibra DQ, Ataccama, Great Expectations)

• Experience with governance tooling (Collibra, Axon, Alation, Purview, IBM InfoSphere Glossary) and regulatory frameworks (GDPR, CCPA, BCBS 239)

• stakeholder management

• strong communication and collaboration

• problem solving and analytical thinking

• Informatica MDM

• Reltio Cloud MDM

• TIBCO EBX

Over de vacature

Als Data Engineer bij Zonneplan werk je aan iets dat de hele organisatie raakt. Je bouwt en verbetert het centrale dataplatform, maakt data veilig beschikbaar voor alle teams en legt de technische basis voor een nieuw ML-platform. Dat betekent: pipelines die betrouwbaar draaien, datakwaliteit die teams kunnen vertrouwen en selfservice-oplossingen waarmee collega's zelf aan de slag kunnen. Je ziet direct wat jouw werk oplevert wanneer dataverzoeken sneller worden afgehandeld en teams autonomer met data werken.

Je werkt vanuit Team Infra en schakelt dagelijks met engineering, Trading & Optimization, GenAI en andere developmentteams. Denk aan een terugkerend dataverzoek dat je samen vertaalt naar een duurzame selfservice-oplossing, of een dataset die je veilig ontsluit zodat het GenAI-team er zelfstandig dashboards mee kan bouwen. Agentic Engineering is een vast onderdeel van hoe we werken: je krijgt een Claude Code Max 20x-licentie (of equivalent) tot je beschikking en we moedigen actief aan om AI in te zetten bij alles wat je doet. De lijnen zijn kort, de impact breed. Zo help je Zonneplan datagedreven en AI-gedreven te werken, en dat versnelt plan Zero: betere data betekent snellere beslissingen en slimmere energiesystemen.

Jouw impact bij Zonneplan

• Jij bouwt en verbetert het dataplatform. Je ontwikkelt datapipelines en datamodellen die de hele organisatie van betrouwbare data voorzien. Je monitort wat er draait, signaleert problemen vroeg en lost ze op voordat ze impact hebben op dashboards, analyses of ML-toepassingen.
• Jij maakt data veilig en breed beschikbaar. Je richt toegangscontroles en datakwaliteitschecks in zodat teams zelfstandig en verantwoord met data kunnen werken. Je vertaalt dataverzoeken vanuit de organisatie naar structurele oplossingen en verkort daarmee de doorlooptijd flink.
• Jij legt de basis voor het ML-platform. Je bouwt de technische fundamenten waarop toekomstige machine learning-toepassingen kunnen draaien. Je werkt daarbij nauw samen met andere developers om te zorgen dat het platform aansluit op wat zij nodig hebben, van modeltraining tot serving.
• Jij werkt AI-gedreven en verbetert continu. Agentic Engineering is geen experiment, het is hoe we werken. Je zet tools zoals Claude Code in bij ontwikkeling, testen, documentatie en monitoring. Terugkerend werk automatiseer je en je deelt wat je leert actief met je team.

Dit krijg je van ons

• Een salaris tussen €3.500 en €5.000 bruto per maand, afhankelijk van je ervaring en kennis.
• 25 vakantiedagen (met de mogelijkheid om er meer bij te kopen) en reiskostenvergoeding.
• Een persoonlijk keuzebudget voor sport, boodschappen of iets anders dat bij je past.
• Vanaf dag één investeren we in jouw groei met de Zonneplan Academie, sterke tooling (waaronder een Claude Code Max 20x-licentie) en ruimte om te blijven leren. Het groeipad loopt van medior Data Engineer naar senior Data Engineer en op termijn naar Tech Lead Data.
• Een werksfeer waarin je snel schakelt met engineers, data-specialisten en productteams. Je werkt in een team dat het fundament onder alles legt wat Zonneplan bouwt, en dat merk je in de waardering en de breedte van je impact.

