Senior data engineer Vacatures

Over de vacature

Senior Data Engineer to build production-grade Data & AI platforms

Beschikt u over de volgende vaardigheden, ervaring en gedrevenheid om in deze functie te slagen? Ontdek het hieronder.

Are you a Senior Data Engineer eager to build production-grade Data & AI platforms that impact millions of lives? Here, our HR tech solutions help governments and public institutions worldwide shape the labor market of tomorrow.

Senior Data Engineer

Are you a senior Data Engineer who wants to leverage data engineering, MLOps, and architecture skills to build production-grade data and AI platforms with real-world impact? We build high-impact, mission critical HR tech solutions used by governments and public institutions across the globe to help millions of people find suitable jobs today and prepare for the labor market of tomorrow. We are expanding our team with a senior Data Engineer to help us responsibly build scalable data and AI platforms that turn real-world client data into reliable product capabilities.

This is a hands-on role where you will work with cross-functional teams to design, build, deploy, and operate data and AI platform capabilities for solutions that impact and improve the lives of millions of people around the world. You will combine strong engineering skills with pragmatic judgment and ownership over production outcomes, ensuring that we do the right things and do them right.

What you'll do

Data platforms, data pipelines, databases, and data products

Design, build, and operate scalable data platforms, databases, and pipelines that ingest, transform, validate, and connect data from multiple internal and external sources, including messy, incomplete, and heterogeneous real-world client data.
Design and optimize relational, analytical, operational, and vector-oriented data stores for large-scale workloads, semantic search, matching, recommendations, and other AI-enabled capabilities.
Create reusable data products, canonical data models, curated datasets, and feature-ready assets for Data Scientists, product teams, implementation teams, and customer-facing applications.
Build in data quality, metadata, observability, and lineage so teams can trust the data and understand where it came from, how it changed, and how it is being used.

Cloud infrastructure and operational reliability

Design, deploy, and maintain cloud-native data and AI platform components on AWS, using automation and infrastructure-as-code wherever possible.
Work hands-on with storage, compute, networking, access control, secrets management, monitoring, logging, CI/CD, orchestration, and deployment automation.
Ensure data and AI workloads are secure, scalable, cost-effective, maintainable, and supported by pragmatic architectural trade-offs across environments.

MLOps, AI governance, and responsible operation

Enable Data Scientists and AI engineers to turn experiments, models, prompts, embeddings, and retrieval pipelines into reliable production services.
Support automated workflows for model training, validation, deployment, versioning, monitoring, retraining, lifecycle management, and lineage across datasets, features, models, prompts, embeddings, evaluations, deployments, and production outcomes.
Implement monitoring and alerting for data quality issues, model performance, data drift, concept drift, embedding drift, and unexpected changes in production behavior.
Translate AI governance requirements into workable platform capabilities such as audit trails, approval gates, access controls, evaluation workflows, release controls, and operational dashboards.

Collaboration and technical ownership

Work closely with Data Scientists, Architects, DevOps engineers, Product Owners, and project teams to translate data and AI needs into maintainable technical solutions.
Act as a senior technical sparring partner on data architecture, platform design, MLOps, AI governance, operational readiness, and production support, with a strong focus on practical decisions that keep solutions understandable, supportable, and reliable over time.
Document data flows, model flows, platform designs, operational procedures, and architectural decisions so solutions can be understood, supported, audited, improved, and kept reliable in production.
Take ownership of production outcomes: not just building pipelines and services, but ensuring they keep working, remain understandable, and support the people and products that depend on them.

Work conditions

Hybrid work setup when not traveling (60% in our Utrecht office, 40% from home).
Travel internationally as required (incidentally, depending on project needs).

Core requirements

A completed degree in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistics, Mathematics, Econometrics, or another quantitative or technical field; a Master's degree is a plus.
At least 5 years of professional experience in data engineering, platform engineering, MLOps, cloud engineering, or a closely related role.
Strong experience designing, building, and operating scalable data platforms, pipelines, data lakes, or data products in production environments, including ETL development, workflow orchestration, data quality controls, metadata, lineage, and operational monitoring.
Strong architectural judgment and a pragmatic, hands-on mindset, with the ability to balance speed, scalability, cost, security, governance, reliability, and maintainability while taking ownership in complex technical environments.
Experience supporting production AI or machine learning services with monitoring, versioning, lifecycle management, reproducibility, deployment traceability, lineage, drift detection, audit trails, access control, and operational controls across datasets, features, models, and deployments.
Strong hands-on experience with AWS-based infrastructure and services, Python, Docker, infrastructure-as-code, CI/CD, and production-grade deployment practices for data or platform workloads.
Ability to turn messy, incomplete, inconsistent, or fast-changing real-world data into reliable, usable, and well-documented assets.
Advanced SQL skills and substantial experience with database design, query optimization, canonical data models, scalable schema design, and modeling for complex business domains.
Strong collaboration and communication skills, with the ability to work effectively across Data Science, DevOps, Architecture, Product, implementation, Security, and Privacy stakeholders.
Professional-level English, both written and spoken.

Preferred qualifications

Experience with AWS data, compute, networking, security, monitoring, and deployment services, such as S3, Lambda, Glue, Step Functions, EventBridge, Athena, EMR, RDS, Redshift, DynamoDB, ECS, ECR, EC2, VPC, IAM, CloudWatch, CloudTrail, Systems Manager, Secrets Manager, KMS, API Gateway, or AWS CDK.
Experience with Kubernetes, Terraform, Bitbucket Pipelines, AWS Lake Formation, AWS DataZone, AWS Glue Data Catalog, or lakehouse architectures.
Experience with MLflow, Amazon SageMaker, AWS Bedrock, feature stores, model registries, experiment tracking, evaluation stores, model monitoring platforms, drift detection, or AI observability tools.
Familiarity with lakehouse architectures, Data Vault Modeling, data mesh concepts, data contracts, master data management, schema registries, data lineage frameworks, metadata management, or enterprise data cataloging.
Experience with vector databases, embedding storage, vector indexing techniques, retrieval-augmented generation architectures, or semantic search platforms.
Full-stack software development experience or experience building APIs and services that expose data or AI capabilities to products.
Familiarity with frameworks such as GDPR, the EU AI Act, ISO 27001, and ISO 42001.
Ability to translate data governance, AI governance, compliance, and risk management needs into pragmatic platform capabilities such as approval gates, audit trails, evaluation workflows, release controls, and post-deployment monitoring.
AWS certifications are a plus.
Experience working with public-sector, HR tech, labor market, staffing, or other socially impactful data domains is a plus.
Why Join?
Real Impact: Your code directly helps millions of people find employment.
Modern Stack: Work with cutting-edge MLOps and GenAI architectures. xvlobhg
Flexibility: Balanced hybrid model (Utrecht/Home).

Over de vacature

Overview

In deze rol werk je als data engineer binnen een Agile/DevOps-domeinteam aan dataproducten en dataoplossingen ter ondersteuning van ProRail. Je draagt bij aan de transitie van een on-premise BI-omgeving naar een BDAP gebaseerd platform en ontwikkelt dataproducten die informatiestromen voor rapportages en analyses mogelijk maken. Je denkt mee over architectuur, migraties en platforminrichting om een betrouwbaar, schaalbaar datafundament te realiseren. Je werkt nauw samen met productowners en other teams, en zet voortdurende ontwikkeling en eigenaarschap centraal.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• vast contract
• IKB met 8% vakantietoeslag en 3,25% decemberuitkering
• Pensioen bij Rail & OV
• NS-Business Card met TreinVrij en Daluren
• kilometervergoeding tot 0,25/km

Verantwoordelijkheden

• Ontwerpen, ontwikkelen en beheren nieuwe dataproducten en dataoplossingen binnen het ProRail datafundament (pipelines, notebooks, PySpark)
• Sturen op migratie van de huidige omgeving naar BDAP en realiseren van data-transitie
• Afstemmen met product owner, afnemers, bronbeheerders en andere teams
• Eigenaarschap nemen en zelfstandig werken met continue ontwikkeling van skills
• Bijdragen aan architectuurkeuzes en verdere inrichting van het data-platform

