Cloud project engineer Vacatures

Over de vacature

Ben jij een gedreven IT-professional die graag cloudoplossingen ontwikkelt en projecten zelfstandig aanstuurt? Als Cloud & Project Engineer krijg je bij Think4 de kans om met klanten te sparren en uitdagende IT-omgevingen te realiseren.

Jouw rol

In deze rol ben je verantwoordelijk voor het analyseren van klantwensen en het adviseren van passende IT-infrastructuren, met een sterke focus op Microsoft 365 en cloudtechnologieën. Je voert projecten zelfstandig uit, van ontwerp tot implementatie en documentatie. Daarnaast beheer en optimaliseer je netwerken, servers en beveiligingssystemen en werk je nauw samen met klanten en collega's om de beste cloudoplossingen te realiseren.

Wie we zoeken

• HBO werk- en denkniveau, waarbij vaardigheden zwaarder wegen dan diploma's
• Ervaring met Microsoft 365, netwerken en IT-beheer
• Uitstekende communicatieve vaardigheden; je luistert actief, stelt de juiste vragen en legt technische zaken duidelijk uit
• Proactieve en klantgerichte houding, met gevoel voor technische en communicatieve behoeften van klanten
• Zelfstandig kunnen werken en weten wanneer je collega's moet inschakelen
• In het bezit van rijbewijs B, waarbij een auto van de zaak tot de mogelijkheden behoort

Wat we bieden

• Salarisindicatie tussen €4000 en €5500 per maand
• Mogelijkheden voor trainingen en het behalen van certificeringen
• Pensioenregeling en reiskostenvergoeding
• Minimaal 25 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband
• Eindejaarsbonus gebaseerd op persoonlijke prestaties
• Een hecht team met een prettige en collegiale sfeer
• Modern kantoor met uitstekende faciliteiten en een gratis lunch

Over Think4

Think4 is een vooruitstrevend IT-bedrijf dat organisaties ondersteunt bij strategische IT-keuzes. We leveren betrouwbare en toekomstbestendige oplossingen, variërend van cloudoplossingen en hybride IT tot moderne werkplekken en maatwerk in Azure. Met een toegewijd team en een no-nonsense aanpak zorgen we ervoor dat IT altijd en overal werkt.

&Work helpt je verder

Think4 werkt samen met &Work. &Work begrijpt dat het belangrijk is om te werken op een plek waar je gewaardeerd wordt, waar je je verder kunt ontwikkelen en waar je de ruimte krijgt om te groeien. Door via &Work te solliciteren, krijg je direct toegang tot hun brede netwerk van werkgevers. &Work kan je helpen bij de introductie bij Think4, achtergrondinformatie verstrekken, je voorbereiden op gesprekken zodat je jezelf overtuigend kan presenteren en je bijstaan tijdens de onderhandelingen om je een mooie stap vooruit te laten zetten in je carrière.

Vacature-informatie

• Dienstverband: Fulltime
• Ervaringsniveau: Medior
• Salaris: €4000 - €5500

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor ICT & Automatisering: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

Ready for a challenge?

Then Just Eat might be the place for you. We're a leading global online delivery platform, and our vision is to empower everyday convenience.

Whether it's a Friday-night feast, a post-gym poke bowl, or grabbing some groceries, our tech platform connects tens of millions of customers with hundreds of thousands of restaurant, grocery and convenience partners across the globe.

About this role

We're looking for a Technology Manager to lead and grow our Order Issue Resolution team in the Service & Supply domain.

Every day, millions of orders flow through the JET platform. When something doesn't go to plan, such as a missing item, a late or undelivered order, or a payment dispute, customers need fast, fair and transparent resolution. The Order Issue Resolution team owns the products that represent and execute the policies for how order issues are resolved for our customers, helping protect both customer trust and partner relationships.

As a Technology Manager you'll provide leadership, guidance and career development for a cross-functional team of typically 6-9 engineers. You'll collaborate closely with Product, Operations and Customer Care stakeholders, as well as neighbouring engineering teams, to keep the team focused on the right problems and aligned with our wider architectural principles and practices.

