Platform engineer Vacatures in Well

Over de vacature

Summary:

A tech-focused market-maker with groundbreaking success in the high frequency trading space, my client is seeking a highly skilled, creative problem-solver to be their next hands-on AI Engineer in a dynamic team.

This role offers the opportunity to own the full lifecycle - from rapid prototyping through production rollout - as you design, build, and deploy robust AI agents using Python, integrating AI solutions with existing enterprise systems. As such, this will include working closely with cross-functional teams to understand user needs and deliver effective agents, as well as developing a platform to evaluate those agents.

You'll be expected to produce high quality, unit-tested code and uphold consistent style and documentation through code reviews & CI/CD practices. In return, you'll enjoy a relaxed culture working alongside some of the best professionals in the industry from over 50 countries.

Requirements:

• 6+ years' professional experience in developing Python applications
• Deep-level knowledge of Python 3.x, including advanced features (asyncio, type hints, context managers)
• Strong understanding of software design patterns, OO design, & modular architecture
• Excellent knowledge of Python, common AI/ML libraries & third-party integration
• Some commercial or open-source experience in developing AI agents with any of the well-known services
• Bachelor's degree in Computer Science, AI, or related field

Benefits:

• Incredible salary + performance-based bonus structure
• Truly flat structure and highly collaborative culture, within a fun, stimulating office environment
• Outstanding benefits package, including paid commuting expenses, extensive office perks, generous holiday allowance, etc.
• Relocation available & visa sponsorship where necessary

Whilst we carefully review all applications, to all jobs, due to the high volume of applications we receive it is not possible to respond to those who have not been successful.

Contact
If you would like to know more about this position, please do not hesitate to get in touch!

Mike McLoughlin

Over de vacature

Beschrijving

Als Forward Deployed AI Engineer bij PwC werk je dicht bij de klant en de mensen die de oplossing gebruiken. Je onderzoekt hoe hun processen werkelijk werken, brengt een nog onduidelijk probleem terug tot iets dat je kunt bouwen en vertaalt feedback uit de praktijk direct naar werkende software.

Je schrijft productiecode, bouwt integraties en brengt oplossingen naar productie. Je wacht niet tot alle requirements zijn uitgewerkt, maar stelt vragen, maakt aannames expliciet en bouwt snel een eerste versie om met gebruikers te toetsen wat daadwerkelijk werkt.

Waar je terechtkomt

Binnen het Data & AI Consulting-team van PwC Nederland werk je aan complexe vraagstukken bij ministeries, uitvoeringsorganisaties, financiële instellingen en grote commerciële opdrachtgevers. Je helpt klanten om generatieve AI niet alleen te verkennen, maar daadwerkelijk onderdeel te maken van hun processen, applicaties en dagelijkse werk.

Forward deployed betekent bij ons dat je regelmatig dicht op de praktijk van de klant werkt. Je spreekt met gebruikers en domeinexperts, werkt met echte data en bestaande systemen en ontwikkelt de oplossing samen met het klantteam. Maar, je begint niet vanaf nul: we nemen onze AI-versnellers en frameworks mee naar de klant en versterken daarmee onze eigen producten. Afhankelijk van de fase van het traject werk je bij de klant, op ons kantoor in Amsterdam of vanuit huis.

Belangrijk om te weten wat deze rol níet is. Je bent geen consultant die alleen analyseert en adviseert, geen sales engineer die vooral demo’s bouwt en geen software engineer die uitsluitend vanuit een uitgewerkt backlog werkt. Je bent en blijft een engineer. Je schrijft productiecode en bent aanspreekbaar op wat je bouwt, dus we meten je niet af op je PowerPoint slides en beschermen je focustijd.

Tegelijk ga je zelf naar de bron. Samen met onze consultants spreek je met gebruikers, onderzoek je data en processen en stel je aannames ter discussie. Ons werk is pas geslaagd als de oplossing technisch werkt én in de dagelijkse praktijk waarde oplevert.

Dit ga je doen

Je werkt van een nog niet volledig uitgewerkt klantvraagstuk naar een AI-oplossing die in de dagelijkse praktijk wordt gebruikt. Je combineert discovery, software-engineering en klantgerichte delivery. Concreet:

• Je onderzoekt samen met gebruikers het echte probleem. Je brengt processen, knelpunten, data en bestaande systemen in kaart en vertaalt een nog onduidelijke klantvraag naar heldere requirements, succescriteria en een eerste leverbare stap.
• Je bouwt en toetst snel een eerste werkende oplossing. Met echte gebruikers en realistische data test je aannames en ontwikkel je GenAI-oplossingen met bijvoorbeeld LLM’s, RAG, agents en reguliere softwarecomponenten.
• Je integreert de oplossing in de klantomgeving. Je bouwt API’s, datastromen, authenticatie en koppelingen met bestaande applicaties en systemen. Daarbij maak je bewust de afweging wanneer AI waarde toevoegt en wanneer reguliere softwarelogica beter past. We werken voor klanten waar security, privacy en compliancy van levensbelang zijn (zoals banken en ministeries). Snel naar productie gaan is daar een uitdaging. Jouw rol is om met onze teamleden de discussie aan te gaan met security-officers en architecten. Je helpt hen in te zien hoe we op een veilige en verantwoorde manier die eerste versies live kunnen krijgen. Je brengt de oplossing betrouwbaar naar productie. Je zorgt voor geautomatiseerde tests, evaluaties, security, CI/CD, monitoring en logging. Je blijft betrokken bij livegang en stabilisatie en draagt bij aan het oplossen van technische blokkades in de klantomgeving.
• Je verbetert op basis van gebruik en maakt lessen herbruikbaar. Je verzamelt feedback, meet kwaliteit en gebruik, begeleidt de technische ingebruikname en vertaalt terugkerende patronen naar herbruikbare componenten, evaluatieframeworks en implementatieaanpakken.
• Je staat er niet alleen voor. Hoewel je als FDE de technische leiding neemt over de AI-oplossing, werk je nauw samen met onze gespecialiseerde data-engineers, architecten en consultants. Jij focust op de AI-logica, integratie en de developer experience van de oplossing, terwijl je collega’s zich op de onderliggende cloud-infrastructuur en de organisatorische adoptie richten.

