Machine learning engineer Vacatures

Over de vacature

Ready for a challenge?

Then Just Eat might be the place for you. We're a leading global online delivery platform, and our vision is to empower everyday convenience. Whether it's a Friday-night feast, a post-gym poke bowl, or grabbing some groceries, our tech platform connects tens of millions of customers with hundreds of thousands of restaurant, grocery and convenience partners across the globe.

About this role

We are looking for a Machine Learning Engineer with passion for using machine learning to create intelligent applications. As a Machine Learning Engineer, you will be part of the Pricing Data Team inside the User Behavior Data Team under the umbrella of Data and Analytics pillar with 500+ data engineers, analysts, scientists.

You will collaboratively design, build and will focus on evolving existing machine learning and AI capabilities across the platform, improving those capabilities, and innovating new ones for the future. As a member of the Pricing Data Team, you will develop solutions to estimate demand price elasticity and generate counterfactuals through simulation, finally optimize consumer pricing policy to ensure a reliable, efficient, and revenue generated service.

These are some of the key components to the position:

• Design, develop, and train data science models to solve complex business problems, taking full end-to-end ownership from initial prototyping to production deployment.
• Strong knowledge of regression, boosting gradient, causal inference data science models, feature engineering and evaluation of model performance.
• Develop the architectural design of ML systems, building both the core algorithmic training pipelines and the scalable inference and monitoring infrastructure.
• Collaborate extensively along with other Data Scientists, Data Engineers, and Product stakeholders to bridge the gap between model development and production systems.
• Drive the adoption of MLOps best practices (e.g., CI/CD for ML, model versioning, feature stores) to accelerate the feedback loop for Data Scientists.
• Communicate the complexities of ML systems (e.g.,e.g., algorithmic choices, latency vs. accuracy trade-offs) effectively to both technical and non-technical stakeholders.
• Build and maintain a strong network across the Data and Engineering organizations to ensure ML systems integrate seamlessly with the wider platform.

What will you bring to the team?

• Strong experience in machine learning, specifically developing ML infrastructure platforms for consumer pricing and policy-related products.
• Hands-on experience developing data science models (predicting and causal modelling) using Python libraries such as pandas, NumPy, scikit-learn, and TensorFlow.
• Proficiency in Python and a strong understanding of software engineering principles (object-oriented design, design patterns, testing) applied to ML.
• Demonstrable experience designing and operating ML systems in production (beyond notebook-based training), including familiarity with serving patterns such as REST APIs, batch inference, and event-driven architectures.
• Ability to work independently and solve complex problems, with a proven track record of productising and deploying models using cloud-native ML platforms (e.g., AWS SageMaker, GCP Vertex AI).
• Familiarity with orchestration, tracking, and containerisation tools, particularly Airflow, MLflow, and Docker.
• Solid Understanding of data engineering fundamentals (e.g., SQL, distributed data processing) to debug and optimise data flows.

At JET, this is how we play

Our teams forge connections internally and work with some of the best-known brands on the planet, giving us truly international impact in a dynamic environment. Being the best at what we do isn't just about delivering on our strategy. It's a competition for something incredibly valuable - our customers' choice. Every time a customer decides where to order, they're picking a side. At the heart of the JET Customer League are our values and behaviours. They guide every interaction, every decision, every innovation. These are the actions we need to perform consistently and brilliantly, to surpass the competition and earn our customers' loyalty, again and again. Fun, fast-paced and supportive, the JET culture is about movement, growth, helping one another to succeed and celebrating wins. By truly living our values and embodying our behaviours, we're building a customer-first culture which enables us to stay one step ahead of the competition.

Inclusion, Diversity & Belonging

No matter who you are, what you look like, who you love, or where you are from, you can find your place at Just Eat We're committed to creating an inclusive culture, encouraging diversity of people and thinking, in which all employees feel they truly belong and can bring their most colourful selves to work every day.

