Senior platform engineer ai Vacatures in Utrecht

Over de vacature

Jij bouwt de basis voor veilige en schaalbare AI-ondersteunde softwareontwikkeling binnen NS. Je zorgt dat ontwikkelteams AI betrouwbaar kunnen inzetten en brengt AI en engineering discipline samen.

• Jij zorgt voor de mobiliteit van Nederland

• Veel ontwikkel-mogelijkheden

• Goede arbeidsvoorwaarden

Daarom wil je als Senior Platform engineer AI bij NS werken

• Bouw het AI-platform waarmee ontwikkelteams binnen NS veilig, betrouwbaar en schaalbaar gebruik kunnen maken van AI in softwareontwikkeling.
• Creëer de juiste technische basis door AI te voorzien van context, integraties, bevoegdheden en toetsing, zodat teams verder kunnen gaan dan alleen vibe-coding.
• Breng AI en engineering discipline samen: jij zorgt ervoor dat agentic engineering gecontroleerd kan worden ingezet en past binnen de hoge kwaliteits- en veiligheidseisen van NS.

"AI kan code schrijven, maar betrouwbare software vraagt om méér. Jij bouwt het platform waarmee onze teams AI écht verantwoord kunnen inzetten in hun dagelijkse softwareontwikkeling."
- Bas, Product Owner AI Platform

Dit ga je doen als Senior platform engineer AI

Als Senior platform engineer AI maak je deel uit van het AI software Engineering Platform team. Je bouwt en beheert de platformvoorzieningen waarmee ontwikkelaars AI eenvoudig en veilig kunnen inzetten voor hun softwareontwikkeling. Je maakt tooling, integraties en herbruikbare werkwijzen beschikbaar en bouwt de benodigde beveiliging, kwaliteitscontroles en beheersbaarheid daarin in. Je werkt aan:

• het beheer en enablement van AI tooling rondom SDLC zoals GitHub Copilot en Claude Code.
• Enablers die nodig zijn om Agentic Software Engineering verantwoord in te zetten, zoals workloadisolatie en veiigheidguardrails. Je maakt coding agents inzetbaar in NS engineering werkzaamheden.
• AI-SDLC metrics en dashboards die inzicht geven in het AI gebruik rondom SDLC
• Transformatie van conventionele SDLC naar Agentic SDLC door engineering fundament zoals Agentic platform capabilities: skills, MCP servers en de koppelingen die dit alles laten werken, en goedkeuring gates op kritische momenten. Je zordt dat coding agents de juiste context krijgen en de toegekende acties kunnen uitvoeren, terwijl NS developers in controle blijven.
• Agentic applicaties die platform engineering werkzaamheden automatiseren en orkestreren
• Deze voorzieningen worden als interne producten voorgebracht om NS developer experience te ondersteunen.
• Het helpen van DevOps teams bij AI adoptie in SDLC: je ondersteunt pilots en tooling adoptie, denkt mee over NS use cases en haalt op wat ze echt nodig hebben.
• Een AI-SDLC governance platform voor het controleren en beheren van SDLC-agents met voorzieningen zoals plugins marketplace, governance ccontrols, agent evals en observability.

Hier ga je werken

De Centrale Platform Organisatie (CPO) is onderdeel van NS IT en helpt IT- en businesscollega's om hun werk zo goed mogelijk te doen. We leveren IT-dienstverlening die het fundament vormt voor een wendbare IT-organisatie en daarmee bijdraagt aan de digitale dienstverlening van NS.

Je komt terecht in het AI Software Engineering Platform-team binnen het cluster Development Services. Het team bouwt aan het AI-engineeringplatform waarmee developers binnen NS gebruik kunnen maken van AI-coding agents, agentic SDLC-capabilities en voorzieningen voor AI-SDLC-governance. Daarbij bouwen we voort op het bestaande Developer Platform: wat al goed werkt blijft behouden en we voegen toe wat ontwikkelteams nodig hebben om AI veilig en betrouwbaar in hun softwareontwikkeling toe te passen.

Het team werkt vanuit concrete vraagstukken van ontwikkelteams. We onderzoeken waar zij in de AI-SDLC tegen knelpunten aanlopen, ontwikkelen hiervoor oplossingen en toetsen die in de praktijk met gebruikers. Oplossingen die waarde toevoegen, maken we herbruikbaar en geschikt voor breder gebruik binnen NS. Daarbij werken we nauw samen met onder andere architecten en securityspecialisten.

Bij NS vinden we diversiteit en inclusie belangrijk, het maakt samenwerken leuker en het resultaat wordt er vaak beter van. Wat jouw achtergrond of levensovertuiging is, maakt dan ook niet uit: we zijn vooral benieuwd naar jouw visie op de functie van Senior Platform Engineer AI.

