Data engineer platform engineer Vacatures

Over de vacature

Klaar om als Data Engineer/Platform Engineer impact te maken bij verschillende organisaties? Bij Team EIFFEL werk je aan uiteenlopende projecten, van corporates tot overheid, en bouw je mee aan slimme data-oplossingen. Jij bepaalt je richting: verdiepen of verbreden, alles kan. Zo blijf je jezelf voor, in een wereld die continu in beweging is

Dit ga je doen

• Je verzamelt, integreert en beheert data uit verschillende bronnen zoals databases en API’s
• Je ontwerpt en bouwt data-architecturen en dataplatforms, conform de Medaillion Architectuur
• Je waarborgt datakwaliteit en zorgt voor betrouwbare datasets
• Je migreert en optimaliseert data naar nieuwe omgevingen/platformen
• Per opdracht werk je aan verschillende vraagstukken bij diverse opdrachtgevers

Je bent fit for the job als je...

• een hbo- of wo-diploma hebt in Informatica, Data Science, (Technische) Bedrijfskunde, Wiskunde of vergelijkbaar
• minimaal 3 jaar ervaring hebt als Data Engineer of Platform Engineer
• ervaring hebt ETL/ELT tools als Datafactory, dbt, Airflow en Postman, plus ervaring met AI development en data integraties
• ervaring hebt met CI/CD en versiebeheer via Git, aangevul;d met kennis van AG richtlijnen en hoe data daar netjes op aansluit
• Nederlands spreekt en schrijft op minimaal C1?niveau
• in het bezit bent van een rijbewijs B

Dit krijg je van ons

Je ontvangt een salaris tussen 3.500 en 5.500 euro bruto per maand op basis van een 40 urige werkweek, passend bij jouw ervaring en expertise.

• Creëer je ideale thuiswerkplek met onze vergoeding
• Leer van Olympische topsporters hoe je topprestaties levert én volhoudt
• Trap je werkdag af op 2 wielen. Lease een (elektrische) fiets en blijf in beweging.
• Een premievrij pensioen. Goed geregeld!
• Boost je salaris met onze verschillende bonussen
• Met 25 vakantiedagen heb je alle tijd voor jouw avonturen
• Met kennissessies en webinars blijf je bij in je vakgebied
• Op tijd naar je afspraak in je (elektrische) leaseauto
• Ontwikkel je onbeperkt met de Team EIFFEL Academy trainingen
• Mobiliteitsbudget: jij bepaalt hoe je reist

Dit zijn wij

Groot in interim capaciteit en sterk in consultancy, dat is EIFFEL. We versterken organisaties precies waar dat nodig is, of het nu gaat om een bank, gemeente of ziekenhuis. Dat doen we door slimmer te werken, ideeën van papier naar praktijk te brengen en de juiste mensen op de juiste plek te zetten. Voor grote transformaties én snelle oplossingen. Van multinational tot start up: als professional bij EIFFEL kom je overal binnen.

Je sluit je aan bij Team Analytics, een groeiend team van gedreven data professionals. Samen help je organisaties door heel Nederland om datagedreven werken naar een hoger niveau te tillen. Je deelt kennis, bouwt aan toekomstbestendige dataplatformen en werkt aan projecten waar je écht impact maakt.

Op vrijdag werken we samen in ons clubhuis in Arnhem. Deze dag staat in het teken van kennisdeling, sparren met collega’s en het versterken van de verbinding met Team EIFFEL. Verwacht je opdrachtgever je die dag op locatie? Dan gaat dat natuurlijk voor.

EIFFEL is onderdeel van Team EIFFEL: een community van meer dan 3.000 experts binnen interim, consultancy en projectmanagement. Met opdrachten in 24 kennisdomeinen, bij meer dan 600 opdrachtgevers en een trainingsaanbod waar je u tegen zegt, helpen onze Performance Managers jou om een loopbaan vorm te geven die past bij jouw ambitie én levensfase.

#LI-GH1

Deze skills komen van pas

• SQL
• RESTful API development
• Kennis van programma's en portfolio's
• Kennis van BI-tools
• ETL processen

Je schakelt makkelijk tussen techniek en business en vertaalt complexe data naar bruikbare inzichten.

Over de vacature

Word jij enthousiast van termen als “Data Driven”, “DAX”, “Microsoft Fabric” en “PowerQuery”?

Zie jij daarnaast de enorme mogelijkheden die AI biedt binnen moderne BI-oplossingen? En ben je klaar voor een functie waarin je écht impact maakt?

Als Data Engineer help je mee om ons Microsoft Fabric platform voor onze bedrijven in zowel Nederland als de Verenigde Staten vorm te geven, te verbeteren en optimaal te laten werken. Je zorgt ervoor dat collega’s het maximale uit onze data halen en daarmee lever je direct een waardevolle bijdrage aan het realiseren van onze organisatiedoelen.

Wat ga je doen als Data Engineer?