Belangrijkste vereisten

• Minimaal 5 jaar relevante ervaring in Agile/DevOps-teams met ontwikkeling en beheer van data-oplossingen

• Aantoonbare ervaring met Microsoft Fabric Data Engineering (pipelines, notebooks, PySpark)

• Ervaring met versiebeheer en deployment via Azure DevOps en/of GitHub

• Zelfstandigheid en eigenaarschap

• Bij voorkeur ervaring met Power BI, Informatica PowerCenter, Qlik en MS SQL, plus informatieanalyse, datamodellering en testen

• Eigenaarschap en proactieve werkhouding

• Sterke samenwerking en afstemming met verschillende partijen

• Analytisch denkvermogen en probleemoplossend vermogen

• Pipelines en notebooks met PySpark

• Microsoft Fabric Data Engineering

• Azure DevOps en/ of GitHub

Over de vacature

Overview

In deze rol ontwikkel en verbetert u schaalbare datapipelines en de data-infrastructuur die direct gebruikt wordt door ons softwareproduct voor vastgoedprofessionals. U werkt in een klein, ervaren team met veel autonomie aan architectuur, tooling en best practices. U draagt bij aan een modern dataplatform en ziet concrete impact op productkwaliteit en data-driven functionaliteit. U helpt mee aan beveiliging, compliance en datakwaliteit terwijl u samenwerkt met software engineers.

Verantwoordelijkheden

• Ontwerpen en implementeren van schaalbare data pipelines (ETL / ELT)
• Integreren van data uit interne en externe bronnen
• Modeleren en structureren van data voor analytische en operationele toepassingen
• Verbeteren van performance, datakwaliteit en monitoring
• Samenwerken met software engineers aan data-intensieve functionaliteiten
• Documenteren van datamodellen en technische keuzes
• Bijdragen aan architectuurkeuzes en technische verbeteringen
• Zorgen voor dataconsistentie, security en compliance

Belangrijkste vereisten

• Circa 10 jaar ervaring als Data Engineer of soortgelijke rol

• Sterke kennis van data-architectuur en data-engineering principes

• Uitgebreide ervaring met SQL

• Ervaring met ten minste één programmeertaal (bijv. Python)

• Ervaring met cloudgebaseerde dataoplossingen

• Zelfstandig kunnen werken en technische keuzes kunnen onderbouwen

• Duidelijke communicatie met zowel technische als niet-technische collega's

• Proactief in oplossen van complexe dataproblemen

• NodeJS

• Python

• SQL

Over de vacature

Word jij enthousiast van termen als "Data Driven", "DAX", "Microsoft Fabric" en "PowerQuery"? Als Data Engineer help je mee om ons Microsoft Fabric platform voor onze bedrijven in zowel Nederland als de Verenigde Staten vorm te geven, te verbeteren en optimaal te laten werken. Je zorgt ervoor dat collega's het maximale uit onze data halen en daarmee lever je direct een waardevolle bijdrage aan het realiseren van onze organisatiedoelen. Wat ga je doen als Data Engineer? In deze rol zorg jij voor de technische fundering van onze BI-omgeving. Je zorgt ervoor dat data uit verschillende systemen op een betrouwbare, efficiënte en schaalbare manier beschikbaar komt voor rapportages, analyses en toekomstige AI-toepassingen. Daarnaast ondersteun je bestaande BI-oplossingen en help je collega's om deze optimaal te benutten. Samen vormen jullie de spil tussen data en business. Je komt terecht in een veelzijdig, deskundig en betrokken IT-team waarin samenwerking, kennisdeling en innovatie centraal staan. Je rapporteert rechtstreeks aan de Manager IT. Ontwerpen, ontwikkelen en beheren van data pipelines; Integreren van data uit ERP-, CRM-, productie-, IoT- en overige bedrijfssystemen; Opzetten en documenteren van data governance processen; Samenwerken met business stakeholders en collega's om informatiebehoeften te vertalen naar technische oplossingen; Je hebt HBO of WO werk- en denkniveau; Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring als Data Engineer, BI specialist of in een vergelijkbare functie; Ervaring met ETL-processen en data-integratie; Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal (C1/C2). Artificial Intelligence (AI) Je experimenteert graag met nieuwe features en ziet hoe AI-gestuurde analyses jouw werk en dat van collega's slimmer en sneller kunnen maken. Een salaris tussen € 4.500,- en € 5.500,- per maand (afhankelijk van kennis en ervaring), een pensioen- en reiskostenregeling; Naast een uitstekend salaris en 40 vakantiedagen, investeren we actief in jouw werk privébalans, met flexibele werktijden, thuiswerkmogelijkheden en de mogelijkheid om via het werk een fiets te leasen; En natuurlijk: onbeperkt koffie uit onze eigen koffie-espressomachines! De Jong DUKE ontwikkelt en assembleert hoogwaardige koffie-espressomachines voor uiteenlopende werkplekken. De Jong TECHNICS is specialist in metaal- en kunststofbewerking, met expertise in verspaning, constructiewerk en plaatbewerking. Bel dan met Patrick Dijkshoorn (Manager IT) op 67. Tags: Microsoft Fabric, Data Engineer, Power BI, Artificial Intelligence (AI), Data Platform, BI Developer, Back-end BI specialist

Over de vacature

Als Data Engineer bij Zonneplan werk je aan iets dat de hele organisatie raakt. Je bouwt en verbetert het centrale dataplatform, maakt data veilig beschikbaar voor alle teams en legt de technische basis voor een nieuw ML-platform. Dat betekent: pipelines die betrouwbaar draaien, datakwaliteit die teams kunnen vertrouwen en selfservice-oplossingen waarmee collega's zelf aan de slag kunnen. Je ziet direct wat jouw werk oplevert wanneer dataverzoeken sneller worden afgehandeld en teams autonomer met data werken.

Je werkt vanuit Team Infra en schakelt dagelijks met engineering, Trading & Optimization, GenAI en andere developmentteams. Denk aan een terugkerend dataverzoek dat je samen vertaalt naar een duurzame selfservice-oplossing, of een dataset die je veilig ontsluit zodat het GenAI-team er zelfstandig dashboards mee kan bouwen. Agentic Engineering is een vast onderdeel van hoe we werken: je krijgt een Claude Code Max 20x-licentie (of equivalent) tot je beschikking en we moedigen actief aan om AI in te zetten bij alles wat je doet. De lijnen zijn kort, de impact breed. Zo help je Zonneplan datagedreven en AI-gedreven te werken, en dat versnelt plan Zero: betere data betekent snellere beslissingen en slimmere energiesystemen.

Jouw impact bij Zonneplan

• Jij bouwt en verbetert het dataplatform. Je ontwikkelt datapipelines en datamodellen die de hele organisatie van betrouwbare data voorzien. Je monitort wat er draait, signaleert problemen vroeg en lost ze op voordat ze impact hebben op dashboards, analyses of ML-toepassingen.
• Jij maakt data veilig en breed beschikbaar. Je richt toegangscontroles en datakwaliteitschecks in zodat teams zelfstandig en verantwoord met data kunnen werken. Je vertaalt dataverzoeken vanuit de organisatie naar structurele oplossingen en verkort daarmee de doorlooptijd flink.
• Jij legt de basis voor het ML-platform. Je bouwt de technische fundamenten waarop toekomstige machine learning-toepassingen kunnen draaien. Je werkt daarbij nauw samen met andere developers om te zorgen dat het platform aansluit op wat zij nodig hebben, van modeltraining tot serving.
• Jij werkt AI-gedreven en verbetert continu. Agentic Engineering is geen experiment, het is hoe we werken. Je zet tools zoals Claude Code in bij ontwikkeling, testen, documentatie en monitoring. Terugkerend werk automatiseer je en je deelt wat je leert actief met je team.

Dit krijg je van ons

• Een salaris tussen €3.500 en €5.000 bruto per maand, afhankelijk van je ervaring en kennis.
• 25 vakantiedagen (met de mogelijkheid om er meer bij te kopen) en reiskostenvergoeding.
• Een persoonlijk keuzebudget voor sport, boodschappen of iets anders dat bij je past.
• Vanaf dag één investeren we in jouw groei met de Zonneplan Academie, sterke tooling (waaronder een Claude Code Max 20x-licentie) en ruimte om te blijven leren. Het groeipad loopt van medior Data Engineer naar senior Data Engineer en op termijn naar Tech Lead Data.
• Een werksfeer waarin je snel schakelt met engineers, data-specialisten en productteams. Je werkt in een team dat het fundament onder alles legt wat Zonneplan bouwt, en dat merk je in de waardering en de breedte van je impact.