Dit neem jij mee

• Je hebt minimaal 1 tot 2 jaar ervaring als Data Engineer en bent breed inzetbaar op het vakgebied.
• Je beheerst SQL en hebt ervaring met datamodellering en het bouwen en beheren van betrouwbare datapipelines.
• Je denkt kritisch over datakwaliteit, betrouwbaarheid en veiligheid, en neemt daar eigenaarschap over.
• Je maakt technische onderwerpen begrijpelijk voor niet-technische collega's en werkt graag samen met andere teams om gebruikersbehoeften te vertalen naar oplossingen.
• Je signaleert verbeterkansen en pakt ze op zonder dat iemand je erom vraagt. AI zet je dagelijks in om sneller en slimmer te werken.
• Ervaring met tools uit onze stack zoals Dagster, Snowflake, Postgres, Kafka, dbt, dlthub, Airbyte, Kubernetes of AWS is mooi meegenomen. Je hoeft niet alles te kennen, maar nieuwe tooling maak je snel eigen.
• Heb je eerder gewerkt aan data mesh of self-service analytics? Dan is dat een echte pre. Je snapt dan hoe je teams in staat stelt zelfstandig met data te werken zonder in te leveren op kwaliteit of veiligheid.

Zo ziet het proces eruit

• 1. Solliciteer op deze vacature.
• 2. Kennismakingsgesprek met Samer (recruiter).
• 3. Eerste gesprek met Maarten (direct leidinggevende van de functie) en iemand van het team.
• 4. Persoonlijkheids- en capaciteitentest, gevolgd door een casus met iemand van het team waarin je laat zien hoe je een datavraagstuk aanpakt.
• 5. Is er een match? Dan doen we je snel een aanbod.

Klaar om jouw data-expertise in te zetten voor plan Zero?

Bij Zonneplan werken we aan één duidelijk doel: een Nederland zonder fossiele energie. Wij noemen dat plan Zero. Geen uitstoot, geen verspilling, geen afhankelijkheid. Dat klinkt groot, en dat is het ook. Maar als Data Engineer breng je dit doel concreet dichterbij. Jouw werk zorgt ervoor dat teams sneller en beter beslissingen nemen op basis van betrouwbare data. Van slimmere energiesystemen tot betere klantenservice: elk dashboard dat klopt en elke pipeline die draait, maakt duurzame energie een stukje toegankelijker. Samen zetten we stappen naar een toekomst waar iedereen trots op kan zijn.

Heb je vragen? Bel of mail met Samer: 088 020 3012, samer.elmokdad@zonneplan.nl

Please note: Proficiency in the Dutch language is required

Over de vacature

Overview

You will lead data science engagements within a consulting team, delivering complex models and AI-driven insights for clients. You'll shape offers, develop thought leadership, and manage end-to-end projects with cross-functional collaboration. Your work supports clients' transformation through advanced ML, statistics, and optimization while mentoring junior staff. This role combines technical depth with client leadership in an international, entrepreneurial firm. You will help expand the practice, publish insights, and contribute to a culture of excellence and sharing.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• competitive salary
• bonus scheme
• training opportunities
• international assignments
• remote/flexible working
• office in Amsterdam (Rembrandt tower)

Verantwoordelijkheden

• Lead development and enhancement of data science offers through training, working groups, and dissemination
• Contribute to the firm's visibility via publications and external events
• Design and develop commercial proposals and identify new client opportunities
• Manage end-to-end projects with regular reporting to managers and clients
• Manage client relationships at mid-management level and establish subject-matter credibility
• Supervise and mentor consultants and juniors, ensuring deliverable validation and skill development

Belangrijkste vereisten

• Master in quantitative field or PhD; at least 3 years of relevant data science experience

• Strong statistical and quantitative analysis capabilities

• Proficiency in Python; solid scripting (R, Matlab, JS, Bash) or compiled languages (C++, Java); UNIX/Linux experience

• Strong interest in data and AI topics with ability to rapidly build expertise

• Willingness to take responsibility for high-value missions in a dynamic environment

• Team player with analytical mindset and effective communication

• teamwork

• analytical mindset

• communication

• Python

• R

• Matlab

Over de vacature

Overview

As a Data Management Consultant at Sia, you help clients maximize data value through strategy, governance, and scalable data architectures. You work closely with cross-functional teams to translate business needs into technical solutions and lead data initiatives across project phases. You'll design data models, build ETL processes, and support data platforms adoption to enable analytics and machine learning. This role blends problem-solving with collaborative delivery in a transformation-focused consulting environment.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• competitive salary
• annual bonus
• mobility options (train, bike, car)
• pension plan
• home working allowance
• 26 days of holiday (with potential extra days)