In deze rol zorg jij voor de technische fundering van onze BI-omgeving. Je zorgt ervoor dat data uit verschillende systemen op een betrouwbare, efficiënte en schaalbare manier beschikbaar komt voor rapportages, analyses en toekomstige AI-toepassingen. Daarnaast ondersteun je bestaande BI-oplossingen en help je collega's om deze optimaal te benutten.

Je werkt nauw samen met onze Front-end BI Specialist, die zorgt voor dashboards, heldere rapportages en een optimale gebruikerservaring. Samen vormen jullie de spil tussen data en business. Waar nodig kunnen jullie rekenen op de ondersteuning van gespecialiseerde externe partners. Je komt terecht in een veelzijdig, deskundig en betrokken IT-team waarin samenwerking, kennisdeling en innovatie centraal staan. Daarbij krijg je veel vrijheid om je rol op jouw manier vorm te geven en investeren we actief in jouw persoonlijke en professionele ontwikkeling. Je rapporteert rechtstreeks aan de Manager IT.

Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Ontwerpen, ontwikkelen en beheren van data pipelines;
• Ontwikkelen en optimaliseren van datamodellen en semantic models;
• Integreren van data uit ERP-, CRM-, productie-, IoT- en overige bedrijfssystemen;
• Beheren en verbeteren van Microsoft Fabric (de Power BI omgeving);
• Waarborgen van datakwaliteit, performance en security;
• Opzetten en documenteren van data governance processen;
• Ondersteunen van self-service BI binnen de organisatie;
• Samenwerken met business stakeholders en collega’s om informatiebehoeften te vertalen naar technische oplossingen;
• Voorbereiden van de organisatie op toekomstige AI- en advanced analytics toepassingen.

Waar zijn we naar op zoek?

Je brengt het volgende mee:

• Je hebt HBO of WO werk- en denkniveau;
• Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring als Data Engineer, BI specialist of in een vergelijkbare functie;
• Ervaring met Microsoft Fabric;
• Ervaring met ETL-processen en data-integratie;
• Goede kennis van SQL en relationele databases;
• Kennis van datawarehousing en datamodellering, zoals dimensioneel modelleren;
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal (C1/C2).

Daarnaast is het een pré wanneer je ervaring hebt met:

• Power BI Service;
• Power Query;
• DAX.

Artificial Intelligence (AI)

Bij De Jong DUKE zien wij AI als een belangrijke ontwikkeling binnen onze digitale strategie. Je experimenteert graag met nieuwe features en ziet hoe AI-gestuurde analyses jouw werk en dat van collega’s slimmer en sneller kunnen maken.

Heb jij ervaring met of interesse in Microsoft Copilot, Azure AI Services, Machine Learning, Predictive Analytics, Generatieve AI-oplossingen?

Wat kun je van ons verwachten?

Kenmerkend voor J.M. de Jong Groep zijn prettige collega’s en een ongedwongen, betrokken sfeer. Verder bieden we je:

• Een salaris tussen € 4.500,- en € 5.500,- per maand (afhankelijk van kennis en ervaring), een pensioen- en reiskostenregeling;
• Naast een uitstekend salaris en 40 vakantiedagen, investeren we actief in jouw werk privébalans, met flexibele werktijden, thuiswerkmogelijkheden en de mogelijkheid om via het werk een fiets te leasen;
• En natuurlijk: onbeperkt koffie uit onze eigen koffie-espressomachines!

Over J.M. de Jong Groep

J.M. de Jong Groep is houdster van meerdere werkmaatschappijen in Nederland, waaronder de Jong DUKE, de Jong TECHNICS, plus een locatie in de Verenigde Staten. Met meer dan 125 jaar historie zijn we een bedrijf dat staat voor innovatie, vakmanschap en duurzame groei. Samen creëren we hoogwaardige producten waar duizenden mensen dagelijks plezier van hebben.

• De Jong DUKE ontwikkelt en assembleert hoogwaardige koffie-espressomachines voor uiteenlopende werkplekken.
• De Jong TECHNICS is specialist in metaal- en kunststofbewerking, met expertise in verspaning, constructiewerk en plaatbewerking.

Zie jij jezelf in deze functie?

We ontvangen graag je motivatie en CV via het sollicitatieformulier. Wil je eerst meer weten? Bel dan met Patrick Dijkshoorn (Manager IT) op 0184-209767.

Tags: Microsoft Fabric, Data Engineer, Power BI, Artificial Intelligence (AI), Data Platform, BI Developer, Back-end BI specialist

We werven graag zelf; acquisitie naar aanleiding van deze vacature is daarom niet nodig.

Over de vacature

Ready for a challenge?

Then Just Eat might be the place for you.
We're a leading global online delivery platform, and our vision is to empower everyday convenience. Whether it's a Friday-night feast, a post-gym poke bowl, or grabbing some groceries, our tech platform connects tens of millions of customers with hundreds of thousands of restaurant, grocery and convenience partners across the globe.

About this role

As our CRM Platform Engineer, you will join the CRM Platforms team-the exclusive owners and experts of the CRM technology stack at Just Eat .

