Data analist Vacatures

Over de vacature

De uitdaging

Dutch speaking and writing proficiency is required Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een opleiding Data Science & AI op post-masterniveau aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data & AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema’s. Wij Maandsalaris van €3032,91 o.b.v. 38 uur incl. IKB. Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling. Heb je een opdracht van slechts 36 uur? Dan krijg je toch betaald voor 38 uur. Heb jij een opdracht van 40 uur? Dan ontvang jij 125% over die 2 extra uren. Je zit dan op een bruto maandsalaris van €3196,88 inclusief het IKB. 12,33% IKB, waarvan 8,33% vakantiegeld en 4% voor extra verlof, een sportabonnement, een leasefiets of uitbetaling. Bonus: IKB telt mee voor je hypotheek, dus jouw droomhuis komt een stap dichterbij. Een vast contract. Ontwikkeling: Samen met jouw Development Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren Principals stel je persoonlijke leerdoelen op. Deze doelen helpen je om gericht te werken aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling. Post-master: Je volgt een post-masterprogramma aan de Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen en direct toe te kunnen passen in de praktijk. De 50 dagdelen les vallen binnen jouw 38 uur. De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp of festival. In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een opleiding op post-masterniveau van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven. De start van jouw Mastership Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data & AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen. Wat ga je doen? Tijdens het Mastership Data & AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.s.r., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema’s zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI. Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan: analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen verbeteren van datakwaliteit ontwikkelen van dashboards en managementinformatie ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen bouwen van analyses en voorspelmodellen Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties. Jouw opleiding Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science & AI. Hiermee behaal je na drie jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Technische Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science & AI volg je het leerpad voor professionals: Data & AI voor Experts : Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van Data Science willen begrijpen. Hier leer je niet alleen de technische kant van data en AI, maar ook hoe je AI-oplossingen verantwoord toepast binnen organisaties. Je ontwikkelt vaardigheden op het gebied van: machine learning AI in businessprocessen data-driven besluitvorming verandermanagement ethiek en governance binnen AI Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de Technische Universiteit Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten – waaronder een strategisch project in je eigen organisatie – ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken. Jij Je hebt een (afgeronde) wo opleiding in een bèta richting: econometrie, informatica, natuurkunde of een vergelijkbare studie. 38 uur beschikbaarheid. Sterke beheersing van de Nederlands taal (C1). Reisbereidheid binnen de randstad; vervoer regelen wij. Enthousiast om te werken in de detachering; je werkt graag op verschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers. 110% commitment voor het aangaan van je post-master. Kennis en ervaring met hard skills zoals Python, SQL en Power BI. Ambitieus, proactief, sociaal en ondernemend; denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan. Contact info Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Floris Luikinga voor meer informatie.

Over de vacature

De uitdaging Dutch speaking and writing proficiency is required

Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een opleiding Data Science & AI op post-masterniveau aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data & AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema’s.

Wij - Maandsalaris van €3032,91 o.b.v. 38 uur incl. IKB. Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling.

• Heb je een opdracht van slechts 36 uur? Dan krijg je toch betaald voor 38 uur. Heb jij een opdracht van 40 uur? Dan ontvang jij 125% over die 2 extra uren. Je zit dan op een bruto maandsalaris van €3196,88 inclusief het IKB.
• 12,33% IKB, waarvan 8,33% vakantiegeld en 4% voor extra verlof, een sportabonnement, een leasefiets of uitbetaling. Bonus: IKB telt mee voor je hypotheek, dus jouw droomhuis komt een stap dichterbij.
• Een vast contract.
• Ontwikkeling: Samen met jouw Development Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren Principals stel je persoonlijke leerdoelen op. Deze doelen helpen je om gericht te werken aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling.
• Post-master: Je volgt een post-masterprogramma aan de Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen en direct toe te kunnen passen in de praktijk. De 50 dagdelen les vallen binnen jouw 38 uur.
• De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp of festival.

In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een opleiding op post-masterniveau van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven.

De start van jouw Mastership Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data & AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen.

Wat ga je doen? Tijdens het Mastership Data & AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.s.r., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema’s zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI.

Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan:

• analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen
• verbeteren van datakwaliteit
• ontwikkelen van dashboards en managementinformatie
• ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken
• vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen
• bouwen van analyses en voorspelmodellen

Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties.

Jouw opleiding Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science & AI. Hiermee behaal je na drie jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Technische Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science & AI volg je het leerpad voor professionals:

• Data & AI voor Experts : Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van Data Science willen begrijpen.

Hier leer je niet alleen de technische kant van data en AI, maar ook hoe je AI-oplossingen verantwoord toepast binnen organisaties. Je ontwikkelt vaardigheden op het gebied van:

• machine learning
• AI in businessprocessen
• data-driven besluitvorming
• verandermanagement
• ethiek en governance binnen AI

Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de Technische Universiteit Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten – waaronder een strategisch project in je eigen organisatie – ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken.

Jij - Je hebt een (afgeronde) wo opleiding in een bèta richting: econometrie, informatica, natuurkunde of een vergelijkbare studie.

• 38 uur beschikbaarheid.
• Sterke beheersing van de Nederlands taal (C1).
• Reisbereidheid binnen de randstad; vervoer regelen wij.
• Enthousiast om te werken in de detachering; je werkt graag op verschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers.
• 110% commitment voor het aangaan van je post-master.
• Kennis en ervaring met hard skills zoals Python, SQL en Power BI.
• Ambitieus, proactief, sociaal en ondernemend; denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan.

Contact info Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Floris Luikinga voor meer informatie.