Waar je mee werkt

Onze stack varieert per klant en per vraagstuk. Als Forward Deployed AI Engineer werk je regelmatig in een technische omgeving die je niet zelf hebt gekozen. We zoeken daarom een sterke technische basis, brede nieuwsgierigheid en het vermogen om nieuwe tools snel eigen te maken.

AI-applicaties bouwen: Python, FastAPI, Pydantic en SQL. Voor RAG en agentic AI gebruiken we bijvoorbeeld LangGraph, LlamaIndex, Microsoft Agent Framework, MCP, embeddings en vector stores zoals Azure AI Search of pgvector.

Integreren en naar productie brengen: Microsoft Azure is ons meest gebruikte cloudplatform, met onder andere Microsoft Foundry, Azure OpenAI en Azure Container Apps. Je verbindt AI met klantdata en bestaande systemen via API’s en werkt met Docker en CI/CD via GitHub Actions of Azure DevOps.

Kwaliteit en gebruik verbeteren: je werkt met geautomatiseerde tests, AI-evaluaties en monitoring. Denk aan Azure AI Evaluation, Application Insights en OpenTelemetry. Daarbij kijk je naar betrouwbaarheid, gebruikersfeedback, performance, security en kosten.

Werk je nu vooral met één cloud, framework of type AI-oplossing? Geen probleem. We zoeken diepgang, geen volledigheid. Belangrijker is dat je zorgvuldig bouwt, nieuwe technologie snel doorgrondt en kunt uitleggen waarom een technische keuze past bij het klantprobleem.

Hier herken jij jezelf in

Je bent een software engineer, AI engineer, machine learning engineer of technisch consultant die aantoonbaar zelf bouwt. Je krijgt energie van techniek én van direct samenwerken met klanten en gebruikers. Je hoeft nog niet ieder onderdeel van de rol volledig te beheersen. Afhankelijk van je ervaring werk je zelfstandig of samen met een ervaren collega.

• Je hebt een sterke software-engineeringbasis. Je programmeert bijvoorbeeld in Python en hebt ervaring met API’s, integraties, versiebeheer en testen. Je hebt via werk, stages, onderzoek, open source of persoonlijke projecten laten zien dat je werkende software kunt bouwen.
• Je begrijpt moderne AI-oplossingen. Je hebt ervaring met, of aantoonbare interesse in, LLM’s, RAG, evaluatie en agentic workflows. Je begrijpt ook wanneer reguliere softwarelogica beter past dan AI.
• Je maakt van een onduidelijk vraagstuk een werkende oplossing. Je stelt vragen, maakt aannames expliciet en brengt een complex probleem terug tot een eerste leverbare stap. Daarna verbeter je de oplossing op basis van echte data en feedback van gebruikers.
• Je werkt graag direct met klanten en eindgebruikers. Je luistert, vraagt door en legt technische keuzes begrijpelijk uit. Je kunt constructief aangeven wanneer een gevraagde oplossing niet haalbaar is of het werkelijke probleem niet oplost.
• Je neemt verantwoordelijkheid voor kwaliteit en resultaat. Je kijkt verder dan een geslaagde demo en blijft betrokken bij testen, deployment, gebruik en stabilisatie. Daarbij heb je oog voor security, privacy, betrouwbaarheid en Responsible AI.

Ervaring met alle genoemde technologieën is geen vereiste. Belangrijker is dat je een sterke technische basis combineert met nieuwsgierigheid, leervermogen en de motivatie om software dicht bij de gebruiker te bouwen.

Je hebt academisch of hbo-niveau in een technische richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. We kijken vooral naar wat je hebt gebouwd, geleerd en geleverd. Je communiceert sterk in het Nederlands en Engels.

Twijfel je of je past?

Bijna niemand vinkt deze lijst volledig af, en dat verwachten we ook niet. Herken je je in de combinatie van engineering, klantcontact en probleemoplossing? Solliciteer dan.

We nodigen expliciet mensen uit met een niet-standaard achtergrond of loopbaanpad. Denk aan zij-instromers, mensen die het vak in de praktijk hebben geleerd en kandidaten met een internationale opleiding. Ook persoonlijke projecten, open-sourcebijdragen, afstudeeronderzoek en startupervaring kunnen relevante ervaring aantonen.

Heb je een aanpassing nodig in het sollicitatieproces, zoals extra tijd of een ander gespreksformat? Laat het weten aan onze recruiter. Dat regelen we gewoon.

Dit bieden wij

Bij ons krijg je de kans om jezelf te zijn, het beste uit jezelf te halen in een high-performance organisatie en te groeien binnen ons wereldwijde netwerk. Wij bieden jou onder andere:

• Een competitief salaris passend bij je ervaring en de mogelijkheid om door te groeien;
• Direct een contract voor onbepaalde tijd en een motiverende werkomgeving waar samenwerking met ambitieuze collega's en erkenning voor je bijdragen centraal staan;
• Uitgebreid aanbod op maat gemaakte trainingen gericht op professionele groei en leiderschapsontwikkeling, met veel ruimte voor certificeringen en het verder opbouwen van relevante kennis rond AI;
• Kies voor de mobiliteitsoptie die het beste past: een elektrische leaseauto of mobiliteitsvergoeding voor je zakelijke reiskosten en daarnaast de mogelijkheid om gebruik te maken van verschillende mobiliteitsaanbieders via één overzichtelijke app;
• 29 vakantiedagen en de mogelijkheid om extra vakantiedagen bij te kopen;
• Bij PwC is jouw well-being onze prioriteit. Daarom bieden we naast een persoonlijk well-being budget om jou te helpen groeien in fysieke en mentale gezondheid, toegang tot het well-being platform OpenUp;
• Je werkt aan uitdagende en betekenisvolle klantopdrachten, maakt gebruik van toonaangevende technologie zoals AI-tools, leert van de besten en krijgt ondersteuning via coaching. Samen werken we als inclusief team om écht impact te maken;
• Je werkt bij de klant en op kantoor, met flexibiliteit voor hybride werken waar mogelijk;

Benieuwd naar wat wij jou nog meer te bieden hebben? Ontdek alle arbeidsvoorwaarden en extra's op onze website.