We're looking for someone who lives our behaviours of lead, deliver and care, brings fresh ideas, challenges the status quo, and pushes for bold solutions that make our customer and partner experiences better.

These are some of the key components to the position:

• Career development: mentoring your team, conducting performance reviews, guiding career development and maintaining a high standard of engineering output.
• Hiring: recruiting, onboarding and retaining our engineering talent.
• Motivation: fostering a positive, inclusive working environment and team culture.
• Project delivery: overseeing our agile development processes to ensure an efficient workflow and that deliverables are met on time.
• Communication: providing clear communication to stakeholders, business leaders and neighbouring teams so engineering efforts stay aligned with business goals.
• Technical roadmap: owning the roadmap in collaboration with the Product Manager to prioritise the right work in line with business objectives.
• Ownership: owning streams of work end-to-end, from requirements gathering and design through to supporting functionality in production.
• Continuous improvement: improving the team's effectiveness by proposing and implementing new processes, designs and engineering practices, and sharing these across the wider Engineering org.
• Operating: taking responsibility for deploying and supporting your changes all the way through to proving they work well in production.
• Innovation mindset: adapting and using the latest technology and approaches, and coaching others to do the same.

What will you bring to the team?

• Prior experience as a people manager, leading cross-functional engineering teams.
• A deep understanding of software development and the SDLC, with a proven track record of delivering high-quality software solutions.
• Strong business acumen, with the ability to align engineering efforts with company goals.
• Experience guiding software engineering decisions through influence rather than authority.
• Strong problem-solving skills, with the ability to work independently on complex problems.
• Experience working in an Agile environment (Scrum, Kanban).
• A desire to coach engineers and drive a high-performance culture.
• Previous hands-on experience as a backend, full-stack or mobile software engineer (ideally .NET/C# or Java).
• Familiarity with cloud platforms such as AWS (or similar, e.g. Azure, Google Cloud).
• Familiarity with best practices for using AI to boost productivity, staying in sync with the latest AI developments and how they can be applied to business use cases.
• Having an opinion and not being afraid to challenge senior leadership, with the overall objective of delivering value.

At JET, this is how we play

Our teams forge connections internally and work with some of the best-known brands on the planet, giving us truly international impact in a dynamic environment.

Being the best at what we do isn't just about delivering on our strategy. It's a competition for something incredibly valuable: our customers' choice. Every time a customer decides where to order, they're picking a side.

At the heart of the JET Customer League are our values and behaviours. They guide every interaction, every decision, every innovation. These are the actions we need to perform consistently and brilliantly, to surpass the competition and earn our customers' loyalty, again and again.

Fun, fast-paced and supportive, the JET culture is about movement, growth, helping one another to succeed and celebrating wins. By truly living our values and embodying our behaviours, we're building a customer-first culture which enables us to stay one step ahead of the competition.

Inclusion, Diversity & Belonging

No matter who you are, what you look like, who you love, or where you are from, you can find your place at Just Eat We're committed to creating an inclusive culture, encouraging diversity of people and thinking, in which all employees feel they truly belong and can bring their most colourful selves to work every day.

What else are we delivering?

Want to know more about our JETers, culture or company? Have a look at our career site where you can find people's stories, blogs, podcasts and more JET journeys.

Are you ready to join the team? Apply now!

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor ICT & Automatisering: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

Functieomschrijving
Tech en teamwork in het hart van Nederland.. In Woerden werk je met oa. Snowflake, DBT en Python aan slimme data oplossingen. Samen met ilionx regio Midden bouw je aan resultaat dat telt! Jouw functie als Azure Data Engineer

Ben jij gek op data én techniek? Dan zit je bij ons in Woerden helemaal goed! Als Data Engineer werk je aan slimme en schaalbare data oplossingen in de cloud. Je gebruikt tools als Python, PySpark, DBT en SQL en werkt met platformen als Snowflake, Databricks en Microsoft Fabric. Of het nu gaat om het ontsluiten van databronnen, bouwen van data pipelines of het neerzetten van een compleet dataplatform: jij zorgt dat het staat als een huis.