This is a Junior to Medior level role, making it the perfect landing spot for someone who is hungry to grow. You don't need a heavy technical background to start; if you have a solid logical foundation and a passion for learning, we will provide the onboarding and mentorship you need to become a specialist. You'll be mentored by experts as you take ownership of industry-leading tools like Braze, Salesforce Marketing Cloud, and Hightouch. You aren't just a support function; you are a platform owner, ensuring our tech is reliable, automated, and ready for the next big innovation.

These are some of the key components to the position:

• Platform Ownership: Take pride in managing our CRM ecosystem, aiming high to ensure platforms are healthy and performing at their full potential.
• Technical Enablement: Support global CRM teams by driving excellence in the technical aspects of their campaigns and finding the best solutions.
• Continuous Learning: Deep dive into Salesforce Developer Experience (DX) and master the "under the hood" mechanics of CRM engineering.
• Bridge the Gap: Collaborate with non-technical stakeholders to translate campaign goals into technical reality through clear communication.
• Automation & Reliability: Help manage data flows via Hightouch, ensuring our platforms are scalable and capable of reaching millions of customers.
• Proactive Delivery: Bring a "get things done" attitude to every task, taking responsibility for high-quality results from start to finish.

What will you bring to the team?

• A Solid Foundation: You have a basic understanding of CRM platforms and a logical mindset to help us stay committed to achieving goals.
• Eagerness to Learn: A genuine curiosity for "Marketing Tech" and a desire to aim higher and drive excellence in tools like Braze and SFMC.
• Strong Communication: You can simplify complex ideas for non-technical colleagues, helping the team move fast and create clarity.
• Collaborative Spirit: You develop an understanding of internal and external partners to ensure we are doing what is right for our users.
• Project Management: You are organised and act responsibly while managing your workload to make a lasting impact.
• Problem-Solving: You enjoy diving into challenges and aren't afraid to ask questions to help the team succeed.
• Fluency in English: Essential for collaborating with our diverse global teams and navigating our technical documentation.

At JET, this is how we play

Our teams forge connections internally and work with some of the best-known brands on the planet, giving us truly international impact in a dynamic environment. Being the best at what we do isn't just about delivering on our strategy. It's a competition for something incredibly valuable - our customers' choice. Every time a customer decides where to order, they're picking a side.

At the heart of the JET Customer League are our values and behaviours. They guide every interaction, every decision, every innovation. These are the actions we need to perform consistently and brilliantly, to surpass the competition and earn our customers' loyalty, again and again. Fun, fast-paced and supportive, the JET culture is about movement, growth, helping one another to succeed and celebrating wins. By truly living our values and embodying our behaviours, we're building a customer-first culture which enables us to stay one step ahead of the competition.

Inclusion, Diversity & Belonging

No matter who you are, what you look like, who you love, or where you are from, you can find your place at Just Eat . We're committed to creating an inclusive culture, encouraging diversity of people and thinking, in which all employees feel they truly belong and can bring their most colourful selves to work every day.

What else are we delivering?

Want to know more about our JETers, culture or company? Have a look at our career site where you can find people's stories, blogs, podcasts and more JET journeys.

Are you ready to join the team? Apply now!

Over de vacature

This is a fantastic opportunity to work in the global HQ of this tech-focused market maker with groundbreaking success in the high frequency trading space. Now looking for an experienced data engineer to advance the data capabilities of the local research team and contribute to a broader Lakehouse architecture vision.

You will join a small, high-impact team with a mandate to build best-in-class data capabilities from the ground up. Working with a modern Lakehouse and dbt stack, you'll translate experimental research workflows into scalable, production-grade systems.

As a critical engineering presence in Amsterdam, you'll directly influence local data strategy while collaborating with research and data Platform teams across the global business. Your work will drive real-time insights, enable predictive analytics, and power decision-making across the trading lifecycle.

This role combines hands-on data engineering, cross-regional collaboration, and platform innovation-all within a high-performance, data-driven environment.

Requirements

• Experience designing, building and maintaining ETL/ELT pipelines using Spark, Structured Streaming, Databricks, etc.
• Outstanding communication & collaboration skills at all levels of technical ability
• Successful track record of optimizing and productionizing research workflows, with particular attention to scalability, resilience and performance tuning
• Experience mentoring junior engineers and driving a culture of DataOps excellence

Rewards and Incentives

• Great base salaries and industry-leading bonuses
• Flat, transparent structure with autonomy to deliver solutions
• Direct business impact with short feedback loop
• Generous benefits package, including training opportunities, discounts on health insurance, fully paid commuting expenses, fantastic office perks (breakfast, lunch and dinner, world-class barista coffee, in-house physio, regular social & sports activities)
• Relocation packages and visa sponsorship where necessary

Contact
If you feel you are a strong match for this role, please do not hesitate to get in touch:

Dominic Copsey

(0)

Over de vacature

Wil jij werken aan de data- en AI fundering van de volgende generatie hotel technologie? Bij Valk Service Center bouw je aan een modern data platform en ontwikkel je AI-gedreven oplossingen die direct impact hebben op de operatie van tientallen hotels.