Over de vacature

Een AI-architectuur ontwerpen die door de securityreview komt, past in het bestaande IT-landschap en is ontworpen op flexibiliteit om ook op de lange termijn schaalbaar en kostenefficiënt te blijven, is een ander vak. Als AI Architect bij PwC ontwerp je end-to-end oplossingen voor GenAI, RAG en agentic AI. Je verbindt data, cloud, integratie, security en governance tot een architectuur die niet alleen op papier klopt, maar ook in productie standhoudt. Binnen het Data & AI Consulting-team van PwC Nederland werk je aan complexe vraagstukken bij ministeries, uitvoeringsorganisaties, financiële instellingen en grote commerciële opdrachtgevers. Je vertaalt businessbehoeften naar robuuste architecturen waarin data, cloud, security, governance en AI-technologie samenkomen: Je bent geen ivoren-toren-architect die een plaat oplevert en verdwijnt, en ook geen lead engineer die de implementatie op componentniveau voor zijn rekening neemt. Je blijft betrokken van ontwerp tot en met realisatie, je geeft richting aan engineers, je bent aanspreekbaar op de keuzes die je hebt gemaakt en je stelt je eigen ontwerp bij als de praktijk daar reden voor geeft. Je hoeft niet dagelijks code te schrijven, maar je spreekt de taal van de ontwikkelaars vloeiend. Je kunt technische ontwerpen en code doorgronden, technische keuzes inhoudelijk beoordelen en samen met engineers tot een beter ontwerp komen. Je bepaalt de technische richting en bewaakt de samenhang van ontwerp tot en met realisatie. Je ontwerpt end-to-end AI-architecturen. Je bepaalt hoe modellen, RAG, agents, API's, data- en cloudplatformen samenkomen, waarbij je modulariteit inbouwt voor toekomstige model-updates en de impact op haalbaarheid, beheer en TCO (Total Cost of Ownership) inzichtelijk maakt. Je werkt samen met enterprise architects, securityspecialisten en engineers, beoordeelt technische keuzes en stelt het ontwerp bij wanneer de praktijk daarom vraagt. Je legt belangrijke keuzes vast in architecture decision records, integratieontwerpen en security- en dataflowdiagrammen, zodat de oplossing ook op langere termijn beheersbaar blijft. Cloud en AI Azure is binnen onze opdrachten het meest gebruikte platform. AI, data en integratie Werk je vooral in één cloud of architectuurdomein? Ervaring met architectuur in gereguleerde omgevingen: Je bent een ervaren solution architect, enterprise architect, senior engineer of technisch lead die verder kijkt dan losse modellen en pilots. Je hebt ruime ervaring met data-, software-, cloud- of AI-oplossingen en hebt meerdere complexe systemen van ontwerp naar productie zien gaan. Je hebt ervaring met solution architecture, enterprise architecture of technisch leiderschap en kunt end-to-end samenhang bewaken. Je begrijpt moderne AI-architecturen en hun productiecontext, waaronder LLM's, RAG, agentic workflows, API's, data- en cloudplatformen. Je weegt haalbaarheid, security, kosten, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid en legt keuzes helder uit aan engineers en senior klantstakeholders. Je luistert naar verschillende perspectieven, beoordeelt technische keuzes inhoudelijk en helpt teams tot een gedragen en uitvoerbaar ontwerp te komen. Je hebt hbo- of academisch niveau in een technische richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. Je communiceert sterk in het Engels. Voor een deel van onze publieke opdrachten is Nederlands nodig. Ervaring met alle genoemde technologieën is geen vereiste: belangrijker zijn een stevige technische basis, architectuurervaring en het vermogen om senior stakeholders mee te nemen. zij-instromers, mensen die het vak in de praktijk hebben geleerd, en kandidaten met een internationale opleiding. Direct een contract voor onbepaalde tijd en een motiverende werkomgeving waar samenwerking met ambitieuze collega's en erkenning voor je bijdragen centraal staan; Uitgebreid aanbod op maat gemaakte trainingen gericht op professionele groei en leiderschapsontwikkeling, met veel ruimte voor certificeringen en het verder opbouwen van relevante kennis rond AI; Daarom bieden we naast een persoonlijk well-being budget om jou te helpen groeien in fysieke en mentale gezondheid, toegang tot het well-being platform OpenUp; Samen werken we als inclusief team om écht impact te maken; Dan plannen we een verdiepend gesprek in met seniors en team leads, waarna we tot een aanbod komen. Onderdeel van het aanbiedingsproces is een online assessment die ons helpt jou qua coaching goed in onze praktijk te plaatsen.

Over de vacature

Beschrijving

Een AI-demo is snel gebouwd. Een GenAI-oplossing betrouwbaar in productie brengen, met beheersbare kosten, een audittrail en zorgen dat het team van de klant de oplossing na onze overdracht zelfstandig kan onderhouden, is een ander vak. Dat vak is jouw vak.

Als Engineering Lead AI bij PwC leid je de technische realisatie van GenAI-platformen, RAG-oplossingen en agentic AI-systemen voor onder meer banken, publieke organisaties en commerciële organisaties. Je vertaalt architectuur naar een uitvoerbare aanpak, geeft inhoudelijk richting aan engineers en bewaakt de kwaliteit van ontwerp tot livegang.

Samen met architecten, engineers en specialisten uit security, risk en compliance zorg je dat AI-oplossingen schaalbaar, verantwoord en beheersbaar worden gebouwd. Responsible AI, governance en betrouwbare delivery zijn daarbij geen sluitpost, maar onderdeel van het ontwerp.

Belangrijk om te weten wat deze rol níet is: je bent geen klassieke projectmanager en geen formele people manager. Je bent een technische delivery leader. Je zit in de architectuur keuzessessies, je reviewt code, je prototypet mee waar het nodig is. Tot 30% van je tijd is hands-on. De rest van je tijd besteed je aan architectuur, design sessies en het afstemmen van de scope en technische risico’s met stakeholders en architecten van de klant. Geen statusrapportages als hoofdtaak, maar je bent wel de inhoudelijke sparringpartner die de voortgang bewaakt.

