Platform engineer Vacatures in Leiden

Over de vacature

Beschrijving

Een AI-demo is snel gebouwd. Een GenAI-oplossing betrouwbaar in productie brengen, met beheersbare kosten, een audittrail en zorgen dat het team van de klant de oplossing na onze overdracht zelfstandig kan onderhouden, is een ander vak. Dat vak is jouw vak.

Als Engineering Lead AI bij PwC leid je de technische realisatie van GenAI-platformen, RAG-oplossingen en agentic AI-systemen voor onder meer banken, publieke organisaties en commerciële organisaties. Je vertaalt architectuur naar een uitvoerbare aanpak, geeft inhoudelijk richting aan engineers en bewaakt de kwaliteit van ontwerp tot livegang.

Samen met architecten, engineers en specialisten uit security, risk en compliance zorg je dat AI-oplossingen schaalbaar, verantwoord en beheersbaar worden gebouwd. Responsible AI, governance en betrouwbare delivery zijn daarbij geen sluitpost, maar onderdeel van het ontwerp.

Belangrijk om te weten wat deze rol níet is: je bent geen klassieke projectmanager en geen formele people manager. Je bent een technische delivery leader. Je zit in de architectuur keuzessessies, je reviewt code, je prototypet mee waar het nodig is. Tot 30% van je tijd is hands-on. De rest van je tijd besteed je aan architectuur, design sessies en het afstemmen van de scope en technische risico’s met stakeholders en architecten van de klant. Geen statusrapportages als hoofdtaak, maar je bent wel de inhoudelijke sparringpartner die de voortgang bewaakt.

Dit ga je doen

Je zorgt ervoor dat teams weten wát er gebouwd moet worden, hóe het werk is georganiseerd en wélke technische risico's aandacht nodig hebben. Concreet:

• Je leidt de end-to-end delivery van AI- en dataoplossingen en vertaalt solution architecture, klantdoelen en businessdoelstellingen naar een concreet, uitvoerbaar technisch deliveryplan, waarbij je ook stakeholders van de klant (bijv. architectuur, security en risk) meeneemt in de gemaakte keuzes.
• Je geeft inhoudelijk richting aan engineeringteams. Je helpt AI- en data-engineers om samenhangende keuzes te maken, verwijdert technische blokkades en coacht op kwaliteit, samenwerking en verantwoordelijkheid. Je stuurt op basis van inhoudelijke overtuigingskracht en sterke soft-skills.
• Je verankert engineeringkwaliteit. Je stelt standaarden vast voor code, evaluatie, testen, CI/CD, security, Responsible AI, observability en documentatie en zorgt dat deze tijdens de realisatie worden toegepast.
• Je bewaakt risico, schaalbaarheid en kosten. Je signaleert technische en governance-risico's vroeg en begeleidt afwegingen rond performance, onderhoudbaarheid, cloudverbruik en model- en tokenkosten.
• Je brengt oplossingen betrouwbaar naar productie. Je bewaakt release readiness, livegang, overdracht en stabilisatie en zorgt samen met klant en team dat de oplossing beheersbaar blijft.

Waar je mee werkt

Onze stack verschilt per klant, dus we zoeken diepgang op een deel van het speelveld, geen volledigheid.

Hier ben je thuis:

• Python in productie: geteste, onderhoudbare code
• LLM-applicaties: RAG en/of agentic systemen, inclusief de afwegingen daartussen
• Eén cloud écht goed (bij ons is dat meestal Azure)
• Leveren: CI/CD, IaC, releases die geen evenement zijn

Hier kom je mee in aanraking: Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Amazone Bedrock, Vertex AI · Databricks, Snowflake, dbt, Kafka · LangGraph, LlamaIndex, MCP · Kubernetes, Terraform, Docker

Onderscheidend als je het meebrengt: evaluatie van AI-output (eval-harnesses, regressietests), GenAI-observability (OpenTelemetry, LangFuse, MLflow, kostenmonitoring per use case), on-prem infra of private (soevereine) cloud en governance als ontwerpuitgangspunt (guardrails, auditability, EU AI Act).

Werk je nu in één cloud of met één framework? Prima. Belangrijker: je kunt uitleggen waarom je een keuze maakt, en wat die je over twee jaar kost.

Hier herken jij jezelf in

Je bent een ervaren tech lead, senior engineer, architect of engineering manager die energie krijgt van complexe technische oplossingen die daadwerkelijk werken. Je weet dat succesvolle AI niet alleen om innovatieve technologie gaat, maar ook om goede engineering, onderbouwde keuzes en betrouwbare delivery.