Scroll naar beneden om alle bijbehorende functie-eisen en eventuele verantwoordelijkheden voor succesvolle kandidaten te zien.

Jouw werk

Wil jij bouwen aan de data- en AI-fundering van de volgende generatie hoteltechnologie? Als Data Engineer bij Valk Service Center werk je aan het opzetten, uitbreiden en optimaliseren van ons data- en AI-landschap. Je zorgt dat data beschikbaar, betrouwbaar en schaalbaar is en speelt een belangrijke rol in het realiseren van AI toepassingen en agents.

Je ontwikkelt en beheert data pipelines binnen Microsoft Azure en werkt aan event-driven architecturen, onder andere met Azure Event Grid. Daarnaast integreer je verschillende databronnen, zoals PMS-, RMS- en SevenRooms-systemen, en bouw je data modellen en datasets die worden gebruikt voor analytics en AI-toepassingen. Ook ontwikkel en ondersteun je AI-oplossingen en agents binnen Azure AI Foundry, waarmee processen slimmer en efficiënter worden ingericht.

Van data pipelines tot AI-agents: dankzij jouw werk bouwen we aan een toekomstbestendig data platform voor onze hotels.

Je werkt nauw samen met developers, data analisten en productteams om data- en AI-oplossingen te realiseren die direct bijdragen aan de ontwikkeling van ons platform. Daarbij maak je gebruik van moderne AI-tools, zoals Claude en GitHub Copilot, waarmee je sneller, slimmer en efficiënter kunt ontwikkelen.

Je team

Je werkt in een multidisciplinair team met data engineers, data analisten, full-stack developers en IT operations. Samen bouwen jullie aan een schaalbaar data- en AI-platform voor de hotels. Binnen het team heerst een informele sfeer waarin kennis delen, samenwerken en elkaar uitdagen centraal staan. We werken met de nieuwste technologieën en geven elkaar de ruimte om te experimenteren en te innoveren.

De organisatie

Werken bij de toekan betekent werken bij de meest gastvrije hotels van Nederland. Een stralende glimlach op de gezichten van onze gasten, daar doen we het voor! Je komt te werken bij het Valk Service Center. Dit is de faciliterende organisatie voor meer dan 70 Van der Valk hotels in het binnen- en buitenland. In verschillende teams zoals marketing, Revenue management en HR ondersteunen we samen onze hotels op de best mogelijke manier. Dit doen we op ons moderne kantoor in het mooie Van der Valk Hotel in Breukelen.

Jij

Jij bent analytisch, nieuwsgierig en krijgt energie van het bouwen aan slimme data-oplossingen. Je denkt graag mee over nieuwe technologieën, werkt gestructureerd en vindt het leuk om samen complexe vraagstukken op te lossen. Je neemt initiatief, bent communicatief sterk en blijft jezelf graag ontwikkelen binnen het snel veranderende data- en AI-landschap.

Verder:
Je hebt hbo werk- en denkniveau;
Je hebt ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare functie;
Je hebt ervaring met Python, C# en SQL;
Je hebt ervaring met cloudplatformen, bij voorkeur Microsoft Azure;
Je hebt ervaring met data pipelines en ETL/ELT-processen;
Je hebt interesse in of ervaring met AI, Machine Learning en Large Language Models (LLM's);
Ervaring met event-driven architecturen is een pré.

Arbeidsvoorwaarden
Afhankelijk van je achtergrond en ervaring ontvang je een salaris tussen €2.950,- tot €3.950,- o.b.v. 38 uur;
Mogelijkheid om in overleg deels thuiswerken;
Een pensioenregeling. Wij hanteren een pensioenregeling bij het Pensioenfonds Horeca & Catering;
Vitaliteit en gezondheid vinden wij belangrijk, daarom bieden we gratis onbeperkt sportlessen samen met je collega's aan. Ook is er dagelijks vers fruit op kantoor;
25 vakantiedagen;
Reiskostenvergoeding;
Toegang tot ons Van der Valk Benefits at Work platform, waarbij je korting krijgt op merken zoals Adidas, JBL, Philips, Walibi en nog veel meer;
Aantrekkelijke personeelskortingen binnen onze prachtige hotels;
Flexibele werktijden.

Meer weten?

Eerst een dag(deel) meelopen of vragen? Neem gerust contact met ons op!

Bo van Honschoten (HR & Office Coördinator) via of

Als onderdeel van de sollicitatieprocedure kunnen wij openbare, zakelijk relevante informatie raadplegen, zoals een LinkedIn profiel. Indien wij dergelijke informatie betrekken bij de beoordeling, bieden wij de sollicitant de gelegenheid deze toe te lichten. xvlobhg Een reactie van ZZP'ers, uitzend- of wervingsbureaus op deze vacature wordt niet op prijs gesteld, deze partijen hoeven zowel telefonisch als via e-mail geen contact met ons op te nemen.