Dit ga je doen

Je zorgt ervoor dat teams weten wát er gebouwd moet worden, hóe het werk is georganiseerd en wélke technische risico's aandacht nodig hebben. Concreet:

• Je leidt de end-to-end delivery van AI- en dataoplossingen en vertaalt solution architecture, klantdoelen en businessdoelstellingen naar een concreet, uitvoerbaar technisch deliveryplan, waarbij je ook stakeholders van de klant (bijv. architectuur, security en risk) meeneemt in de gemaakte keuzes.
• Je geeft inhoudelijk richting aan engineeringteams. Je helpt AI- en data-engineers om samenhangende keuzes te maken, verwijdert technische blokkades en coacht op kwaliteit, samenwerking en verantwoordelijkheid. Je stuurt op basis van inhoudelijke overtuigingskracht en sterke soft-skills.
• Je verankert engineeringkwaliteit. Je stelt standaarden vast voor code, evaluatie, testen, CI/CD, security, Responsible AI, observability en documentatie en zorgt dat deze tijdens de realisatie worden toegepast.
• Je bewaakt risico, schaalbaarheid en kosten. Je signaleert technische en governance-risico's vroeg en begeleidt afwegingen rond performance, onderhoudbaarheid, cloudverbruik en model- en tokenkosten.
• Je brengt oplossingen betrouwbaar naar productie. Je bewaakt release readiness, livegang, overdracht en stabilisatie en zorgt samen met klant en team dat de oplossing beheersbaar blijft.

Waar je mee werkt

Onze stack verschilt per klant, dus we zoeken diepgang op een deel van het speelveld, geen volledigheid.

Hier ben je thuis:

• Python in productie: geteste, onderhoudbare code
• LLM-applicaties: RAG en/of agentic systemen, inclusief de afwegingen daartussen
• Eén cloud écht goed (bij ons is dat meestal Azure)
• Leveren: CI/CD, IaC, releases die geen evenement zijn

Hier kom je mee in aanraking: Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Amazone Bedrock, Vertex AI · Databricks, Snowflake, dbt, Kafka · LangGraph, LlamaIndex, MCP · Kubernetes, Terraform, Docker

Onderscheidend als je het meebrengt: evaluatie van AI-output (eval-harnesses, regressietests), GenAI-observability (OpenTelemetry, LangFuse, MLflow, kostenmonitoring per use case), on-prem infra of private (soevereine) cloud en governance als ontwerpuitgangspunt (guardrails, auditability, EU AI Act).

Werk je nu in één cloud of met één framework? Prima. Belangrijker: je kunt uitleggen waarom je een keuze maakt, en wat die je over twee jaar kost.

Hier herken jij jezelf in

Je bent een ervaren tech lead, senior engineer, architect of engineering manager die energie krijgt van complexe technische oplossingen die daadwerkelijk werken. Je weet dat succesvolle AI niet alleen om innovatieve technologie gaat, maar ook om goede engineering, onderbouwde keuzes en betrouwbare delivery.

• Je hebt ruime ervaring in software-, data-, cloud- of AI-engineering, waarvan minimaal twee jaar in een technisch leidende rol. Je hebt complexe oplossingen van ontwerp naar productie helpen brengen.
• Je begrijpt moderne AI-systemen en hun productiecontext. Denk aan LLM’s, RAG, agentic AI, MLOps of LLMOps, API’s, datapijplijnen en cloudplatformen. Je hoeft niet elk onderdeel zelf te beheersen.
• Je geeft inhoudelijk richting aan technische teams. Je coacht engineers, faciliteert scherpe reviews en helpt teams om gezamenlijk verantwoordelijkheid te nemen voor kwaliteit en delivery.
• Je maakt complexe technische afwegingen begrijpelijk. Je brengt structuur aan, weegt haalbaarheid, risico, kosten en onderhoudbaarheid en legt keuzes helder uit aan engineers en senior klantstakeholders.
• Je combineert technische diepgang met betrouwbare delivery. Je blijft dicht genoeg bij code en architectuur om inhoudelijk geloofwaardig te zijn en houdt tegelijk overzicht over afhankelijkheden, releases en productiegebruik.

Je hebt hbo- of academisch niveau in een technische richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. Je communiceert sterk in het Engels. Nederlands is voor deze rol belangrijk, omdat veel van onze opdrachten en klantgesprekken Nederlandstalig zijn.

Twijfel je of je past?

Bijna niemand vinkt deze lijst volledig af, en dat verwachten we ook niet. Herken je je in de kern van deze rol en breng je diepgang op een deel van het speelveld? Solliciteer dan. We nodigen expliciet mensen uit met een niet-standaard achtergrond of loopbaanpad: zij-instromers, mensen die het vak in de praktijk hebben geleerd, en kandidaten met een internationale opleiding.

Heb je een aanpassing nodig in het sollicitatieproces, zoals extra tijd of een ander gespreksformat? Laat het weten aan onze recruiter. Dat regelen we gewoon.

Dit bieden wij

Bij ons krijg je de kans om jezelf te zijn, het beste uit jezelf te halen in een high-performance organisatie en te groeien binnen ons wereldwijde netwerk. Wij bieden jou onder andere:

• Een competitief salaris passend bij je ervaring en de mogelijkheid om door te groeien;
• Direct een contract voor onbepaalde tijd en een motiverende werkomgeving waar samenwerking met ambitieuze collega's en erkenning voor je bijdragen centraal staan;
• Uitgebreid aanbod op maat gemaakte trainingen gericht op professionele groei en leiderschapsontwikkeling, met veel ruimte voor certificeringen en het verder opbouwen van relevante kennis rond AI;
• Kies voor de mobiliteitsoptie die het beste past: een elektrische leaseauto of mobiliteitsvergoeding voor je zakelijke reiskosten en daarnaast de mogelijkheid om gebruik te maken van verschillende mobiliteitsaanbieders via één overzichtelijke app;
• 32 vakantiedagen en de mogelijkheid om extra vakantiedagen bij te kopen;
• Bij PwC is jouw well-being onze prioriteit. Daarom bieden we naast een persoonlijk well-being budget om jou te helpen groeien in fysieke en mentale gezondheid, toegang tot het well-being platform OpenUp;
• Je werkt aan uitdagende en betekenisvolle klantopdrachten, maakt gebruik van toonaangevende technologie zoals AI-tools, leert van de besten en krijgt ondersteuning via coaching. Samen werken we als inclusief team om écht impact te maken;
• Je werkt bij de klant en op kantoor, met flexibiliteit voor hybride werken waar mogelijk;

Benieuwd naar wat wij jou nog meer te bieden hebben? Ontdek alle arbeidsvoorwaarden en extra's op onze website.