What else is cooking?

Want to know more about our JETers, culture or company? Have a look at our career site where you can find people's stories, blogs, podcasts and more JET morsels.

Are you ready to take your seat? Apply now!

Over de vacature

Junior Data & AI Engineer

Ben jij (bijna) afgestudeerd en klaar voor de volgende stap in je carrière? Vraag jij je af: “What’s next?”
Wil je niet alleen blijven hangen in theorie, maar jouw kennis écht toepassen in de praktijk? Dan is ons Data Traineeship jouw ideale start.

Bij ons krijg je geen standaard traineeship, maar een intensief leertraject waarin je in korte tijd enorme stappen zet. Je ontwikkelt je zowel technisch als persoonlijk en leert hoe je de theorie uit je studie vertaalt naar concrete oplossingen voor echte businessvraagstukken. Zo leg je een stevige basis voor een succesvolle carrière in data en AI.

Wat ga je doen?

Tijdens het traineeship start je met een intensieve ontwikkelfase van vier weken, waarin leren en doen centraal staan. Je legt een stevige basis in data en AI en ontwikkelt zowel je technische kennis als je professionele vaardigheden.

• Technische skills: je gaat aan de slag met onder anderen Python, SQL, Machine Learning en Power BI. Je leert hoe je data kunt analyseren, verwerken en vertalen naar inzichten en oplossingen voor vraagstukken uit de praktijk.
• Persoonlijke ontwikkeling: je werkt aan je communicatie, samenwerking, presentatievaardigheden en professioneel handelen. Zo leer je niet alleen hoe je data inzet, maar ook hoe je jouw ideeën helder overbrengt en effectief samenwerkt met collega's en opdrachtgevers.

Daarnaast pas je de kennis die je opdoet toe in een gezamenlijke praktijkopdracht met je medetrainees. Zo leer je niet alleen de theorie, maar ontdek je ook hoe je deze in de praktijk gebruikt. Dit vormt de basis voor jouw verdere ontwikkeling tijdens het traineeship en je carrière in data en AI.

Samen met je medetrainees werk je aan een gezamenlijke praktijkopdracht, waarin je alles wat je leert direct toepast. Zo maak je de overstap van theorie naar praktijk vanaf dag één.

Na deze ontwikkelfase ga je aan de slag bij één van onze klanten. Hier werk je mee aan echte data-vraagstukken, zoals analyses, dashboards, datamodellering en rapportages. Je staat er nooit alleen voor: je wordt begeleid door een Talent Manager die jou helpt het maximale uit jezelf te halen.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega’s

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

📞 Interesse of vragen?

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

📧

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario's en risico's binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K - €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API's, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Over de vacature

Beschrijving

Als Forward Deployed AI Engineer bij PwC werk je dicht bij de klant en de mensen die de oplossing gebruiken. Je onderzoekt hoe hun processen werkelijk werken, brengt een nog onduidelijk probleem terug tot iets dat je kunt bouwen en vertaalt feedback uit de praktijk direct naar werkende software.

Je schrijft productiecode, bouwt integraties en brengt oplossingen naar productie. Je wacht niet tot alle requirements zijn uitgewerkt, maar stelt vragen, maakt aannames expliciet en bouwt snel een eerste versie om met gebruikers te toetsen wat daadwerkelijk werkt.

Waar je terechtkomt

Binnen het Data & AI Consulting-team van PwC Nederland werk je aan complexe vraagstukken bij ministeries, uitvoeringsorganisaties, financiële instellingen en grote commerciële opdrachtgevers. Je helpt klanten om generatieve AI niet alleen te verkennen, maar daadwerkelijk onderdeel te maken van hun processen, applicaties en dagelijkse werk.

