Lead data scientist Vacatures

Over de vacature

Wat ga je doen:

Please note: Proficiency in the Dutch language is required

Over deze rol

Iedere dag verschuiven we bij Zonneplan honderden MWh duurzame energie van momenten van overaanbod naar momenten van tekort. Als Lead Data Scientist bepaal jij hoe we dat nog slimmer doen. Je bouwt zelf mee aan de voorspellings- en optimalisatiemodellen die onze energiehandel en asset-aansturing aansturen, en je zorgt dat die modellen betrouwbaar in productie draaien. Tegelijkertijd coach je een team van data scientists: je helpt ze groeien, bewaakt de kwaliteit van hun werk en zorgt dat kennis wordt gedeeld.

Je werkt in team Trading & Optimization, waar diepgaande domeinkennis en technische slagkracht samenkomen. Je krijgt verantwoordelijkheid en vrijheid om je eigen projecten te leiden, met korte lijnen naar software engineering, data engineering en trading. We sturen meer dan 200 megawatt aan batterijen, zonnepanelen en laadpalen aan, en doen dat steeds beter. Dat is niet alleen financieel interessant, het is precies wat de energietransitie nodig heeft. Door assets slimmer aan te sturen maken we ze aantrekkelijker om in te investeren. Dat creëert schaal, en schaal is uiteindelijk het enige wat echt klimaatimpact oplevert. Zo dragen we direct bij aan plan Zero.

Wat wij bieden:

Dit krijg je van ons

• Een salaris tussen €5.000 en €7.000 bruto per maand, afhankelijk van je kennis en ervaring.
• 25 vakantiedagen (met de mogelijkheid om er meer bij te kopen) en reiskostenvergoeding.
• Een persoonlijk keuzebudget voor sport, boodschappen of iets anders dat bij je past.
• Vanaf dag één investeren we in jouw groei met de Zonneplan Academy, goede tools en ruimte om te blijven leren.
• Een team waarin domeinkennis en technische diepgang samenkomen. Samen met de netbeheerders pakken we netcongestie aan, een probleem met grote maatschappelijke gevolgen waar woningbouw en hele regio's op vastlopen. Dat is waar je aan meewerkt.

Sollicitatieproces:

Zo ziet het proces eruit

• 1. Solliciteer op deze vacature.
• 2. Kennismakingsgesprek met Samer (recruiter).
• 3. Eerste gesprek met Maarten (direct leidinggevende van de functie) en iemand van het team.
• 4. Persoonlijkheids- en capaciteitentest, gevolgd door een technische casus met iemand van het team waarin je laat zien hoe je een model bouwt of een code review aanpakt.
• 5. Is er een match? Dan doen we je snel een aanbod.

Klaar om jouw data science expertise in te zetten voor plan Zero?

Solliciteer direct. Heb je vragen? Bel of mail met Samer, 088 020 3012, samer.elmokdad@zonneplan.nl.

Samen bouwen aan de energie van morgen

Bij Zonneplan werken we aan één duidelijk doel: een Nederland zonder fossiele energie. Wij noemen dat plan Zero. Geen uitstoot, geen verspilling, geen afhankelijkheid. Jouw werk als Lead Data Scientist raakt de kern van die ambitie. De modellen die jij bouwt en verbetert bepalen hoe slim we energie verschuiven, hoe efficiënt we assets aansturen en hoe snel we kunnen opschalen. Elke verbetering in een voorspelling of optimalisatie maakt duurzame energie betrouwbaarder en betaalbaarder voor honderdduizenden huishoudens. Samen zetten we stappen naar een toekomst waar iedereen trots op kan zijn.

Vereisten:

Dit neem jij mee

• Je hebt aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, evalueren en in productie zetten van data science modellen, niet alleen met experimenteren.
• Je schrijft productieklare Python en bent gewend aan de volledige lifecycle: van experiment en ontwikkeling tot monitoring en verbetering.
• Je hebt ervaring met timeseries data en voorspellingsmodellen.
• Je hebt data scientists of een klein technisch team begeleid en weet hoe je mensen laat groeien door coaching, feedback en kennisdeling.
• Je denkt en werkt op WO-niveau en bent pragmatisch en resultaatgericht: hypotheses snel toetsen, kansloze richtingen tijdig afkappen en werkende oplossingen naar productie brengen.

