Senior data scientist Vacatures

Over de vacature

Overview

As a Senior Data Scientist in Tencent Games, you apply advanced analytics and ML to solve large-scale gaming challenges. You will partner with product and engineering teams to translate data into strategies that drive business value. You'll deliver actionable insights to internal and external stakeholders and stay at the forefront of AI and data science in gaming. This role combines research with practical application, shaping how players experience our games and how we innovate with data.

Verantwoordelijkheden

• Analyze large-scale datasets to tackle business and technical challenges using analytics, forecasting, ML, recommender systems, generative AI, experimentation, causal inference, and econometrics
• Collaborate with product and engineering teams to develop data-driven strategies and implement solutions that enhance business value
• Deliver actionable business insights to stakeholders
• Stay updated on the latest data science and AI advancements and apply them to gaming
• Engage in technical knowledge sharing, documentation, and cross-team collaboration

Belangrijkste vereisten

• M.S. or Ph.D. in Statistics, Mathematics, Economics, Computer Science, Machine Learning, or a related quantitative field

• Experience in statistical analysis (probabilities, hypothesis testing, multivariate/time-series analysis, predictive modeling, A/B testing)

• Experience building complex data products and machine learning systems on large datasets

• Hands-on fraud detection experience is a plus

• Proficient in Python and SQL

• Strong understanding of modern AI/LLM with practical applications

• Excellent communication, collaboration, execution, and business acumen

• Passion for games and the gaming industry

• communication

• collaboration

• execution

• statistical analysis

• time series analysis

• A/B testing

Over de vacature

Ready for a challenge?

Then Just Eat might be the place for you. We're a leading global online delivery platform, and our vision is to empower everyday convenience.

Whether it's a Friday-night feast, a post-gym poke bowl, or grabbing some groceries, our tech platform connects tens of millions of customers with hundreds of thousands of restaurant, grocery and convenience partners across the globe.

About this role

Within the Promotion and Optimisation department, as a Senior Data Scientist, you will drive the intelligence behind our marketing campaigns. Sitting at the intersection of advanced machine learning and commercial reality, you will build models that optimize offer allocation across millions of users and global markets.You will lead end-to-end data science and AI projects, from ideation and model design to production deployment. You will utilise causal inference, uplift modelling, optimisation techniques, and advanced LLM tools to solve complex marketing decisions.

Furthermore, you will act as a bridge between data science and the business, using causal measurement to evaluate the real-world impact of our strategies and proactively identifying new opportunities to improve promotion efficiency and customer experience. You will ensure our technical solutions are robust, scalable, and impactful.

These are some of the key components to the position:

• Project Leadership & Innovation: Take full ownership of complex DS projects, aiming high to spot ML opportunities that reduce wasted spend and drive order growth.
• Advanced Modeling & Optimisation: Develop models predicting incremental impact per user, offer, and market to drive excellence across all promotional strategies.
• AI Engineering & Production: Design and deploy scalable, production-grade code and ML pipelines integrated seamlessly into cloud infrastructure.
• Causal Inference & Experimentation: Apply causal inference methods and randomized controlled trials (RCTs) to measure true incremental impact across markets.
• Stakeholder Partnership: Act as a technical partner to leadership through close collaboration, translating complex model outcomes into clear business decisions.
• Mentorship & Best Practices: Champion high coding standards, conduct code reviews, and guide colleagues through technical roadblocks to help one another succeed.

What will you bring to the team?

• Proven experience as a Data Scientist, with a strong portfolio of delivering impactful projects in a commercial environment.
• Deep theoretical and practical knowledge of uplift modelling, causal inference (meta-learvers, treatment effect estimation), and experimentation (A/B testing, RCTs).
• Plus to have experience with optimisation techniques (budget-constrained allocation, knapsack problems), advanced AI tools and decision-focused learning.
• You are comfortable writing production-quality Python code. Experience with MLOps tools, containerisation (Docker), and orchestration (Airflow/Dagster) is essential.
• Experience with Cloud platforms (GCP/Vertex AI preferred, or AWS/SageMaker) and handling large datasets via SQL/BigQuery.
• A proactive mindset with the vision to spot new opportunities for data-driven improvements in promotional strategy and marketing investment.
• Experience in e-commerce, marketplace, on-demand delivery, or consumer-facing tech industries is a strong asset.
• Excellent communication skills, with the ability to explain complex AI concepts to non-technical stakeholders and influence decision-making.

