Data scientist Vacatures

Over de vacature

Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt.

Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat.

Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.

Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.

Van bètamaster naar Data Expert

Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.

Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega’s

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

📞 Interesse of vragen?

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

📧

Over de vacature

Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt.

Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat.

Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.

Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.

Van bètamaster naar Data Expert

Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.

Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega’s

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

📞 Interesse of vragen?

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

📧

Over de vacature

Wat ga je doen:

Please note: Proficiency in the Dutch language is required

Over deze rol

Als data scientist bij Trading & Optimization werk je op het snijvlak van energie en AI, op een plek waar je werk direct effect heeft op het energienet. Jouw forecast om 13:00:00 stuurt om 13:00:01 een handelsbeslissing aan, en de impact zie je realtime terug op onze dashboards. Je bouwt niet één geïsoleerd model, maar een samenhangend geheel waarin probabilistische forecasting, optimalisatie en aansturing elkaar versterken. De feedbackloop is kort en meetbaar, wat je vandaag bouwt heeft snel impact.

Je werkt in een team waar data scientists, engineers en traders dicht op elkaar zitten. Er is weinig hiërarchie en veel ruimte voor eigen initiatief, maar ook duidelijke verwachtingen over eigenaarschap: jouw modellen draaien live en je bent zelf de eerste die ingrijpt als er iets misgaat. AI-tooling zoals Claude Code is volledig ingeburgerd en versnelt je werk. Zo draagt het team direct bij aan plan Zero: elke MWh die we slimmer verhandelen of efficiënter in een batterij laden of ontladen, is een MWh die niet uit een gascentrale hoeft te komen.

Wat wij bieden:

Dit krijg je van ons

• Een salaris tussen €4.000 en €6.000 bruto per maand, afhankelijk van je ervaring en senioriteit.
• 25 vakantiedagen (met de mogelijkheid om er meer bij te kopen) en reiskostenvergoeding.
• Een Claude Code Max 20x abonnement als secundaire arbeidsvoorwaarde. Je zet het in voor je dagelijkse werk en mag het ook gebruiken voor side projects en persoonlijke ontwikkeling.
• Een persoonlijk keuzebudget voor sport, boodschappen of iets anders dat bij je past.
• Vanaf dag één investeren we in jouw groei met de Zonneplan Academy, goede tools en ruimte om te blijven leren. Je kunt doorgroeien naar senior data scientist met specialisatie in energiehandel, batterij-optimalisatie of forecasting.
• Een pragmatische, no-nonsense werksfeer waarin korte lijnen de norm zijn. Je zit dicht op traders en engineers.

Sollicitatieproces:

Zo ziet het proces eruit

• 1. Solliciteer op deze vacature.
• 2. Telefonisch kennismakingsgesprek met Samer (recruiter).
• 3. Eerste gesprek met Maarten (direct leidinggevende van de functie) en iemand van het team.
• 4. Persoonlijkheids- en capaciteitentest, gevolgd door een technische casus met iemand van het team waarin je laat zien hoe je van data naar een forecastingmodel en businessimpact komt.
• 5. Is er een match? Dan doen we je snel een aanbod.

Klaar om jouw modellen in te zetten voor plan Zero?

Solliciteer direct. Heb je vragen? Bel of mail met Samer, 088 020 3012, samer.elmokdad@zonneplan.nl.

Samen bouwen aan de energie van morgen

Bij Zonneplan werken we aan één duidelijk doel: een Nederland zonder fossiele energie. Wij noemen dat plan Zero. Geen uitstoot, geen verspilling, geen afhankelijkheid. Dat klinkt groot, en dat is het ook. Maar jouw werk als data scientist brengt dit doel meetbaar dichterbij. Elke MWh die jouw modellen slimmer verhandelen of efficiënter in een batterij laden of ontladen, is een MWh die niet uit een gascentrale hoeft te komen. Jouw forecasts zorgen ervoor dat klanten worden beloond voor hun groene stroom en dat het energienet stabieler en schoner wordt. Samen zetten we stappen naar een toekomst waar iedereen trots op kan zijn.