Over de vacature

De uitdaging

Dutch speaking and writing proficiency is required

Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een opleiding Data Science & AI op post-masterniveau aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data & AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema's.

Wij

• Maandsalaris van €3032,91 o.b.v. 38 uur incl. IKB. Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling.
• Heb je een opdracht van slechts 36 uur? Dan krijg je toch betaald voor 38 uur. Heb jij een opdracht van 40 uur? Dan ontvang jij 125% over die 2 extra uren. Je zit dan op een bruto maandsalaris van €3196,88 inclusief het IKB.
• 12,33% IKB, waarvan 8,33% vakantiegeld en 4% voor extra verlof, een sportabonnement, een leasefiets of uitbetaling. Bonus: IKB telt mee voor je hypotheek, dus jouw droomhuis komt een stap dichterbij.
• Een vast contract.
• Ontwikkeling: Samen met jouw Development Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren Principals stel je persoonlijke leerdoelen op. Deze doelen helpen je om gericht te werken aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling.
• Post-master: Je volgt een post-masterprogramma aan de Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen en direct toe te kunnen passen in de praktijk. De 50 dagdelen les vallen binnen jouw 38 uur.
• De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp of festival.

In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een opleiding op post-masterniveau van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven.

De start van jouw Mastership

Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data & AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen.

Wat ga je doen?

Tijdens het Mastership Data & AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.s.r., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema's zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI.

Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan:

• analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen
• verbeteren van datakwaliteit
• ontwikkelen van dashboards en managementinformatie
• ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken
• vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen
• bouwen van analyses en voorspelmodellen

Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties.

Jouw opleiding

Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science & AI. Hiermee behaal je na drie jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Technische Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science & AI volg je het leerpad voor professionals:

• Data & AI voor Experts: Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van Data Science willen begrijpen.

Hier leer je niet alleen de technische kant van data en AI, maar ook hoe je AI-oplossingen verantwoord toepast binnen organisaties. Je ontwikkelt vaardigheden op het gebied van:

• machine learning
• AI in businessprocessen
• data-driven besluitvorming
• verandermanagement
• ethiek en governance binnen AI

Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de Technische Universiteit Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten - waaronder een strategisch project in je eigen organisatie - ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken.

Jij

• Je hebt een (afgeronde) wo opleiding in een bèta richting: econometrie, informatica, natuurkunde of een vergelijkbare studie.
• 38 uur beschikbaarheid.
• Sterke beheersing van de Nederlands taal (C1).
• Reisbereidheid binnen de randstad; vervoer regelen wij.
• Enthousiast om te werken in de detachering; je werkt graag op verschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers.
• 110% commitment voor het aangaan van je post-master.
• Kennis en ervaring met hard skills zoals Python, SQL en Power BI.
• Ambitieus, proactief, sociaal en ondernemend; denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan.

Contact info

Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Floris Luikinga voor meer informatie.

Over de vacature

De uitdaging

Dutch speaking and writing proficiency is required

Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een opleiding Data Science & AI op post-masterniveau aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data & AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema's.

Wij

• Maandsalaris van €3032,91 o.b.v. 38 uur incl. IKB. Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling.
• Heb je een opdracht van slechts 36 uur? Dan krijg je toch betaald voor 38 uur. Heb jij een opdracht van 40 uur? Dan ontvang jij 125% over die 2 extra uren. Je zit dan op een bruto maandsalaris van €3196,88 inclusief het IKB.
• 12,33% IKB, waarvan 8,33% vakantiegeld en 4% voor extra verlof, een sportabonnement, een leasefiets of uitbetaling. Bonus: IKB telt mee voor je hypotheek, dus jouw droomhuis komt een stap dichterbij.
• Een vast contract.
• Ontwikkeling: Samen met jouw Development Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren Principals stel je persoonlijke leerdoelen op. Deze doelen helpen je om gericht te werken aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling.
• Post-master: Je volgt een post-masterprogramma aan de Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen en direct toe te kunnen passen in de praktijk. De 50 dagdelen les vallen binnen jouw 38 uur.
• De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp of festival.