Aan de slag bij PwC

Ben je enthousiast? Dan ontvangen we graag jouw motivatiebrief en cv waaruit blijkt waarom jij bij uitstek geschikt bent voor deze functie. Solliciteer direct!

Na je sollicitatie:

• Ontvang je meteen een bevestiging in je inbox;
• Sluiten jouw kwalificaties aan bij deze functie? Dan nemen we binnen twee weken contact met je op voor een kort kennismakingsgesprek;
• Iedereen enthousiast? Dan plannen we een verdiepend gesprek in met seniors en team leads, waarna we tot een aanbod komen. Onderdeel van het aanbiedingsproces is een online assessment die ons helpt jou qua coaching goed in onze praktijk te plaatsen.

Wil je graag meer informatie over de functie bij PwC? Dat kan! Siham staat je graag te woord via e-mail.

Siham Ezzaki-Zirar

Recruitment lead Cyber Security & AI

Over de vacature

Beschrijving

Een overtuigende architectuurplaat is snel gemaakt. Een AI-architectuur ontwerpen die door de securityreview komt, past in het bestaande IT-landschap en is ontworpen op flexibiliteit om ook op de lange termijn schaalbaar en kostenefficiënt te blijven, is een ander vak. Dat vak is jouw vak.

Als AI Architect bij PwC ontwerp je end-to-end oplossingen voor GenAI, RAG en agentic AI. Je verbindt data, cloud, integratie, security en governance tot een architectuur die niet alleen op papier klopt, maar ook in productie standhoudt.

Waar je terechtkomt

Binnen het Data & AI Consulting-team van PwC Nederland werk je aan complexe vraagstukken bij ministeries, uitvoeringsorganisaties, financiële instellingen en grote commerciële opdrachtgevers. Je vertaalt businessbehoeften naar robuuste architecturen waarin data, cloud, security, governance en AI-technologie samenkomen: GenAI-platformen, RAG-oplossingen, AI-agents, LLM-workflows en enterprise AI-oplossingen die passen binnen het bestaande IT- en datalandschap van de klant.

Belangrijk om te weten wat deze rol níet is. Je bent geen ivoren-toren-architect die een plaat oplevert en verdwijnt, en ook geen lead engineer die de implementatie op componentniveau voor zijn rekening neemt. Je blijft betrokken van ontwerp tot en met realisatie, je geeft richting aan engineers, je bent aanspreekbaar op de keuzes die je hebt gemaakt en je stelt je eigen ontwerp bij als de praktijk daar reden voor geeft. Je hoeft niet dagelijks code te schrijven, maar je spreekt de taal van de ontwikkelaars vloeiend. Je kunt technische ontwerpen en code doorgronden, technische keuzes inhoudelijk beoordelen en samen met engineers tot een beter ontwerp komen.

Dit ga je doen

Je bepaalt de technische richting en bewaakt de samenhang van ontwerp tot en met realisatie. Concreet:

• Je ontwerpt end-to-end AI-architecturen. Je vertaalt klantvragen naar solution architectures, integratieontwerpen en datastromen die passen binnen het bestaande IT- en datalandschap.
• Je maakt onderbouwde technologiekeuzes. Je bepaalt hoe modellen, RAG, agents, API’s, data- en cloudplatformen samenkomen, waarbij je modulariteit inbouwt voor toekomstige model-updates en de impact op haalbaarheid, beheer en TCO (Total Cost of Ownership) inzichtelijk maakt.
• Je definieert wat productiegeschikt betekent. Je stelt niet-functionele eisen vast voor security, privacy, schaalbaarheid, performance, observability, beheerbaarheid en Responsible AI.
• Je geeft richting tijdens de realisatie. Je werkt samen met enterprise architects, securityspecialisten en engineers, beoordeelt technische keuzes en stelt het ontwerp bij wanneer de praktijk daarom vraagt.
• Je maakt besluiten navolgbaar. Je legt belangrijke keuzes vast in architecture decision records, integratieontwerpen en security- en dataflowdiagrammen, zodat de oplossing ook op langere termijn beheersbaar blijft.

Waar je mee werkt

Onze stack varieert per klant en vraagstuk. Je hoeft niet iedere technologie zelf te implementeren. Wel kun je bepalen welke componenten passen, hoe ze samenhangen en welke gevolgen een keuze heeft voor security, schaalbaarheid, kosten en beheer.

Cloud en AI

Microsoft Foundry, Azure OpenAI en Azure AI Search. Afhankelijk van de klant werk je ook met Amazon Bedrock of Vertex AI. Azure is binnen onze opdrachten het meest gebruikte platform.

AI, data en integratie

GenAI, RAG en agentic AI, met technologieën zoals Microsoft Agent Framework, LangGraph en MCP. Je verbindt deze met dataplatformen zoals Databricks, Microsoft Fabric of Snowflake en met bestaande applicaties en API’s.

Platform, security en beheer

Docker, Kubernetes of Azure Container Apps, infrastructure as code en CI/CD. Je neemt identity, networking, observability, evaluatie, guardrails, auditability en kostenbeheersing vanaf het eerste ontwerp mee.

Werk je vooral in één cloud of architectuurdomein? Geen probleem. We zoeken diepgang, geen volledigheid. Belangrijker is dat je keuzes kunt onderbouwen en de gevolgen voor de klant op langere termijn overziet.