Dit neem jij mee

• Je hebt minimaal 1 tot 2 jaar ervaring als Data Engineer en bent breed inzetbaar op het vakgebied.
• Je beheerst SQL en hebt ervaring met datamodellering en het bouwen en beheren van betrouwbare datapipelines.
• Je denkt kritisch over datakwaliteit, betrouwbaarheid en veiligheid, en neemt daar eigenaarschap over.
• Je maakt technische onderwerpen begrijpelijk voor niet-technische collega's en werkt graag samen met andere teams om gebruikersbehoeften te vertalen naar oplossingen.
• Je signaleert verbeterkansen en pakt ze op zonder dat iemand je erom vraagt. AI zet je dagelijks in om sneller en slimmer te werken.
• Ervaring met tools uit onze stack zoals Dagster, Snowflake, Postgres, Kafka, dbt, dlthub, Airbyte, Kubernetes of AWS is mooi meegenomen. Je hoeft niet alles te kennen, maar nieuwe tooling maak je snel eigen.
• Heb je eerder gewerkt aan data mesh of self-service analytics? Dan is dat een echte pre. Je snapt dan hoe je teams in staat stelt zelfstandig met data te werken zonder in te leveren op kwaliteit of veiligheid.

Zo ziet het proces eruit

• 1. Solliciteer op deze vacature.
• 2. Kennismakingsgesprek met Samer (recruiter).
• 3. Eerste gesprek met Maarten (direct leidinggevende van de functie) en iemand van het team.
• 4. Persoonlijkheids- en capaciteitentest, gevolgd door een casus met iemand van het team waarin je laat zien hoe je een datavraagstuk aanpakt.
• 5. Is er een match? Dan doen we je snel een aanbod.

Klaar om jouw data-expertise in te zetten voor plan Zero?

Bij Zonneplan werken we aan één duidelijk doel: een Nederland zonder fossiele energie. Wij noemen dat plan Zero. Geen uitstoot, geen verspilling, geen afhankelijkheid. Dat klinkt groot, en dat is het ook. Maar als Data Engineer breng je dit doel concreet dichterbij. Jouw werk zorgt ervoor dat teams sneller en beter beslissingen nemen op basis van betrouwbare data. Van slimmere energiesystemen tot betere klantenservice: elk dashboard dat klopt en elke pipeline die draait, maakt duurzame energie een stukje toegankelijker. Samen zetten we stappen naar een toekomst waar iedereen trots op kan zijn.

Heb je vragen? Bel of mail met Samer: 088 020 3012, samer.elmokdad@zonneplan.nl

Please note: Proficiency in the Dutch language is required

Over de vacature

Overview

As Senior Backend Engineer, you will lead the design and delivery of scalable data platform solutions within the Immutably Platform, reporting to the CTO. You'll guide architectural decisions, drive big data initiatives, and mentor teammates across time zones. You'll work with cross-functional squads to translate business needs into robust data systems and APIs. This role combines hands-on engineering with strategic leadership to advance Context Labs' mission of turning complex data into trusted information.

Verantwoordelijkheden

• Act as a technical authority providing engineering leadership and architectural guidance
• Design, develop, and maintain scalable data systems and services for the Immutably Platform
• Translate business requirements into technical designs, estimates, and development tasks with Product and Engineering
• Lead technical projects using Java, Scala, and Python
• Establish engineering best practices through code quality, architecture, documentation, and reviews
• Collaborate in an Agile environment to deliver high-quality software
• Coach and mentor engineers to overcome technical challenges
• Coordinate engineering efforts across distributed teams and multiple time zones
• Perform other duties as reasonably required by the company

Belangrijkste vereisten

• 10+ years of experience building large-scale or big data systems

• Expertise with Spark, Flink, and Arrow for large-scale query processing

• Experience with workflow orchestration platforms such as Dolphin, Dagster, and Airflow

• Strong programming experience with JVM languages and Python; Java with Spring

• API development and integration proficiency (RESTful, GraphQL, gRPC)

• Experience with data lakes/data fabrics and platforms like Databricks

• Proficiency with Docker, Kubernetes, microservices, and relational databases (MySQL, PostgreSQL)

• Experience with testing and source code management

• Strong communication and independent ownership of technical initiatives

• Strong communication

• Self-motivated and independent

• Leadership and mentoring

• Spark

• Flink

• Arrow

Over de vacature

Overview

As a Senior Consultant: Forward Deployed Engineer, you will connect enterprise data and systems to enable AI-powered decision making for finance operations. You'll work directly with client teams to translate business needs into scalable data and AI-enabled solutions, from discovery through production deployment. The role blends engineering with business understanding to deliver trusted analytics, agents, and workflows that support planning, reporting, and treasury. You'll join EY's Finance Data & Agentic solution team, driving transformation in a collaborative, open culture.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• competitive salary
• pension plan
• annual bonus
• 29 days annual leave
• mobility budget (lease car, transport)
• hybrid working and home-office setup

Verantwoordelijkheden

• Understand business requirements and define solutions aligned with client needs
• Design data and integration architectures; specify data requirements and acceptance criteria
• Develop data pipelines, governance, and lakehouse/analytic solutions on Fabric, Databricks, or Snowflake
• Build analytics products and agent-based workflows that connect to ERP and planning systems
• Apply AI tools in a controlled development lifecycle; review code and validate results
• Own deployment, monitoring, and incident resolution; support adoption and create reusable components

Belangrijkste vereisten

• Hands-on data platform engineering or software engineering with production delivery experience

• Strong Python and SQL; experience with APIs and enterprise integration

• Experience with Microsoft Fabric (Lakehouse), or Databricks/Snowflake; ability to transfer skills between platforms

• Understanding of orchestration, data quality, security, performance, and monitoring; experience with GitHub or Azure DevOps

• Experience using AI coding tools and building AI applications or agents linked to enterprise data

• Knowledge of planning/forecasting, performance management, financial reporting, consolidation, treasury or risk

• Ability to work with business users, domain experts, and technology teams; English required; Dutch advantageous

• University Master's degree in Digital Business Administration, Business Economics, Financial Economics, Finance, Accounting & Control, or related field

• At least 3 years of professional experience

• Experience with Azure, Power BI; ERP/accounting/planning implementations; regulated financial services environment

• Collaborative mindset

• Clear technical communication

• Stakeholder management

• Python

• SQL

• APIs

Over de vacature

Overview

In this Senior BI/Data Engineer role, you will modernize and scale ACT's Data Platform, owning key components and driving architectural standards. You'll design reliable data pipelines, enterprise data models, and scalable analytics assets, collaborating with cross-functional teams to deliver impactful data solutions. You'll shape the platform roadmap, emphasize automation, performance, security and cost efficiency, and explore Generative AI applications to enhance development and operations. This role offers exposure to Microsoft Fabric and Databricks within a modern cloud data stack and a culture of ownership and continuous improvement. You will communicate technical decisions clearly and-

Verantwoordelijkheden

• Own and continuously improve core Data Platform components and engineering standards
• Design and implement integrations for new source systems and maintain data pipelines
• Develop enterprise data models (relational and dimensional) and document them
• Build, optimize, and operate data pipelines and orchestration (ADF, Fabric, Functions, Logic Apps)
• Plan data migrations with validation, reconciliation, data quality controls and monitoring
• Contribute to platform modernization using Microsoft Fabric and Databricks
• Develop and maintain semantic models to enable scalable Power BI reporting and AI use cases
• Translate business requirements into sustainable technical solutions and communicate choices clearly
• Demonstrate data/analytics solutions to stakeholders and support adoption through documentation and knowledge sharing

Belangrijkste vereisten

• A degree in Computer Science, Information Technology, Business Information Technology, Data Engineering or equivalent

• 5+ years of data engineering experience with Azure or another major cloud platform