In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een opleiding op post-masterniveau van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven.

De start van jouw Mastership

Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data & AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen.

Wat ga je doen?

Tijdens het Mastership Data & AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.s.r., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema's zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI.

Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan:

• analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen
• verbeteren van datakwaliteit
• ontwikkelen van dashboards en managementinformatie
• ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken
• vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen
• bouwen van analyses en voorspelmodellen

Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties.

Jouw opleiding

Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science & AI. Hiermee behaal je na drie jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Technische Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science & AI volg je het leerpad voor professionals:

• Data & AI voor Experts: Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van Data Science willen begrijpen.

Hier leer je niet alleen de technische kant van data en AI, maar ook hoe je AI-oplossingen verantwoord toepast binnen organisaties. Je ontwikkelt vaardigheden op het gebied van:

• machine learning
• AI in businessprocessen
• data-driven besluitvorming
• verandermanagement
• ethiek en governance binnen AI

Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de Technische Universiteit Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten - waaronder een strategisch project in je eigen organisatie - ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken.

Jij

• Je hebt een (afgeronde) wo opleiding in een bèta richting: econometrie, informatica, natuurkunde of een vergelijkbare studie.
• 38 uur beschikbaarheid.
• Sterke beheersing van de Nederlands taal (C1).
• Reisbereidheid binnen de randstad; vervoer regelen wij.
• Enthousiast om te werken in de detachering; je werkt graag op verschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers.
• 110% commitment voor het aangaan van je post-master.
• Kennis en ervaring met hard skills zoals Python, SQL en Power BI.
• Ambitieus, proactief, sociaal en ondernemend; denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan.

Contact info

Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Floris Luikinga voor meer informatie.

Over de vacature

De uitdaging

Dutch speaking and writing proficiency is required

Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een opleiding Data Science & AI op post-masterniveau aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data & AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema's.

Wij

• Maandsalaris van €3032,91 o.b.v. 38 uur incl. IKB. Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling.
• Heb je een opdracht van slechts 36 uur? Dan krijg je toch betaald voor 38 uur. Heb jij een opdracht van 40 uur? Dan ontvang jij 125% over die 2 extra uren. Je zit dan op een bruto maandsalaris van €3196,88 inclusief het IKB.
• 12,33% IKB, waarvan 8,33% vakantiegeld en 4% voor extra verlof, een sportabonnement, een leasefiets of uitbetaling. Bonus: IKB telt mee voor je hypotheek, dus jouw droomhuis komt een stap dichterbij.
• Een vast contract.
• Ontwikkeling: Samen met jouw Development Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren Principals stel je persoonlijke leerdoelen op. Deze doelen helpen je om gericht te werken aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling.
• Post-master: Je volgt een post-masterprogramma aan de Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen en direct toe te kunnen passen in de praktijk. De 50 dagdelen les vallen binnen jouw 38 uur.
• De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp of festival.

In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een opleiding op post-masterniveau van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven.

De start van jouw Mastership

Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data & AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen.

Wat ga je doen?

Tijdens het Mastership Data & AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.s.r., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema's zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI.

Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan:

• analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen
• verbeteren van datakwaliteit
• ontwikkelen van dashboards en managementinformatie
• ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken
• vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen
• bouwen van analyses en voorspelmodellen

Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties.

Jouw opleiding

Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science & AI. Hiermee behaal je na drie jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Technische Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science & AI volg je het leerpad voor professionals:

• Data & AI voor Experts: Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van Data Science willen begrijpen.

Hier leer je niet alleen de technische kant van data en AI, maar ook hoe je AI-oplossingen verantwoord toepast binnen organisaties. Je ontwikkelt vaardigheden op het gebied van:

• machine learning
• AI in businessprocessen
• data-driven besluitvorming
• verandermanagement
• ethiek en governance binnen AI

Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de Technische Universiteit Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten - waaronder een strategisch project in je eigen organisatie - ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken.

Jij

• Je hebt een (afgeronde) wo opleiding in een bèta richting: econometrie, informatica, natuurkunde of een vergelijkbare studie.
• 38 uur beschikbaarheid.
• Sterke beheersing van de Nederlands taal (C1).
• Reisbereidheid binnen de randstad; vervoer regelen wij.
• Enthousiast om te werken in de detachering; je werkt graag op verschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers.
• 110% commitment voor het aangaan van je post-master.
• Kennis en ervaring met hard skills zoals Python, SQL en Power BI.
• Ambitieus, proactief, sociaal en ondernemend; denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan.