Verantwoordelijkheden

• Translate business requirements into technical data solutions
• Analyze and model data landscapes, sources, and flows
• Develop ETL processes to access, transform, and load data
• Design and implement scalable data models and database structures
• Build data pipelines for analytics and ML applications
• Prepare technical documentation and advisory reports
• Test and optimize data processes and solutions
• Contribute to workshops and training to support data platform implementation

Belangrijkste vereisten

• Bachelor's degree in a relevant field

• Fluent Dutch and English; German a plus

• Experience in data management and digital transformation projects

• Proficiency in Python, SQL, Java, C#, R, and Excel

• Knowledge of data-driven processes, data governance, and data quality

• Experience with master data management and data architectures

• Strong communication and collaboration skills

• Ability to coach and guide others

• Creative mindset for solving complex issues

• PowerPoint proficiency

• strong communication

• team player

• leadership qualities

• Python

• SQL

• Java

Over de vacature

De uitdaging

Dutch speaking and writing proficiency is required

Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een opleiding Data Science & AI op post-masterniveau aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data & AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema’s.

Wij

• Maandsalaris van €3032,91 o.b.v. 38 uur incl. IKB. Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling.
• Heb je een opdracht van slechts 36 uur? Dan krijg je toch betaald voor 38 uur. Heb jij een opdracht van 40 uur? Dan ontvang jij 125% over die 2 extra uren. Je zit dan op een bruto maandsalaris van €3196,88 inclusief het IKB.
• 12,33% IKB, waarvan 8,33% vakantiegeld en 4% voor extra verlof, een sportabonnement, een leasefiets of uitbetaling. Bonus: IKB telt mee voor je hypotheek, dus jouw droomhuis komt een stap dichterbij.
• Een vast contract.
• Ontwikkeling: Samen met jouw Development Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren Principals stel je persoonlijke leerdoelen op. Deze doelen helpen je om gericht te werken aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling.
• Post-master: Je volgt een post-masterprogramma aan de Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen en direct toe te kunnen passen in de praktijk. De 50 dagdelen les vallen binnen jouw 38 uur.
• De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp of festival.

In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een opleiding op post-masterniveau van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven.

De start van jouw Mastership

Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data & AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen.

Wat ga je doen?

Tijdens het Mastership Data & AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.s.r., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema’s zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI.

Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan:

• analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen
• verbeteren van datakwaliteit
• ontwikkelen van dashboards en managementinformatie
• ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken
• vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen
• bouwen van analyses en voorspelmodellen

Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties.

Jouw opleiding

Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science & AI. Hiermee behaal je na drie jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Technische Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science & AI volg je het leerpad voor professionals:

• Data & AI voor Experts: Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van Data Science willen begrijpen.

Hier leer je niet alleen de technische kant van data en AI, maar ook hoe je AI-oplossingen verantwoord toepast binnen organisaties. Je ontwikkelt vaardigheden op het gebied van:

• machine learning
• AI in businessprocessen
• data-driven besluitvorming
• verandermanagement
• ethiek en governance binnen AI

Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de Technische Universiteit Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten – waaronder een strategisch project in je eigen organisatie – ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken.

Jij

• Je hebt een (afgeronde) wo opleiding in een bèta richting: econometrie, informatica, natuurkunde of een vergelijkbare studie.
• 38 uur beschikbaarheid.
• Sterke beheersing van de Nederlands taal (C1).
• Reisbereidheid binnen de randstad; vervoer regelen wij.
• Enthousiast om te werken in de detachering; je werkt graag op verschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers.
• 110% commitment voor het aangaan van je post-master.
• Kennis en ervaring met hard skills zoals Python, SQL en Power BI.
• Ambitieus, proactief, sociaal en ondernemend; denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan.

Contact info

Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Floris Luikinga voor meer informatie.

Over de vacature

Around Schiphol-Rijk sits the densest data center cluster in Europe. When the client asks for First Case there, you are the one leading the project.