Onderscheidend als je het meebrengt

• Ervaring met architectuur in gereguleerde omgevingen: DNB, AFM, DORA, NIS2 of publieke inkoopkaders
• Kennis van de EU AI Act en van model risk management in de praktijk
• Ervaring met on-premise of hybride deployments voor gevoelige omgevingen
• Kostenmodellering (FinOps) voor AI: het inschatten en optimaliseren van token- en inferencekosten binnen een snel veranderende markt
• Ervaring met het opzetten van referentiearchitecturen of herbruikbare accelerators
• Relevante certificeringen zoals: Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer, Databricks, TOGAF

Hier herken jij jezelf in

Je bent een ervaren solution architect, enterprise architect, senior engineer of technisch lead die verder kijkt dan losse modellen en pilots.

• Je hebt ruime ervaring met data-, software-, cloud- of AI-oplossingen en hebt meerdere complexe systemen van ontwerp naar productie zien gaan.
• Je hebt ervaring met solution architecture, enterprise architecture of technisch leiderschap en kunt end-to-end samenhang bewaken.
• Je begrijpt moderne AI-architecturen en hun productiecontext, waaronder LLM’s, RAG, agentic workflows, API’s, data- en cloudplatformen. Je hoeft niet ieder onderdeel zelf te implementeren.
• Je maakt complexe afwegingen begrijpelijk. Je weegt haalbaarheid, security, kosten, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid en legt keuzes helder uit aan engineers en senior klantstakeholders.
• Je geeft richting door samenwerking. Je luistert naar verschillende perspectieven, beoordeelt technische keuzes inhoudelijk en helpt teams tot een gedragen en uitvoerbaar ontwerp te komen.

Je hebt hbo- of academisch niveau in een technische richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. We kijken naar wat je hebt ontworpen en waargemaakt, niet naar je diploma. Je communiceert sterk in het Engels. Voor een deel van onze publieke opdrachten is Nederlands nodig.

Twijfel je of je past?

Bijna niemand vinkt deze lijst volledig af, en dat verwachten we ook niet. Ervaring met alle genoemde technologieën is geen vereiste: belangrijker zijn een stevige technische basis, architectuurervaring en het vermogen om senior stakeholders mee te nemen. Herken je je in de kern van deze rol en breng je diepgang op een deel van het speelveld? Solliciteer dan.

We nodigen expliciet mensen uit met een niet-standaard achtergrond of loopbaanpad: zij-instromers, mensen die het vak in de praktijk hebben geleerd, en kandidaten met een internationale opleiding.

Heb je een aanpassing nodig in het sollicitatieproces, zoals extra tijd of een ander gespreksformat? Laat het weten aan onze recruiter. Dat regelen we gewoon.

Dit bieden wij

Bij ons krijg je de kans om jezelf te zijn, het beste uit jezelf te halen in een high-performance organisatie en te groeien binnen ons wereldwijde netwerk. Wij bieden jou onder andere:

• Een competitief salaris passend bij je ervaring en de mogelijkheid om door te groeien;
• Direct een contract voor onbepaalde tijd en een motiverende werkomgeving waar samenwerking met ambitieuze collega's en erkenning voor je bijdragen centraal staan;
• Uitgebreid aanbod op maat gemaakte trainingen gericht op professionele groei en leiderschapsontwikkeling, met veel ruimte voor certificeringen en het verder opbouwen van relevante kennis rond AI;
• Kies voor de mobiliteitsoptie die het beste past: een elektrische leaseauto of mobiliteitsvergoeding voor je zakelijke reiskosten en daarnaast de mogelijkheid om gebruik te maken van verschillende mobiliteitsaanbieders via één overzichtelijke app;
• 32 vakantiedagen en de mogelijkheid om extra vakantiedagen bij te kopen;
• Bij PwC is jouw well-being onze prioriteit. Daarom bieden we naast een persoonlijk well-being budget om jou te helpen groeien in fysieke en mentale gezondheid, toegang tot het well-being platform OpenUp;
• Je werkt aan uitdagende en betekenisvolle klantopdrachten, maakt gebruik van toonaangevende technologie zoals AI-tools, leert van de besten en krijgt ondersteuning via coaching. Samen werken we als inclusief team om écht impact te maken;
• Je werkt bij de klant en op kantoor, met flexibiliteit voor hybride werken waar mogelijk;

Benieuwd naar wat wij jou nog meer te bieden hebben? Ontdek alle arbeidsvoorwaarden en extra's op onze website.

Aan de slag bij PwC

Ben je enthousiast? Dan ontvangen we graag jouw motivatiebrief en cv waaruit blijkt waarom jij bij uitstek geschikt bent voor deze functie. Solliciteer direct!

Na je sollicitatie:

• Ontvang je meteen een bevestiging in je inbox;
• Sluiten jouw kwalificaties aan bij deze functie? Dan nemen we binnen twee weken contact met je op voor een kort kennismakingsgesprek;
• Iedereen enthousiast? Dan plannen we een verdiepend gesprek in met seniors en team leads, waarna we tot een aanbod komen. Onderdeel van het aanbiedingsproces is een online assessment die ons helpt jou qua coaching goed in onze praktijk te plaatsen.

Wil je graag meer informatie over de functie bij PwC? Dat kan! Siham staat je graag te woord via e-mail.

Siham Ezzaki-Zirar

Recruitment lead Cyber Security & AI

Over de vacature

Are you a seasoned Embedded Software Engineer with deep expertise in C, C++, and Python? Join PACCAR's Global Platform Development (GPD) department in Eindhoven to shape the next generation of vehicle software that powers DAF, Kenworth, and Peterbilt platforms.

You will work within an international engineering team to transform complex architectural concepts into tangible prototypes and production-ready solutions. By bridging the gap between innovative research and engineering excellence, you will define the software foundation for future global vehicle programs.

What we offer

We provide a supportive and professional environment with competitive rewards to help you excel in your career.

• Salary: Attractive fixed compensation based on your knowledge and experience.
• Leave: 25 holidays per year excluding national bank holidays plus 8,33% holiday allowance.
• Contract: Opportunities for a definite or indefinite period at a financially robust organization.
• Commuting: Full travel expense reimbursement.
• Pension: Comprehensive and secure pension scheme.
• Work-Life Balance: Overtime is compensated through wages or time-for-time, with a focus on your well-being.
• Culture: Open, communicative environment with dedicated support from our Service Desk.