Contact info

Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Floris Luikinga voor meer informatie.

Over de vacature

De uitdaging

Dutch speaking and writing proficiency is required

Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een opleiding Data Science & AI op post-masterniveau aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data & AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema’s.

Wij

• Maandsalaris van €3032,91 o.b.v. 38 uur incl. IKB. Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling.
• Heb je een opdracht van slechts 36 uur? Dan krijg je toch betaald voor 38 uur. Heb jij een opdracht van 40 uur? Dan ontvang jij 125% over die 2 extra uren. Je zit dan op een bruto maandsalaris van €3196,88 inclusief het IKB.
• 12,33% IKB, waarvan 8,33% vakantiegeld en 4% voor extra verlof, een sportabonnement, een leasefiets of uitbetaling. Bonus: IKB telt mee voor je hypotheek, dus jouw droomhuis komt een stap dichterbij.
• Een vast contract.
• Ontwikkeling: Samen met jouw Development Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren Principals stel je persoonlijke leerdoelen op. Deze doelen helpen je om gericht te werken aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling.
• Post-master: Je volgt een post-masterprogramma aan de Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen en direct toe te kunnen passen in de praktijk. De 50 dagdelen les vallen binnen jouw 38 uur.
• De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp of festival.

In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een opleiding op post-masterniveau van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven.

De start van jouw Mastership

Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data & AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen.

Wat ga je doen?

Tijdens het Mastership Data & AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.s.r., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema’s zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI.

Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan:

• analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen
• verbeteren van datakwaliteit
• ontwikkelen van dashboards en managementinformatie
• ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken
• vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen
• bouwen van analyses en voorspelmodellen

Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties.

Jouw opleiding

Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science & AI. Hiermee behaal je na drie jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Technische Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science & AI volg je het leerpad voor professionals:

• Data & AI voor Experts : Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van Data Science willen begrijpen.

Hier leer je niet alleen de technische kant van data en AI, maar ook hoe je AI-oplossingen verantwoord toepast binnen organisaties. Je ontwikkelt vaardigheden op het gebied van:

• machine learning
• AI in businessprocessen
• data-driven besluitvorming
• verandermanagement
• ethiek en governance binnen AI

Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de Technische Universiteit Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten – waaronder een strategisch project in je eigen organisatie – ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken.

Jij

• Je hebt een (afgeronde) wo opleiding in een bèta richting: econometrie, informatica, natuurkunde of een vergelijkbare studie.
• 38 uur beschikbaarheid.
• Sterke beheersing van de Nederlands taal (C1).
• Reisbereidheid binnen de randstad; vervoer regelen wij.
• Enthousiast om te werken in de detachering; je werkt graag op verschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers.
• 110% commitment voor het aangaan van je post-master.
• Kennis en ervaring met hard skills zoals Python, SQL en Power BI.
• Ambitieus, proactief, sociaal en ondernemend; denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan.

Contact info

Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Floris Luikinga voor meer informatie.

Over de vacature

Ready for a challenge?

Then Just Eat might be the place for you. We're a leading global online delivery platform, and our vision is to empower everyday convenience.

Whether it's a Friday-night feast, a post-gym poke bowl, or grabbing some groceries, our tech platform connects tens of millions of customers with hundreds of thousands of restaurant, grocery and convenience partners across the globe.

About this role

Within the Promotion and Optimisation department, as a Senior Data Scientist, you will drive the intelligence behind our marketing campaigns. Sitting at the intersection of advanced machine learning and commercial reality, you will build models that optimize offer allocation across millions of users and global markets.You will lead end-to-end data science and AI projects, from ideation and model design to production deployment. You will utilise causal inference, uplift modelling, optimisation techniques, and advanced LLM tools to solve complex marketing decisions.

Furthermore, you will act as a bridge between data science and the business, using causal measurement to evaluate the real-world impact of our strategies and proactively identifying new opportunities to improve promotion efficiency and customer experience. You will ensure our technical solutions are robust, scalable, and impactful.