Over de vacature

h2 De uitdaging /h2pbDutch speaking and writing proficiency is required /b /ppb Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een opleiding /bb Data Science AI /bb op post-masterniveau aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema’s. /b /ph2 Wij /h2ulli Maandsalaris van €3032,91 o.b.v. 38 uur incl. IKB. Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling. /lili Heb je een opdracht van slechts 36 uur? Dan krijg je toch betaald voor 38 uur. Heb jij een opdracht van 40 uur? Dan ontvang jij 125% over die 2 extra uren. Je zit dan op een bruto maandsalaris van €3196,88 inclusief het IKB. /lili12,33% IKB, waarvan 8,33% vakantiegeld en 4% voor extra verlof, een sportabonnement, een leasefiets of uitbetaling. Bonus: IKB telt mee voor je hypotheek, dus jouw droomhuis komt een stap dichterbij. /lili Een vast contract. /lili Ontwikkeling: Samen met jouw b Development Manager /b en onze eigen inhoudelijk ervaren Principals stel je persoonlijke leerdoelen op. Deze doelen helpen je om gericht te werken aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling. /lili Post-master: Je volgt een post-masterprogramma aan de b Technische Universiteit Eindhoven. /b Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science AI te verdiepen en direct toe te kunnen passen in de praktijk. De 50 dagdelen les vallen binnen jouw 38 uur. /lili De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp of festival. /li /ulp In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een opleiding op post-masterniveau van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven. /ph3 De start van jouw Mastership /h3p Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen. /ph3 Wat ga je doen? /h3p Tijdens het Mastership Data AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.s.r., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema’s zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI. /pp Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan: /pulli analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen /lili verbeteren van datakwaliteit /lili ontwikkelen van dashboards en managementinformatie /lili ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken /lili vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen /lili bouwen van analyses en voorspelmodellen /li /ulp Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties. /ph3 Jouw opleiding /h3p Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science AI. Hiermee behaal je na drie jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Technische Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science AI volg je het leerpad voor professionals: /pullib Data AI voor Experts /b : Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van Data Science willen begrijpen. /li /ulp Hier leer je niet alleen de technische kant van data en AI, maar ook hoe je AI-oplossingen verantwoord toepast binnen organisaties. Je ontwikkelt vaardigheden op het gebied van: /pulli machine learning /lili AI in businessprocessen /lili data-driven besluitvorming /lili verandermanagement /lili ethiek en governance binnen AI /li /ulp Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de Technische Universiteit Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten – waaronder een strategisch project in je eigen organisatie – ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken. /ph2 Jij /h2ulli Je hebt een (afgeronde) wo opleiding in een bèta richting: econometrie, informatica, natuurkunde of een vergelijkbare studie. /lili38 uur beschikbaarheid. /lili Sterke beheersing van de Nederlands taal (C1). /lili Reisbereidheid binnen de randstad; vervoer regelen wij. /lili Enthousiast om te werken in de detachering; je werkt graag op verschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers. /lili110% commitment voor het aangaan van je post-master. /lili Kennis en ervaring met hard skills zoals Python, SQL en Power BI. /lili Ambitieus, proactief, sociaal en ondernemend; denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan. /li /ulh2 Contact info /h2p Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Floris Luikinga voor meer informatie. /p

Over de vacature

Pb--Dutch speaking and writing proficiency is required-- /b /ppb Burgers en bedrijven hebben een schat aan informatie tot hun beschikking. Die informatie wordt lang niet altijd optimaal benut, en blijft vaak zelfs onaangeraakt onder het oppervlak verborgen. In ons traineeship Data Science leer je die informatieschatten vinden, opgraven en benutten. Als trainee ontdek jij de waarde van kwantitatieve informatie en leer jij hoe je belangrijke inzichten ontvouwt uit klant- en bedrijfsinformatie. /b /pp Het traineeship Data Science bestaat uit drie vaste onderdelen: /pulli Het beste onboardingsprogramma van Nederland, waarbij je elke maand de mogelijkheid hebt om te starten! /lili In korte tijd veel relevante werkervaring opdoen op detacheringsbasis bij aansprekende namen binnen en buiten de financiële dienstverlening, zoals ABN AMRO, a.s.r., Stedin en de Belastingdienst. /lili Een opleidingstraject met aandacht voor vakinhoudelijke opleidingen (o.a. Python, Excel/VBA, SQL en Power Bi) en vaardigheidstrainingen zoals Assertivteitstraining Effectief Beïnvloeden. /li /ulp In het traineeship krijg je de volledige regie over jouw carrière. Jouw ontwikkeling staat centraal en wij zorgen ervoor dat je alle ruimte krijgt om te groeien. Je krijgt persoonlijke coaching van een ervaren people manager. Samen zet je jouw doelen uit en zorg je ervoor dat jij in jouw tempo de stappen zet die voor jou belangrijk zijn. In het traineeship zal je verschillende opdrachten volgen bij toonaangevende bedrijven binnen en buiten de financiële dienstverlening. Je hebt daarnaast toegang tot een onbeperkt opleidingsbudget, zodat je jezelf continu kunt blijven ontwikkelen. Of het nu gaat om vakinhoudelijke kennis of persoonlijke vaardigheden, jij kiest welke opleidingen en cursussen het beste bij jou passen. We bieden je de tools en mogelijkheden, maar jij bepaalt welke richting je op wilt. /ppb Jouw ontwikkeling als trainee Data Science /b /pp Leren vanuit de theorie én de praktijk is het beste leerproces. Dat doe je binnen House of Bèta. Wij geloven dat iedereen zich op zijn of haar eigen tempo ontwikkelt. Het traineeship is dan ook voor onbepaalde tijd waarin jij jezelf ontwikkelt tot Data Analist of Data Scientist. Iedere consultant die bij House of Bèta start, begint in de oriëntatiefase. De oriëntatiefase is een fase waarin je de gelegenheid hebt te ontdekken waar je ambitie ligt en waarin jij je zou willen specialiseren. In het eerste jaar ga jij de mogelijkheden binnen de financiële dienstverlening ontdekken. Je legt de basis binnen deze dynamische sector waarbij je middenin de maatschappij staat. Met jouw kennis over de financiële producten kan jij de puzzelstukjes in elkaar laten vallen en zet je gestaag stappen in de richting van Data Science. /pp Op opdracht bij bekende klanten zoals ING, Nationale Nederlanden en PGGM ga jij jouw affiniteit met data verder vormgeven. Als Data Analist ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, analyseren en beheren van datasets om producten, diensten en bedrijfsbeslissingen te verbeteren. Ben jij er al zeker van dat je Data Analist of Data Scientist wil worden? Dat klinkt goed, maar je zal nog steeds uitgedaagd worden te onderzoeken wat er allemaal nog meer is. /ppb Opleidingen en vaardigheidstrainingen /b /pp Via onze opleidingsstraat ga jij de theorie leren die nodig is voor jouw professionele ontwikkeling binnen de IT-wereld. Je behaalt verschillende certificaten in bijvoorbeeld Data Science Fundamentals, SQL en Power BI. Ook op het gebied van soft skills zul jij trainingen volgen. Proactiviteit en zelfregie zijn succesfactoren voor het traineeship. Zo kun je denken aan een training Assertiviteit, maar ook aan Effectief beïnvloeden, Communiceren met stakeholders of Presenteren. Je hebt zelfs de mogelijkheid om een masteropleiding te volgen! Om tot de rol van Data Analist te komen, word je tijdens het gehele traineeship gecoacht door een People Manager, waarmee je samen jouw professionele en persoonlijke doelen bepaalt. /ppb Wie zijn wij? /b /pp Bij House of Bèta staat jouw ontwikkeling centraal in alles wat we doen. Zowel op persoonlijk als op professioneel vlak. Dat maakt ons anders dan andere detacheringsbureaus. Bij ons ben je méér dan een werknemer. Naast dat we je detacheren bij gave opdrachtgevers, vinden we het ook belangrijk dat je verbonden blijft met ons. Hiervoor organiseren we verschillende mooie evenementen. Denk bijvoorbeeld aan netwerkborrels, unitavonden, kampeeruitjes en natuurlijk de jaarlijkse skitrip! /ppb Jij, /b /pulli In het bezit van een hbo- of wo-diploma, óf in de afrondende fase van je studie. /lili Beschikbaar voor 32-40 uur per week. /lili Sterke beheersing van de Nederlands taal (C1). /lili Reisbereidheid binnen de randstad; vervoer regelen wij. /lili Enthousiast om te werken in de detachering; je werkt graag op verschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers. /li /ulpb Wij, /b /pulli Een vast contract met 27 vakantiedagen. Daarnaast kun je rekenen op een flexibel mobiliteitsbudget afgestemd op jouw vervoersvoorkeuren: leaseauto, fiets, NS Businesscard, deelscooter of €225,- bruto vergoeding. Tussentijd switchen is mogelijk! /lili Een maandsalaris van b€3.128,- /b(incl. 8,33% vakantiegeld) bij eigen vervoer, of €2.903,- met een bleaseauto /b(zonder eigen bijdrage). Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling. /lili Een People Manager: jouw persoonlijke carrièrecoach die je ondersteunt in je groei. /lili Onbeperkt budget voor opleidingen, trainingen en bijscholing om jouw ontwikkeling te stimuleren. /lili De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, spelletjesavond of het jaarlijkse kampeeruitje. /li /ulp Solliciteer je bij House of Bèta, dan is één vraag erg belangrijk: zijn wij een match? Daar komen we maar op een manier achter: via een kennismaking! Solliciteer, en vertel ons meer over jouw ambities. /p