What you will be doing

As an Embedded Software Engineer, you will drive technical innovation from the early stages of development through to implementation.

• Research emerging software technologies, frameworks, and development approaches to propose impactful solutions.
• Apply your embedded programming expertise across various projects and platforms.
• Translate business requirements and architectural concepts into proofs of concept, prototypes, and high-quality final products.
• Support early-stage architecture investigations and platform development.
• Collaborate with architects, technical specialists, and engineering teams to validate concepts.
• Perform technology benchmarking and comparative evaluations.
• Assess third-party and supplier technologies to guide development decisions.
• Document findings, lessons learned, and recommendations for future programs.
• Facilitate knowledge transfer between concept development and engineering teams.

Who you are

You are a skilled professional with the technical depth and collaborative spirit to influence complex vehicle platform designs.

• Proven experience as an Embedded Software Engineer in the automotive industry.
• Advanced proficiency in C, C++, and Python development.
• Strong background in embedded systems, architecture definition, and software platform creation.
• Ability to translate high-level requirements into functional technical specifications and prototypes.
• Experience with technology benchmarking, feasibility studies, and trade-off analysis.
• Excellent communication skills to collaborate effectively within an international, cross-functional team.

Ready to make an impact?
Apply directly via the application button and we will get in touch with you as soon as possible!

Over de vacature

Ready for a challenge?

Then Just Eat might be the place for you. We're a leading global online delivery platform, and our vision is to empower everyday convenience.

Whether it's a Friday-night feast, a post-gym poke bowl, or grabbing some groceries, our tech platform connects tens of millions of customers with hundreds of thousands of restaurant, grocery and convenience partners across the globe.

About this role

We're looking for a Technology Manager to lead and grow our Order Issue Resolution team in the Service & Supply domain.

Every day, millions of orders flow through the JET platform. When something doesn't go to plan, such as a missing item, a late or undelivered order, or a payment dispute, customers need fast, fair and transparent resolution. The Order Issue Resolution team owns the products that represent and execute the policies for how order issues are resolved for our customers, helping protect both customer trust and partner relationships.

As a Technology Manager you'll provide leadership, guidance and career development for a cross-functional team of typically 6-9 engineers. You'll collaborate closely with Product, Operations and Customer Care stakeholders, as well as neighbouring engineering teams, to keep the team focused on the right problems and aligned with our wider architectural principles and practices.

We're looking for someone who lives our behaviours of lead, deliver and care, brings fresh ideas, challenges the status quo, and pushes for bold solutions that make our customer and partner experiences better.

These are some of the key components to the position:

• Career development: mentoring your team, conducting performance reviews, guiding career development and maintaining a high standard of engineering output.
• Hiring: recruiting, onboarding and retaining our engineering talent.
• Motivation: fostering a positive, inclusive working environment and team culture.
• Project delivery: overseeing our agile development processes to ensure an efficient workflow and that deliverables are met on time.
• Communication: providing clear communication to stakeholders, business leaders and neighbouring teams so engineering efforts stay aligned with business goals.
• Technical roadmap: owning the roadmap in collaboration with the Product Manager to prioritise the right work in line with business objectives.
• Ownership: owning streams of work end-to-end, from requirements gathering and design through to supporting functionality in production.
• Continuous improvement: improving the team's effectiveness by proposing and implementing new processes, designs and engineering practices, and sharing these across the wider Engineering org.
• Operating: taking responsibility for deploying and supporting your changes all the way through to proving they work well in production.
• Innovation mindset: adapting and using the latest technology and approaches, and coaching others to do the same.

What will you bring to the team?

• Prior experience as a people manager, leading cross-functional engineering teams.
• A deep understanding of software development and the SDLC, with a proven track record of delivering high-quality software solutions.
• Strong business acumen, with the ability to align engineering efforts with company goals.
• Experience guiding software engineering decisions through influence rather than authority.
• Strong problem-solving skills, with the ability to work independently on complex problems.
• Experience working in an Agile environment (Scrum, Kanban).
• A desire to coach engineers and drive a high-performance culture.
• Previous hands-on experience as a backend, full-stack or mobile software engineer (ideally .NET/C# or Java).
• Familiarity with cloud platforms such as AWS (or similar, e.g. Azure, Google Cloud).
• Familiarity with best practices for using AI to boost productivity, staying in sync with the latest AI developments and how they can be applied to business use cases.
• Having an opinion and not being afraid to challenge senior leadership, with the overall objective of delivering value.

At JET, this is how we play

Our teams forge connections internally and work with some of the best-known brands on the planet, giving us truly international impact in a dynamic environment.

Being the best at what we do isn't just about delivering on our strategy. It's a competition for something incredibly valuable: our customers' choice. Every time a customer decides where to order, they're picking a side.

At the heart of the JET Customer League are our values and behaviours. They guide every interaction, every decision, every innovation. These are the actions we need to perform consistently and brilliantly, to surpass the competition and earn our customers' loyalty, again and again.

Fun, fast-paced and supportive, the JET culture is about movement, growth, helping one another to succeed and celebrating wins. By truly living our values and embodying our behaviours, we're building a customer-first culture which enables us to stay one step ahead of the competition.

Inclusion, Diversity & Belonging

No matter who you are, what you look like, who you love, or where you are from, you can find your place at Just Eat We're committed to creating an inclusive culture, encouraging diversity of people and thinking, in which all employees feel they truly belong and can bring their most colourful selves to work every day.

What else are we delivering?

Want to know more about our JETers, culture or company? Have a look at our career site where you can find people's stories, blogs, podcasts and more JET journeys.

Are you ready to join the team? Apply now!

Over de vacature

Senior Data Engineer to build production-grade Data & AI platforms

Beschikt u over de volgende vaardigheden, ervaring en gedrevenheid om in deze functie te slagen? Ontdek het hieronder.

Are you a Senior Data Engineer eager to build production-grade Data & AI platforms that impact millions of lives? Here, our HR tech solutions help governments and public institutions worldwide shape the labor market of tomorrow.