• Hands-on experience with Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Databricks or Snowflake

• Strong SQL skills and Python for data engineering, automation or testing

• Knowledge of data architectures (data warehouses, data lakes, lakehouse) and data modelling

• Experience designing and optimizing data transformations, SQL workloads and pipelines

• Experience with Power BI, semantic models, or similar analytics tools (advantage)

• Experience with Git, automated testing, and CI/CD for data solutions

• Knowledge of Azure data services (ADF, Functions, Logic Apps, Synapse, Azure Automation) (advantage)

• Knowledge of streaming/Event-driven architectures or real-time analytics (advantage)

• Collaborative, proactive mindset with strong communication and willingness to learn/share

• collaborative

• proactive

• ownership

• Microsoft Fabric

• Azure Data Factory

• Azure Functions

Over de vacature

Functieomschrijving
Werk aan innovatieve data oplossingen met Azure, AI en Databricks in een hecht team bij ilionx te Zwolle. Technische diepgang, humor, kennissessies maar ook padel: hier bouw je én heb je plezier! Jouw rol als Azure Data Engineer

Als Azure Data Engineer bij ilionx te Zwolle werk je aan het ontwerpen en bouwen van schaalbare, robuuste dataoplossingen in de Azure cloud. Je transformeert ruwe data naar waardevolle inzichten met moderne technologieën als Databricks, Microsoft Fabric en Snowflake. Daarbij ontwikkel je data pipelines met tools als PySpark, Python, DBT, SQL en Matillion en werk je aan het realiseren van data lakehouses en dataplatformen. Ook onderzoek je hoe innovatieve technologieën zoals generatieve AI van waarde kunnen zijn binnen onze data engineeringpraktijk.

Je draagt bij aan uiteenlopende projecten: van het migreren van on-premise omgevingen naar Azure tot het ontsluiten van bronsystemen in de zorg of het inrichten van AI-ready dataplatformen. Onze klanten bevinden zich onder andere in sectoren als zorg, overheid, finance, energie en onderwijs. Je werkt zelfstandig of in teamverband, afhankelijk van het project, en hebt veel invloed op de technische keuzes en de richting van je werk.

Naast klantopdrachten krijg je ook de kans om bij te dragen aan onze interne proposities, zoals het ilionx Dataplatform of ZorgControl. Binnen deze trajecten experimenteren we met nieuwe technieken en best practices, gericht op toekomstbestendige dataoplossingen.

Binnen ilionx bepaal je zelf hoe je je ontwikkelt: wil je je verdiepen in de keiharde techniek of doorgroeien richting architectuur? Of geef je liever je kennis door als interne trainer? Ook specialiseren in specifieke richtingen zoals Dataplatforms, Data Science of AI behoort tot de mogelijkheden. Jij kiest het pad, wij faciliteren het.

Wat bieden wij jou?

• Een salarisrange tussen de €4.500,- en €6.500,- op 40 uur met bonus!
• Een uitgebreide leaseregeling voor zowel auto als fiets
• Een gevarieerd werkveld: extern, intern of een mix
• Een flexibele werkomgeving en wij omarmen het hybride werken
• Een flinke focus op de AI transitie, daar zijn wij volop mee bezig

Wat vragen wij van jou?

• Een afgeronde HBO/WO diploma
• Minimaal 5 jaar ervaring met BI en/of Data Engineering
• Je ziet de kansen van AI en denkt vooruit
• Kennis van en ervaring met: Python en Spark
• Kennis van: Databricks, Fabric, Snowflake, Synapse
• Kennis van dimensionaal datamodelleren en logical modelling
• Kennis van de data architecture concepten Medallion en Mesh
• Beheersing van de Nederlandse taal vloeiend in woord en geschrift

Deze eisen geven een richting aan het profiel dat wij zoeken voor deze functie. Voldoe jij niet aan alle eisen maar denk je wel dat dit de functie voor jou is? Dan nodigen wij je graag uit om te solliciteren.

Het team

Het multidisciplinaire team in Zwolle kent een hechte en open sfeer met veel vrijheid! Binnen het team combineren we verschillende expertises zoals data engineering, platform engineering, data analytics en specifiek front-end. Er is een goede balans tussen junior, medior en senior collega's, wat zorgt voor een omgeving waar je kunt leren en jezelf kunt blijven ontwikkelen.

We werken veel samen op kantoor in Zwolle, wat zorgt voor korte lijnen en een sterke teamdynamiek. Onze cultuur is no-nonsense en gericht op samenwerking! Initiatief wordt gewaardeerd, en successen vieren we samen. Tussen het werk door spelen we fanatieke FIFA potjes op de PS5 of zoeken we elkaar op voor een padelwedstrijd. Zo bouwen we niet alleen aan data-oplossingen, maar ook aan een team dat voor elkaar klaarstaat.

Zoek jij een nieuwe plek voor de komende jaren en wil je impact maken binnen een team dat samen wil winnen? Dan kun je als dataspecialist perfect je plek vinden binnen ons Data & AI team te Zwolle!

Met ruim 10+ kantoren zijn wij landelijk vertegenwoordigd en op die manier kunnen wij regionaal vanuit verschillende vestigingen écht het verschil maken. Sluit jij je aan bij één van onze ilionx datateams in jouw regio?

Lees hier praktijkervaringen van jouw toekomstige ilionx data collega's.

Wat krijg je er voor terug Contract voor onbepaalde tijd Goede pensioenregeling Goede arbeidsvoorwaarden Aantrekkelijke bonus Lease auto of mobiliteitsvergoeding Ruimte om jezelf te ontwikkelen Uitdagende werkomgeving Werk hybride, thuis of op kantoor Thuiswerkvergoeding Agenda vol evenementen en borrels Tijd voor ontspanning Flexibele feestdagen & 25 vakantiedagen Leasefietsregeling

Over de vacature

Functieomschrijving
Werk aan innovatieve data oplossingen met Azure, AI en Databricks in een hecht team bij ilionx te Zwolle. Technische diepgang, humor, kennissessies maar ook padel: hier bouw je én heb je plezier! Jouw rol als Azure Data Engineer

Als Azure Data Engineer bij ilionx te Zwolle werk je aan het ontwerpen en bouwen van schaalbare, robuuste dataoplossingen in de Azure cloud. Je transformeert ruwe data naar waardevolle inzichten met moderne technologieën als Databricks, Microsoft Fabric en Snowflake. Daarbij ontwikkel je data pipelines met tools als PySpark, Python, DBT, SQL en Matillion en werk je aan het realiseren van data lakehouses en dataplatformen. Ook onderzoek je hoe innovatieve technologieën zoals generatieve AI van waarde kunnen zijn binnen onze data engineeringpraktijk.

Je draagt bij aan uiteenlopende projecten: van het migreren van on-premise omgevingen naar Azure tot het ontsluiten van bronsystemen in de zorg of het inrichten van AI-ready dataplatformen. Onze klanten bevinden zich onder andere in sectoren als zorg, overheid, finance, energie en onderwijs. Je werkt zelfstandig of in teamverband, afhankelijk van het project, en hebt veel invloed op de technische keuzes en de richting van je werk.

Naast klantopdrachten krijg je ook de kans om bij te dragen aan onze interne proposities, zoals het ilionx Dataplatform of ZorgControl. Binnen deze trajecten experimenteren we met nieuwe technieken en best practices, gericht op toekomstbestendige dataoplossingen.

Binnen ilionx bepaal je zelf hoe je je ontwikkelt: wil je je verdiepen in de keiharde techniek of doorgroeien richting architectuur? Of geef je liever je kennis door als interne trainer? Ook specialiseren in specifieke richtingen zoals Dataplatforms, Data Science of AI behoort tot de mogelijkheden. Jij kiest het pad, wij faciliteren het.

Wat bieden wij jou?

• Een salarisrange tussen de €4.500,- en €6.500,- op 40 uur met bonus!
• Een uitgebreide leaseregeling voor zowel auto als fiets
• Een gevarieerd werkveld: extern, intern of een mix
• Een flexibele werkomgeving en wij omarmen het hybride werken
• Een flinke focus op de AI transitie, daar zijn wij volop mee bezig

Wat vragen wij van jou?