At JET, this is how we play

Our teams forge connections internally and work with some of the best-known brands on the planet, giving us truly international impact in a dynamic environment.

Being the best at what we do isn't just about delivering on our strategy. It's a competition for something incredibly valuable - our customers' choice. Every time a customer decides where to order, they're picking a side.

At the heart of the JET Customer League are our values and behaviours. They guide every interaction, every decision, every innovation. These are the actions we need to perform consistently and brilliantly, to surpass the competition and earn our customers' loyalty, again and again.

Fun, fast-paced and supportive, the JET culture is about movement, growth, helping one another to succeed and celebrating wins. By truly living our values and embodying our behaviours, we're building a customer-first culture which enables us to stay one step ahead of the competition.

Inclusion, Diversity & Belonging

No matter who you are, what you look like, who you love, or where you are from, you can find your place at Just Eat We're committed to creating an inclusive culture, encouraging diversity of people and thinking, in which all employees feel they truly belong and can bring their most colourful selves to work every day.

What else are we delivering?

Want to know more about our JETers, culture or company? Have a look at our career site where you can find people's stories, blogs, podcasts and more JET journeys.

Are you ready to join the team? Apply now!

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Klik hieronder op 'Solliciteren' om uw sollicitatie ter overweging in te dienen. Zorg ervoor dat uw cv up-to-date is en dat u eerst de functie-eisen heeft gelezen.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario's en risico's binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K - €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API's, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen. xvlobhg

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

Over de vacature

Wat ga je doen:

Please note: Proficiency in the Dutch language is required

Over deze rol

Als data scientist bij Trading & Optimization werk je op het snijvlak van energie en AI, op een plek waar je werk direct effect heeft op het energienet. Jouw forecast om 13:00:00 stuurt om 13:00:01 een handelsbeslissing aan, en de impact zie je realtime terug op onze dashboards. Je bouwt niet één geïsoleerd model, maar een samenhangend geheel waarin probabilistische forecasting, optimalisatie en aansturing elkaar versterken. De feedbackloop is kort en meetbaar, wat je vandaag bouwt heeft snel impact.

Je werkt in een team waar data scientists, engineers en traders dicht op elkaar zitten. Er is weinig hiërarchie en veel ruimte voor eigen initiatief, maar ook duidelijke verwachtingen over eigenaarschap: jouw modellen draaien live en je bent zelf de eerste die ingrijpt als er iets misgaat. AI-tooling zoals Claude Code is volledig ingeburgerd en versnelt je werk. Zo draagt het team direct bij aan plan Zero: elke MWh die we slimmer verhandelen of efficiënter in een batterij laden of ontladen, is een MWh die niet uit een gascentrale hoeft te komen.

Wat wij bieden:

Dit krijg je van ons

• Een salaris tussen €4.000 en €6.000 bruto per maand, afhankelijk van je ervaring en senioriteit.
• 25 vakantiedagen (met de mogelijkheid om er meer bij te kopen) en reiskostenvergoeding.
• Een Claude Code Max 20x abonnement als secundaire arbeidsvoorwaarde. Je zet het in voor je dagelijkse werk en mag het ook gebruiken voor side projects en persoonlijke ontwikkeling.
• Een persoonlijk keuzebudget voor sport, boodschappen of iets anders dat bij je past.
• Vanaf dag één investeren we in jouw groei met de Zonneplan Academy, goede tools en ruimte om te blijven leren. Je kunt doorgroeien naar senior data scientist met specialisatie in energiehandel, batterij-optimalisatie of forecasting.
• Een pragmatische, no-nonsense werksfeer waarin korte lijnen de norm zijn. Je zit dicht op traders en engineers.

Sollicitatieproces:

Zo ziet het proces eruit

• 1. Solliciteer op deze vacature.
• 2. Telefonisch kennismakingsgesprek met Samer (recruiter).
• 3. Eerste gesprek met Maarten (direct leidinggevende van de functie) en iemand van het team.
• 4. Persoonlijkheids- en capaciteitentest, gevolgd door een technische casus met iemand van het team waarin je laat zien hoe je van data naar een forecastingmodel en businessimpact komt.
• 5. Is er een match? Dan doen we je snel een aanbod.

Klaar om jouw modellen in te zetten voor plan Zero?