Senior Data Engineer

Are you a senior Data Engineer who wants to leverage data engineering, MLOps, and architecture skills to build production-grade data and AI platforms with real-world impact? We build high-impact, mission critical HR tech solutions used by governments and public institutions across the globe to help millions of people find suitable jobs today and prepare for the labor market of tomorrow. We are expanding our team with a senior Data Engineer to help us responsibly build scalable data and AI platforms that turn real-world client data into reliable product capabilities.

This is a hands-on role where you will work with cross-functional teams to design, build, deploy, and operate data and AI platform capabilities for solutions that impact and improve the lives of millions of people around the world. You will combine strong engineering skills with pragmatic judgment and ownership over production outcomes, ensuring that we do the right things and do them right.

What you'll do

Data platforms, data pipelines, databases, and data products

Design, build, and operate scalable data platforms, databases, and pipelines that ingest, transform, validate, and connect data from multiple internal and external sources, including messy, incomplete, and heterogeneous real-world client data.
Design and optimize relational, analytical, operational, and vector-oriented data stores for large-scale workloads, semantic search, matching, recommendations, and other AI-enabled capabilities.
Create reusable data products, canonical data models, curated datasets, and feature-ready assets for Data Scientists, product teams, implementation teams, and customer-facing applications.
Build in data quality, metadata, observability, and lineage so teams can trust the data and understand where it came from, how it changed, and how it is being used.

Cloud infrastructure and operational reliability

Design, deploy, and maintain cloud-native data and AI platform components on AWS, using automation and infrastructure-as-code wherever possible.
Work hands-on with storage, compute, networking, access control, secrets management, monitoring, logging, CI/CD, orchestration, and deployment automation.
Ensure data and AI workloads are secure, scalable, cost-effective, maintainable, and supported by pragmatic architectural trade-offs across environments.

MLOps, AI governance, and responsible operation

Enable Data Scientists and AI engineers to turn experiments, models, prompts, embeddings, and retrieval pipelines into reliable production services.
Support automated workflows for model training, validation, deployment, versioning, monitoring, retraining, lifecycle management, and lineage across datasets, features, models, prompts, embeddings, evaluations, deployments, and production outcomes.
Implement monitoring and alerting for data quality issues, model performance, data drift, concept drift, embedding drift, and unexpected changes in production behavior.
Translate AI governance requirements into workable platform capabilities such as audit trails, approval gates, access controls, evaluation workflows, release controls, and operational dashboards.

Collaboration and technical ownership

Work closely with Data Scientists, Architects, DevOps engineers, Product Owners, and project teams to translate data and AI needs into maintainable technical solutions.
Act as a senior technical sparring partner on data architecture, platform design, MLOps, AI governance, operational readiness, and production support, with a strong focus on practical decisions that keep solutions understandable, supportable, and reliable over time.
Document data flows, model flows, platform designs, operational procedures, and architectural decisions so solutions can be understood, supported, audited, improved, and kept reliable in production.
Take ownership of production outcomes: not just building pipelines and services, but ensuring they keep working, remain understandable, and support the people and products that depend on them.

Work conditions

Hybrid work setup when not traveling (60% in our Utrecht office, 40% from home).
Travel internationally as required (incidentally, depending on project needs).

Core requirements

A completed degree in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistics, Mathematics, Econometrics, or another quantitative or technical field; a Master's degree is a plus.
At least 5 years of professional experience in data engineering, platform engineering, MLOps, cloud engineering, or a closely related role.
Strong experience designing, building, and operating scalable data platforms, pipelines, data lakes, or data products in production environments, including ETL development, workflow orchestration, data quality controls, metadata, lineage, and operational monitoring.
Strong architectural judgment and a pragmatic, hands-on mindset, with the ability to balance speed, scalability, cost, security, governance, reliability, and maintainability while taking ownership in complex technical environments.
Experience supporting production AI or machine learning services with monitoring, versioning, lifecycle management, reproducibility, deployment traceability, lineage, drift detection, audit trails, access control, and operational controls across datasets, features, models, and deployments.
Strong hands-on experience with AWS-based infrastructure and services, Python, Docker, infrastructure-as-code, CI/CD, and production-grade deployment practices for data or platform workloads.
Ability to turn messy, incomplete, inconsistent, or fast-changing real-world data into reliable, usable, and well-documented assets.
Advanced SQL skills and substantial experience with database design, query optimization, canonical data models, scalable schema design, and modeling for complex business domains.
Strong collaboration and communication skills, with the ability to work effectively across Data Science, DevOps, Architecture, Product, implementation, Security, and Privacy stakeholders.
Professional-level English, both written and spoken.

Preferred qualifications

Experience with AWS data, compute, networking, security, monitoring, and deployment services, such as S3, Lambda, Glue, Step Functions, EventBridge, Athena, EMR, RDS, Redshift, DynamoDB, ECS, ECR, EC2, VPC, IAM, CloudWatch, CloudTrail, Systems Manager, Secrets Manager, KMS, API Gateway, or AWS CDK.
Experience with Kubernetes, Terraform, Bitbucket Pipelines, AWS Lake Formation, AWS DataZone, AWS Glue Data Catalog, or lakehouse architectures.
Experience with MLflow, Amazon SageMaker, AWS Bedrock, feature stores, model registries, experiment tracking, evaluation stores, model monitoring platforms, drift detection, or AI observability tools.
Familiarity with lakehouse architectures, Data Vault Modeling, data mesh concepts, data contracts, master data management, schema registries, data lineage frameworks, metadata management, or enterprise data cataloging.
Experience with vector databases, embedding storage, vector indexing techniques, retrieval-augmented generation architectures, or semantic search platforms.
Full-stack software development experience or experience building APIs and services that expose data or AI capabilities to products.
Familiarity with frameworks such as GDPR, the EU AI Act, ISO 27001, and ISO 42001.
Ability to translate data governance, AI governance, compliance, and risk management needs into pragmatic platform capabilities such as approval gates, audit trails, evaluation workflows, release controls, and post-deployment monitoring.
AWS certifications are a plus.
Experience working with public-sector, HR tech, labor market, staffing, or other socially impactful data domains is a plus.
Why Join?
Real Impact: Your code directly helps millions of people find employment.
Modern Stack: Work with cutting-edge MLOps and GenAI architectures. xvlobhg
Flexibility: Balanced hybrid model (Utrecht/Home).