Over de vacature

Founded in 2014, we are a fast-growing, award winning scaleup with offices around the globe. Our talented team consists of amazing and colorful individuals who can declare, "I love where I work!" and actually mean it. We built the leading connected products platform for companies that depend on selling physical products in an increasingly connected world. We enable active brand protection, supply chain awareness, and direct consumer engagement benefits by securely binding billions of physical products with online identities, and processing millions of scans every day for these products. Our solutions help some of the world's biggest brands to maintain brand integrity, deliver valuable consumer insights, and unlock growth potential. We are very international with a presence in Lausanne, Shanghai, Amsterdam, Ukraine, Thailand, New Zealand and the US. Find out more at

Lees het overzicht van deze vacature om te begrijpen welke vaardigheden, inclusief relevante soft skills en softwarekennis, vereist zijn.

Scantrust Amsterdam is currently looking for a Senior Data Engineer (or Data Analyst / Data Scientist with similar experience) with the following scope

Key Responsibilities:

Develop and expand our existing data platform.
Make architectural design decisions and communicate tradeoffs clearly with senior management.
Continuously improve and maintain data ingestions & pipelines from internal and external systems.
Collaborate with business and analytics teams to design insightful visualizations, define KPIs, and support ad-hoc analytical needs.
Work with product and technical teams to gather requirements for data storage and processing architecture that can handle our growing needs.
Prepare us for the age of agentic AI.

Experiences & Education

5+ years of data engineering experience or comparable function (Data Analyst / Data Scientist)
3+ years of SQL experience
3+ years of Python
3+ years of experience with a reporting system (Tableau, Looker, PowerBI, etc)
Creating and maintaining operations and financial data pipelines
Managing AWS cloud data services (Glue, DMS, Athena preferred)
Setting up and managing a cloud data warehouse (Redshift preferred)
Hands-on working with Airflow or an equivalent orchestrator in production (Dagster, Prefect)
Solid understanding of data modelling: dimensional modelling, slowly changing dimensions, and event-sourced schemas

Other Desired Skills

Knowledge of best practices and IT operations in an always-up, always-available service
Excellent problem solving and troubleshooting skills
Process oriented with great documentation skills
Excellent oral and written communication skills with a keen sense of customer service
Experience with AI tooling. (experience developing MCP servers or other AI connectors is a big plus)

Scantrust Offers

A small but fast-growing international company
Laid-back office in the heart of Hacker Building
Fun International team with a sense of purpose
We celebrate diversity, care about our work-life balance and value emotional safety

We are a people-first company so your resumes are read by real humans. xvlobhg So we appreciate you not sending us AI-generated CV's or application letters.

Job Type: Full-time

Pay: €5.000,00 - €7.000,00 per month

Experience:
SQL: 3 years (Preferred)
Data engineering or Data Science: 3 years (Preferred)

Work authorization:
Nederland (Required)

Work Location: Hybrid remote in 1017 Amsterdam Centrum

Over de vacature

Als Data Engineer bij Zonneplan werk je aan iets dat de hele organisatie raakt. Je bouwt en verbetert het centrale dataplatform, maakt data veilig beschikbaar voor alle teams en legt de technische basis voor een nieuw ML-platform. Dat betekent: pipelines die betrouwbaar draaien, datakwaliteit die teams kunnen vertrouwen en selfservice-oplossingen waarmee collega's zelf aan de slag kunnen. Je ziet direct wat jouw werk oplevert wanneer dataverzoeken sneller worden afgehandeld en teams autonomer met data werken.

Je werkt vanuit Team Infra en schakelt dagelijks met engineering, Trading & Optimization, GenAI en andere developmentteams. Denk aan een terugkerend dataverzoek dat je samen vertaalt naar een duurzame selfservice-oplossing, of een dataset die je veilig ontsluit zodat het GenAI-team er zelfstandig dashboards mee kan bouwen. Agentic Engineering is een vast onderdeel van hoe we werken: je krijgt een Claude Code Max 20x-licentie (of equivalent) tot je beschikking en we moedigen actief aan om AI in te zetten bij alles wat je doet. De lijnen zijn kort, de impact breed. Zo help je Zonneplan datagedreven en AI-gedreven te werken, en dat versnelt plan Zero: betere data betekent snellere beslissingen en slimmere energiesystemen.

Jouw impact bij Zonneplan

• Jij bouwt en verbetert het dataplatform. Je ontwikkelt datapipelines en datamodellen die de hele organisatie van betrouwbare data voorzien. Je monitort wat er draait, signaleert problemen vroeg en lost ze op voordat ze impact hebben op dashboards, analyses of ML-toepassingen.
• Jij maakt data veilig en breed beschikbaar. Je richt toegangscontroles en datakwaliteitschecks in zodat teams zelfstandig en verantwoord met data kunnen werken. Je vertaalt dataverzoeken vanuit de organisatie naar structurele oplossingen en verkort daarmee de doorlooptijd flink.
• Jij legt de basis voor het ML-platform. Je bouwt de technische fundamenten waarop toekomstige machine learning-toepassingen kunnen draaien. Je werkt daarbij nauw samen met andere developers om te zorgen dat het platform aansluit op wat zij nodig hebben, van modeltraining tot serving.
• Jij werkt AI-gedreven en verbetert continu. Agentic Engineering is geen experiment, het is hoe we werken. Je zet tools zoals Claude Code in bij ontwikkeling, testen, documentatie en monitoring. Terugkerend werk automatiseer je en je deelt wat je leert actief met je team.