Wat deze vestiging uniek maakt? We hebben hier een sterke achtergrond in managed analytics, afkomstig uit onze Inergy tijd. Veel van onze klanten vertrouwen dagelijks op de oplossingen die wij bouwen en beheren. Denk aan projecten binnen de overheid, energie, retail en finance, waarbij je écht impact maakt met data. Daarnaast krijg je bij ons de ruimte om te experimenteren met nieuwe technologieën, zoals generatieve AI.

Je werkt in een dynamische regio: ilionx Woerden is onderdeel van regio Midden, en werkt intensief samen met de collega’s uit onze vestigingen in Amsterdam, Utrecht en Den Bosch. Dat betekent veel kennisuitwisseling, gezamenlijke projecten en de mogelijkheid om regiobreed mee te denken over proposities en technische richting.

Je kunt aan de slag op klantlocatie of vanuit ons kantoor in Woerden, net wat past bij jou en het project. Je kiest opdrachten die aansluiten bij jouw interesses, of dat nu het bouwen van een Snowflake platform is, meedraaien in teamopdrachten of bijdragen aan interne proposities zoals ZorgControl of het ilionx Dataplatform.

En wil je doorgroeien? Dan zijn er volop routes. Of je nu verder wilt als technische specialist, architect, trainer of richting AI en data science: bij ons kies je zelf je pad. Wij zorgen dat je daarin wordt ondersteund!

Wat bieden wij jou?

• Een salarisrange tussen de €4.500,- en €6.500,- op 40 uur met bonus!
• Een uitgebreide leaseregeling voor zowel auto als fiets
• Een gevarieerd werkveld: extern, intern of een mix
• Een flexibele werkomgeving en wij omarmen het hybride werken
• Een flinke focus op de AI transitie, daar zijn wij volop mee bezig

Wat vragen wij van jou?

• Een afgeronde HBO/WO diploma
• Minimaal 4 jaar werkervaring met BI en/of Data Engineering
• Kennis van en ervaring met Data Engineering binnen Azure omgevingen
• Kennis van en ervaring met: Python en Spark
• Kennis van: Databricks, Fabric, Snowflake, Synapse
• Kennis van dimensionaal datamodelleren en logical modelling
• Kennis van de data architecture concepten Medallion en Mesh
• Je ziet de kansen van AI en denkt vooruit
• Beheersing van de Nederlandse taal vloeiend in woord en geschrift

Deze eisen geven een richting aan het profiel dat wij zoeken voor deze functie. Voldoe jij niet aan alle eisen maar denk je wel dat dit de functie voor jou is? Dan nodigen wij je graag uit om te solliciteren.

Het team

In Woerden werk je in een enthousiast team met een berg aan ervaring én energie. We combineren technische diepgang met een informele sfeer waarin je je snel thuis voelt. Onze roots liggen bij Inergy, dus de focus op Snowflake en datagedreven werken zit diep in ons DNA.

We houden van korte lijntjes, kennis delen en elkaar beter maken. Je krijgt de ruimte om initiatief te nemen en jezelf te ontwikkelen, zonder gedoe of bureaucratie. Tegelijk doen we het echt samen. Successen vieren we met z’n allen, en buiten werktijd zoeken we elkaar op voor een borrel, uitje (zoals de befaamde wintersport) of spontane tafelvoetbalsessie.

Klaar voor een plek waar je inhoudelijk wordt uitgedaagd én plezier hebt in wat je doet? Dan ben je in Woerden aan het juiste adres!

Met ruim 10+ kantoren zijn wij landelijk vertegenwoordigd en op die manier kunnen wij regionaal vanuit verschillende vestigingen écht het verschil maken. Sluit jij je aan bij één van onze ilionx datateams in jouw regio?

Lees hier praktijkervaringen van jouw toekomstige ilionx data collega’s.