These are some of the key components to the position:

• Project Leadership & Innovation: Take full ownership of complex DS projects, aiming high to spot ML opportunities that reduce wasted spend and drive order growth.
• Advanced Modeling & Optimisation: Develop models predicting incremental impact per user, offer, and market to drive excellence across all promotional strategies.
• AI Engineering & Production: Design and deploy scalable, production-grade code and ML pipelines integrated seamlessly into cloud infrastructure.
• Causal Inference & Experimentation: Apply causal inference methods and randomized controlled trials (RCTs) to measure true incremental impact across markets.
• Stakeholder Partnership: Act as a technical partner to leadership through close collaboration, translating complex model outcomes into clear business decisions.
• Mentorship & Best Practices: Champion high coding standards, conduct code reviews, and guide colleagues through technical roadblocks to help one another succeed.

What will you bring to the team?

• Proven experience as a Data Scientist, with a strong portfolio of delivering impactful projects in a commercial environment.
• Deep theoretical and practical knowledge of uplift modelling, causal inference (meta-learvers, treatment effect estimation), and experimentation (A/B testing, RCTs).
• Plus to have experience with optimisation techniques (budget-constrained allocation, knapsack problems), advanced AI tools and decision-focused learning.
• You are comfortable writing production-quality Python code. Experience with MLOps tools, containerisation (Docker), and orchestration (Airflow/Dagster) is essential.
• Experience with Cloud platforms (GCP/Vertex AI preferred, or AWS/SageMaker) and handling large datasets via SQL/BigQuery.
• A proactive mindset with the vision to spot new opportunities for data-driven improvements in promotional strategy and marketing investment.
• Experience in e-commerce, marketplace, on-demand delivery, or consumer-facing tech industries is a strong asset.
• Excellent communication skills, with the ability to explain complex AI concepts to non-technical stakeholders and influence decision-making.

At JET, this is how we play

Our teams forge connections internally and work with some of the best-known brands on the planet, giving us truly international impact in a dynamic environment.

Being the best at what we do isn't just about delivering on our strategy. It's a competition for something incredibly valuable - our customers' choice. Every time a customer decides where to order, they're picking a side.

At the heart of the JET Customer League are our values and behaviours. They guide every interaction, every decision, every innovation. These are the actions we need to perform consistently and brilliantly, to surpass the competition and earn our customers' loyalty, again and again.

Fun, fast-paced and supportive, the JET culture is about movement, growth, helping one another to succeed and celebrating wins. By truly living our values and embodying our behaviours, we're building a customer-first culture which enables us to stay one step ahead of the competition.

Inclusion, Diversity & Belonging

No matter who you are, what you look like, who you love, or where you are from, you can find your place at Just Eat We're committed to creating an inclusive culture, encouraging diversity of people and thinking, in which all employees feel they truly belong and can bring their most colourful selves to work every day.

What else are we delivering?

Want to know more about our JETers, culture or company? Have a look at our career site where you can find people's stories, blogs, podcasts and more JET journeys.

Are you ready to join the team? Apply now!

Over de vacature

In het kort

• Schiphol is known as one of the most innovative airports in the world. Our internal innovative strength and investments in product development help us to continuously improve the airport for passengers, employees and partners. This has led to a wide range of innovative (mostly digital) solutions that are leading within the global airport industry.
• You are part of a team that will make Agentic AI a valuable addition to our portfolio.
• With over 4,200 dedicated colleagues, we are working on our mission: to create a home base for global travellers.

Over de functie

As Senior Data Scientist you take ownership of agentic AI initiatives from opportunity identification to pilot-level deployment. You translate business challenges into AI-enabled workflows, design agents that can reason, use tools and operate safely, and guide teams in turning promising prototypes into scalable solutions. Together with the AI lead, you’ll shape the Schiphol vision on Agentic AI. We do this via inspiring and sharing our vision, identifying opportunities & proving their value. As we are pioneering, not everything will be successful, but we aim to learn and improve from every initiative. How you take care of this? That’s up to you. We trust in the way you pursue goals with enthusiasm and determination, know how to convince others of your vision and overcome obstacles with confidence. You put your talents to work at:

• leading the design, development and deployment of agentic AI solutions that can plan, retrieve information, call tools and complete multi-step workflows.
• translating strategic and operational challenges into clear agentic AI use cases, success criteria and delivery roadmaps.
• designing robust agent architectures, including orchestration patterns, memory, retrieval, tool use, human-in-the-loop controls and safe fallbacks.
• building and validating prototypes using modern AI and data platforms, then guide them towards production-grade implementation.
• communicating the potential of AI use-cases clearly to inspire both technical and non-technical stakeholders where relevant, where AI is applicable.
• mentoring junior colleagues and help shape standards, reusable components and best practices for agentic AI delivery.

Wat je meebrengt

Schiphol connects your world. With the best people, we make travel safe and responsible. You contribute to this with with your unique talents, such as maintaining calm. Even when the pressure is at its highest.Also, you are the talent who shows the ability to pursue goals with enthusiasm and determination. You'll bring:

• Fluently Dutch speaking is mandatory
• 5+ years of experience in data science, machine learning, AI engineering or software engineering, preferably in complex enterprise environments.
• strong programming skills in Python and experience with APIs, data pipelines and production software practices.
• hands-on experience with LLMs, prompt engineering, retrieval-augmented generation and agentic AI frameworks such as LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI or comparable tools.
• experience with cloud and data platforms such as Azure, Databricks or similar environments.
• understanding of MLOps, LLMOps, evaluation frameworks, observability, monitoring and model or agent governance.
• strong stakeholder management skills and the ability to create alignment across business, technology and governance functions, being able to explain technical concepts for a non-technical audience.

Wat je krijgt

• € 5.703 - € 7912 gross per month (schale 13).
• A 13th-month salary.
• Bring-Your-Own scheme allowing you to spend €450 to set up your own (home) workspace.
• We’ll give you an iPhone.
• Opportunities for professional and personal development. This includes a personal sustainable employability budget that can be used for pension contributions, financial advice, paid leave, training, (career) coaching, and wellbeing.

These are just some of our terms of employment that come with this position (based on a 36-hour work week). Schiphol has even more to offer you. For the complete overview of all terms and conditions of employment, please visit Conditions - Schiphol Careers.

About the Team

About Data & AI 
The Data & AI department is part of the Digital & Technology organization and consists of three teams with a total of approximately 60 employees, led by the Head of Data & AI. The teams are responsible for the Data Capabilities: Artificial Intelligence, Business Intelligence and Advanced Analytics within Schiphol, as well as Data Governance and the central Data Platform. Together, we ensure the optimal and secure use of Data & AI within Schiphol.

Meer weten?

What are your talents? What dreams do you have? What is your story? We are curious about you and invite you to apply. You can apply by sharing your motivation and resume with us via the application button below.

• Do you have questions about the role of Senior Data Scientist? Get in touch with Bas de Bruin via .
• Do you have questions about the application process? Contact Lars Jongkind via or +31 619838406.
• An assessment can be part of the application process.
• For the safety of our passengers and colleagues, a security screening (Certificate of Conduct) is always part of the recruitment process.

About Schiphol Group

With 4,200 proud colleagues, we go the extra mile to connect the Netherlands with the rest of the world in the best possible way. Innovation, safety and cooperation are at the forefront. Together we give more meaning to travel and contribute to the economy and society. For more than 100 years. In the Netherlands and beyond. By the way, did you know that:

.. Royal Schiphol Group owns and operates Amsterdam Airport Schiphol, Rotterdam The Hague Airport and Lelystad Airport?
… you can fly to 301 direct destinations from Schiphol Airport?
… you, as a Senior Data Scientist specialist, strengthen the business area Digital & Technology.

Over de vacature

In het kort

• Schiphol is known as one of the most innovative airports in the world. Our internal innovative strength and investments in product development help us to continuously improve the airport for passengers, employees and partners. This has led to a wide range of innovative (mostly digital) solutions that are leading within the global airport industry.
• You are part of a team that will make Agentic AI a valuable addition to our portfolio.
• With over 4,200 dedicated colleagues, we are working on our mission: to create a home base for global travellers.