Over de vacature

De uitdaging

Dutch speaking and writing proficiency is required

Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een opleiding Data Science & AI op post-masterniveau aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data & AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema’s.

Wij

• Maandsalaris van €3032,91 o.b.v. 38 uur incl. IKB. Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling.
• Heb je een opdracht van slechts 36 uur? Dan krijg je toch betaald voor 38 uur. Heb jij een opdracht van 40 uur? Dan ontvang jij 125% over die 2 extra uren. Je zit dan op een bruto maandsalaris van €3196,88 inclusief het IKB.
• 12,33% IKB, waarvan 8,33% vakantiegeld en 4% voor extra verlof, een sportabonnement, een leasefiets of uitbetaling. Bonus: IKB telt mee voor je hypotheek, dus jouw droomhuis komt een stap dichterbij.
• Een vast contract.
• Ontwikkeling: Samen met jouw Development Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren Principals stel je persoonlijke leerdoelen op. Deze doelen helpen je om gericht te werken aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling.
• Post-master: Je volgt een post-masterprogramma aan de Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen en direct toe te kunnen passen in de praktijk. De 50 dagdelen les vallen binnen jouw 38 uur.
• De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp of festival.

In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een opleiding op post-masterniveau van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven.

De start van jouw Mastership

Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data & AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen.

Wat ga je doen?

Tijdens het Mastership Data & AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.s.r., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema’s zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI.

Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan:

• analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen
• verbeteren van datakwaliteit
• ontwikkelen van dashboards en managementinformatie
• ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken
• vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen
• bouwen van analyses en voorspelmodellen

Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties.

Jouw opleiding

Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science & AI. Hiermee behaal je na drie jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Technische Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science & AI volg je het leerpad voor professionals:

• Data & AI voor Experts : Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van Data Science willen begrijpen.

Hier leer je niet alleen de technische kant van data en AI, maar ook hoe je AI-oplossingen verantwoord toepast binnen organisaties. Je ontwikkelt vaardigheden op het gebied van:

• machine learning
• AI in businessprocessen
• data-driven besluitvorming
• verandermanagement
• ethiek en governance binnen AI

Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de Technische Universiteit Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten – waaronder een strategisch project in je eigen organisatie – ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken.

Jij

• Je hebt een (afgeronde) wo opleiding in een bèta richting: econometrie, informatica, natuurkunde of een vergelijkbare studie.
• 38 uur beschikbaarheid.
• Sterke beheersing van de Nederlands taal (C1).
• Reisbereidheid binnen de randstad; vervoer regelen wij.
• Enthousiast om te werken in de detachering; je werkt graag op verschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers.
• 110% commitment voor het aangaan van je post-master.
• Kennis en ervaring met hard skills zoals Python, SQL en Power BI.
• Ambitieus, proactief, sociaal en ondernemend; denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan.

Contact info

Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Floris Luikinga voor meer informatie.

Over de vacature

De uitdaging

Dutch speaking and writing proficiency is required

Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een opleiding Data Science & AI op post-masterniveau aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data & AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema’s.

Wij

• Maandsalaris van €3032,91 o.b.v. 38 uur incl. IKB. Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling.
• Heb je een opdracht van slechts 36 uur? Dan krijg je toch betaald voor 38 uur. Heb jij een opdracht van 40 uur? Dan ontvang jij 125% over die 2 extra uren. Je zit dan op een bruto maandsalaris van €3196,88 inclusief het IKB.
• 12,33% IKB, waarvan 8,33% vakantiegeld en 4% voor extra verlof, een sportabonnement, een leasefiets of uitbetaling. Bonus: IKB telt mee voor je hypotheek, dus jouw droomhuis komt een stap dichterbij.
• Een vast contract.
• Ontwikkeling: Samen met jouw Development Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren Principals stel je persoonlijke leerdoelen op. Deze doelen helpen je om gericht te werken aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling.
• Post-master: Je volgt een post-masterprogramma aan de Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen en direct toe te kunnen passen in de praktijk. De 50 dagdelen les vallen binnen jouw 38 uur.
• De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp of festival.

In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een opleiding op post-masterniveau van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven.

De start van jouw Mastership

Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data & AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen.

Wat ga je doen?

Tijdens het Mastership Data & AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.s.r., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema’s zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI.

Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan:

• analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen
• verbeteren van datakwaliteit
• ontwikkelen van dashboards en managementinformatie
• ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken
• vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen
• bouwen van analyses en voorspelmodellen

Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties.

Jouw opleiding

Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science & AI. Hiermee behaal je na drie jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Technische Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science & AI volg je het leerpad voor professionals:

• Data & AI voor Experts : Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van Data Science willen begrijpen.