Forward deployed betekent bij ons dat je regelmatig dicht op de praktijk van de klant werkt. Je spreekt met gebruikers en domeinexperts, werkt met echte data en bestaande systemen en ontwikkelt de oplossing samen met het klantteam. Maar, je begint niet vanaf nul: we nemen onze AI-versnellers en frameworks mee naar de klant en versterken daarmee onze eigen producten. Afhankelijk van de fase van het traject werk je bij de klant, op ons kantoor in Amsterdam of vanuit huis.

Belangrijk om te weten wat deze rol níet is. Je bent geen consultant die alleen analyseert en adviseert, geen sales engineer die vooral demo’s bouwt en geen software engineer die uitsluitend vanuit een uitgewerkt backlog werkt. Je bent en blijft een engineer. Je schrijft productiecode en bent aanspreekbaar op wat je bouwt, dus we meten je niet af op je PowerPoint slides en beschermen je focustijd.

Tegelijk ga je zelf naar de bron. Samen met onze consultants spreek je met gebruikers, onderzoek je data en processen en stel je aannames ter discussie. Ons werk is pas geslaagd als de oplossing technisch werkt én in de dagelijkse praktijk waarde oplevert.

Dit ga je doen

Je werkt van een nog niet volledig uitgewerkt klantvraagstuk naar een AI-oplossing die in de dagelijkse praktijk wordt gebruikt. Je combineert discovery, software-engineering en klantgerichte delivery. Concreet:

• Je onderzoekt samen met gebruikers het echte probleem. Je brengt processen, knelpunten, data en bestaande systemen in kaart en vertaalt een nog onduidelijke klantvraag naar heldere requirements, succescriteria en een eerste leverbare stap.
• Je bouwt en toetst snel een eerste werkende oplossing. Met echte gebruikers en realistische data test je aannames en ontwikkel je GenAI-oplossingen met bijvoorbeeld LLM’s, RAG, agents en reguliere softwarecomponenten.
• Je integreert de oplossing in de klantomgeving. Je bouwt API’s, datastromen, authenticatie en koppelingen met bestaande applicaties en systemen. Daarbij maak je bewust de afweging wanneer AI waarde toevoegt en wanneer reguliere softwarelogica beter past. We werken voor klanten waar security, privacy en compliancy van levensbelang zijn (zoals banken en ministeries). Snel naar productie gaan is daar een uitdaging. Jouw rol is om met onze teamleden de discussie aan te gaan met security-officers en architecten. Je helpt hen in te zien hoe we op een veilige en verantwoorde manier die eerste versies live kunnen krijgen. Je brengt de oplossing betrouwbaar naar productie. Je zorgt voor geautomatiseerde tests, evaluaties, security, CI/CD, monitoring en logging. Je blijft betrokken bij livegang en stabilisatie en draagt bij aan het oplossen van technische blokkades in de klantomgeving.
• Je verbetert op basis van gebruik en maakt lessen herbruikbaar. Je verzamelt feedback, meet kwaliteit en gebruik, begeleidt de technische ingebruikname en vertaalt terugkerende patronen naar herbruikbare componenten, evaluatieframeworks en implementatieaanpakken.
• Je staat er niet alleen voor. Hoewel je als FDE de technische leiding neemt over de AI-oplossing, werk je nauw samen met onze gespecialiseerde data-engineers, architecten en consultants. Jij focust op de AI-logica, integratie en de developer experience van de oplossing, terwijl je collega’s zich op de onderliggende cloud-infrastructuur en de organisatorische adoptie richten.

Waar je mee werkt

Onze stack varieert per klant en per vraagstuk. Als Forward Deployed AI Engineer werk je regelmatig in een technische omgeving die je niet zelf hebt gekozen. We zoeken daarom een sterke technische basis, brede nieuwsgierigheid en het vermogen om nieuwe tools snel eigen te maken.

AI-applicaties bouwen: Python, FastAPI, Pydantic en SQL. Voor RAG en agentic AI gebruiken we bijvoorbeeld LangGraph, LlamaIndex, Microsoft Agent Framework, MCP, embeddings en vector stores zoals Azure AI Search of pgvector.