• Een afgeronde HBO/WO diploma
• Minimaal 5 jaar ervaring met BI en/of Data Engineering
• Je ziet de kansen van AI en denkt vooruit
• Kennis van en ervaring met: Python en Spark
• Kennis van: Databricks, Fabric, Snowflake, Synapse
• Kennis van dimensionaal datamodelleren en logical modelling
• Kennis van de data architecture concepten Medallion en Mesh
• Beheersing van de Nederlandse taal vloeiend in woord en geschrift

Deze eisen geven een richting aan het profiel dat wij zoeken voor deze functie. Voldoe jij niet aan alle eisen maar denk je wel dat dit de functie voor jou is? Dan nodigen wij je graag uit om te solliciteren.

Het team

Het multidisciplinaire team in Zwolle kent een hechte en open sfeer met veel vrijheid! Binnen het team combineren we verschillende expertises zoals data engineering, platform engineering, data analytics en specifiek front-end. Er is een goede balans tussen junior, medior en senior collega's, wat zorgt voor een omgeving waar je kunt leren en jezelf kunt blijven ontwikkelen.

We werken veel samen op kantoor in Zwolle, wat zorgt voor korte lijnen en een sterke teamdynamiek. Onze cultuur is no-nonsense en gericht op samenwerking! Initiatief wordt gewaardeerd, en successen vieren we samen. Tussen het werk door spelen we fanatieke FIFA potjes op de PS5 of zoeken we elkaar op voor een padelwedstrijd. Zo bouwen we niet alleen aan data-oplossingen, maar ook aan een team dat voor elkaar klaarstaat.

Zoek jij een nieuwe plek voor de komende jaren en wil je impact maken binnen een team dat samen wil winnen? Dan kun je als dataspecialist perfect je plek vinden binnen ons Data & AI team te Zwolle!

Met ruim 10+ kantoren zijn wij landelijk vertegenwoordigd en op die manier kunnen wij regionaal vanuit verschillende vestigingen écht het verschil maken. Sluit jij je aan bij één van onze ilionx datateams in jouw regio?

Lees hier praktijkervaringen van jouw toekomstige ilionx data collega's.

Wat krijg je er voor terug Contract voor onbepaalde tijd Goede pensioenregeling Goede arbeidsvoorwaarden Aantrekkelijke bonus Lease auto of mobiliteitsvergoeding Ruimte om jezelf te ontwikkelen Uitdagende werkomgeving Werk hybride, thuis of op kantoor Thuiswerkvergoeding Agenda vol evenementen en borrels Tijd voor ontspanning Flexibele feestdagen & 25 vakantiedagen Leasefietsregeling

Over de vacature

Overview

In this Data Lead role, you will own LYNX's data domain end-to-end, guiding the transformation from a fragmented setup to a scalable, platform-driven ecosystem. You'll align Data Platform, Analytics, and Data Science to make data-driven decision-making the default across the company. You'll mature the self-service platform, embed governance, and lay foundations for AI and ML. This hands-on leadership position involves building and coaching the team while collaborating with senior stakeholders to turn data into commercial value.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• competitive salary
• fixed 13th month
• 8% holiday allowance
• pension scheme fully paid by LYNX
• public transport travel allowance
• home office equipment and allowance

Verantwoordelijkheden

• Own the Data Domain End-to-End: steer strategy, architecture, governance, standards, and roadmap across Data Platform, Analytics, and Data Science
• Design structural solutions to recurring data problems and promote best practices across the organisation
• Mature the Platform & Enable Self-Service: evolve warehouse, catalog, ingestion, semantic/m red layer, and access models to support self-service data
• Raise Data Maturity: improve data capture and usage at the source, promoting data literacy and ownership
• Define the Future of Analytics: articulate AI-driven analytics vision and enable reliable data foundations for AI/ML
• Partner with Leadership on high-impact questions and deliver analyses that influence decisions
• Build & Develop the Team: onboard and coach Data Platform Engineer, Data Analytics Engineer, and Data Scientists
• Lead the Data Science Capability: develop centralised data science with a path to hybrid squad partnership
• Provide Functional Leadership to Analysts: establish standards and priorities with Engineering Managers
• Support Regulatory Reporting: ensure data platform and governance meet regulatory standards
• Set Governance Standards: establish ownership, lineage, quality, and privacy
• Lay the AI/ML Foundations: prepare platform and semantic layer for AI-assisted access and ML use cases

Belangrijkste vereisten

• Experienced data leader with hands-on architecture and transformation experience

• Strong knowledge of modern data platform architecture: warehousing, ingestion, cataloging, dbt-based modelling, semantic layers

• Understanding of Data Platform, Analytics, and Data Science to set direction across all three

• Pragmatic build-vs-buy mindset with market-standard tooling

• Strong communicator able to translate technical choices into business impact

• Leadership style focused on enabling others and delivering independent value across the organisation

• System-thinking approach to root causes and cross-department influence

• Ability to operate in a matrix organisation with cross-team alignment

• Governance, quality, and compliance as design principles

• communication

• leadership

• systems thinking

• data platform architecture

• data warehousing

• data ingestion

Over de vacature

Een AI-architectuur ontwerpen die door de securityreview komt, past in het bestaande IT-landschap en is ontworpen op flexibiliteit om ook op de lange termijn schaalbaar en kostenefficiënt te blijven, is een ander vak. Als AI Architect bij PwC ontwerp je end-to-end oplossingen voor GenAI, RAG en agentic AI. Je verbindt data, cloud, integratie, security en governance tot een architectuur die niet alleen op papier klopt, maar ook in productie standhoudt. Binnen het Data & AI Consulting-team van PwC Nederland werk je aan complexe vraagstukken bij ministeries, uitvoeringsorganisaties, financiële instellingen en grote commerciële opdrachtgevers. Je vertaalt businessbehoeften naar robuuste architecturen waarin data, cloud, security, governance en AI-technologie samenkomen: Je bent geen ivoren-toren-architect die een plaat oplevert en verdwijnt, en ook geen lead engineer die de implementatie op componentniveau voor zijn rekening neemt. Je blijft betrokken van ontwerp tot en met realisatie, je geeft richting aan engineers, je bent aanspreekbaar op de keuzes die je hebt gemaakt en je stelt je eigen ontwerp bij als de praktijk daar reden voor geeft. Je hoeft niet dagelijks code te schrijven, maar je spreekt de taal van de ontwikkelaars vloeiend. Je kunt technische ontwerpen en code doorgronden, technische keuzes inhoudelijk beoordelen en samen met engineers tot een beter ontwerp komen. Je bepaalt de technische richting en bewaakt de samenhang van ontwerp tot en met realisatie. Je ontwerpt end-to-end AI-architecturen. Je bepaalt hoe modellen, RAG, agents, API's, data- en cloudplatformen samenkomen, waarbij je modulariteit inbouwt voor toekomstige model-updates en de impact op haalbaarheid, beheer en TCO (Total Cost of Ownership) inzichtelijk maakt. Je werkt samen met enterprise architects, securityspecialisten en engineers, beoordeelt technische keuzes en stelt het ontwerp bij wanneer de praktijk daarom vraagt. Je legt belangrijke keuzes vast in architecture decision records, integratieontwerpen en security- en dataflowdiagrammen, zodat de oplossing ook op langere termijn beheersbaar blijft. Cloud en AI Azure is binnen onze opdrachten het meest gebruikte platform. AI, data en integratie Werk je vooral in één cloud of architectuurdomein? Ervaring met architectuur in gereguleerde omgevingen: Je bent een ervaren solution architect, enterprise architect, senior engineer of technisch lead die verder kijkt dan losse modellen en pilots. Je hebt ruime ervaring met data-, software-, cloud- of AI-oplossingen en hebt meerdere complexe systemen van ontwerp naar productie zien gaan. Je hebt ervaring met solution architecture, enterprise architecture of technisch leiderschap en kunt end-to-end samenhang bewaken. Je begrijpt moderne AI-architecturen en hun productiecontext, waaronder LLM's, RAG, agentic workflows, API's, data- en cloudplatformen. Je weegt haalbaarheid, security, kosten, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid en legt keuzes helder uit aan engineers en senior klantstakeholders. Je luistert naar verschillende perspectieven, beoordeelt technische keuzes inhoudelijk en helpt teams tot een gedragen en uitvoerbaar ontwerp te komen. Je hebt hbo- of academisch niveau in een technische richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. Je communiceert sterk in het Engels. Voor een deel van onze publieke opdrachten is Nederlands nodig. Ervaring met alle genoemde technologieën is geen vereiste: belangrijker zijn een stevige technische basis, architectuurervaring en het vermogen om senior stakeholders mee te nemen. zij-instromers, mensen die het vak in de praktijk hebben geleerd, en kandidaten met een internationale opleiding. Direct een contract voor onbepaalde tijd en een motiverende werkomgeving waar samenwerking met ambitieuze collega's en erkenning voor je bijdragen centraal staan; Uitgebreid aanbod op maat gemaakte trainingen gericht op professionele groei en leiderschapsontwikkeling, met veel ruimte voor certificeringen en het verder opbouwen van relevante kennis rond AI; Daarom bieden we naast een persoonlijk well-being budget om jou te helpen groeien in fysieke en mentale gezondheid, toegang tot het well-being platform OpenUp; Samen werken we als inclusief team om écht impact te maken; Dan plannen we een verdiepend gesprek in met seniors en team leads, waarna we tot een aanbod komen. Onderdeel van het aanbiedingsproces is een online assessment die ons helpt jou qua coaching goed in onze praktijk te plaatsen.