Hier leer je niet alleen de technische kant van data en AI, maar ook hoe je AI-oplossingen verantwoord toepast binnen organisaties. Je ontwikkelt vaardigheden op het gebied van:

• machine learning
• AI in businessprocessen
• data-driven besluitvorming
• verandermanagement
• ethiek en governance binnen AI

Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de Technische Universiteit Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten – waaronder een strategisch project in je eigen organisatie – ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken.

Jij

• Je hebt een (afgeronde) wo opleiding in een bèta richting: econometrie, informatica, natuurkunde of een vergelijkbare studie.
• 38 uur beschikbaarheid.
• Sterke beheersing van de Nederlands taal (C1).
• Reisbereidheid binnen de randstad; vervoer regelen wij.
• Enthousiast om te werken in de detachering; je werkt graag op verschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers.
• 110% commitment voor het aangaan van je post-master.
• Kennis en ervaring met hard skills zoals Python, SQL en Power BI.
• Ambitieus, proactief, sociaal en ondernemend; denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan.

Contact info

Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Floris Luikinga voor meer informatie.

Over de vacature

De uitdaging
Vergroot uw kans om de sollicitatieronde te bereiken door de volledige functieomschrijving te lezen en snel te solliciteren.

Dutch speaking and writing proficiency is required

Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een opleiding Data Science & AI op post-masterniveau aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data & AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema's.

Wij

• Maandsalaris van €3032,91 o.b.v. 38 uur incl. IKB. Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling.
• Heb je een opdracht van slechts 36 uur? Dan krijg je toch betaald voor 38 uur. Heb jij een opdracht van 40 uur? Dan ontvang jij 125% over die 2 extra uren. Je zit dan op een bruto maandsalaris van €3196,88 inclusief het IKB.
• 12,33% IKB, waarvan 8,33% vakantiegeld en 4% voor extra verlof, een sportabonnement, een leasefiets of uitbetaling. Bonus: IKB telt mee voor je hypotheek, dus jouw droomhuis komt een stap dichterbij.
• Een vast contract.
• Ontwikkeling: Samen met jouw Development Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren Principals stel je persoonlijke leerdoelen op. Deze doelen helpen je om gericht te werken aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling.
• Post-master: Je volgt een post-masterprogramma aan de Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen en direct toe te kunnen passen in de praktijk. De 50 dagdelen les vallen binnen jouw 38 uur.
• De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp of festival.

In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een opleiding op post-masterniveau van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven.

De start van jouw Mastership

Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data & AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen.

Wat ga je doen?

Tijdens het Mastership Data & AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.s.r., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema's zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI.

Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan:

• analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen
• verbeteren van datakwaliteit
• ontwikkelen van dashboards en managementinformatie
• ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken
• vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen
• bouwen van analyses en voorspelmodellen

Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties.

Jouw opleiding

Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science & AI. Hiermee behaal je na drie jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Technische Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science & AI volg je het leerpad voor professionals:

• Data & AI voor Experts : Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van Data Science willen begrijpen.

Hier leer je niet alleen de technische kant van data en AI, maar ook hoe je AI-oplossingen verantwoord toepast binnen organisaties. Je ontwikkelt vaardigheden op het gebied van:

• machine learning
• AI in businessprocessen
• data-driven besluitvorming
• verandermanagement
• ethiek en governance binnen AI

Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de Technische Universiteit Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten – waaronder een strategisch project in je eigen organisatie – ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken.

Jij

• Je hebt een (afgeronde) wo opleiding in een bèta richting: econometrie, informatica, natuurkunde of een vergelijkbare studie.
• 38 uur beschikbaarheid.
• Sterke beheersing van de Nederlands taal (C1).
• Reisbereidheid binnen de randstad; vervoer regelen wij.
• Enthousiast om te werken in de detachering; je werkt graag op verschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers.
• 110% commitment voor het aangaan van je post-master.
• Kennis en ervaring met hard skills zoals Python, SQL en Power BI.
• Ambitieus, proactief, sociaal en ondernemend; denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan.

Contact info

Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. xbpjoel Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Floris Luikinga voor meer informatie.

Over de vacature

De uitdaging –Dutch speaking and writing proficiency is required–

Data verandert de financiële wereld in hoog tempo, van slimme algoritmes die risico’s voorspellen tot AI-modellen die helpen bij duurzaam investeren. In het Traineeship Data Science bij House of Beta leer jij hoe data het kloppend hart vormt van moderne financiële dienstverlening. Je ontwikkelt de vaardigheden om bij onze opdrachtgevers datagedreven inzichten te leveren die echt impact hebben. Zo groei jij uit tot de data scientist die de toekomst vormgeeft.

Wij - Direct een vast contract met 27 vakantiedagen. Daarnaast kun je rekenen op een flexibel mobiliteitsbudget afgestemd op jouw vervoersvoorkeuren: leaseauto, fiets, NS Businesscard, deelscooter of €225,- bruto vergoeding. Tussentijd switchen is mogelijk!

• Een maandsalaris van €2.972,- (incl. 8,33% vakantiegeld) bij eigen vervoer, of €2.747,- met een leaseauto (zonder eigen bijdrage). Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling: maximaal €325,- na het eerste jaar en maximaal €433,- na het tweede jaar (incl. vakantiegeld).
• Een People Manager: jouw persoonlijke carrièrecoach die je ondersteunt in je groei.
• Onbeperkt budget voor opleidingen, trainingen en bijscholing om jouw ontwikkeling te stimuleren.
• De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp en de spelletjesavond.

Het traineeship Data Science bestaat uit drie vaste onderdelen:

• Iedere maand kan je beginnen met het beste onboardingsprogramma van Nederland! Solliciteer nu en start bij House of Bèta op bijvoorbeeld vrijdag 17 oktober, 7 november of 14 november.
• In korte tijd veel relevante werkervaring opdoen op detacheringsbasis bij aansprekende namen binnen en buiten de financiële dienstverlening, zoals ABN AMRO, a.s.r., Stedin en de Belastingdienst.
• Een opleidingstraject met aandacht voor vakinhoudelijke opleidingen (o.a. Python, Excel/VBA, SQL en Power BI) en vaardigheidstrainingen zoals Assertiviteitstraining & Effectief Beïnvloeden.