Wat krijg je er voor terug Contract voor onbepaalde tijd Goede pensioenregeling Goede arbeidsvoorwaarden Aantrekkelijke bonus Lease auto of mobiliteitsvergoeding Ruimte om jezelf te ontwikkelen Uitdagende werkomgeving Werk hybride, thuis of op kantoor Thuiswerkvergoeding Agenda vol evenementen en borrels Tijd voor ontspanning Flexibele feestdagen & 25 vakantiedagen Leasefietsregeling

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor ICT & Automatisering: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor ICT & Automatisering: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor ICT & Automatisering: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor ICT & Automatisering: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor ICT & Automatisering: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor ICT & Automatisering: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario's en risico's binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K - €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API's, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor ICT & Automatisering: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

As a Senior AI/ML Consultant in AWS Professional Services, you will lead the delivery of cutting-edge artificial intelligence and machine learning solutions for our enterprise customers. You'll drive innovation in Artificial Intelligence and Machine Learning, shape technical strategy, and serve as a trusted advisor to customers throughout their AI transformation journey.

Key job responsibilities
1. Lead end-to-end delivery of complex AI/ML engagements, from strategic planning through to pre-production deployment and optimisation
2. Architect and implement advanced solutions leveraging AWS's AI/ML services, with particular focus on Generative AI using Amazon Bedrock and SageMaker
3. Provide technical leadership and mentorship to junior consultants while driving best practices across delivery teams
4. Partner with customers to translate business challenges into measurable ML outcomes and clear delivery roadmaps
5. Drive innovation in applied AI/ML, contributing to methodologies and reusable solutions across the practice
6. Influence customer AI strategy through technical expertise and industry insights
7. Lead multi-disciplinary teams and coordinate across stakeholder groups to deliver high-impact AI solutions
8. Provide thought leadership in internal and external engagements
9. Support pre-sales activities to provide technical expertise and review project scoping and risks

About the team
Diverse Experiences
AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.

Why AWS?
Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating - that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Inclusive Team Culture
Here at AWS, it's in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.

Mentorship & Career Growth
We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.

Work/Life Balance
We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.
BASIC QUALIFICATIONS - Bachelor's degree, or experience in cloud based solution (AWS or equivalent), system, network and operating system
- Experience as technical specialist in design and architecture
- Experience in consulting, design and implementation of serverless distributed solutions
- Experience in software development with object oriented language
- Experience in data and machine learning engineering and cloud native technologies
- Experience building complex highly-scalable systems that involve predictive models or applications of machine learning
PREFERRED QUALIFICATIONS - Knowledge of AWS services including compute, storage, networking, security, databases, machine learning, and serverless technologies
- Experience in external or internal customer facing, complex and large scale project management
- Experience in database (eg. SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka, Kinesis)
- Experience with Machine and Deep Learning toolkits such as MXNet, TensorFlow, Caffe and PyTorch
- Experience facilitating discussions with senior leadership regarding technical / architectural trade-offs, best practices, and risk mitigation

Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( ) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.

Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor Consultancy & Advies: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

As a Senior AI/ML Consultant in AWS Professional Services, you will lead the delivery of cutting-edge artificial intelligence and machine learning solutions for our enterprise customers. You'll drive innovation in Artificial Intelligence and Machine Learning, shape technical strategy, and serve as a trusted advisor to customers throughout their AI transformation journey.

Key job responsibilities
1. Lead end-to-end delivery of complex AI/ML engagements, from strategic planning through to pre-production deployment and optimisation
2. Architect and implement advanced solutions leveraging AWS's AI/ML services, with particular focus on Generative AI using Amazon Bedrock and SageMaker
3. Provide technical leadership and mentorship to junior consultants while driving best practices across delivery teams
4. Partner with customers to translate business challenges into measurable ML outcomes and clear delivery roadmaps
5. Drive innovation in applied AI/ML, contributing to methodologies and reusable solutions across the practice
6. Influence customer AI strategy through technical expertise and industry insights
7. Lead multi-disciplinary teams and coordinate across stakeholder groups to deliver high-impact AI solutions
8. Provide thought leadership in internal and external engagements
9. Support pre-sales activities to provide technical expertise and review project scoping and risks

About the team
Diverse Experiences
AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.

Why AWS?
Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating - that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Inclusive Team Culture
Here at AWS, it's in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.

Mentorship & Career Growth
We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.