Over de vacature

Beschrijving

Een AI-demo is snel gebouwd. Een GenAI-oplossing betrouwbaar in productie brengen, met beheersbare kosten, een audittrail en zorgen dat het team van de klant de oplossing na onze overdracht zelfstandig kan onderhouden, is een ander vak. Dat vak is jouw vak.

Als Engineering Lead AI bij PwC leid je de technische realisatie van GenAI-platformen, RAG-oplossingen en agentic AI-systemen voor onder meer banken, publieke organisaties en commerciële organisaties. Je vertaalt architectuur naar een uitvoerbare aanpak, geeft inhoudelijk richting aan engineers en bewaakt de kwaliteit van ontwerp tot livegang.

Samen met architecten, engineers en specialisten uit security, risk en compliance zorg je dat AI-oplossingen schaalbaar, verantwoord en beheersbaar worden gebouwd. Responsible AI, governance en betrouwbare delivery zijn daarbij geen sluitpost, maar onderdeel van het ontwerp.

Belangrijk om te weten wat deze rol níet is: je bent geen klassieke projectmanager en geen formele people manager. Je bent een technische delivery leader. Je zit in de architectuur keuzessessies, je reviewt code, je prototypet mee waar het nodig is. Tot 30% van je tijd is hands-on. De rest van je tijd besteed je aan architectuur, design sessies en het afstemmen van de scope en technische risico’s met stakeholders en architecten van de klant. Geen statusrapportages als hoofdtaak, maar je bent wel de inhoudelijke sparringpartner die de voortgang bewaakt.

Dit ga je doen

Je zorgt ervoor dat teams weten wát er gebouwd moet worden, hóe het werk is georganiseerd en wélke technische risico's aandacht nodig hebben. Concreet:

• Je leidt de end-to-end delivery van AI- en dataoplossingen en vertaalt solution architecture, klantdoelen en businessdoelstellingen naar een concreet, uitvoerbaar technisch deliveryplan, waarbij je ook stakeholders van de klant (bijv. architectuur, security en risk) meeneemt in de gemaakte keuzes.
• Je geeft inhoudelijk richting aan engineeringteams. Je helpt AI- en data-engineers om samenhangende keuzes te maken, verwijdert technische blokkades en coacht op kwaliteit, samenwerking en verantwoordelijkheid. Je stuurt op basis van inhoudelijke overtuigingskracht en sterke soft-skills.
• Je verankert engineeringkwaliteit. Je stelt standaarden vast voor code, evaluatie, testen, CI/CD, security, Responsible AI, observability en documentatie en zorgt dat deze tijdens de realisatie worden toegepast.
• Je bewaakt risico, schaalbaarheid en kosten. Je signaleert technische en governance-risico's vroeg en begeleidt afwegingen rond performance, onderhoudbaarheid, cloudverbruik en model- en tokenkosten.
• Je brengt oplossingen betrouwbaar naar productie. Je bewaakt release readiness, livegang, overdracht en stabilisatie en zorgt samen met klant en team dat de oplossing beheersbaar blijft.

Waar je mee werkt

Onze stack verschilt per klant, dus we zoeken diepgang op een deel van het speelveld, geen volledigheid.

Hier ben je thuis:

• Python in productie: geteste, onderhoudbare code
• LLM-applicaties: RAG en/of agentic systemen, inclusief de afwegingen daartussen
• Eén cloud écht goed (bij ons is dat meestal Azure)
• Leveren: CI/CD, IaC, releases die geen evenement zijn

Hier kom je mee in aanraking: Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Amazone Bedrock, Vertex AI · Databricks, Snowflake, dbt, Kafka · LangGraph, LlamaIndex, MCP · Kubernetes, Terraform, Docker

Onderscheidend als je het meebrengt: evaluatie van AI-output (eval-harnesses, regressietests), GenAI-observability (OpenTelemetry, LangFuse, MLflow, kostenmonitoring per use case), on-prem infra of private (soevereine) cloud en governance als ontwerpuitgangspunt (guardrails, auditability, EU AI Act).

Werk je nu in één cloud of met één framework? Prima. Belangrijker: je kunt uitleggen waarom je een keuze maakt, en wat die je over twee jaar kost.

Hier herken jij jezelf in

Je bent een ervaren tech lead, senior engineer, architect of engineering manager die energie krijgt van complexe technische oplossingen die daadwerkelijk werken. Je weet dat succesvolle AI niet alleen om innovatieve technologie gaat, maar ook om goede engineering, onderbouwde keuzes en betrouwbare delivery.

• Je hebt ruime ervaring in software-, data-, cloud- of AI-engineering, waarvan minimaal twee jaar in een technisch leidende rol. Je hebt complexe oplossingen van ontwerp naar productie helpen brengen.
• Je begrijpt moderne AI-systemen en hun productiecontext. Denk aan LLM’s, RAG, agentic AI, MLOps of LLMOps, API’s, datapijplijnen en cloudplatformen. Je hoeft niet elk onderdeel zelf te beheersen.
• Je geeft inhoudelijk richting aan technische teams. Je coacht engineers, faciliteert scherpe reviews en helpt teams om gezamenlijk verantwoordelijkheid te nemen voor kwaliteit en delivery.
• Je maakt complexe technische afwegingen begrijpelijk. Je brengt structuur aan, weegt haalbaarheid, risico, kosten en onderhoudbaarheid en legt keuzes helder uit aan engineers en senior klantstakeholders.
• Je combineert technische diepgang met betrouwbare delivery. Je blijft dicht genoeg bij code en architectuur om inhoudelijk geloofwaardig te zijn en houdt tegelijk overzicht over afhankelijkheden, releases en productiegebruik.

Je hebt hbo- of academisch niveau in een technische richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. Je communiceert sterk in het Engels. Nederlands is voor deze rol belangrijk, omdat veel van onze opdrachten en klantgesprekken Nederlandstalig zijn.

Twijfel je of je past?

Bijna niemand vinkt deze lijst volledig af, en dat verwachten we ook niet. Herken je je in de kern van deze rol en breng je diepgang op een deel van het speelveld? Solliciteer dan. We nodigen expliciet mensen uit met een niet-standaard achtergrond of loopbaanpad: zij-instromers, mensen die het vak in de praktijk hebben geleerd, en kandidaten met een internationale opleiding.

Heb je een aanpassing nodig in het sollicitatieproces, zoals extra tijd of een ander gespreksformat? Laat het weten aan onze recruiter. Dat regelen we gewoon.