In het traineeship krijg je de volledige regie over jouw carrière. Jouw ontwikkeling staat centraal en wij zorgen ervoor dat je alle ruimte krijgt om te groeien. Je krijgt persoonlijke coaching van een ervaren people manager. Samen zet je jouw doelen uit en zorg je ervoor dat jij in jouw tempo de stappen zet die voor jou belangrijk zijn. In het traineeship zal je verschillende opdrachten volgen bij toonaangevende bedrijven binnen en buiten de financiële dienstverlening. Je hebt daarnaast toegang tot een onbeperkt opleidingsbudget, zodat je jezelf continu kunt blijven ontwikkelen. Of het nu gaat om vakinhoudelijke kennis of persoonlijke vaardigheden, jij kiest welke opleidingen en cursussen het beste bij jou passen. We bieden je de tools en mogelijkheden, maar jij bepaalt welke richting je op wilt.

Jouw ontwikkeling als trainee Data Science Leren vanuit de theorie én de praktijk is het beste leerproces. Dat doe je binnen House of Bèta. Wij geloven dat iedereen zich op zijn of haar eigen tempo ontwikkelt. Het traineeship is dan ook voor onbepaalde tijd waarin jij jezelf ontwikkelt tot Data Analist of Data Scientist. Iedere consultant die bij House of Bèta start, begint in de oriëntatiefase. De oriëntatiefase is een fase waarin je de gelegenheid hebt te ontdekken waar je ambitie ligt en waarin jij je zou willen specialiseren. In het eerste jaar ga jij de mogelijkheden binnen de financiële dienstverlening ontdekken. Je legt de basis binnen deze dynamische sector waarbij je middenin de maatschappij staat. Met jouw kennis over de financiële producten kan jij de puzzelstukjes in elkaar laten vallen en zet je gestaag stappen in de richting vanData Science.

Op opdracht bij bekende klanten zoals ING, Nationale Nederlanden en PGGM ga jij jouw affiniteit met data verder vormgeven. Als Data Analist ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, analyseren en beheren van datasets om producten, diensten en bedrijfsbeslissingen te verbeteren. Ben jij er al zeker van dat je Data Analist of Data Scientist wil worden?Dat klinkt goed, maar je zal nog steeds uitgedaagd worden te onderzoeken wat er allemaal nog meer is.

Opleidingen en vaardigheidstrainingen Via onze opleidingsstraat ga jij de theorie leren die nodig is voor jouw professionele ontwikkeling binnen de IT-wereld. Je behaalt verschillende certificaten in bijvoorbeeld Data Science Fundamentals, SQL en Power BI. Ook op het gebied van soft skills zul jij trainingen volgen. Proactiviteit en zelfregie zijn succesfactoren voor het traineeship. Zo kun je denken aan een training Assertiviteit, maar ook aan Effectief beïnvloeden, Communiceren met stakeholders of Presenteren. Je hebt zelfs de mogelijkheid om een masteropleiding te volgen! Om tot de rol van Data Analist te komen, word je tijdens het gehele traineeship gecoacht door een People Manager, waarmee je samen jouw professionele en persoonlijke doelen bepaalt.

Meer academische verdieping? Met het Mastership Data Science & AI bij House of Bèta combineer je fulltime werken bij topbedrijven met een post-master opleiding op onze kosten aan de Technische Universiteit Eindhoven. In drie jaar groei je uit tot dé specialist in Data Science & AI. Maak vanaf dag één impact in de financiële sector, IT en (semi-)publieke organisaties. Benieuwd? Klik hier en lees meer.

Jij - In het bezit van een hbo- of wo-diploma óf in de afrondende fase van je studie, en beschikbaar voor 32-40 uur per week.

• Een starter op de arbeidsmarkt, met focus op zowel je professionele als persoonlijke ontwikkeling.
• Analytisch, ondernemend en een goede dosis lef!
• Flexibel inzetbaar én enthousiast over detachering. Je bent bereid te reizen naar de Randstad, ondanks de mogelijkheid om hybride te werken.

Contact info Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Jurjen Bierling voor meer informatie.

Over de vacature

Vacaturebeschrijving

Als QC Analist Biochemie ga je verschillende biochemische testen doen ten behoeve van kwaliteitscontrole

• Toegepaste analyses zijn o.a. ELISA, AlphaLISA, celkweek en PCR
• Je verwerkt de resultaten in het data verwerkingssysteem
• Je signaleert afwijkingen
• Je werkt conform werkprotocollen en GMP kwaliteitsrichtlijnen

Neem voor meer informatie contact op met Na Rae de Jong, narae@checkmark.nl of 088-0021123
Vacaturenummer: 8131

Over de werkgever

Onze opdrachtgever in Boxmeer is gespecialiseerd in de ontwikkeling en productie van diergeneesmiddelen. Deze positie is op de Quality Control afdeling.

Wat wij bieden

• Lange termijn dienstverband, waarbij je start met een contract via CheckMark
• Salarisindicatie vanaf 14,80 per uur
• Dienstverband van 40 uur/week, maar 32 uur/week is ook bespreekbaar
• Dagdienst

Over de vacature

Als QC Analist Biochemie ga je verschillende biochemische testen doen ten behoeve van kwaliteitscontrole

• Toegepaste analyses zijn o.a. ELISA, AlphaLISA, celkweek en PCR

• Je verwerkt de resultaten in het data verwerkingssysteem

• Je signaleert afwijkingen

• Je werkt conform werkprotocollen en GMP kwaliteitsrichtlijnen

• Lange termijn dienstverband, waarbij je start met een contract via CheckMark

• Salarisindicatie vanaf 14,80 per uur

• Dienstverband van 40 uur/week, maar 32 uur/week is ook bespreekbaar

• Dagdienst

Voor de functie van QC Analist Biochemie zoeken wij een enthousiaste kandidaat met een afgeronde mbo-4 opleiding in Life Sciences

• Je hebt ervaring met relevante biochemische testen zoals PCR, celkweek en/of ELISA
• (Stage)ervaring in een QC omgeving (GMP) is een pré
• Als persoon ben je nauwkeurig, flexibel en kwaliteitsbewust
• Graag ontvangen we een korte motivatie voor deze functie. Deze kun je bij je sollicitatie invullen bij “Opmerkingen”

Over de vacature

Bij de KB nationale bibliotheek werk je aan IT-vraagstukken die ertoe doen. Van digitale collecties en zoektechnologie tot procesverbetering, data en het nieuwe boekenmagazijn. Als informatieanalist zorg jij voor overzicht, samenhang en oplossingen in een organisatie die volop in beweging is.