Dit krijg je van ons

• Een salaris tussen €3.500 en €5.000 bruto per maand, afhankelijk van je ervaring en kennis.
• 25 vakantiedagen (met de mogelijkheid om er meer bij te kopen) en reiskostenvergoeding.
• Een persoonlijk keuzebudget voor sport, boodschappen of iets anders dat bij je past.
• Vanaf dag één investeren we in jouw groei met de Zonneplan Academie, sterke tooling (waaronder een Claude Code Max 20x-licentie) en ruimte om te blijven leren. Het groeipad loopt van medior Data Engineer naar senior Data Engineer en op termijn naar Tech Lead Data.
• Een werksfeer waarin je snel schakelt met engineers, data-specialisten en productteams. Je werkt in een team dat het fundament onder alles legt wat Zonneplan bouwt, en dat merk je in de waardering en de breedte van je impact.

Dit neem jij mee

• Je hebt minimaal 1 tot 2 jaar ervaring als Data Engineer en bent breed inzetbaar op het vakgebied.
• Je beheerst SQL en hebt ervaring met datamodellering en het bouwen en beheren van betrouwbare datapipelines.
• Je denkt kritisch over datakwaliteit, betrouwbaarheid en veiligheid, en neemt daar eigenaarschap over.
• Je maakt technische onderwerpen begrijpelijk voor niet-technische collega's en werkt graag samen met andere teams om gebruikersbehoeften te vertalen naar oplossingen.
• Je signaleert verbeterkansen en pakt ze op zonder dat iemand je erom vraagt. AI zet je dagelijks in om sneller en slimmer te werken.
• Ervaring met tools uit onze stack zoals Dagster, Snowflake, Postgres, Kafka, dbt, dlthub, Airbyte, Kubernetes of AWS is mooi meegenomen. Je hoeft niet alles te kennen, maar nieuwe tooling maak je snel eigen.
• Heb je eerder gewerkt aan data mesh of self-service analytics? Dan is dat een echte pre. Je snapt dan hoe je teams in staat stelt zelfstandig met data te werken zonder in te leveren op kwaliteit of veiligheid.

Zo ziet het proces eruit

• 1. Solliciteer op deze vacature.
• 2. Kennismakingsgesprek met Samer (recruiter).
• 3. Eerste gesprek met Maarten (direct leidinggevende van de functie) en iemand van het team.
• 4. Persoonlijkheids- en capaciteitentest, gevolgd door een casus met iemand van het team waarin je laat zien hoe je een datavraagstuk aanpakt.
• 5. Is er een match? Dan doen we je snel een aanbod.

Klaar om jouw data-expertise in te zetten voor plan Zero?

Bij Zonneplan werken we aan één duidelijk doel: een Nederland zonder fossiele energie. Wij noemen dat plan Zero. Geen uitstoot, geen verspilling, geen afhankelijkheid. Dat klinkt groot, en dat is het ook. Maar als Data Engineer breng je dit doel concreet dichterbij. Jouw werk zorgt ervoor dat teams sneller en beter beslissingen nemen op basis van betrouwbare data. Van slimmere energiesystemen tot betere klantenservice: elk dashboard dat klopt en elke pipeline die draait, maakt duurzame energie een stukje toegankelijker. Samen zetten we stappen naar een toekomst waar iedereen trots op kan zijn.

Heb je vragen? Bel of mail met Samer: 088 020 3012, samer.elmokdad@zonneplan.nl

Please note: Proficiency in the Dutch language is required

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Bij PB Web Media bouwen we aan adult content platforms met miljoenen bezoekers per dag. Dit betekent dat elke beslissing telt en elke voorspelling direct enorme impact heeft.

Scroll naar beneden voor een compleet overzicht van wat deze baan inhoudt. Bent u de juiste kandidaat voor deze functie?

Is AI voor jou vanzelfsprekend en vind je het leuk om te puzzelen met complexe datasets, modellen te optimaliseren en verantwoordelijkheid te nemen over de volledige cyclus van data-inzicht tot productie? Werk jij graag met de nieuwste machine learning modellen en GenAI technieken om onze platformen veiliger en slimmer te maken? Dan horen we graag van je.

Wat ga je doen?

Bij ons werk je aan high-traffic platforms waar gigantische hoeveelheden data samenkomen. Jij bent verantwoordelijk voor de volledige cyclus: van diepe data-analyse tot het schrijven van robuuste, productiewaardige code. Je bouwt dus niet alleen het model, maar zorgt er ook voor dat dit stabiel en schaalbaar draait binnen onze architectuur.