Over de functie

As Senior Data Scientist you take ownership of agentic AI initiatives from opportunity identification to pilot-level deployment. You translate business challenges into AI-enabled workflows, design agents that can reason, use tools and operate safely, and guide teams in turning promising prototypes into scalable solutions. Together with the AI lead, you'll shape the Schiphol vision on Agentic AI. We do this via inspiring and sharing our vision, identifying opportunities & proving their value. As we are pioneering, not everything will be successful, but we aim to learn and improve from every initiative. How you take care of this? That's up to you. We trust in the way you pursue goals with enthusiasm and determination, know how to convince others of your vision and overcome obstacles with confidence. You put your talents to work at:

• leading the design, development and deployment of agentic AI solutions that can plan, retrieve information, call tools and complete multi-step workflows.
• translating strategic and operational challenges into clear agentic AI use cases, success criteria and delivery roadmaps.
• designing robust agent architectures, including orchestration patterns, memory, retrieval, tool use, human-in-the-loop controls and safe fallbacks.
• building and validating prototypes using modern AI and data platforms, then guide them towards production-grade implementation.
• communicating the potential of AI use-cases clearly to inspire both technical and non-technical stakeholders where relevant, where AI is applicable.
• mentoring junior colleagues and help shape standards, reusable components and best practices for agentic AI delivery.

Wat je meebrengt

Schiphol connects your world. With the best people, we make travel safe and responsible. You contribute to this with with your unique talents, such as maintaining calm. Even when the pressure is at its highest.Also, you are the talent who shows the ability to pursue goals with enthusiasm and determination. You'll bring:

• Fluently Dutch speaking is mandatory
• 5+ years of experience in data science, machine learning, AI engineering or software engineering, preferably in complex enterprise environments.
• strong programming skills in Python and experience with APIs, data pipelines and production software practices.
• hands-on experience with LLMs, prompt engineering, retrieval-augmented generation and agentic AI frameworks such as LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI or comparable tools.
• experience with cloud and data platforms such as Azure, Databricks or similar environments.
• understanding of MLOps, LLMOps, evaluation frameworks, observability, monitoring and model or agent governance.
• strong stakeholder management skills and the ability to create alignment across business, technology and governance functions, being able to explain technical concepts for a non-technical audience.

Wat je krijgt

• € 5.703 - € 7912 gross per month (schale 13).
• A 13th-month salary.
• Bring-Your-Own scheme allowing you to spend €450 to set up your own (home) workspace.
• We'll give you an iPhone.
• Opportunities for professional and personal development. This includes a personal sustainable employability budget that can be used for pension contributions, financial advice, paid leave, training, (career) coaching, and wellbeing.

These are just some of our terms of employment that come with this position (based on a 36-hour work week). Schiphol has even more to offer you. For the complete overview of all terms and conditions of employment, please visit Conditions - Schiphol Careers.

About the Team

About Data & AI
The Data & AI department is part of the Digital & Technology organization and consists of three teams with a total of approximately 60 employees, led by the Head of Data & AI. The teams are responsible for the Data Capabilities: Artificial Intelligence, Business Intelligence and Advanced Analytics within Schiphol, as well as Data Governance and the central Data Platform. Together, we ensure the optimal and secure use of Data & AI within Schiphol.

Meer weten?

What are your talents? What dreams do you have? What is your story? We are curious about you and invite you to apply. You can apply by sharing your motivation and resume with us via the application button below.

• Do you have questions about the role of Senior Data Scientist? Get in touch with Bas de Bruin via .
• Do you have questions about the application process? Contact Lars Jongkind via or .
• An assessment can be part of the application process.
• For the safety of our passengers and colleagues, a security screening (Certificate of Conduct) is always part of the recruitment process.

About Schiphol Group

With 4,200 proud colleagues, we go the extra mile to connect the Netherlands with the rest of the world in the best possible way. Innovation, safety and cooperation are at the forefront. Together we give more meaning to travel and contribute to the economy and society. For more than 100 years. In the Netherlands and beyond. By the way, did you know that:

Royal Schiphol Group owns and operates Amsterdam Airport Schiphol, Rotterdam The Hague Airport and Lelystad Airport?
you can fly to 301 direct destinations from Schiphol Airport?
you, as a Senior Data Scientist specialist, strengthen the business area Digital & Technology.