Maak jij het mogelijk?
Als informatieanalist werk je aan verschillende opdrachten binnen de KB. Je onderzoekt wat er nodig is, brengt processen en informatiestromen in kaart en vertaalt complexe vraagstukken naar concrete oplossingen. Je bent de verbindende schakel tussen business, IT en dienstverlening. Je werkt zelfstandig vanuit het team van zeven analisten en sluit voor je opdrachten aan bij verschillende agile en multidisciplinaire teams. Je hebt te maken met verschillende belangen en beweegt gemakkelijk tussen strategische, tactische en operationele vraagstukken. Dit is jouw functie - Je analyseert processen, informatiebehoeften en gegevens en vertaalt deze naar verbeteringen en oplossingen.

• Je stelt requirements, user stories en use cases op en maakt complexe vraagstukken inzichtelijk.
• Je adviseert over processen, informatiestromen en de aansluiting op de informatiearchitectuur.
• Je ondersteunt bij businesscases en aanbestedingen.
• Je werkt samen met product owners, projectleiders, ontwikkelaars, domeineigenaren en andere stakeholders.
• Je draagt bij aan de verdere ontwikkeling van het analysevak binnen de KB.

De opdrachten zijn afwisselend en meestal projectmatig. Vandaag werk je bijvoorbeeld aan procesverbetering of dataclassificatie, morgen aan een IT-vraagstuk of aanbesteding. Zo krijg je de kans om je steeds opnieuw vast te bijten in een ander vraagstuk en de organisatie goed te leren kennen. Wat breng jij mee?
Je bent een ervaren analist die zelfstandig tot de kern van een vraagstuk komt. Je houdt overzicht, stelt de juiste vragen en weet complexe informatie helder over te brengen. Je kunt goed schakelen tussen verschillende disciplines en belangen en voelt je prettig in een omgeving waarin niet alles vooraf vastligt. Verder heb je: - hbo- of wo-werk- en denkniveau, bij voorkeur in business IT en management;

• minimaal 5 jaar ervaring als business- of informatieanalist in een complexe omgeving;
• ervaring met businessprocesmanagement, informatieanalyse en procesmodellering;
• ervaring met agile werken en requirements, zoals user stories en use cases;
• sterke communicatieve vaardigheden in het Nederlands en Engels;
• het vermogen om complexe processen en informatie visueel inzichtelijk te maken.

Ervaring met aanbestedingen en leveranciersmanagement is een pre. Ervaring binnen de overheid helpt je om de context en werkwijze snel te doorgronden. Waarom de KB?
De KB is volop in beweging. We hebben grote ambities op het gebied van IT en digitale dienstverlening en werken iedere dag aan het toegankelijk maken en houden van onze nationale bibliotheekcollectie. Dat betekent voor jou: veel verschillende vraagstukken, ruimte voor eigen verantwoordelijkheid en werk met maatschappelijke betekenis. Je krijgt de vrijheid om je expertise in te zetten waar die het meest nodig is en werkt samen met collega’s uit verschillende vakgebieden. Over het team
Je komt terecht in een team van zeven analisten. We werken zelfstandig aan onze opdrachten en zoeken elkaar regelmatig op om kennis te delen, werk af te stemmen en het vak verder te ontwikkelen. Je werkt voor verschillende opdrachtgevers, zoals product owners en projectleiders, en sluit aan bij agile teams. Een opdracht kan enkele maanden tot ongeveer een jaar duren. Daarna wacht een nieuw vraagstuk. Die afwisseling maakt het werk inhoudelijk breed en zorgt ervoor dat je steeds nieuwe onderdelen van de KB leert kennen. Waar kan je op rekenen?
Je kunt rekenen op: - een salaris tussen € 4.885,- min. en € 6.722,- max. bruto per maand (schaal 11);

• een dienstverband van 32-40 uur per week, in eerste instantie voor één jaar met uitzicht op een vast dienstverband;
• 42 vrije dagen bij een fulltime dienstverband van 40 uur;
• flexibele werktijden en de mogelijkheid om deels thuis te werken;
• 100% vergoeding van je OV-reiskosten;
• pensioenopbouw via ABP, waarbij de KB 70% van de premie betaalt;
• een dertiende maand van 8,33%.

Deze arbeidsvoorwaarden gelden voor een fulltime dienstverband van 40 uur per week. Lees op kb.nl/organisatie/vacatures-en-stages/uitstekende-arbeidsvoorwaarden meer over onze uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden. Voor deze functie is een dienstverband van 32-40 uur per week aan de orde. Over de KB
De KB is de nationale bibliotheek van Nederland. Wat meer mensen mogen weten, is dat de KB innoveert. Samen met meer dan 700 collega’s zetten we ons in om Nederland elke dag slimmer, vaardiger en creatiever te maken. Dit lukt ons door bijvoorbeeld alle digitale publicaties van én over ons land te verzamelen, te bewaren en te delen. En door met elkaar te streven naar een samenleving waar iedereen volwaardig mee kan doen. Zo zijn we er voor de allerjongsten met voorleeskoffertjes en voor senioren met tabletcursussen en voor laaggeletterden met taalhulp. Maatschappelijke uitdagingen zoals deze gaan we aan met andere netwerkpartners. We omarmen de verschillen van al onze collega’s. Sterker nog: we zien dat verschillen elkaar versterken. Over het sollicitatieproces
Wil jij bijdragen aan onze innovatie? Mooi! We kunnen niet wachten om jouw cv en motivatie te ontvangen. Vragen over de sollicitatieprocedure? Nena Lukic geeft antwoord via nena.lukic@kb.nl . Solliciteren kan tot en met 29 oktober 2026 via op de website. - Zien we voldoende raakvlakken, dan nemen we contact met je op voor een kennismakingsgesprek via Teams, dat plaats zal vinden in week 45. De eerste sollicitatiegesprekken vinden op locatie plaats in week 46, gevolgd door een tweede gespreksronde op locatie in week 47.

• Bij onvoldoende raakvlakken laten we je dit weten met een e-mail.
• Een referentiecheck en het aanvragen van een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) maken standaard onderdeel uit van onze sollicitatieprocedure.

Tijdens de selectieprocedure bewaren we je gegevens. Uiterlijk 4 weken na het beëindigen van de sollicitatieprocedure verwijderen we deze op grond van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Lees meer hierover in onze privacyverklaring sollicitanten op kb.nl/privacy-avg/privacyverklaring-sollicitanten . Wij verzorgen onze eigen wervingen. Acquisitie naar aanleiding van deze publicatie wordt niet op prijs gesteld.