Integreren en naar productie brengen: Microsoft Azure is ons meest gebruikte cloudplatform, met onder andere Microsoft Foundry, Azure OpenAI en Azure Container Apps. Je verbindt AI met klantdata en bestaande systemen via API’s en werkt met Docker en CI/CD via GitHub Actions of Azure DevOps.

Kwaliteit en gebruik verbeteren: je werkt met geautomatiseerde tests, AI-evaluaties en monitoring. Denk aan Azure AI Evaluation, Application Insights en OpenTelemetry. Daarbij kijk je naar betrouwbaarheid, gebruikersfeedback, performance, security en kosten.

Werk je nu vooral met één cloud, framework of type AI-oplossing? Geen probleem. We zoeken diepgang, geen volledigheid. Belangrijker is dat je zorgvuldig bouwt, nieuwe technologie snel doorgrondt en kunt uitleggen waarom een technische keuze past bij het klantprobleem.

Hier herken jij jezelf in

Je bent een software engineer, AI engineer, machine learning engineer of technisch consultant die aantoonbaar zelf bouwt. Je krijgt energie van techniek én van direct samenwerken met klanten en gebruikers. Je hoeft nog niet ieder onderdeel van de rol volledig te beheersen. Afhankelijk van je ervaring werk je zelfstandig of samen met een ervaren collega.

• Je hebt een sterke software-engineeringbasis. Je programmeert bijvoorbeeld in Python en hebt ervaring met API’s, integraties, versiebeheer en testen. Je hebt via werk, stages, onderzoek, open source of persoonlijke projecten laten zien dat je werkende software kunt bouwen.
• Je begrijpt moderne AI-oplossingen. Je hebt ervaring met, of aantoonbare interesse in, LLM’s, RAG, evaluatie en agentic workflows. Je begrijpt ook wanneer reguliere softwarelogica beter past dan AI.
• Je maakt van een onduidelijk vraagstuk een werkende oplossing. Je stelt vragen, maakt aannames expliciet en brengt een complex probleem terug tot een eerste leverbare stap. Daarna verbeter je de oplossing op basis van echte data en feedback van gebruikers.
• Je werkt graag direct met klanten en eindgebruikers. Je luistert, vraagt door en legt technische keuzes begrijpelijk uit. Je kunt constructief aangeven wanneer een gevraagde oplossing niet haalbaar is of het werkelijke probleem niet oplost.
• Je neemt verantwoordelijkheid voor kwaliteit en resultaat. Je kijkt verder dan een geslaagde demo en blijft betrokken bij testen, deployment, gebruik en stabilisatie. Daarbij heb je oog voor security, privacy, betrouwbaarheid en Responsible AI.

Ervaring met alle genoemde technologieën is geen vereiste. Belangrijker is dat je een sterke technische basis combineert met nieuwsgierigheid, leervermogen en de motivatie om software dicht bij de gebruiker te bouwen.

Je hebt academisch of hbo-niveau in een technische richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. We kijken vooral naar wat je hebt gebouwd, geleerd en geleverd. Je communiceert sterk in het Nederlands en Engels.

Twijfel je of je past?

Bijna niemand vinkt deze lijst volledig af, en dat verwachten we ook niet. Herken je je in de combinatie van engineering, klantcontact en probleemoplossing? Solliciteer dan.

We nodigen expliciet mensen uit met een niet-standaard achtergrond of loopbaanpad. Denk aan zij-instromers, mensen die het vak in de praktijk hebben geleerd en kandidaten met een internationale opleiding. Ook persoonlijke projecten, open-sourcebijdragen, afstudeeronderzoek en startupervaring kunnen relevante ervaring aantonen.