Work/Life Balance
We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.
BASIC QUALIFICATIONS - Bachelor's degree, or experience in cloud based solution (AWS or equivalent), system, network and operating system
- Experience as technical specialist in design and architecture
- Experience in consulting, design and implementation of serverless distributed solutions
- Experience in software development with object oriented language
- Experience in data and machine learning engineering and cloud native technologies
- Experience building complex highly-scalable systems that involve predictive models or applications of machine learning
PREFERRED QUALIFICATIONS - Knowledge of AWS services including compute, storage, networking, security, databases, machine learning, and serverless technologies
- Experience in external or internal customer facing, complex and large scale project management
- Experience in database (eg. SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka, Kinesis)
- Experience with Machine and Deep Learning toolkits such as MXNet, TensorFlow, Caffe and PyTorch
- Experience facilitating discussions with senior leadership regarding technical / architectural trade-offs, best practices, and risk mitigation

Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( ) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.

Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor Consultancy & Advies: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

Functieomschrijving
Werk aan innovatieve data oplossingen met Azure, AI en Databricks in een hecht team bij ilionx te Zwolle. Technische diepgang, humor, kennissessies maar ook padel: hier bouw je én heb je plezier! Jouw rol als Azure Data Engineer

Als Azure Data Engineer bij ilionx te Zwolle werk je aan het ontwerpen en bouwen van schaalbare, robuuste dataoplossingen in de Azure cloud. Je transformeert ruwe data naar waardevolle inzichten met moderne technologieën als Databricks, Microsoft Fabric en Snowflake. Daarbij ontwikkel je data pipelines met tools als PySpark, Python, DBT, SQL en Matillion en werk je aan het realiseren van data lakehouses en dataplatformen. Ook onderzoek je hoe innovatieve technologieën zoals generatieve AI van waarde kunnen zijn binnen onze data engineeringpraktijk.

Je draagt bij aan uiteenlopende projecten: van het migreren van on-premise omgevingen naar Azure tot het ontsluiten van bronsystemen in de zorg of het inrichten van AI-ready dataplatformen. Onze klanten bevinden zich onder andere in sectoren als zorg, overheid, finance, energie en onderwijs. Je werkt zelfstandig of in teamverband, afhankelijk van het project, en hebt veel invloed op de technische keuzes en de richting van je werk.

Naast klantopdrachten krijg je ook de kans om bij te dragen aan onze interne proposities, zoals het ilionx Dataplatform of ZorgControl. Binnen deze trajecten experimenteren we met nieuwe technieken en best practices, gericht op toekomstbestendige dataoplossingen.

Binnen ilionx bepaal je zelf hoe je je ontwikkelt: wil je je verdiepen in de keiharde techniek of doorgroeien richting architectuur? Of geef je liever je kennis door als interne trainer? Ook specialiseren in specifieke richtingen zoals Dataplatforms, Data Science of AI behoort tot de mogelijkheden. Jij kiest het pad, wij faciliteren het.

Wat bieden wij jou?

• Een salarisrange tussen de €4.500,- en €6.500,- op 40 uur met bonus!
• Een uitgebreide leaseregeling voor zowel auto als fiets
• Een gevarieerd werkveld: extern, intern of een mix
• Een flexibele werkomgeving en wij omarmen het hybride werken
• Een flinke focus op de AI transitie, daar zijn wij volop mee bezig

Wat vragen wij van jou?

• Een afgeronde HBO/WO diploma
• Minimaal 5 jaar ervaring met BI en/of Data Engineering
• Je ziet de kansen van AI en denkt vooruit
• Kennis van en ervaring met: Python en Spark
• Kennis van: Databricks, Fabric, Snowflake, Synapse
• Kennis van dimensionaal datamodelleren en logical modelling
• Kennis van de data architecture concepten Medallion en Mesh
• Beheersing van de Nederlandse taal vloeiend in woord en geschrift

Deze eisen geven een richting aan het profiel dat wij zoeken voor deze functie. Voldoe jij niet aan alle eisen maar denk je wel dat dit de functie voor jou is? Dan nodigen wij je graag uit om te solliciteren.

Het team

Het multidisciplinaire team in Zwolle kent een hechte en open sfeer met veel vrijheid! Binnen het team combineren we verschillende expertises zoals data engineering, platform engineering, data analytics en specifiek front-end. Er is een goede balans tussen junior, medior en senior collega's, wat zorgt voor een omgeving waar je kunt leren en jezelf kunt blijven ontwikkelen.