Over de vacature

Als Manager Customer Contact Data geef je leiding aan een multidisciplinair data‑team (data engineers, analytics engineers en analisten) waarmee je samen richting geeft aan de toekomst van klantcontactafhandeling binnen Coolblue. Jij bent verantwoordelijk voor de datagedreven onderbouwing van grote keuzes waar het Customer Service domein voor staat in een periode van grote veranderingen gedreven door de mogelijkheden van AI.Wat doe je als Manager Customer Contact Data bij Coolblue? Met behulp van AI en speech-to-text modellen biedt je domeinen nieuwe tools om klantreizen te verbeteren. Je bent het aanspreekpunt voor klantcontactdata binnen Customer Service én voor klantfeedback voor de hele organisatie. Je schakelt dagelijks met stakeholders in en buiten het domein, en je rapporteert helder over voortgang en keuzes richting Head of Customer Service, Head of Customer Experience en directie.Daarnaast zorg je dat al onze klantcontactdata klopt, op tijd is en makkelijk te gebruiken is door Coolblue’ers. Je bouwt samen met je team aan de datamodellen en dashboards die we gebruiken om contact ratio, NPS, kosten en automatisering te sturen. Ondertussen zorg je dat je team elke week een beetje beter wordt. Dit vind je leuk om te doen Je visie uitdragen over klantcontactdata uit en deze vertalen naar roadmaps, epics en stories voor je teamSamen met je team werken aan BigQuery‑modellen, dbt‑jobs en Looker‑dashboards die contactdata voor iedereen begrijpelijk en betrouwbaar maken.Kansen spotten voor de verbetering van klantcontactafhandeling bij Coolblue in een snel veranderend klantenservice- en technologielandschap door middel van data. Je duikt in contact ratio, NPS en kosten en zet verbeterinitiatieven op met de juiste domeinen.Meedenken over de inrichting van de contactscenario‑taxonomie en zorgen dat menselijke en virtuele contacten op dezelfde manier gemeten kunnen worden.Je team coachen zodat iedereen elke week een stukje groeit. Je helpt je data engineer, analytics engineer en analist scherp te prioriteren en goed samen te werken met stakeholders.Begrijpen van trends en drivers van NPS en contact ratio metrics en je bevindingen helder communiceren richting de Head of Customer Experience en de directie Hier herken jij jezelf in WO‑denkniveau.Ongeveer 5 jaar ervaring in data & analytics, waarvan minimaal 2–3 jaar in een senior of lead rol (coachend en richtinggevend). Leidinggevende ervaring is een pré.Ruime ervaring met SQL en werken in een cloud data warehouse (bijvoorbeeld BigQuery). Ervaring met dbt is een grote pré.Je wordt blij van goed ontworpen datamodellen en ziet direct waar datakwaliteit, performance of structuur beter kan.Sterk in stakeholder management.Analytisch en besluitvaardig.Je vindt het leuk om specialisten te coachen, richting te geven en samen een roadmap waar te maken. Dit zoek jij verder in een baan GeldMet meer dan 30 trainingen in onze eigen Studiefabriek kun je elke dag een beetje beter worden.Korting op alle spullen die we verkopen.Ongekend goede werksfeer. Met versbereide happen, maandelijkse borrels, legendarische Coolblue-feesten, de leukste teamactiviteiten en een informele, speelse afdeling.25 vakantiedagen. Als je belooft dat je terugkomt.Reiskostenvergoeding, pensioenregeling en waar-je-werkt-geld.Een kantoor waar je foto's van wilt maken op een toplocatie. Vanaf Rotterdam Centraal is het 3 keer vallen voor je er bent. Oké, het is 2 minuten lopen.Op dit moment werken wij hybride: dat betekent een combinatie tussen werken op kantoor en werken vanuit huis. Natuurlijk zorgen we dat je thuis een top werkplek hebt. Inclusief bureaustoel, laptop en blauwe slingers.Een platte organisatie in de breedste zin van het woord. Zo kun je gewoon een biertje drinken met de baas.Uitdagend werk om helemaal in op te gaan, zodat je af en toe vergeet dat je aan het werk bent.

Over de vacature

Bij Coolblue krijg je de unieke kans om de rollen van zowel Product Owner als Product Manager te combineren. Door nauw samen te werken met development teams en stakeholders, verbeter je onze datasystemen en interne tools. Je stelt de productvisie en roadmap op en motiveert je collega's om concrete doelen te behalen.Wat doe je als Product Owner Data Platforms bij Coolblue? Als Data Product Owner ben je verantwoordelijk voor een product dat je gebruikers helpt vooruit te komen. In een multidisciplinair Scrum-team werk je nauw samen met Data Platform Engineers, Data en Analytics Engineers, Analisten en andere Product Owners. Samen werk je aan ideeën om jouw product te verbeteren. Je prioriteert deze ideeën en splitst ze op in beheersbare onderdelen met je development team, zodat je maximale waarde voor de klant levert. Tegelijkertijd presenteer je je visie en roadmap voor de komende kwartalen op directieniveau.Je hebt kennis van hoe deze implementaties werken in cloudomgevingen. Je werkt samen met teams waarvan de primaire focus ligt op dataplatformbeheer, dus je zult ook bekend moeten zijn met, en interesse moeten hebben in, concepten als data governance en datamanagement.Geïnteresseerd in de rol van Data Product Owner bij Coolblue? Lees verder om te zien of het de juiste functie voor jou is. Dit vind je leuk om te doen Het ontwikkelen en uitvoeren van een visie om samen met je team een waardevol product te creëren.Het creëren en implementeren van een geprioriteerde roadmap.Je ontwikkelteam inspireren en het bespreken van de waarde van epics en user stories.Stakeholdermanagement: zorgen voor de beste resultaten binnen je domein.Snel aannames valideren.Impactvolle beslissingen nemen door te bepalen wat onmiddellijk actie vereist en wat later kan worden aangepakt.Verzoeken beoordelen op basis van hun waarde en bepalen welke echt belangrijk zijn. Hier herken jij jezelf in Je hebt met succes een universitaire opleiding afgerond.Je hebt minimaal 2 jaar fulltime ervaring als Product Owner van meerdere teams.Je woont in Nederland.Je hebt sterke communicatievaardigheden en weet hoe je een relatie opbouwt met stakeholders en je development team.Je hebt ervaring met het beheren van componenten van een modern data platform, zoals Airflow, dbt, BigQuery of vergelijkbare oplossingen van andere leveranciers.Je geniet ervan om jezelf elke dag onder te dompelen in de ideale datareis.Je bent goed in het formuleren van onderzoeksvragen. Daardoor weet je snel wat iemand bedoelt en alles wat daarbij komt kijken.Je Engels is minimaal op B2-niveau Dit zoek jij verder in een baan Een startsalaris tussen de €4000 en €4700 bruto, afhankelijk van je ervaring en het wervingsproces. We werken met een aanloopschaal voor kandidaten die nog in de rol moeten groeien, en een vervolgschaal voor wie al aan de meeste verwachtingen voldoet.Meer dan 30 trainingen bij onze eigen Coolblue University.Reiskostenvergoeding, een pensioenregeling en een waar-je-werkt-toeslag.25 vakantiedagen. Zolang je belooft terug te komen.Korting op al onze producten.Een buitengewoon goede werkomgeving met collega's van over de hele wereld die je blij maken, epische Coolblue-feestjes, pubquizzen en andere activiteiten.Samenwerken in een internationale omgeving met collega's uit Nederland, België, Duitsland, Spanje, Turkije, Brazilië, Mexico en Italië, onder anderen.Ruimte voor nieuwe initiatieven en ideeën. We staan altijd open voor jouw input, of je nu een week, een maand of een jaar bij ons bent.Werken vanuit een kantoor op een geweldige locatie in Rotterdam.Hybride werken: een fijne balans tussen werken op kantoor en werken vanuit huis. Natuurlijk helpen we je bij het inrichten van de beste thuiswerkplek, inclusief bureaustoel, laptop en blauwe slingers.