Solliciteer direct. Heb je vragen? Bel of mail met Samer, 088 020 3012, samer.elmokdad@zonneplan.nl.

Samen bouwen aan de energie van morgen

Bij Zonneplan werken we aan één duidelijk doel: een Nederland zonder fossiele energie. Wij noemen dat plan Zero. Geen uitstoot, geen verspilling, geen afhankelijkheid. Dat klinkt groot, en dat is het ook. Maar jouw werk als data scientist brengt dit doel meetbaar dichterbij. Elke MWh die jouw modellen slimmer verhandelen of efficiënter in een batterij laden of ontladen, is een MWh die niet uit een gascentrale hoeft te komen. Jouw forecasts zorgen ervoor dat klanten worden beloond voor hun groene stroom en dat het energienet stabieler en schoner wordt. Samen zetten we stappen naar een toekomst waar iedereen trots op kan zijn.

Vereisten:

Dit neem jij mee

• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als data scientist en sterke fundamenten in statistiek en machine learning, met aantoonbare ervaring in forecasting of time series.
• Je schrijft Python op productieniveau en hebt ervaring met het deployen en monitoren van modellen in een live omgeving.
• Je hebt ervaring met of affiniteit voor AI-ondersteund ontwikkelen, bijvoorbeeld met tools als Claude Code, GitHub Copilot of vergelijkbare AI-assistenten.
• Je denkt vanuit commerciële impact: je kunt de stap maken van een goed model naar meetbare euro's en onderbouwt je keuzes met data.
• Je neemt eigenaarschap over wat je bouwt. Jouw modellen draaien live en je bent de eerste die ingrijpt, optimaliseert of bijstuurt wanneer dat nodig is.
• Je bent nieuwsgierig en proactief: je volgt ontwikkelingen in AI en machine learning op de voet en vertaalt die naar concrete experimenten en kansen.
• Je spreekt de Nederlandse taal op professioneel niveau.

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Overview

In deze rol ben je verantwoordelijk voor data-centric transformaties; je verbindt technische teams met zakelijke stakeholders en vertaalt complexe dataconcepten naar concrete inzichten. Je ondersteunt leiders bij het identificeren en prioriteren van uitdagingen met focus op impact. Je brengt governance en kwaliteit van data naar end-to-end projecten en draagt bij aan business development en pre-sales. Je werkt in de Data & AI-groep in de Benelux & Nordics en helpt klanten om data-gedreven organisaties te worden met innovatieve datasolutions.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• Uitdagende consultancyprojecten
• Interne en externe trainingen
• Toegang tot kennisbibliotheek en e-learningplatforms
• Goede beloning en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden
• Uitstekende groeimogelijkheden binnen een wereldwijd opererend bedrijf
• Internationale projecten en innovatieve werkomgeving

Verantwoordelijkheden

• Beheren van end-to-end datakwaliteit, governance en datamanagement in diverse projecten
• Bijdragen aan business development en pre-sales activiteiten
• Ontwerpen en leveren van innovatieve datasolutions voor meerdere sectoren
• Schakelen tussen data scientists, analisten en zakelijke stakeholders
• Presenteren van datastrategieën aan senior management en toelichten van data governance belang

Belangrijkste vereisten

• Minimaal 5 jaar ervaring in Data Governance, Datastrategie en Datamanagement

• Kennis van juridische aspecten van data governance (GDPR, AI Act)

• Ervaring met implementatieprogramma's voor datamanagement en IT-deliverymethodologieën

• DMBOK-certificering is een pré

• Ervaring met data-catalog tools zoals Collibra, Informatica of Azure Purview

• Expertise in Microsoft Azure of andere grote cloudplatformen

• Bewezen ervaring met ontwerpen en implementeren van data governance oplossingen