Dit zijn de functie-eisen

• Je hebt hbo-/wo-denk- en werkniveau en ruime ervaring (minimaal 10 jaar) als senior software- of platform engineer.
• Je hebt aantoonbare ervaring met LLM's en AI-agent tooling en begrijpt concepten rondom bijvoorbeeld context, tools, MCP, sandboxing, AI-evaluaties en governance.
• Je AI-ervaring gaat verder dan het gebruik van een coding assistant: je kunt AI-agents bouwen, integreren en orkestreren en kritisch beoordelen wat in de praktijk wel en niet werkt.
• Je hebt sterke hands-on ontwikkelervaring, bijvoorbeeld met Python en/of TypeScript, CI/CD, Git en cloudomgevingen zoals Azure en/of AWS.
• Je hebt ervaring met het bouwen van herbruikbare en onderhoudbare platformvoorzieningen, waarbij architectuur, security, observability en kwaliteit onderdeel zijn van je ontwerp.
• Je kunt technische keuzes goed onderbouwen en overziet wat deze betekenen voor onder andere identiteit, toegangsrechten, isolatie, logging en herstelbaarheid.
• Je werkt graag over teams en vakgebieden heen en kunt ontwikkelteams ondersteunen en meenemen in het gebruik van het AI-platform, ook door complexe technische onderwerpen begrijpelijk te maken.

Bij NS werken we met de drie gedragskenmerken aan- en uitspreken, durf en veranderbereidheid. Voor deze functie in dit team ligt de nadruk op durf. Dit betekent dat je nieuwe mogelijkheden met AI actief onderzoekt, experimenteert en keuzes durft te maken in een vakgebied dat volop in ontwikkeling is. Daarbij kijk je kritisch naar wat daadwerkelijk werkt en waarde toevoegt voor ontwikkelteams.

Dit zijn de arbeidsvoorwaarden

Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de dynamische wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. De mogelijkheden om je te ontwikkelen zijn groot. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. En als één van de mooiste werkgevers van Nederland hebben we nog meer te bieden. Voor deze functie onder meer:

• Een salaris van €4.488,- tot €7.515,- bruto per maand (schaal 61) (o.b.v. 36 uur - inschaling is o.b.v. werkervaring).
• Een 36-urige werkweek.
• 144 uur wettelijk verlof (o.b.v. een fulltime dienstverband) + extra verlof afhankelijk van leeftijd (minimaal een week).
• De mogelijkheid om 3 christelijke feestdagen om te ruilen voor 3 niet-christelijke feestdagen.
• 3% eindejaarsuitkering, 8% vakantietoeslag en een uitstekende pensioenregeling.
• Je treinreizen in de 2e klas zijn gratis; in de 1e klas reizen kan tegen een kleine eigen bijdrage.
• Je gezin reist gratis in de daluren.
• Korting op Europese treinreizen zodra je 1 jaar bij NS werkt.
• Professionele ontwikkelingsmogelijkheden
• Een keuzeplan met o.a. fietsenplan, extra pensioenopbouw of extra vakantiedagen.
• Wil je meer weten? Bekijk onze arbeidsvoorwaarden en cao.

Solliciteren naar deze baan

Solliciteer direct (maar zeker vóór 21 november) via de sollicitatiebutton. Binnen enkele minuten ontvang je een automatische sollicitatiebevestiging, binnen 2 weken reageren wij op jouw sollicitatie. Bij voldoende geschikte reacties kan het voorkomen dat we de vacature eerder sluiten.

Je kunt je sollicitatie richten aan Maaike van der Linden, corporate recruiter.

Nog vragen over het sollicitatieproces?

Mail naar onze frontoffice via: . Heb je liever telefonisch contact? Bel dan met onze frontoffice via .

Goed om te weten:

• Een achtergrondonderzoek, met o.a. VOG (Verklaring omtrent Gedrag), maakt deel uit van de sollicitatieprocedure. Denk hierbij ook aan het tekenen van een integriteitsverklaring en geheimhoudingsverklaring.
• We vinden het belangrijk dat iedereen die bij ons werkt zich thuis voelt. Dit zie je in alles wat we doen, en dus ook in ons aannamebeleid. Lees hier meer.
• Met deze vacature willen wij zelf onze nieuwe collega werven. Dit is dan ook géén oproep voor acquisitie. Deze functie kan niet op interim basis worden vervuld. Bekijk daarvoor onze inhuur pagina.

Sollicitatieprocedure

• Sollicitatie ontvangenWe hebben jouw sollicitatie goed ontvangen en laten je binnen 2 weken weten of we met je verdergaan in deze procedure.

• (Online) sollicitatiegesprekWe nodigen je uit voor een sollicitatiegesprek met de recruiter en teammanager. Het gesprek vindt digitaal plaats via Microsoft Teams of bij ons op kantoor.

• VervolggesprekWe nodigen je uit voor een vervolggesprek bij ons op kantoor.

• Arbeidsvoorwaardengesprek

  Digitaal bespreken we het arbeidsvoorwaardelijke aanbod en heb je de mogelijkheid om vragen te stellen.

• In dienstWelkom, je komt in dienst bij NS!

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor ICT & Automatisering: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

0622191451

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor ICT & Automatisering: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig

Over de vacature

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist Financiële Sector

Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics

De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit

Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen

De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

• Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
• Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
• Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
• Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
• Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario's en risico's binnen lange termijn portefeuilles
• Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat je bij ons krijgt

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K - €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing

Wat ga je doen?

Data Engineering (core focus)

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API's, databases, event streams)

Advanced Analytics & Machine Learning

• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur & Innovatie

• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching & Leadership

• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

Over het bedrijf

Jouw profiel

Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

• Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap?

Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,

Direct solliciteren

solliciteer op website van werkgever

Advertentie Cv voorbeelden voor ICT & Automatisering: zo ziet een sterk cv eruit Bekijk het voorbeeld en maak je eigen versie. Bekijk voorbeeld Geen account nodig