• Je hebt ruime ervaring in software-, data-, cloud- of AI-engineering, waarvan minimaal twee jaar in een technisch leidende rol. Je hebt complexe oplossingen van ontwerp naar productie helpen brengen.
• Je begrijpt moderne AI-systemen en hun productiecontext. Denk aan LLM’s, RAG, agentic AI, MLOps of LLMOps, API’s, datapijplijnen en cloudplatformen. Je hoeft niet elk onderdeel zelf te beheersen.
• Je geeft inhoudelijk richting aan technische teams. Je coacht engineers, faciliteert scherpe reviews en helpt teams om gezamenlijk verantwoordelijkheid te nemen voor kwaliteit en delivery.
• Je maakt complexe technische afwegingen begrijpelijk. Je brengt structuur aan, weegt haalbaarheid, risico, kosten en onderhoudbaarheid en legt keuzes helder uit aan engineers en senior klantstakeholders.
• Je combineert technische diepgang met betrouwbare delivery. Je blijft dicht genoeg bij code en architectuur om inhoudelijk geloofwaardig te zijn en houdt tegelijk overzicht over afhankelijkheden, releases en productiegebruik.

Je hebt hbo- of academisch niveau in een technische richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. Je communiceert sterk in het Engels. Nederlands is voor deze rol belangrijk, omdat veel van onze opdrachten en klantgesprekken Nederlandstalig zijn.

Twijfel je of je past?

Bijna niemand vinkt deze lijst volledig af, en dat verwachten we ook niet. Herken je je in de kern van deze rol en breng je diepgang op een deel van het speelveld? Solliciteer dan. We nodigen expliciet mensen uit met een niet-standaard achtergrond of loopbaanpad: zij-instromers, mensen die het vak in de praktijk hebben geleerd, en kandidaten met een internationale opleiding.

Heb je een aanpassing nodig in het sollicitatieproces, zoals extra tijd of een ander gespreksformat? Laat het weten aan onze recruiter. Dat regelen we gewoon.

Dit bieden wij

Bij ons krijg je de kans om jezelf te zijn, het beste uit jezelf te halen in een high-performance organisatie en te groeien binnen ons wereldwijde netwerk. Wij bieden jou onder andere:

• Een competitief salaris passend bij je ervaring en de mogelijkheid om door te groeien;
• Direct een contract voor onbepaalde tijd en een motiverende werkomgeving waar samenwerking met ambitieuze collega's en erkenning voor je bijdragen centraal staan;
• Uitgebreid aanbod op maat gemaakte trainingen gericht op professionele groei en leiderschapsontwikkeling, met veel ruimte voor certificeringen en het verder opbouwen van relevante kennis rond AI;
• Kies voor de mobiliteitsoptie die het beste past: een elektrische leaseauto of mobiliteitsvergoeding voor je zakelijke reiskosten en daarnaast de mogelijkheid om gebruik te maken van verschillende mobiliteitsaanbieders via één overzichtelijke app;
• 32 vakantiedagen en de mogelijkheid om extra vakantiedagen bij te kopen;
• Bij PwC is jouw well-being onze prioriteit. Daarom bieden we naast een persoonlijk well-being budget om jou te helpen groeien in fysieke en mentale gezondheid, toegang tot het well-being platform OpenUp;
• Je werkt aan uitdagende en betekenisvolle klantopdrachten, maakt gebruik van toonaangevende technologie zoals AI-tools, leert van de besten en krijgt ondersteuning via coaching. Samen werken we als inclusief team om écht impact te maken;
• Je werkt bij de klant en op kantoor, met flexibiliteit voor hybride werken waar mogelijk;

Benieuwd naar wat wij jou nog meer te bieden hebben? Ontdek alle arbeidsvoorwaarden en extra's op onze website.

Aan de slag bij PwC

Ben je enthousiast? Dan ontvangen we graag jouw motivatiebrief en cv waaruit blijkt waarom jij bij uitstek geschikt bent voor deze functie. Solliciteer direct!

Na je sollicitatie:

• Ontvang je meteen een bevestiging in je inbox;
• Sluiten jouw kwalificaties aan bij deze functie? Dan nemen we binnen twee weken contact met je op voor een kort kennismakingsgesprek;
• Iedereen enthousiast? Dan plannen we een verdiepend gesprek in met seniors en team leads, waarna we tot een aanbod komen. Onderdeel van het aanbiedingsproces is een online assessment die ons helpt jou qua coaching goed in onze praktijk te plaatsen.