• Vloeiend in Nederlands en Engels

• Sterke consultancyvaardigheden en uitstekende communicatie

• Ervaring in Agile omgevingen (DevOps, SAFe, Scrum) is een plus

• Bereidheid om te reizen binnen NL en internationaal

• Sterke consultantvaardigheden

• Uitstekende communicatie en faciliterende vaardigheden

• Proactieve en klantgerichte mindset

• Data governance

• Datamanagement

• Data quality

Over de vacature

Overview

In deze rol ben je verantwoordelijk voor data-centric transformaties; je verbindt technische teams met zakelijke stakeholders en vertaalt complexe dataconcepten naar concrete inzichten. Je ondersteunt leiders bij het identificeren en prioriteren van uitdagingen met focus op impact. Je brengt governance en kwaliteit van data naar end-to-end projecten en draagt bij aan business development en pre-sales. Je werkt in de Data & AI-groep in de Benelux & Nordics en helpt klanten om data-gedreven organisaties te worden met innovatieve datasolutions.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• Uitdagende consultancyprojecten
• Interne en externe trainingen
• Toegang tot kennisbibliotheek en e-learningplatforms
• Goede beloning en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden
• Uitstekende groeimogelijkheden binnen een wereldwijd opererend bedrijf
• Internationale projecten en innovatieve werkomgeving

Verantwoordelijkheden

• Beheren van end-to-end datakwaliteit, governance en datamanagement in diverse projecten
• Bijdragen aan business development en pre-sales activiteiten
• Ontwerpen en leveren van innovatieve datasolutions voor meerdere sectoren
• Schakelen tussen data scientists, analisten en zakelijke stakeholders
• Presenteren van datastrategieën aan senior management en toelichten van data governance belang

Belangrijkste vereisten

• Minimaal 5 jaar ervaring in Data Governance, Datastrategie en Datamanagement

• Kennis van juridische aspecten van data governance (GDPR, AI Act)

• Ervaring met implementatieprogramma's voor datamanagement en IT-deliverymethodologieën

• DMBOK-certificering is een pré

• Ervaring met data-catalog tools zoals Collibra, Informatica of Azure Purview

• Expertise in Microsoft Azure of andere grote cloudplatformen

• Bewezen ervaring met ontwerpen en implementeren van data governance oplossingen

• Vloeiend in Nederlands en Engels

• Sterke consultancyvaardigheden en uitstekende communicatie

• Ervaring in Agile omgevingen (DevOps, SAFe, Scrum) is een plus

• Bereidheid om te reizen binnen NL en internationaal

• Sterke consultantvaardigheden

• Uitstekende communicatie en faciliterende vaardigheden

• Proactieve en klantgerichte mindset

• Data governance

• Datamanagement

• Data quality

Over de vacature

Bij PB Web Media bouwen we aan adult content platforms met miljoenen bezoekers per dag. Dit betekent dat elke beslissing telt en elke voorspelling direct enorme impact heeft.

Scroll naar beneden voor een compleet overzicht van wat deze baan inhoudt. Bent u de juiste kandidaat voor deze functie?

Is AI voor jou vanzelfsprekend en vind je het leuk om te puzzelen met complexe datasets, modellen te optimaliseren en verantwoordelijkheid te nemen over de volledige cyclus van data-inzicht tot productie? Werk jij graag met de nieuwste machine learning modellen en GenAI technieken om onze platformen veiliger en slimmer te maken? Dan horen we graag van je.

Wat ga je doen?

Bij ons werk je aan high-traffic platforms waar gigantische hoeveelheden data samenkomen. Jij bent verantwoordelijk voor de volledige cyclus: van diepe data-analyse tot het schrijven van robuuste, productiewaardige code. Je bouwt dus niet alleen het model, maar zorgt er ook voor dat dit stabiel en schaalbaar draait binnen onze architectuur.

Jouw werk raakt direct de kern van ons bestaansrecht. Of je nu onze ranking-algoritmes verfijnt of bouwt aan automatische content-filtering voor een veiligere industrie: jouw modellen hebben enorme impact. Je bouwt daarbij niet alleen proof of concepts; je test, evalueert via A/B-tests en optimaliseert tot alles vlekkeloos draait. Jouw doel? Technologische mogelijkheden vertalen naar meetbare business-impact, terwijl je altijd scherp blijft op de balans tussen performance, kosten en ethische kaders.

Je houdt je bezig met:

Je ontwerpt, bouwt en realiseert robuuste ML-modellen en implementeert GenAI modellen. Dit doe je van development tot productie.
Je neemt ownership over ons data lakehouse in Databricks en bouwt efficiënte data-pipelines.
Je analyseert data om kansen te identificeren voor onder andere betere ranking, conversie en retentie.
Je valideert nieuwe modellen en aannames via gestructureerde A/B-tests;
Je vormt samen met je collega's de brug tussen data science en backend; je zorgt dat model-outputs via API's of de juiste bestandstypes naadloos integreren met de backend.
Je bewaakt de latency van de modellen en je bouwt slimme oplossingen die schaalbaar blijven.
Je schrijft simpel en voorspelbare code die voldoet aan onze hoge kwaliteitseisen.
Je zorgt dat de kosten in AWS beheersbaar blijven.