Dit bieden wij

Bij ons krijg je de kans om jezelf te zijn, het beste uit jezelf te halen in een high-performance organisatie en te groeien binnen ons wereldwijde netwerk. Wij bieden jou onder andere:

• Een competitief salaris passend bij je ervaring en de mogelijkheid om door te groeien;
• Direct een contract voor onbepaalde tijd en een motiverende werkomgeving waar samenwerking met ambitieuze collega's en erkenning voor je bijdragen centraal staan;
• Uitgebreid aanbod op maat gemaakte trainingen gericht op professionele groei en leiderschapsontwikkeling, met veel ruimte voor certificeringen en het verder opbouwen van relevante kennis rond AI;
• Kies voor de mobiliteitsoptie die het beste past: een elektrische leaseauto of mobiliteitsvergoeding voor je zakelijke reiskosten en daarnaast de mogelijkheid om gebruik te maken van verschillende mobiliteitsaanbieders via één overzichtelijke app;
• 32 vakantiedagen en de mogelijkheid om extra vakantiedagen bij te kopen;
• Bij PwC is jouw well-being onze prioriteit. Daarom bieden we naast een persoonlijk well-being budget om jou te helpen groeien in fysieke en mentale gezondheid, toegang tot het well-being platform OpenUp;
• Je werkt aan uitdagende en betekenisvolle klantopdrachten, maakt gebruik van toonaangevende technologie zoals AI-tools, leert van de besten en krijgt ondersteuning via coaching. Samen werken we als inclusief team om écht impact te maken;
• Je werkt bij de klant en op kantoor, met flexibiliteit voor hybride werken waar mogelijk;

Benieuwd naar wat wij jou nog meer te bieden hebben? Ontdek alle arbeidsvoorwaarden en extra's op onze website.

Aan de slag bij PwC

Ben je enthousiast? Dan ontvangen we graag jouw motivatiebrief en cv waaruit blijkt waarom jij bij uitstek geschikt bent voor deze functie. Solliciteer direct!

Na je sollicitatie:

• Ontvang je meteen een bevestiging in je inbox;
• Sluiten jouw kwalificaties aan bij deze functie? Dan nemen we binnen twee weken contact met je op voor een kort kennismakingsgesprek;
• Iedereen enthousiast? Dan plannen we een verdiepend gesprek in met seniors en team leads, waarna we tot een aanbod komen. Onderdeel van het aanbiedingsproces is een online assessment die ons helpt jou qua coaching goed in onze praktijk te plaatsen.

Wil je graag meer informatie over de functie bij PwC? Dat kan! Siham staat je graag te woord via e-mail.

Siham Ezzaki-Zirar

Recruitment lead Cyber Security & AI

Over de vacature

Beschrijving

Een overtuigende architectuurplaat is snel gemaakt. Een AI-architectuur ontwerpen die door de securityreview komt, past in het bestaande IT-landschap en is ontworpen op flexibiliteit om ook op de lange termijn schaalbaar en kostenefficiënt te blijven, is een ander vak. Dat vak is jouw vak.

Als AI Architect bij PwC ontwerp je end-to-end oplossingen voor GenAI, RAG en agentic AI. Je verbindt data, cloud, integratie, security en governance tot een architectuur die niet alleen op papier klopt, maar ook in productie standhoudt.

Waar je terechtkomt

Binnen het Data & AI Consulting-team van PwC Nederland werk je aan complexe vraagstukken bij ministeries, uitvoeringsorganisaties, financiële instellingen en grote commerciële opdrachtgevers. Je vertaalt businessbehoeften naar robuuste architecturen waarin data, cloud, security, governance en AI-technologie samenkomen: GenAI-platformen, RAG-oplossingen, AI-agents, LLM-workflows en enterprise AI-oplossingen die passen binnen het bestaande IT- en datalandschap van de klant.

Belangrijk om te weten wat deze rol níet is. Je bent geen ivoren-toren-architect die een plaat oplevert en verdwijnt, en ook geen lead engineer die de implementatie op componentniveau voor zijn rekening neemt. Je blijft betrokken van ontwerp tot en met realisatie, je geeft richting aan engineers, je bent aanspreekbaar op de keuzes die je hebt gemaakt en je stelt je eigen ontwerp bij als de praktijk daar reden voor geeft. Je hoeft niet dagelijks code te schrijven, maar je spreekt de taal van de ontwikkelaars vloeiend. Je kunt technische ontwerpen en code doorgronden, technische keuzes inhoudelijk beoordelen en samen met engineers tot een beter ontwerp komen.

Dit ga je doen

Je bepaalt de technische richting en bewaakt de samenhang van ontwerp tot en met realisatie. Concreet:

• Je ontwerpt end-to-end AI-architecturen. Je vertaalt klantvragen naar solution architectures, integratieontwerpen en datastromen die passen binnen het bestaande IT- en datalandschap.
• Je maakt onderbouwde technologiekeuzes. Je bepaalt hoe modellen, RAG, agents, API’s, data- en cloudplatformen samenkomen, waarbij je modulariteit inbouwt voor toekomstige model-updates en de impact op haalbaarheid, beheer en TCO (Total Cost of Ownership) inzichtelijk maakt.
• Je definieert wat productiegeschikt betekent. Je stelt niet-functionele eisen vast voor security, privacy, schaalbaarheid, performance, observability, beheerbaarheid en Responsible AI.
• Je geeft richting tijdens de realisatie. Je werkt samen met enterprise architects, securityspecialisten en engineers, beoordeelt technische keuzes en stelt het ontwerp bij wanneer de praktijk daarom vraagt.
• Je maakt besluiten navolgbaar. Je legt belangrijke keuzes vast in architecture decision records, integratieontwerpen en security- en dataflowdiagrammen, zodat de oplossing ook op langere termijn beheersbaar blijft.

Waar je mee werkt

Onze stack varieert per klant en vraagstuk. Je hoeft niet iedere technologie zelf te implementeren. Wel kun je bepalen welke componenten passen, hoe ze samenhangen en welke gevolgen een keuze heeft voor security, schaalbaarheid, kosten en beheer.

Cloud en AI

Microsoft Foundry, Azure OpenAI en Azure AI Search. Afhankelijk van de klant werk je ook met Amazon Bedrock of Vertex AI. Azure is binnen onze opdrachten het meest gebruikte platform.

AI, data en integratie

GenAI, RAG en agentic AI, met technologieën zoals Microsoft Agent Framework, LangGraph en MCP. Je verbindt deze met dataplatformen zoals Databricks, Microsoft Fabric of Snowflake en met bestaande applicaties en API’s.

Platform, security en beheer

Docker, Kubernetes of Azure Container Apps, infrastructure as code en CI/CD. Je neemt identity, networking, observability, evaluatie, guardrails, auditability en kostenbeheersing vanaf het eerste ontwerp mee.

Werk je vooral in één cloud of architectuurdomein? Geen probleem. We zoeken diepgang, geen volledigheid. Belangrijker is dat je keuzes kunt onderbouwen en de gevolgen voor de klant op langere termijn overziet.

Onderscheidend als je het meebrengt

• Ervaring met architectuur in gereguleerde omgevingen: DNB, AFM, DORA, NIS2 of publieke inkoopkaders
• Kennis van de EU AI Act en van model risk management in de praktijk
• Ervaring met on-premise of hybride deployments voor gevoelige omgevingen
• Kostenmodellering (FinOps) voor AI: het inschatten en optimaliseren van token- en inferencekosten binnen een snel veranderende markt
• Ervaring met het opzetten van referentiearchitecturen of herbruikbare accelerators
• Relevante certificeringen zoals: Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer, Databricks, TOGAF

Hier herken jij jezelf in

Je bent een ervaren solution architect, enterprise architect, senior engineer of technisch lead die verder kijkt dan losse modellen en pilots.

• Je hebt ruime ervaring met data-, software-, cloud- of AI-oplossingen en hebt meerdere complexe systemen van ontwerp naar productie zien gaan.
• Je hebt ervaring met solution architecture, enterprise architecture of technisch leiderschap en kunt end-to-end samenhang bewaken.
• Je begrijpt moderne AI-architecturen en hun productiecontext, waaronder LLM’s, RAG, agentic workflows, API’s, data- en cloudplatformen. Je hoeft niet ieder onderdeel zelf te implementeren.
• Je maakt complexe afwegingen begrijpelijk. Je weegt haalbaarheid, security, kosten, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid en legt keuzes helder uit aan engineers en senior klantstakeholders.
• Je geeft richting door samenwerking. Je luistert naar verschillende perspectieven, beoordeelt technische keuzes inhoudelijk en helpt teams tot een gedragen en uitvoerbaar ontwerp te komen.