Over de vacature

Als Analytics Engineer bij Coolblue bouw je slimme datamodellen waarmee teams elke dag betere keuzes maken. Je combineert scherpe SQL-skills met een goed gevoel voor business. Je verandert rommelige data in overzichtelijke modellen waar analisten, dashboards en machine learning op kunnen bouwen.Wat doe je als Analytics Engineer bij Coolblue? Als Analytics Engineer bij Coolblue bouw je aan datamodellen die het verschil maken. Je zorgt dat teams binnen Marketing, slimmer en sneller kunnen beslissen. Je werkt veel samen met data engineers om ruwe brondata goed aan te sluiten. Ook spar je met data specialisten, data scientists en marketeers over wat er écht nodig is. Je denkt als een businesspartner, maar bouwt als een engineer. Zo maak je onze datakant elke dag een beetje beter. Dit vind je leuk om te doen Heldere, schaalbare en geteste datamodellen bouwen met SQL en dbt.In gesprek met analisten en product owners om datastructuur af te stemmen.Samenwerken met data engineers aan slimmere pipelines en architectuur.Data opschonen, valideren en beschikbaar maken voor analyses.Werken met versiebeheer, CI/CD en peer reviews als standaard.Kennis delen met collega’s via documentatie, coaching en code reviews.Data modulair en onderhoudbaar opzetten voor langdurig gebruik.Techniek en business logisch aan elkaar knopen met slimme oplossingen.Je kennis up-to-date houden met nieuwe tools en technieken. Hier herken jij jezelf in Minimaal 3 jaar ervaring in analytics engineering of technische data rollen.Uiterst vaardig in SQL. Ervaring met python. Ervaring met dbt en cloudplatforms zoals BigQuery of Snowflake.Snapt hoe je datawarehouses, pipelines en flows opzet en optimaliseert.Bekend met visualisatietools zoals Looker of iets vergelijkbaars.Kennis van data observability tools zoals Monte Carlo is een pre.Sterk in communicatie, ook met collega’s zonder technische achtergrond. Dit zoek jij verder in een baan Geld.Meer dan 30 trainingen in onze eigen Studiefabriek.Korting op alle spullen die we verkopen.25 vakantiedagen. Als je belooft dat je terugkomt.Reiskostenvergoeding en pensioenregeling.Een kantoor waar je foto's van wilt maken op een toplocatie. Vanaf Rotterdam Centraal is het 3 keer vallen voor je er bent. Oké, het is 2 minuten lopen.Ongekend goede werksfeer. Met versbereide happen, maandelijkse borrels, legendarische Coolblue-feesten, de leukste teamactiviteiten en een informele, speelse afdeling.Ruimte voor nieuwe initiatieven en ideeën. Daar staan we altijd voor open. Of je nu een week, maand of een jaar bij ons werkt.Uitdagend werk om helemaal in op te gaan, zodat je af en toe vergeet dat je aan het werk bent.Een platte organisatie in de breedste zin van het woord. Zo kun je gewoon een biertje drinken met de baas.

Over de vacature

Als Project Lead Returns leid je meerdere retourprojecten tegelijk en zorg je voor rust, richting en vaart. Je onderzoekt lastige vragen, bouwt sterke business cases en helpt het management kiezen wat echt waarde toevoegt. Daarna stuur je de uitvoering aan met een slim plan en goede samenwerking, zo maak je Returns elke dag een beetje beter.

Wat doe je als Projectleider Retouren bij Coolblue? Krijgt een project groen licht, dan bepaal je met het management de doelen, scope en planning van projecten. Je bouwt roadmaps en projectplannen, verdeelt werk in stappen en bewaakt deadlines tot de overdracht en afsluiting. Zo zorg je dat elk project waarde oplevert voor Coolblue. Naast het leiden van projecten ben je soms inhoudelijk betrokken, en voer je waar nodig zelf analyses of opdrachten uit en onderzoek je nieuwe ideeën voor Returns met analyses, data en stakeholder input sterke business cases. Dit vind je leuk om te doen

• Oplossen van complexe logistieke vraagstukken door middel van goede analyse en observaties op de werkvloer.

• Knelpunten ontdekken in het retourenproces en concrete verbeteringen bedenken om de snelheid, efficientie en/of kwaliteit in het proces aan te scherpen.

• Initiëren en borgen van verbeteringen bij de verantwoordelijke teams.

• Samenwerken met vloerbazen, collega procesverbeteraars en business analisten om hun inzichten mee te nemen in jouw ideeen.

Hier herken jij jezelf in

• Een afgeronde wo-opleiding

• Minimaal 3 jaar werkervaring in een soortgelijke functie

• Ervaring in projectmanagement op senior niveau

• Sterk in onderzoek vertalen naar strategische keuzes en acties.

• Makkelijk samenwerken met teams in verschillende domeinen.

Dit zoek jij verder in een baan

• Geld.

• 25 vakantiedagen. Als je belooft dat je terugkomt.

• Reiskostenvergoeding en pensioenregeling.

• Met meer dan 30 trainingen in onze eigen Studiefabriek kun je elke dag een beetje beter worden.

• Korting op alle spullen die we verkopen.

• Ongekend goede werksfeer. Met versbereide happen, maandelijkse borrels, legendarische Coolblue-feesten, de leukste teamactiviteiten en een informele, speelse afdeling.

• Ruimte voor nieuwe initiatieven en ideeën. Daar staan we altijd voor open. Of je nu een week, maand of een jaar bij ons werkt.

• Een platte organisatie in de breedste zin van het woord. Zo kun je gewoon een biertje drinken met de baas.