_ Bij PB Web Media is data niet zomaar een bijproduct, data is essentieel voor de gebruikerservaring. De uitdaging zit hem in de leverage: door de enorme schaal kun je geen genoegen nemen met standaard technieken. Je bouwt hier oplossingen die niet alleen slim zijn, maar ook de snelheid van miljoenen interacties aankunnen."_ - Justo (Data Science)

Waarom dit iets voor jou is

Onze engineers krijgen écht energie van complexe puzzels en de directe impact van hun werk. Ben jij een "10x-engineer" die op natuurlijke wijze de richting aangeeft en tegelijk ook met plezier zelf de code induikt?

Wat jij meebrengt:

Je hebt aantoonbare senior skills in machine learning; we vinden je niveau belangrijker dan het aantal dienstjaren.
Je hebt ruime ervaring met ML Ops en kunt modellen schaalbaar uitrollen.
Je bent analytisch ijzersterk en een 'Pietje precies' als het gaat om datakwaliteit en integriteit.
Je hebt ervaring met Databricks, Python en cloud-infrastructuren (bijv. AWS).
Je bent een communicatief vaardige teamplayer - die ook zelfstandig kan werken - en bent oprecht geïnteresseerd in de mening van anderen.
Je denkt ondernemend mee: je kruipt in de huid van de bezoeker om het product te verbeteren en neemt gefundeerde beslissingen.
Je beschikt over heldere taal en kunt complexe data-inzichten vertalen naar andere teams.
Je bent altijd op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen binnen Data Science en AI, omdat je het simpelweg té interessant vindt om te laten liggen.

Onze manier van werken

Op dit moment werken we intensief samen met een externe partij voor de ontwikkeling van onze modellen en data infrastructuur. Officieel zijn ze wel extern, maar ze horen volledig bij ons team en werken ook bij ons op kantoor. Als Data Scientist ben jij de spil in deze samenwerking: jij bent de vakinhoudelijke expert die kennis en expertise borgt binnen onze eigen organisatie.

We zetten bedrijfsbreed volop in op deze technologie en zoeken mensen die AI aantoonbaar omhelsd hebben. Dit betekent dat je bij ons de vrijheid krijgt om te experimenteren met nieuwe tools om processen te versnellen, zolang je kritisch blijft op de output en de controle behoudt.

_"De schaal waarop we opereren is echt uniek. Met miljoenen bezoekers per dag is de complexiteit enorm, maar de beloning ook. Je ziet direct of een model presteert of niet. - Cees (Data Science)_

Dit bieden we jou

Gebruik onbeperkt AI tokens om je werk sneller en beter te maken. Zolang het doelgericht is, faciliteren wij de tools. Wij geloven in maximale output, niet in restricties.
Een salaris waar je blij van wordt tussen € 5.880,- en € 8.725,-, een uitstekende pensioenregeling (waarbij PB Web Media het grootste deel bijdraagt), een winstdelingsregeling en 26 vakantiedagen (bij een fulltime dienstverband) met de mogelijkheid om dagen bij te kopen.
Thuiswerk- en reiskostenvergoeding (ook als je op de fiets of lopend komt). Kom je met de auto? Dan kun je parkeren bij ons kantoor.
Fijne werkplek in een prachtig pand, gezellige uitjes en events, stoelmassages, verse lunch en goede koffie.
Wij bieden de mogelijkheid tot hybride werken en flexibele werktijden . We verwachten je twee dagen per week op kantoor. Iedere dinsdag met alle collega's en 1 dag in overleg samen met je team. Een keer eerder weg voor een voetbalwedstrijd of concert? Veel plezier!
Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling : jaarlijks twee weken voor cursussen naar keuze.

Solliciteren

Wil jij als Data Scientist of Machine Learning Engineer bezig zijn met slimme oplossingen voor miljoenen gebruikers? En spreekt de dynamiek van een platform op deze schaal je aan? Solliciteer dan direct via de button hieronder. xvlobhg Als je vragen hebt, neem dan contact op met Anouschka via Let wel even op, dit mailadres is niet om te solliciteren - gebruik daarvoor de button.

