Data scientist machine learning engineer Vacatures

Over de vacature

Bij PB Web Media bouwen we aan adult content platforms met miljoenen bezoekers per dag. Dit betekent dat elke beslissing telt en elke voorspelling direct enorme impact heeft.

Scroll naar beneden voor een compleet overzicht van wat deze baan inhoudt. Bent u de juiste kandidaat voor deze functie?

Is AI voor jou vanzelfsprekend en vind je het leuk om te puzzelen met complexe datasets, modellen te optimaliseren en verantwoordelijkheid te nemen over de volledige cyclus van data-inzicht tot productie? Werk jij graag met de nieuwste machine learning modellen en GenAI technieken om onze platformen veiliger en slimmer te maken? Dan horen we graag van je.

Wat ga je doen?

Bij ons werk je aan high-traffic platforms waar gigantische hoeveelheden data samenkomen. Jij bent verantwoordelijk voor de volledige cyclus: van diepe data-analyse tot het schrijven van robuuste, productiewaardige code. Je bouwt dus niet alleen het model, maar zorgt er ook voor dat dit stabiel en schaalbaar draait binnen onze architectuur.

Jouw werk raakt direct de kern van ons bestaansrecht. Of je nu onze ranking-algoritmes verfijnt of bouwt aan automatische content-filtering voor een veiligere industrie: jouw modellen hebben enorme impact. Je bouwt daarbij niet alleen proof of concepts; je test, evalueert via A/B-tests en optimaliseert tot alles vlekkeloos draait. Jouw doel? Technologische mogelijkheden vertalen naar meetbare business-impact, terwijl je altijd scherp blijft op de balans tussen performance, kosten en ethische kaders.

Je houdt je bezig met:

Je ontwerpt, bouwt en realiseert robuuste ML-modellen en implementeert GenAI modellen. Dit doe je van development tot productie.
Je neemt ownership over ons data lakehouse in Databricks en bouwt efficiënte data-pipelines.
Je analyseert data om kansen te identificeren voor onder andere betere ranking, conversie en retentie.
Je valideert nieuwe modellen en aannames via gestructureerde A/B-tests;
Je vormt samen met je collega's de brug tussen data science en backend; je zorgt dat model-outputs via API's of de juiste bestandstypes naadloos integreren met de backend.
Je bewaakt de latency van de modellen en je bouwt slimme oplossingen die schaalbaar blijven.
Je schrijft simpel en voorspelbare code die voldoet aan onze hoge kwaliteitseisen.
Je zorgt dat de kosten in AWS beheersbaar blijven.

_ Bij PB Web Media is data niet zomaar een bijproduct, data is essentieel voor de gebruikerservaring. De uitdaging zit hem in de leverage: door de enorme schaal kun je geen genoegen nemen met standaard technieken. Je bouwt hier oplossingen die niet alleen slim zijn, maar ook de snelheid van miljoenen interacties aankunnen."_ - Justo (Data Science)

Waarom dit iets voor jou is

Onze engineers krijgen écht energie van complexe puzzels en de directe impact van hun werk. Ben jij een "10x-engineer" die op natuurlijke wijze de richting aangeeft en tegelijk ook met plezier zelf de code induikt?

Wat jij meebrengt:

Je hebt aantoonbare senior skills in machine learning; we vinden je niveau belangrijker dan het aantal dienstjaren.
Je hebt ruime ervaring met ML Ops en kunt modellen schaalbaar uitrollen.
Je bent analytisch ijzersterk en een 'Pietje precies' als het gaat om datakwaliteit en integriteit.
Je hebt ervaring met Databricks, Python en cloud-infrastructuren (bijv. AWS).
Je bent een communicatief vaardige teamplayer - die ook zelfstandig kan werken - en bent oprecht geïnteresseerd in de mening van anderen.
Je denkt ondernemend mee: je kruipt in de huid van de bezoeker om het product te verbeteren en neemt gefundeerde beslissingen.
Je beschikt over heldere taal en kunt complexe data-inzichten vertalen naar andere teams.
Je bent altijd op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen binnen Data Science en AI, omdat je het simpelweg té interessant vindt om te laten liggen.

Onze manier van werken

Op dit moment werken we intensief samen met een externe partij voor de ontwikkeling van onze modellen en data infrastructuur. Officieel zijn ze wel extern, maar ze horen volledig bij ons team en werken ook bij ons op kantoor. Als Data Scientist ben jij de spil in deze samenwerking: jij bent de vakinhoudelijke expert die kennis en expertise borgt binnen onze eigen organisatie.

We zetten bedrijfsbreed volop in op deze technologie en zoeken mensen die AI aantoonbaar omhelsd hebben. Dit betekent dat je bij ons de vrijheid krijgt om te experimenteren met nieuwe tools om processen te versnellen, zolang je kritisch blijft op de output en de controle behoudt.

_"De schaal waarop we opereren is echt uniek. Met miljoenen bezoekers per dag is de complexiteit enorm, maar de beloning ook. Je ziet direct of een model presteert of niet. - Cees (Data Science)_

Dit bieden we jou

Gebruik onbeperkt AI tokens om je werk sneller en beter te maken. Zolang het doelgericht is, faciliteren wij de tools. Wij geloven in maximale output, niet in restricties.
Een salaris waar je blij van wordt tussen € 5.880,- en € 8.725,-, een uitstekende pensioenregeling (waarbij PB Web Media het grootste deel bijdraagt), een winstdelingsregeling en 26 vakantiedagen (bij een fulltime dienstverband) met de mogelijkheid om dagen bij te kopen.
Thuiswerk- en reiskostenvergoeding (ook als je op de fiets of lopend komt). Kom je met de auto? Dan kun je parkeren bij ons kantoor.
Fijne werkplek in een prachtig pand, gezellige uitjes en events, stoelmassages, verse lunch en goede koffie.
Wij bieden de mogelijkheid tot hybride werken en flexibele werktijden . We verwachten je twee dagen per week op kantoor. Iedere dinsdag met alle collega's en 1 dag in overleg samen met je team. Een keer eerder weg voor een voetbalwedstrijd of concert? Veel plezier!
Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling : jaarlijks twee weken voor cursussen naar keuze.

Solliciteren

Wil jij als Data Scientist of Machine Learning Engineer bezig zijn met slimme oplossingen voor miljoenen gebruikers? En spreekt de dynamiek van een platform op deze schaal je aan? Solliciteer dan direct via de button hieronder. xvlobhg Als je vragen hebt, neem dan contact op met Anouschka via Let wel even op, dit mailadres is niet om te solliciteren - gebruik daarvoor de button.

Soort dienstverband: Fulltime, Parttime, Uitzicht op vast

Salaris: €5.880,00 - €8.725,00 per maand

Verwacht aantal uur: 32.0 - 40.0 per week

Werklocatie: Hybride werken in 2012 Haarlem

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Klik hieronder op 'Solliciteren' om uw sollicitatie ter overweging in te dienen. Zorg ervoor dat uw cv up-to-date is en dat u eerst de functie-eisen heeft gelezen.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario's en risico's binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K - €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API's, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen. xvlobhg

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt.

Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat.

Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.

Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.

Van bètamaster naar Data Expert

Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.

Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega’s

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

📞 Interesse of vragen?

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

📧

Over de vacature

Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt.

Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat.

Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.

Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.

Van bètamaster naar Data Expert

Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.

Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega’s

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

📞 Interesse of vragen?

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

📧

Over de vacature

Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt.

Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat.

Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.

Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.

Van bètamaster naar Data Expert

Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.

Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega’s

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

📞 Interesse of vragen?

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

📧

Over de vacature

Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt.

Wees een van de eerste sollicitanten, lees het volledige overzicht van de functie hieronder en stuur vervolgens uw sollicitatie ter overweging in.

Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat.

Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.

Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.

Van bètamaster naar Data Expert

Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.

Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega's

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

Interesse of vragen? xvlobhg

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

Over de vacature

Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt.

Wees een van de eerste sollicitanten, lees het volledige overzicht van de functie hieronder en stuur vervolgens uw sollicitatie ter overweging in.

Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat.

Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.

Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.

Van bètamaster naar Data Expert

Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.

Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega's

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

Interesse of vragen? xvlobhg

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

Over de vacature

Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt.

Wees een van de eerste sollicitanten, lees het volledige overzicht van de functie hieronder en stuur vervolgens uw sollicitatie ter overweging in.

Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat.

Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.

Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.

Van bètamaster naar Data Expert

Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.

Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega's

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

Interesse of vragen? xvlobhg

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

Over de vacature

Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt.

Wees een van de eerste sollicitanten, lees het volledige overzicht van de functie hieronder en stuur vervolgens uw sollicitatie ter overweging in.

Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat.

Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.

Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.

Van bètamaster naar Data Expert

Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.

Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega's

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

Interesse of vragen? xvlobhg

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.