Jouw werk raakt direct de kern van ons bestaansrecht. Of je nu onze ranking-algoritmes verfijnt of bouwt aan automatische content-filtering voor een veiligere industrie: jouw modellen hebben enorme impact. Je bouwt daarbij niet alleen proof of concepts; je test, evalueert via A/B-tests en optimaliseert tot alles vlekkeloos draait. Jouw doel? Technologische mogelijkheden vertalen naar meetbare business-impact, terwijl je altijd scherp blijft op de balans tussen performance, kosten en ethische kaders.

Je houdt je bezig met:

Je ontwerpt, bouwt en realiseert robuuste ML-modellen en implementeert GenAI modellen. Dit doe je van development tot productie.
Je neemt ownership over ons data lakehouse in Databricks en bouwt efficiënte data-pipelines.
Je analyseert data om kansen te identificeren voor onder andere betere ranking, conversie en retentie.
Je valideert nieuwe modellen en aannames via gestructureerde A/B-tests;
Je vormt samen met je collega's de brug tussen data science en backend; je zorgt dat model-outputs via API's of de juiste bestandstypes naadloos integreren met de backend.
Je bewaakt de latency van de modellen en je bouwt slimme oplossingen die schaalbaar blijven.
Je schrijft simpel en voorspelbare code die voldoet aan onze hoge kwaliteitseisen.
Je zorgt dat de kosten in AWS beheersbaar blijven.

_ Bij PB Web Media is data niet zomaar een bijproduct, data is essentieel voor de gebruikerservaring. De uitdaging zit hem in de leverage: door de enorme schaal kun je geen genoegen nemen met standaard technieken. Je bouwt hier oplossingen die niet alleen slim zijn, maar ook de snelheid van miljoenen interacties aankunnen."_ - Justo (Data Science)

Waarom dit iets voor jou is

Onze engineers krijgen écht energie van complexe puzzels en de directe impact van hun werk. Ben jij een "10x-engineer" die op natuurlijke wijze de richting aangeeft en tegelijk ook met plezier zelf de code induikt?

Wat jij meebrengt:

Je hebt aantoonbare senior skills in machine learning; we vinden je niveau belangrijker dan het aantal dienstjaren.
Je hebt ruime ervaring met ML Ops en kunt modellen schaalbaar uitrollen.
Je bent analytisch ijzersterk en een 'Pietje precies' als het gaat om datakwaliteit en integriteit.
Je hebt ervaring met Databricks, Python en cloud-infrastructuren (bijv. AWS).
Je bent een communicatief vaardige teamplayer - die ook zelfstandig kan werken - en bent oprecht geïnteresseerd in de mening van anderen.
Je denkt ondernemend mee: je kruipt in de huid van de bezoeker om het product te verbeteren en neemt gefundeerde beslissingen.
Je beschikt over heldere taal en kunt complexe data-inzichten vertalen naar andere teams.
Je bent altijd op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen binnen Data Science en AI, omdat je het simpelweg té interessant vindt om te laten liggen.

Onze manier van werken

Op dit moment werken we intensief samen met een externe partij voor de ontwikkeling van onze modellen en data infrastructuur. Officieel zijn ze wel extern, maar ze horen volledig bij ons team en werken ook bij ons op kantoor. Als Data Scientist ben jij de spil in deze samenwerking: jij bent de vakinhoudelijke expert die kennis en expertise borgt binnen onze eigen organisatie.

We zetten bedrijfsbreed volop in op deze technologie en zoeken mensen die AI aantoonbaar omhelsd hebben. Dit betekent dat je bij ons de vrijheid krijgt om te experimenteren met nieuwe tools om processen te versnellen, zolang je kritisch blijft op de output en de controle behoudt.

_"De schaal waarop we opereren is echt uniek. Met miljoenen bezoekers per dag is de complexiteit enorm, maar de beloning ook. Je ziet direct of een model presteert of niet. - Cees (Data Science)_

Dit bieden we jou

Gebruik onbeperkt AI tokens om je werk sneller en beter te maken. Zolang het doelgericht is, faciliteren wij de tools. Wij geloven in maximale output, niet in restricties.
Een salaris waar je blij van wordt tussen € 5.880,- en € 8.725,-, een uitstekende pensioenregeling (waarbij PB Web Media het grootste deel bijdraagt), een winstdelingsregeling en 26 vakantiedagen (bij een fulltime dienstverband) met de mogelijkheid om dagen bij te kopen.
Thuiswerk- en reiskostenvergoeding (ook als je op de fiets of lopend komt). Kom je met de auto? Dan kun je parkeren bij ons kantoor.
Fijne werkplek in een prachtig pand, gezellige uitjes en events, stoelmassages, verse lunch en goede koffie.
Wij bieden de mogelijkheid tot hybride werken en flexibele werktijden . We verwachten je twee dagen per week op kantoor. Iedere dinsdag met alle collega's en 1 dag in overleg samen met je team. Een keer eerder weg voor een voetbalwedstrijd of concert? Veel plezier!
Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling : jaarlijks twee weken voor cursussen naar keuze.

Solliciteren

Wil jij als Data Scientist of Machine Learning Engineer bezig zijn met slimme oplossingen voor miljoenen gebruikers? En spreekt de dynamiek van een platform op deze schaal je aan? Solliciteer dan direct via de button hieronder. xvlobhg Als je vragen hebt, neem dan contact op met Anouschka via Let wel even op, dit mailadres is niet om te solliciteren - gebruik daarvoor de button.