Soort dienstverband: Fulltime, Parttime, Uitzicht op vast

Salaris: €5.880,00 - €8.725,00 per maand

Verwacht aantal uur: 32.0 - 40.0 per week

Werklocatie: Hybride werken in 2012 Haarlem

Over de vacature

Overview

Join Cradle as a Senior Scientist in the Large Libraries group to develop high-throughput protein library screening methods that feed our AI-driven platform. You'll pioneer workflows for screening vast libraries ( 10 6 data points) and integrate results with ML models to accelerate protein optimization. Collaborate across biology and ML teams to shape the platform and impact biotech applications. This is an opportunity to push methodological boundaries at a startup with strong runway and global teams.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• competitive salary
• equity stake
• wide range of benefits
• career progression opportunities

Verantwoordelijkheden

• Develop and optimize workflows for high-throughput protein library screening and characterization (>10 6 data points)
• Build and optimize in vitro and cell-based assay pipelines across multiple display and screening modalities
• Design, build, and execute experimental frameworks for library construction, screening, and data generation at scale
• Establish robust and repeatable assays with statistical rigor for ML model training, evaluation, and optimization
• Drive and lead projects from experimental design through data delivery
• Identify opportunities to improve throughput, data quality, repeatability, and workflow efficiency
• Collaborate with a cross-functional team to troubleshoot complex technical challenges and iterate on solutions
• Cross-functional Collaboration: Partner with the ML team to define data requirements and integrate experimental outputs into the ML pipeline
• Communicate results, insights, and technical challenges effectively across disciplines
• Contribute to shaping the scientific direction of the Large Libraries team and meaningfully contribute to the advancement of the Cradle platform

Belangrijkste vereisten

• PhD in biochemistry, molecular biology, biophysics, synthetic biology, bioengineering, or a related field

• Demonstrated creativity in method development: invention or substantial adaptation of workflows

• Excitement to learn, contribute, and drive innovation in an early-stage startup environment

• Strong verbal and written communication skills in English; proactive in sharing results and challenges

• Ability to run multiple projects simultaneously with well-documented processes and organized data

• Cross-functional collaboration

• English communication (verbal and written)

• Adaptability in a fast-paced startup

• High-throughput screening workflows

• Protein variant libraries (e.g., antibodies)

• Yeast display and FACS capabilities

Over de vacature

Overview

As Staff Decision Scientist in Vinted's Revenue domain, you will own the Ads decision measurement framework and shape how advertisers and the marketplace are evaluated. You'll lead the design of metrics, methodologies, and tradeoff frameworks to scale Ads responsibly across the platform. You'll work closely with cross-functional teams to balance short-term revenue with marketplace health and long-term value. This role offers the opportunity to turn ambiguous questions into measurable decisions and influence senior stakeholders. You'll join a mission-driven team building a world-class advertising ecosystem at scale.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• share options programme
• 25 days of paid annual leave
• MacBook devices
• EAP for you and family
• team-building events
• home office budget up to 540 EUR for furniture

Verantwoordelijkheden

• Own the Ads decision measurement framework and analytics used to evaluate major Ads decisions across product, pricing, placement, and monetization
• Develop tradeoff frameworks and guardrails balancing revenue, advertiser upside, and marketplace health
• Define evaluation standards beyond standard A/B tests, including incrementality, attribution, quasi-experiments, and sparse data scenarios
• Govern the Ads metric tree ensuring consistent, decision-useful definitions across Product, Data Science, Commercial, and Leadership
• Measure marketplace impact by translating risks into measurable signals affecting buyer/seller experience, discoverability, fairness, and retention
• Partner with Analytics Engineering to define scalable data models aligned with decision needs and business roadmaps
• Align cross-functional strategies by turning ambiguous questions into quantifiable inputs for execution
• Influence senior stakeholders through clear, rigorous data and communication

Belangrijkste vereisten

• Advertising publishing and marketplace knowledge

• Strong analytical and causal inference judgment

• Ability to navigate high ambiguity and structure complex problems

• Experience designing measurement methodologies in imperfect environments (sparse data, misaligned timing, quasi-experiments)

• Strong product and business sense with ability to convert signals into quantitative inputs

• Ability to influence senior cross-functional stakeholders with clarity and rigor

• 高 tolerance for ambiguity

• strong cross-functional collaboration

• clear communication

• causal inference

• measurement methodologies

• incrementality logic