Je hebt hbo- of academisch niveau in een technische richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. We kijken naar wat je hebt ontworpen en waargemaakt, niet naar je diploma. Je communiceert sterk in het Engels. Voor een deel van onze publieke opdrachten is Nederlands nodig.

Twijfel je of je past?

Bijna niemand vinkt deze lijst volledig af, en dat verwachten we ook niet. Ervaring met alle genoemde technologieën is geen vereiste: belangrijker zijn een stevige technische basis, architectuurervaring en het vermogen om senior stakeholders mee te nemen. Herken je je in de kern van deze rol en breng je diepgang op een deel van het speelveld? Solliciteer dan.

We nodigen expliciet mensen uit met een niet-standaard achtergrond of loopbaanpad: zij-instromers, mensen die het vak in de praktijk hebben geleerd, en kandidaten met een internationale opleiding.

Heb je een aanpassing nodig in het sollicitatieproces, zoals extra tijd of een ander gespreksformat? Laat het weten aan onze recruiter. Dat regelen we gewoon.

Dit bieden wij

Bij ons krijg je de kans om jezelf te zijn, het beste uit jezelf te halen in een high-performance organisatie en te groeien binnen ons wereldwijde netwerk. Wij bieden jou onder andere:

• Een competitief salaris passend bij je ervaring en de mogelijkheid om door te groeien;
• Direct een contract voor onbepaalde tijd en een motiverende werkomgeving waar samenwerking met ambitieuze collega's en erkenning voor je bijdragen centraal staan;
• Uitgebreid aanbod op maat gemaakte trainingen gericht op professionele groei en leiderschapsontwikkeling, met veel ruimte voor certificeringen en het verder opbouwen van relevante kennis rond AI;
• Kies voor de mobiliteitsoptie die het beste past: een elektrische leaseauto of mobiliteitsvergoeding voor je zakelijke reiskosten en daarnaast de mogelijkheid om gebruik te maken van verschillende mobiliteitsaanbieders via één overzichtelijke app;
• 32 vakantiedagen en de mogelijkheid om extra vakantiedagen bij te kopen;
• Bij PwC is jouw well-being onze prioriteit. Daarom bieden we naast een persoonlijk well-being budget om jou te helpen groeien in fysieke en mentale gezondheid, toegang tot het well-being platform OpenUp;
• Je werkt aan uitdagende en betekenisvolle klantopdrachten, maakt gebruik van toonaangevende technologie zoals AI-tools, leert van de besten en krijgt ondersteuning via coaching. Samen werken we als inclusief team om écht impact te maken;
• Je werkt bij de klant en op kantoor, met flexibiliteit voor hybride werken waar mogelijk;

Benieuwd naar wat wij jou nog meer te bieden hebben? Ontdek alle arbeidsvoorwaarden en extra's op onze website.

Aan de slag bij PwC

Ben je enthousiast? Dan ontvangen we graag jouw motivatiebrief en cv waaruit blijkt waarom jij bij uitstek geschikt bent voor deze functie. Solliciteer direct!

Na je sollicitatie:

• Ontvang je meteen een bevestiging in je inbox;
• Sluiten jouw kwalificaties aan bij deze functie? Dan nemen we binnen twee weken contact met je op voor een kort kennismakingsgesprek;
• Iedereen enthousiast? Dan plannen we een verdiepend gesprek in met seniors en team leads, waarna we tot een aanbod komen. Onderdeel van het aanbiedingsproces is een online assessment die ons helpt jou qua coaching goed in onze praktijk te plaatsen.

Wil je graag meer informatie over de functie bij PwC? Dat kan! Siham staat je graag te woord via e-mail.

Siham Ezzaki-Zirar

Recruitment lead Cyber Security & AI

Over de vacature

Introduction

Solliciteer (door op de betreffende knop te klikken) na het doornemen van alle gerelateerde vacature-informatie hieronder.

ANVA has developed a new multi-tenant SaaS contract management platform for insurers, combining new technology with fifty years of domain expertise. Security is a strategic investment at ANVA as we continue to scale our cloud-native SaaS platform in a highly regulated industry.

We are looking for a SOC Engineer to build and own ANVA's detection and incident response capability from the ground up. This role focuses on building monitoring capabilities, detections, automation, and response playbooks.

Your Impact

As a Senior SOC Engineer, you will define and implement the future of detection engineering and incident response across ANVA. You will own telemetry visibility, build and tune detections, lead incident investigations, develop automation, and serve as the primary technical expert on monitoring and response. Working directly with the IT Security Lead, you will have significant autonomy and influence over the security direction of the company.

You will own the build-out of our detection engineering and incident response capability, working alongside our managed detection and response (MDR) partner and supporting the technical controls behind our ISAE 3000 assurance program.

Rather than inheriting someone else's security operations model, you will define it yourself. Within two years, you will be able to look at a mature detection and response capability and confidently say: _"I built that."_

Your Key Responsibilities

Detection & Visibility

Own telemetry coverage across cloud, endpoint, identity, application, and infrastructure log sources
Assess and prioritize the detection and response roadmap against a defined threat model
Tune MDR-managed and baseline detections to the insurance and fintech threat landscape
Develop custom detection logic where coverage gaps exist
Balance detection effectiveness against alert fatigue and operational noise

Incident Response & Automation

Design and maintain incident response playbooks covering unauthorized access, data exfiltration, and breach scenarios
Build triage and evidence collection automation
Define alert thresholds and escalation criteria used by the MDR partner
Lead investigations during security incidents
Run tabletop exercises and continuously improve response procedures

Compliance & Governance

Own technical controls supporting the ISAE 3000 assurance program
Support auditors with detection and response-related inquiries
Develop and hand over operational runbooks and logging standards to IT, Development, and Operations teams
Ensure monitoring controls remain aligned with regulatory and customer expectations

Who Are You?

You are a Security Engineer with:

7+ years of experience in Security Operations, Incident Response, or Detection Engineering
Proven experience creating, testing, and tuning detection logic within SIEM or security data platforms
Experience leading incident investigations from scoping through containment and post-incident reporting
Experience working with MDR or outsourced SOC partners
Strong knowledge of cloud and application telemetry, including AWS environments
Experience with CloudTrail, VPC Flow Logs, GuardDuty, IAM, and identity attack paths
Familiarity with Spring Boot applications and containerized microservices
Experience working with endpoint telemetry across Windows, Linux, and macOS
Knowledge of CrowdStrike, AWS Security Lake, Elastic Stack, or equivalent platforms
Experience with Infrastructure-as-Code and Detection-as-Code approaches
Scripting skills in Python, Bash, or similar languages
Strong communication skills and stakeholder management capabilities
Nice to have: experience with SSDLC and application security tooling such as Aikido, SAST, and SCA platforms

Additional benefits

13th month
8% holiday allowance per year
27,5 vacation days per year based on full-time employment
A premium-free pension, meaning ANVA covers the full pension contribution, allowing you to retain more net income
The option to work from abroad for 4 weeks a year
A budget of € 750 to set up your home work environment
Training and development programs at ANVA's expense
Company-organized events, ranging from karaoke and football tournaments to laser tag
Free coffee, soft drinks, and fruit, plus a partially subsidized lunch by ANVA, with the option to order take away dinner for home.

Soort dienstverband: Fulltime, Parttime, Vaste baan

Salaris: Tot €6.965,00 per maand

Arbeidsvoorwaarden:
Bedrijfsfeesten
Bedrijfsopleiding
Budget voor professionele ontwikkeling
Fietsplan
Gezondheidsprogramma
Kerstpakket
Kosteloos parkeren
Lunchkorting
Mogelijkheid tot promotie
Pensioen
Personeelskorting
Productkorting werknemers
Telefoon van de zaak
Vrijdagmiddagborrel

Screeningsvragen:
Do you live in The Netherlands?
Have you built and ran playbooks?
Do you have experience with Threat Hunting? xvlobhg (Not Threat Modeling)
Have you improved Security Lakes?

Werklocatie: Hybride werken in 3817 Amersfoort