Heb je een aanpassing nodig in het sollicitatieproces, zoals extra tijd of een ander gespreksformat? Laat het weten aan onze recruiter. Dat regelen we gewoon.

Dit bieden wij

Bij ons krijg je de kans om jezelf te zijn, het beste uit jezelf te halen in een high-performance organisatie en te groeien binnen ons wereldwijde netwerk. Wij bieden jou onder andere:

• Een competitief salaris passend bij je ervaring en de mogelijkheid om door te groeien;
• Direct een contract voor onbepaalde tijd en een motiverende werkomgeving waar samenwerking met ambitieuze collega's en erkenning voor je bijdragen centraal staan;
• Uitgebreid aanbod op maat gemaakte trainingen gericht op professionele groei en leiderschapsontwikkeling, met veel ruimte voor certificeringen en het verder opbouwen van relevante kennis rond AI;
• Kies voor de mobiliteitsoptie die het beste past: een elektrische leaseauto of mobiliteitsvergoeding voor je zakelijke reiskosten en daarnaast de mogelijkheid om gebruik te maken van verschillende mobiliteitsaanbieders via één overzichtelijke app;
• 29 vakantiedagen en de mogelijkheid om extra vakantiedagen bij te kopen;
• Bij PwC is jouw well-being onze prioriteit. Daarom bieden we naast een persoonlijk well-being budget om jou te helpen groeien in fysieke en mentale gezondheid, toegang tot het well-being platform OpenUp;
• Je werkt aan uitdagende en betekenisvolle klantopdrachten, maakt gebruik van toonaangevende technologie zoals AI-tools, leert van de besten en krijgt ondersteuning via coaching. Samen werken we als inclusief team om écht impact te maken;
• Je werkt bij de klant en op kantoor, met flexibiliteit voor hybride werken waar mogelijk;

Benieuwd naar wat wij jou nog meer te bieden hebben? Ontdek alle arbeidsvoorwaarden en extra's op onze website.

Over de vacature

Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt.

Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat.

Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.

Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.

Van bètamaster naar Data Expert

Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.

Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega's

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

Interesse of vragen?

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

Over de vacature

Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt.

Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat.

Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.

Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.

Van bètamaster naar Data Expert

Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.

Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega’s

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

📞 Interesse of vragen?

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

📧

Over de vacature

Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt.

Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat.

Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.

Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.

Van bètamaster naar Data Expert

Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.

Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega’s

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

📞 Interesse of vragen?

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

📧

Over de vacature

Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt.

Wees een van de eerste sollicitanten, lees het volledige overzicht van de functie hieronder en stuur vervolgens uw sollicitatie ter overweging in.

Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat.

Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.

Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.

Van bètamaster naar Data Expert

Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.

Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega's

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

Interesse of vragen? xvlobhg

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

Over de vacature

Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt.

Wees een van de eerste sollicitanten, lees het volledige overzicht van de functie hieronder en stuur vervolgens uw sollicitatie ter overweging in.

Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat.

Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.

Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.

Van bètamaster naar Data Expert

Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.

Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega's

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

Interesse of vragen? xvlobhg

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.

Over de vacature

Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt.

Wees een van de eerste sollicitanten, lees het volledige overzicht van de functie hieronder en stuur vervolgens uw sollicitatie ter overweging in.

Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat.

Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.

Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.

Van bètamaster naar Data Expert

Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.

Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.

Wat krijg je ervoor terug?

Wij bieden een arbeidsvoorwaardenpakket dat is ingericht op groei, ontwikkeling en stabiliteit:

• Direct een vast contract
• Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
• Bonus bij de start van je opdracht
• 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
• Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
• Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
• Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
• Pensioenregeling via STIPP
• NS-Businesscard
• Laptop en volledige thuiswerkset
• Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
• Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega's

Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.

Over het bedrijf

Wie ben jij?

Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.

Wij zoeken iemand die:

• Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
• Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
• Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
• Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
• Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
• De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau

Interesse of vragen? xvlobhg

Neem contact op met onze Recruiter Nikita.