We werken veel samen op kantoor in Zwolle, wat zorgt voor korte lijnen en een sterke teamdynamiek. Onze cultuur is no-nonsense en gericht op samenwerking! Initiatief wordt gewaardeerd, en successen vieren we samen. Tussen het werk door spelen we fanatieke FIFA potjes op de PS5 of zoeken we elkaar op voor een padelwedstrijd. Zo bouwen we niet alleen aan data-oplossingen, maar ook aan een team dat voor elkaar klaarstaat.

Zoek jij een nieuwe plek voor de komende jaren en wil je impact maken binnen een team dat samen wil winnen? Dan kun je als dataspecialist perfect je plek vinden binnen ons Data & AI team te Zwolle!

Met ruim 10+ kantoren zijn wij landelijk vertegenwoordigd en op die manier kunnen wij regionaal vanuit verschillende vestigingen écht het verschil maken. Sluit jij je aan bij één van onze ilionx datateams in jouw regio?

Lees hier praktijkervaringen van jouw toekomstige ilionx data collega’s.

Wat krijg je er voor terug Contract voor onbepaalde tijd Goede pensioenregeling Goede arbeidsvoorwaarden Aantrekkelijke bonus Lease auto of mobiliteitsvergoeding Ruimte om jezelf te ontwikkelen Uitdagende werkomgeving Werk hybride, thuis of op kantoor Thuiswerkvergoeding Agenda vol evenementen en borrels Tijd voor ontspanning Flexibele feestdagen & 25 vakantiedagen Leasefietsregeling

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor ICT & Automatisering: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

The Amazon Web Services Professional Services (ProServe) team is seeking a highly skilled and versatile Senior Engagement Manager (EM) to join our team and lead the delivery of complex cloud solution projects. In this role you will combine technical expertise with strong project leadership skills to drive successful implementations of AWS-based solutions for our clients. You will bridge business requirements with technical solutions, facilitating technical discussions and ensuring alignment with customer outcomes. Applying AWS frameworks like Well-Architected and Cloud Adoption Framework while demonstrating technical credibility across diverse stakeholders, you will distill customer needs into clear technical requirements, decompose complex problems, and make informed trade-off decisions considering performance, scalability, security, and business impact.

Possessing strong technology and program/project management experience, you will validate technical solutions against business goals, recognize when additional technical evaluation is needed, and manage technical risks. You will be expected to achieve and maintain relevant AWS certifications, develop domain-specific expertise, and effectively communicate technical concepts to both technical and business audiences. As you progress, you'll lead increasingly complex technical projects, shape cross-organizational technical strategies, and establish best practices in your domain. In this role you will apply your management and leadership capabilities to successfully execute project plans, proactively identify and manage risks, resolve issues, escalate when appropriate, and drive projects to successful completion, while exceeding customer expectation

The AWS Professional Services organization is a global team of experts that help customers realize their desired business outcomes when using the AWS Cloud. We work together with customer teams and the AWS Partner Network (APN) to execute enterprise cloud computing initiatives. Our team provides assistance through a collection of offerings which help customers achieve specific outcomes related to enterprise cloud adoption. We also deliver focused guidance through our global specialty practices, which cover a variety of solutions, technologies, and industries.

Key job responsibilities
Key job responsibilities
As an experienced technology program/project manager, you will be responsible for:
• Leading and managing complex cloud migration and implementation projects
• Leveraging comprehensive knowledge of AWS services, architectures, and best practices to guide technical decisions and strategic planning
• Bridging business requirements with technical solutions, facilitating engineering discussions and ensuring alignment with customer business outcomes
• Distilling customer needs into clear technical requirements and map them to business outcomes
• Decomposing complex technical problems into actionable, deliverable solutions
• Contributing to technical documentation and define documentation standards

About the team
ABOUT AWS:

Diverse Experiences
Amazon values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.

Why AWS
Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating - that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Work/Life Balance
We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.