Wil je graag meer informatie over de functie bij PwC? Dat kan! Siham staat je graag te woord via e-mail.

Siham Ezzaki-Zirar

Recruitment lead Cyber Security & AI

Over de vacature

Overview

In this Solutions Engineer role, you will bridge technology solutions with customer needs during pre-sales, acting as a trusted advisor to corporate customers. You'll partner with sales, product, and engineering to design and communicate GitHub Enterprise solutions that drive product adoption and business impact. You'll lead demonstrations, educate on integration and usage, and influence product strategy with customer feedback. The role supports DevOps, AI-powered development, and security initiatives at scale, across a remote-first European team.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• remote-first
• competitive pay
• generous learning and growth opportunities
• excellent benefits

Verantwoordelijkheden

• Develop and maintain technical relationships with business customers during pre-sales to ensure satisfaction and adoption
• Collaborate with Corporate Sales to identify requirements, map to features, and deliver live GitHub Enterprise demos
• Serve as a liaison between sales and technical teams, feeding customer feedback into product strategy and knowledge bases
• Educate prospects on implementation and usage, advocating for customer needs within GitHub
• Advise on integrating GitHub with existing tools and workflows, guiding DevOps pipelines, code deployment, AI adoption
• Monitor SCM industry trends and contribute to internal and customer documentation
• Articulate value of DevOps, DevSecOps and AI-powered development platform through presentations and documentation
• Lead initiatives to improve customer success and retention via best practices and customer workshops/training
• Contribute to sales strategies with technical insights and competitive analysis
• Support marketing and customer skilling initiatives with live platform demonstrations for customers
• Build broad knowledge of GitHub products, solutions, and industry context to address customer priorities and threats
• Collaborate with technical teams to resolve challenges and act as voice of the customer to internal teams
• Develop content for marketing events and assemble distribution materials under guidance

Belangrijkste vereisten

• 4+ years in technical consulting, technical consultative selling, or related experience, OR Bachelor's in CS/IT/Engineering plus 2+ years in related field, OR Master's in CS/IT/Engineering, OR equivalent experience

• Proficiency in enterprise software development and application security including SAST, DAST, and SCA tools, with understanding of GitHub Advanced Security and CodeQL

• people-oriented

• strong communication

• cross-functional collaboration

• DevOps pipelines and code deployment guidance

• AI usage and adoption in development environments

• SAST/DAST/SCA tools and secure software practices

Over de vacature

Overview

In this role, you will build, maintain and improve scalable data pipelines and platforms that enable trusted data, analytics and AI across Pharming. You'll translate business and data requirements into robust data models and reusable components, supporting data-driven decision making across global functions. You will collaborate with data owners, security, governance, and business teams to ensure secure, governed, and maintainable solutions. This is a chance to shape the data foundation for AI-driven care in a regulated, biotech environment.

Arbeidsvoorwaarden / Benefits

• Competitive yearly salary
• 8.33% holiday allowance
• Minimum of 30 vacation days
• Excellent pension plan

Verantwoordelijkheden

• Build, maintain and enhance batch and real-time data pipelines and ingestion workflows
• Develop and maintain data models, curated datasets and reusable components
• Translate enterprise architecture into engineering implementations using established patterns
• Implement automated testing, monitoring, observability, and operational support practices
• Apply modern software engineering practices: version control, CI/CD, automation; use IaC where appropriate
• Contribute to continuous improvement of data-engineering methods and platform capabilities
• Ensure data quality, lineage, governance, security, and compliance in pipelines
• Support secure data integrations using APIs, event-driven or file-based patterns
• Collaborate with AI, analytics and business teams to enable production-ready data foundations
• Assess technologies, provide input on fit, scalability and lifecycle
• Contribute to knowledge sharing and documentation

Belangrijkste vereisten

• 4+ years of progressive experience in data engineering or related fields

• Experience designing, building and operating scalable data pipelines and platforms

• Strong SQL and Python programming skills

• Experience with data lakes, data warehouses or lakehouse patterns, ETL/ELT, orchestration, APIs, batch/streaming integration

• Experience with automated testing, CI/CD, version control; infrastructure-as-code is a plus

• Understanding of data modelling, data quality, metadata, lineage, observability, security and governance

• Collaborative mindset across cross-functional teams

• Ability to explain technical decisions to technical and non-technical stakeholders

• Problem-solving and proactive escalation of issues

• Data pipelines and data-platform development

• ETL/ELT and orchestration

• Data lakes/databases/data warehouses/lakehouse