Soort dienstverband: Fulltime, Parttime, Uitzicht op vast

Salaris: €5.880,00 - €8.725,00 per maand

Verwacht aantal uur: 32.0 - 40.0 per week

Werklocatie: Hybride werken in 2012 Haarlem

Over de vacature

Een AI-architectuur ontwerpen die door de securityreview komt, past in het bestaande IT-landschap en is ontworpen op flexibiliteit om ook op de lange termijn schaalbaar en kostenefficiënt te blijven, is een ander vak. Als AI Architect bij PwC ontwerp je end-to-end oplossingen voor GenAI, RAG en agentic AI. Je verbindt data, cloud, integratie, security en governance tot een architectuur die niet alleen op papier klopt, maar ook in productie standhoudt. Binnen het Data & AI Consulting-team van PwC Nederland werk je aan complexe vraagstukken bij ministeries, uitvoeringsorganisaties, financiële instellingen en grote commerciële opdrachtgevers. Je vertaalt businessbehoeften naar robuuste architecturen waarin data, cloud, security, governance en AI-technologie samenkomen: Je bent geen ivoren-toren-architect die een plaat oplevert en verdwijnt, en ook geen lead engineer die de implementatie op componentniveau voor zijn rekening neemt. Je blijft betrokken van ontwerp tot en met realisatie, je geeft richting aan engineers, je bent aanspreekbaar op de keuzes die je hebt gemaakt en je stelt je eigen ontwerp bij als de praktijk daar reden voor geeft. Je hoeft niet dagelijks code te schrijven, maar je spreekt de taal van de ontwikkelaars vloeiend. Je kunt technische ontwerpen en code doorgronden, technische keuzes inhoudelijk beoordelen en samen met engineers tot een beter ontwerp komen. Je bepaalt de technische richting en bewaakt de samenhang van ontwerp tot en met realisatie. Je ontwerpt end-to-end AI-architecturen. Je bepaalt hoe modellen, RAG, agents, API's, data- en cloudplatformen samenkomen, waarbij je modulariteit inbouwt voor toekomstige model-updates en de impact op haalbaarheid, beheer en TCO (Total Cost of Ownership) inzichtelijk maakt. Je werkt samen met enterprise architects, securityspecialisten en engineers, beoordeelt technische keuzes en stelt het ontwerp bij wanneer de praktijk daarom vraagt. Je legt belangrijke keuzes vast in architecture decision records, integratieontwerpen en security- en dataflowdiagrammen, zodat de oplossing ook op langere termijn beheersbaar blijft. Cloud en AI Azure is binnen onze opdrachten het meest gebruikte platform. AI, data en integratie Werk je vooral in één cloud of architectuurdomein? Ervaring met architectuur in gereguleerde omgevingen: Je bent een ervaren solution architect, enterprise architect, senior engineer of technisch lead die verder kijkt dan losse modellen en pilots. Je hebt ruime ervaring met data-, software-, cloud- of AI-oplossingen en hebt meerdere complexe systemen van ontwerp naar productie zien gaan. Je hebt ervaring met solution architecture, enterprise architecture of technisch leiderschap en kunt end-to-end samenhang bewaken. Je begrijpt moderne AI-architecturen en hun productiecontext, waaronder LLM's, RAG, agentic workflows, API's, data- en cloudplatformen. Je weegt haalbaarheid, security, kosten, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid en legt keuzes helder uit aan engineers en senior klantstakeholders. Je luistert naar verschillende perspectieven, beoordeelt technische keuzes inhoudelijk en helpt teams tot een gedragen en uitvoerbaar ontwerp te komen. Je hebt hbo- of academisch niveau in een technische richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. Je communiceert sterk in het Engels. Voor een deel van onze publieke opdrachten is Nederlands nodig. Ervaring met alle genoemde technologieën is geen vereiste: belangrijker zijn een stevige technische basis, architectuurervaring en het vermogen om senior stakeholders mee te nemen. zij-instromers, mensen die het vak in de praktijk hebben geleerd, en kandidaten met een internationale opleiding. Direct een contract voor onbepaalde tijd en een motiverende werkomgeving waar samenwerking met ambitieuze collega's en erkenning voor je bijdragen centraal staan; Uitgebreid aanbod op maat gemaakte trainingen gericht op professionele groei en leiderschapsontwikkeling, met veel ruimte voor certificeringen en het verder opbouwen van relevante kennis rond AI; Daarom bieden we naast een persoonlijk well-being budget om jou te helpen groeien in fysieke en mentale gezondheid, toegang tot het well-being platform OpenUp; Samen werken we als inclusief team om écht impact te maken; Dan plannen we een verdiepend gesprek in met seniors en team leads, waarna we tot een aanbod komen. Onderdeel van het aanbiedingsproces is een online assessment die ons helpt jou qua coaching goed in onze praktijk te plaatsen.