Inclusive Team Culture
AWS values curiosity and connection. Our employee-led and company-sponsored affinity groups promote inclusion and empower our people to take pride in what makes us unique. Our inclusion events foster stronger, more collaborative teams. Our continual innovation is fueled by the bold ideas, fresh perspectives, and passionate voices our teams bring to everything we do.

Mentorship and Career Growth
We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
BASIC QUALIFICATIONS - Knowledge of the value proposition of the public cloud and cloud engagement delivery (IaaS, PaaS, SaaS)
- Experience in leading multiple Agile teams (like Scrum Masters, Product Owners) concurrently or at scale
- Experience in leading and delivering enterprise-level IT engagements
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, a related field, or equivalent experience
PREFERRED QUALIFICATIONS - active project management certification (e.g., APM, CSM, PMI-ACP, PRINCE2)
- AWS certification
- Experience in delivering customer engagements in a professional services role
- Experience with Agile and project management toolsets like Jira, Rally, VersionOne or Taiga
- Experience working with and presenting to C-level executives, IT, and lines of businesses across organizations or equivalent

Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( ) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor Consultancy & Advies: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

Ready for a challenge?

Then Just Eat might be the place for you.
We're a leading global online delivery platform, and our vision is to empower everyday convenience. Whether it's a Friday-night feast, a post-gym poke bowl, or grabbing some groceries, our tech platform connects tens of millions of customers with hundreds of thousands of restaurant, grocery and convenience partners across the globe.

About this role

As our CRM Platform Engineer, you will join the CRM Platforms team-the exclusive owners and experts of the CRM technology stack at Just Eat .

This is a Junior to Medior level role, making it the perfect landing spot for someone who is hungry to grow. You don't need a heavy technical background to start; if you have a solid logical foundation and a passion for learning, we will provide the onboarding and mentorship you need to become a specialist. You'll be mentored by experts as you take ownership of industry-leading tools like Braze, Salesforce Marketing Cloud, and Hightouch. You aren't just a support function; you are a platform owner, ensuring our tech is reliable, automated, and ready for the next big innovation.

These are some of the key components to the position:

• Platform Ownership: Take pride in managing our CRM ecosystem, aiming high to ensure platforms are healthy and performing at their full potential.
• Technical Enablement: Support global CRM teams by driving excellence in the technical aspects of their campaigns and finding the best solutions.
• Continuous Learning: Deep dive into Salesforce Developer Experience (DX) and master the "under the hood" mechanics of CRM engineering.
• Bridge the Gap: Collaborate with non-technical stakeholders to translate campaign goals into technical reality through clear communication.
• Automation & Reliability: Help manage data flows via Hightouch, ensuring our platforms are scalable and capable of reaching millions of customers.
• Proactive Delivery: Bring a "get things done" attitude to every task, taking responsibility for high-quality results from start to finish.

What will you bring to the team?

• A Solid Foundation: You have a basic understanding of CRM platforms and a logical mindset to help us stay committed to achieving goals.
• Eagerness to Learn: A genuine curiosity for "Marketing Tech" and a desire to aim higher and drive excellence in tools like Braze and SFMC.
• Strong Communication: You can simplify complex ideas for non-technical colleagues, helping the team move fast and create clarity.
• Collaborative Spirit: You develop an understanding of internal and external partners to ensure we are doing what is right for our users.
• Project Management: You are organised and act responsibly while managing your workload to make a lasting impact.
• Problem-Solving: You enjoy diving into challenges and aren't afraid to ask questions to help the team succeed.
• Fluency in English: Essential for collaborating with our diverse global teams and navigating our technical documentation.

At JET, this is how we play

Our teams forge connections internally and work with some of the best-known brands on the planet, giving us truly international impact in a dynamic environment. Being the best at what we do isn't just about delivering on our strategy. It's a competition for something incredibly valuable - our customers' choice. Every time a customer decides where to order, they're picking a side.

At the heart of the JET Customer League are our values and behaviours. They guide every interaction, every decision, every innovation. These are the actions we need to perform consistently and brilliantly, to surpass the competition and earn our customers' loyalty, again and again. Fun, fast-paced and supportive, the JET culture is about movement, growth, helping one another to succeed and celebrating wins. By truly living our values and embodying our behaviours, we're building a customer-first culture which enables us to stay one step ahead of the competition.