Vereisten:

Dit neem jij mee

• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als data scientist en sterke fundamenten in statistiek en machine learning, met aantoonbare ervaring in forecasting of time series.
• Je schrijft Python op productieniveau en hebt ervaring met het deployen en monitoren van modellen in een live omgeving.
• Je hebt ervaring met of affiniteit voor AI-ondersteund ontwikkelen, bijvoorbeeld met tools als Claude Code, GitHub Copilot of vergelijkbare AI-assistenten.
• Je denkt vanuit commerciële impact: je kunt de stap maken van een goed model naar meetbare euro's en onderbouwt je keuzes met data.
• Je neemt eigenaarschap over wat je bouwt. Jouw modellen draaien live en je bent de eerste die ingrijpt, optimaliseert of bijstuurt wanneer dat nodig is.
• Je bent nieuwsgierig en proactief: je volgt ontwikkelingen in AI en machine learning op de voet en vertaalt die naar concrete experimenten en kansen.
• Je spreekt de Nederlandse taal op professioneel niveau.

Over de vacature

Wij leiden jou op tot data-specialist!

Ben jij (bijna) afgestudeerd in een bètarichting en klaar om richting te geven aan jouw carrière?
Als je energie krijgt van werken met data, analytische puzzels en het bouwen van slimme oplossingen, dan is dit hét moment om jezelf te ontwikkelen tot data-specialist met een sterke technische basis.
Bij onze Talent Academy staat jouw groei centraal vanaf de eerste dag.

Wat ga je doen

Je staat op het punt je studie af te ronden en vraagt je af: “Welke data-rol past nu echt bij mij?”
Bij onze Talent Academy krijg je de ruimte én begeleiding om dat te ontdekken.

• Je start met een intensieve ontwikkelfase, waarin je kennismaakt met data-tools, analyse-technieken en praktijkgerichte methoden.
• Daarna ga je aan de slag bij één van onze opdrachtgevers, waar je direct bijdraagt aan data-vraagstukken zoals analyses, dashboards, datamodellering of rapportages.
• Je volgt inhoudelijke trainingen verzorgd door een technische trainer met praktijkervaring in het dataveld.
• Je werkt aan je communicatieve vaardigheden tijdens soft-skill sessies, waaronder een leerweekend op een inspirerende locatie.
• Je leert gericht en gestructureerd met begeleiding van een Learning Consultant en Personal Coach.
• En wanneer jij én de opdrachtgever enthousiast zijn, is er na een jaar de mogelijkheid om daar in dienst te treden.

Zo bouw je stap voor stap aan een duurzaam professionele basis in het datadomein.

Wat je ervoor terugkrijgt

Onze voorwaarden zijn erop gericht dat jij kunt groeien, presteren en plezier kunt hebben in je werk:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen, teamactiviteiten en kennisdeling met collega’s

Over het bedrijf

Wie ben jij

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

📞 Interesse of vragen?

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

📧

Over de vacature

Wij leiden jou op tot data-specialist!

Ben jij (bijna) afgestudeerd in een bètarichting en klaar om richting te geven aan jouw carrière?
Als je energie krijgt van werken met data, analytische puzzels en het bouwen van slimme oplossingen, dan is dit hét moment om jezelf te ontwikkelen tot data-specialist met een sterke technische basis.
Bij onze Talent Academy staat jouw groei centraal vanaf de eerste dag.

Wat ga je doen

Je staat op het punt je studie af te ronden en vraagt je af: “Welke data-rol past nu echt bij mij?”
Bij onze Talent Academy krijg je de ruimte én begeleiding om dat te ontdekken.

• Je start met een intensieve ontwikkelfase, waarin je kennismaakt met data-tools, analyse-technieken en praktijkgerichte methoden.
• Daarna ga je aan de slag bij één van onze opdrachtgevers, waar je direct bijdraagt aan data-vraagstukken zoals analyses, dashboards, datamodellering of rapportages.
• Je volgt inhoudelijke trainingen verzorgd door een technische trainer met praktijkervaring in het dataveld.
• Je werkt aan je communicatieve vaardigheden tijdens soft-skill sessies, waaronder een leerweekend op een inspirerende locatie.
• Je leert gericht en gestructureerd met begeleiding van een Learning Consultant en Personal Coach.
• En wanneer jij én de opdrachtgever enthousiast zijn, is er na een jaar de mogelijkheid om daar in dienst te treden.

Zo bouw je stap voor stap aan een duurzaam professionele basis in het datadomein.

Wat je ervoor terugkrijgt

Onze voorwaarden zijn erop gericht dat jij kunt groeien, presteren en plezier kunt hebben in je werk:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen, teamactiviteiten en kennisdeling met collega’s

Over het bedrijf

Wie ben jij

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

📞 Interesse of vragen?

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

📧

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Wij leiden jou op tot data-specialist!

Ben jij (bijna) afgestudeerd in een bètarichting en klaar om richting te geven aan jouw carrière?
Als je energie krijgt van werken met data, analytische puzzels en het bouwen van slimme oplossingen, dan is dit hét moment om jezelf te ontwikkelen tot data-specialist met een sterke technische basis.
Bij onze Talent Academy staat jouw groei centraal vanaf de eerste dag.

Wat ga je doen

Je staat op het punt je studie af te ronden en vraagt je af: “Welke data-rol past nu echt bij mij?”
Bij onze Talent Academy krijg je de ruimte én begeleiding om dat te ontdekken.

• Je start met een intensieve ontwikkelfase, waarin je kennismaakt met data-tools, analyse-technieken en praktijkgerichte methoden.
• Daarna ga je aan de slag bij één van onze opdrachtgevers, waar je direct bijdraagt aan data-vraagstukken zoals analyses, dashboards, datamodellering of rapportages.
• Je volgt inhoudelijke trainingen verzorgd door een technische trainer met praktijkervaring in het dataveld.
• Je werkt aan je communicatieve vaardigheden tijdens soft-skill sessies, waaronder een leerweekend op een inspirerende locatie.
• Je leert gericht en gestructureerd met begeleiding van een Learning Consultant en Personal Coach.
• En wanneer jij én de opdrachtgever enthousiast zijn, is er na een jaar de mogelijkheid om daar in dienst te treden.

Zo bouw je stap voor stap aan een duurzaam professionele basis in het datadomein.

Wat je ervoor terugkrijgt

Onze voorwaarden zijn erop gericht dat jij kunt groeien, presteren en plezier kunt hebben in je werk:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen, teamactiviteiten en kennisdeling met collega’s

Over het bedrijf

Wie ben jij

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

📞 Interesse of vragen?

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

📧

Over de vacature

Wij leiden jou op tot data-specialist!

Ben jij (bijna) afgestudeerd in een bètarichting en klaar om richting te geven aan jouw carrière?
Als je energie krijgt van werken met data, analytische puzzels en het bouwen van slimme oplossingen, dan is dit hét moment om jezelf te ontwikkelen tot data-specialist met een sterke technische basis.
Bij onze Talent Academy staat jouw groei centraal vanaf de eerste dag.

Wat ga je doen

Je staat op het punt je studie af te ronden en vraagt je af: “Welke data-rol past nu echt bij mij?”
Bij onze Talent Academy krijg je de ruimte én begeleiding om dat te ontdekken.

• Je start met een intensieve ontwikkelfase, waarin je kennismaakt met data-tools, analyse-technieken en praktijkgerichte methoden.
• Daarna ga je aan de slag bij één van onze opdrachtgevers, waar je direct bijdraagt aan data-vraagstukken zoals analyses, dashboards, datamodellering of rapportages.
• Je volgt inhoudelijke trainingen verzorgd door een technische trainer met praktijkervaring in het dataveld.
• Je werkt aan je communicatieve vaardigheden tijdens soft-skill sessies, waaronder een leerweekend op een inspirerende locatie.
• Je leert gericht en gestructureerd met begeleiding van een Learning Consultant en Personal Coach.
• En wanneer jij én de opdrachtgever enthousiast zijn, is er na een jaar de mogelijkheid om daar in dienst te treden.

Zo bouw je stap voor stap aan een duurzaam professionele basis in het datadomein.

Wat je ervoor terugkrijgt

Onze voorwaarden zijn erop gericht dat jij kunt groeien, presteren en plezier kunt hebben in je werk:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen, teamactiviteiten en kennisdeling met collega’s

Over het bedrijf

Wie ben jij

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

📞 Interesse of vragen?

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

📧

Over de vacature

Wij leiden jou op tot data-specialist!

Ben jij (bijna) afgestudeerd in een bètarichting en klaar om richting te geven aan jouw carrière?
Als je energie krijgt van werken met data, analytische puzzels en het bouwen van slimme oplossingen, dan is dit hét moment om jezelf te ontwikkelen tot data-specialist met een sterke technische basis.
Bij onze Talent Academy staat jouw groei centraal vanaf de eerste dag.

Wat ga je doen

Je staat op het punt je studie af te ronden en vraagt je af: “Welke data-rol past nu echt bij mij?”
Bij onze Talent Academy krijg je de ruimte én begeleiding om dat te ontdekken.

• Je start met een intensieve ontwikkelfase, waarin je kennismaakt met data-tools, analyse-technieken en praktijkgerichte methoden.
• Daarna ga je aan de slag bij één van onze opdrachtgevers, waar je direct bijdraagt aan data-vraagstukken zoals analyses, dashboards, datamodellering of rapportages.
• Je volgt inhoudelijke trainingen verzorgd door een technische trainer met praktijkervaring in het dataveld.
• Je werkt aan je communicatieve vaardigheden tijdens soft-skill sessies, waaronder een leerweekend op een inspirerende locatie.
• Je leert gericht en gestructureerd met begeleiding van een Learning Consultant en Personal Coach.
• En wanneer jij én de opdrachtgever enthousiast zijn, is er na een jaar de mogelijkheid om daar in dienst te treden.

Zo bouw je stap voor stap aan een duurzaam professionele basis in het datadomein.

Wat je ervoor terugkrijgt

Onze voorwaarden zijn erop gericht dat jij kunt groeien, presteren en plezier kunt hebben in je werk:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen, teamactiviteiten en kennisdeling met collega’s

Over het bedrijf

Wie ben jij

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

📞 Interesse of vragen?

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

📧

Over de vacature

De uitdaging

Dutch speaking and writing proficiency is required

Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een opleiding Data Science & AI op post-masterniveau aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data & AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema’s.

Wij

• Maandsalaris van €3032,91 o.b.v. 38 uur incl. IKB. Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling.
• Heb je een opdracht van slechts 36 uur? Dan krijg je toch betaald voor 38 uur. Heb jij een opdracht van 40 uur? Dan ontvang jij 125% over die 2 extra uren. Je zit dan op een bruto maandsalaris van €3196,88 inclusief het IKB.
• 12,33% IKB, waarvan 8,33% vakantiegeld en 4% voor extra verlof, een sportabonnement, een leasefiets of uitbetaling. Bonus: IKB telt mee voor je hypotheek, dus jouw droomhuis komt een stap dichterbij.
• Een vast contract.
• Ontwikkeling: Samen met jouw Development Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren Principals stel je persoonlijke leerdoelen op. Deze doelen helpen je om gericht te werken aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling.
• Post-master: Je volgt een post-masterprogramma aan de Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen en direct toe te kunnen passen in de praktijk. De 50 dagdelen les vallen binnen jouw 38 uur.
• De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp of festival.

In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een opleiding op post-masterniveau van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven.

De start van jouw Mastership

Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data & AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen.

Wat ga je doen?

Tijdens het Mastership Data & AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.s.r., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema’s zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI.

Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan:

• analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen
• verbeteren van datakwaliteit
• ontwikkelen van dashboards en managementinformatie
• ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken
• vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen
• bouwen van analyses en voorspelmodellen

Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties.

Jouw opleiding

Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science & AI. Hiermee behaal je na drie jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Technische Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science & AI volg je het leerpad voor professionals:

• Data & AI voor Experts : Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van Data Science willen begrijpen.

Hier leer je niet alleen de technische kant van data en AI, maar ook hoe je AI-oplossingen verantwoord toepast binnen organisaties. Je ontwikkelt vaardigheden op het gebied van:

• machine learning
• AI in businessprocessen
• data-driven besluitvorming
• verandermanagement
• ethiek en governance binnen AI

Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de Technische Universiteit Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten – waaronder een strategisch project in je eigen organisatie – ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken.

Jij

• Je hebt een (afgeronde) wo opleiding in een bèta richting: econometrie, informatica, natuurkunde of een vergelijkbare studie.
• 38 uur beschikbaarheid.
• Sterke beheersing van de Nederlands taal (C1).
• Reisbereidheid binnen de randstad; vervoer regelen wij.
• Enthousiast om te werken in de detachering; je werkt graag op verschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers.
• 110% commitment voor het aangaan van je post-master.
• Kennis en ervaring met hard skills zoals Python, SQL en Power BI.
• Ambitieus, proactief, sociaal en ondernemend; denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan.

Contact info

Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Floris Luikinga voor meer informatie.

Over de vacature

Wat ga je doen:

Please note: Proficiency in the Dutch language is required

Over deze rol

Iedere dag verschuiven we bij Zonneplan honderden MWh duurzame energie van momenten van overaanbod naar momenten van tekort. Als Lead Data Scientist bepaal jij hoe we dat nog slimmer doen. Je bouwt zelf mee aan de voorspellings- en optimalisatiemodellen die onze energiehandel en asset-aansturing aansturen, en je zorgt dat die modellen betrouwbaar in productie draaien. Tegelijkertijd coach je een team van data scientists: je helpt ze groeien, bewaakt de kwaliteit van hun werk en zorgt dat kennis wordt gedeeld.

Je werkt in team Trading & Optimization, waar diepgaande domeinkennis en technische slagkracht samenkomen. Je krijgt verantwoordelijkheid en vrijheid om je eigen projecten te leiden, met korte lijnen naar software engineering, data engineering en trading. We sturen meer dan 200 megawatt aan batterijen, zonnepanelen en laadpalen aan, en doen dat steeds beter. Dat is niet alleen financieel interessant, het is precies wat de energietransitie nodig heeft. Door assets slimmer aan te sturen maken we ze aantrekkelijker om in te investeren. Dat creëert schaal, en schaal is uiteindelijk het enige wat echt klimaatimpact oplevert. Zo dragen we direct bij aan plan Zero.

Wat wij bieden:

Dit krijg je van ons

• Een salaris tussen €5.000 en €7.000 bruto per maand, afhankelijk van je kennis en ervaring.
• 25 vakantiedagen (met de mogelijkheid om er meer bij te kopen) en reiskostenvergoeding.
• Een persoonlijk keuzebudget voor sport, boodschappen of iets anders dat bij je past.
• Vanaf dag één investeren we in jouw groei met de Zonneplan Academy, goede tools en ruimte om te blijven leren.
• Een team waarin domeinkennis en technische diepgang samenkomen. Samen met de netbeheerders pakken we netcongestie aan, een probleem met grote maatschappelijke gevolgen waar woningbouw en hele regio's op vastlopen. Dat is waar je aan meewerkt.

Sollicitatieproces:

Zo ziet het proces eruit

• 1. Solliciteer op deze vacature.
• 2. Kennismakingsgesprek met Samer (recruiter).
• 3. Eerste gesprek met Maarten (direct leidinggevende van de functie) en iemand van het team.
• 4. Persoonlijkheids- en capaciteitentest, gevolgd door een technische casus met iemand van het team waarin je laat zien hoe je een model bouwt of een code review aanpakt.
• 5. Is er een match? Dan doen we je snel een aanbod.

Klaar om jouw data science expertise in te zetten voor plan Zero?

Solliciteer direct. Heb je vragen? Bel of mail met Samer, 088 020 3012, samer.elmokdad@zonneplan.nl.

Samen bouwen aan de energie van morgen

Bij Zonneplan werken we aan één duidelijk doel: een Nederland zonder fossiele energie. Wij noemen dat plan Zero. Geen uitstoot, geen verspilling, geen afhankelijkheid. Jouw werk als Lead Data Scientist raakt de kern van die ambitie. De modellen die jij bouwt en verbetert bepalen hoe slim we energie verschuiven, hoe efficiënt we assets aansturen en hoe snel we kunnen opschalen. Elke verbetering in een voorspelling of optimalisatie maakt duurzame energie betrouwbaarder en betaalbaarder voor honderdduizenden huishoudens. Samen zetten we stappen naar een toekomst waar iedereen trots op kan zijn.

Vereisten:

Dit neem jij mee

• Je hebt aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, evalueren en in productie zetten van data science modellen, niet alleen met experimenteren.
• Je schrijft productieklare Python en bent gewend aan de volledige lifecycle: van experiment en ontwikkeling tot monitoring en verbetering.
• Je hebt ervaring met timeseries data en voorspellingsmodellen.
• Je hebt data scientists of een klein technisch team begeleid en weet hoe je mensen laat groeien door coaching, feedback en kennisdeling.
• Je denkt en werkt op WO-niveau en bent pragmatisch en resultaatgericht: hypotheses snel toetsen, kansloze richtingen tijdig afkappen en werkende oplossingen naar productie brengen.

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451