Right to work: You must already be allowed to work in the Netherlands. We do not sponsor visas or work permits.

As a Senior Electrical Engineer you work in the heart of digital Netherlands: the data centers around Amsterdam and Schiphol-Rijk. Not standard maintenance, but complete installations, load tests with the loadbank and the faults nobody else gets solved. You prepare the work, write the work plan, align with the client and with the manufacturer, and sign off on the handover. As work responsible person and installation responsible person you decide how the work is done safely, and you train the apprentices and assistants beside you into engineers who can run a job on their own. Extensive UPS experience is welcome, but what counts is that you learned the trade in commercial and industrial buildings and dare to carry responsibility.

The essentials: Salary €4.100 to €4.900 per month · 40 hours per week · Fulltime · Based in Amsterdam.

In this role you earn €4.100 at entry, rising to €4.900 as an experienced senior. Growing on to Lead Data Center Engineer can reach €5.900.

What you bring

• At least 5 years of experience as an electrical engineer in commercial and industrial buildings, for example offices, healthcare, industry or data centers
• MBO 3+ Electrical Engineering
• NEN 3140 VP, VCA VOL and NEN 1010
• You are the work responsible person (WV) and installation responsible person (IV) under NEN 3140, or you grow into those roles with us
• Knowledge of UPS systems, batteries and backup power, extensive experience with them is a strong plus
• You can lead a team and are a point of contact for clients
• You train apprentices and assistants into fully independent engineers
• Driver's license B, BE is a plus

What we offer

• Project ownership and autonomy
• Working for the biggest names in the data center industry
• Training as work responsible person (WV) and installation responsible person (IV)
• The opportunity to obtain NEN 3840 (high voltage)
• Manufacturer certifications at senior level
• Metal & Engineering CAO with travel allowance, overtime pay and ADV days
• Short lines, no bureaucracy, direct impact

“I've worked at bigger companies, but there I was a number. Here I'm the one the client calls when something's up.” · Colleague · Senior Data Center Engineer

How to apply

Low-threshold and honest. No mailbox full of forms. Applying takes a few minutes and a CV is optional. We get back to you quickly.

Over de vacature

Overview

In this role you drive the end-to-end external data management for clinical trials, leading data acquisition from external providers and ensuring data quality and integration. You will partner with cross-functional teams to align data collection with trial objectives and regulatory standards. You shape external data strategies, governance, and vendor oversight to enable timely, analysis-ready data. This role offers the chance to impact oncology trials within a science-driven, collaborative culture and to mentor other data professionals.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• 401(k) plan with match
• health, dental, and vision insurance
• paid vacation, sick leave, holidays, parental leave
• backup care and family support programs
• tuition reimbursement
• Lifestyle Spending Account

Verantwoordelijkheden

• Lead external data acquisition across studies/programs with high-quality, timely data aligned to trial objectives
• Advise on external data collection design and integration feasibility with CDASH/SDTM and EDC requirements
• Plan and oversee external data flow strategies and data transfer systems across diverse data types
• Collaborate with cross-functional stakeholders to ensure data acquisition supports operational and scientific goals
• Develop and manage Trial Data Integrity Plans (TDIP) and data flow documentation
• Create and maintain DTS requirements; ensure vendor data aligns with SDTM and clinical database needs
• Review external vendor budgets and change orders; act as escalation point for complex vendor issues
• Mentor junior External Data Acquisition Leads and lead cross-functional initiatives
• Partner with procurement/legal to review contracts and ensure alignment with Genmab standards
• Promote consistency and scalability through training, knowledge sharing, and strategic planning

Belangrijkste vereisten

• 10+ years in external or clinical data management with strong third-party vendor oversight

• Experience on Oncology trials/data and governance of DTS and complex data flows for EDC integration

• Knowledge of diverse external data types (biomarker, central lab, imaging, eCOA/ePRO, genomic) and alignment with objectives

• Experience managing projects, vendors, and process improvements in global environments

• Proven performance in a prior role

• collaboration

• leadership

• mentoring

• CDISC standards (CDASH, SDTM)

• EDC (electronic data capture) systems

• TDIP and data flow management