Inclusion, Diversity & Belonging

No matter who you are, what you look like, who you love, or where you are from, you can find your place at Just Eat . We're committed to creating an inclusive culture, encouraging diversity of people and thinking, in which all employees feel they truly belong and can bring their most colourful selves to work every day.

What else are we delivering?

Want to know more about our JETers, culture or company? Have a look at our career site where you can find people's stories, blogs, podcasts and more JET journeys.

Are you ready to join the team? Apply now!

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor ICT & Automatisering: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

The Amazon Web Services Professional Services (ProServe) team is seeking a highly skilled and versatile Senior Engagement Manager (EM) to join our team and lead the delivery of complex cloud solution projects. In this role you will combine technical expertise with strong project leadership skills to drive successful implementations of AWS-based solutions for our clients. You will bridge business requirements with technical solutions, facilitating technical discussions and ensuring alignment with customer outcomes. Applying AWS frameworks like Well-Architected and Cloud Adoption Framework while demonstrating technical credibility across diverse stakeholders, you will distill customer needs into clear technical requirements, decompose complex problems, and make informed trade-off decisions considering performance, scalability, security, and business impact.

Possessing strong technology and program/project management experience, you will validate technical solutions against business goals, recognize when additional technical evaluation is needed, and manage technical risks. You will be expected to achieve and maintain relevant AWS certifications, develop domain-specific expertise, and effectively communicate technical concepts to both technical and business audiences. As you progress, you'll lead increasingly complex technical projects, shape cross-organizational technical strategies, and establish best practices in your domain. In this role you will apply your management and leadership capabilities to successfully execute project plans, proactively identify and manage risks, resolve issues, escalate when appropriate, and drive projects to successful completion, while exceeding customer expectation

The AWS Professional Services organization is a global team of experts that help customers realize their desired business outcomes when using the AWS Cloud. We work together with customer teams and the AWS Partner Network (APN) to execute enterprise cloud computing initiatives. Our team provides assistance through a collection of offerings which help customers achieve specific outcomes related to enterprise cloud adoption. We also deliver focused guidance through our global specialty practices, which cover a variety of solutions, technologies, and industries.

Key job responsibilities
Key job responsibilities
As an experienced technology program/project manager, you will be responsible for:
• Leading and managing complex cloud migration and implementation projects
• Leveraging comprehensive knowledge of AWS services, architectures, and best practices to guide technical decisions and strategic planning
• Bridging business requirements with technical solutions, facilitating engineering discussions and ensuring alignment with customer business outcomes
• Distilling customer needs into clear technical requirements and map them to business outcomes
• Decomposing complex technical problems into actionable, deliverable solutions
• Contributing to technical documentation and define documentation standards

About the team
ABOUT AWS:

Diverse Experiences
Amazon values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.

Why AWS
Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating - that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Work/Life Balance
We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.

Inclusive Team Culture
AWS values curiosity and connection. Our employee-led and company-sponsored affinity groups promote inclusion and empower our people to take pride in what makes us unique. Our inclusion events foster stronger, more collaborative teams. Our continual innovation is fueled by the bold ideas, fresh perspectives, and passionate voices our teams bring to everything we do.

Mentorship and Career Growth
We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
BASIC QUALIFICATIONS - Knowledge of the value proposition of the public cloud and cloud engagement delivery (IaaS, PaaS, SaaS)
- Experience in leading multiple Agile teams (like Scrum Masters, Product Owners) concurrently or at scale
- Experience in leading and delivering enterprise-level IT engagements
- Speak, write, and read fluently in Dutch
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, a related field, or equivalent experience
PREFERRED QUALIFICATIONS - active project management certification (e.g., APM, CSM, PMI-ACP, PRINCE2)
- AWS certification
- Experience in delivering customer engagements in a professional services role
- Experience with Agile and project management toolsets like Jira, Rally, VersionOne or Taiga
- Experience working with and presenting to C-level executives, IT, and lines of businesses across organizations or equivalent

Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( ) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor Consultancy & Advies: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig