Data architect Vacatures in Lisse

Over de vacature

Een AI-architectuur ontwerpen die door de securityreview komt, past in het bestaande IT-landschap en is ontworpen op flexibiliteit om ook op de lange termijn schaalbaar en kostenefficiënt te blijven, is een ander vak. Als AI Architect bij PwC ontwerp je end-to-end oplossingen voor GenAI, RAG en agentic AI. Je verbindt data, cloud, integratie, security en governance tot een architectuur die niet alleen op papier klopt, maar ook in productie standhoudt. Binnen het Data & AI Consulting-team van PwC Nederland werk je aan complexe vraagstukken bij ministeries, uitvoeringsorganisaties, financiële instellingen en grote commerciële opdrachtgevers. Je vertaalt businessbehoeften naar robuuste architecturen waarin data, cloud, security, governance en AI-technologie samenkomen: Je bent geen ivoren-toren-architect die een plaat oplevert en verdwijnt, en ook geen lead engineer die de implementatie op componentniveau voor zijn rekening neemt. Je blijft betrokken van ontwerp tot en met realisatie, je geeft richting aan engineers, je bent aanspreekbaar op de keuzes die je hebt gemaakt en je stelt je eigen ontwerp bij als de praktijk daar reden voor geeft. Je hoeft niet dagelijks code te schrijven, maar je spreekt de taal van de ontwikkelaars vloeiend. Je kunt technische ontwerpen en code doorgronden, technische keuzes inhoudelijk beoordelen en samen met engineers tot een beter ontwerp komen. Je bepaalt de technische richting en bewaakt de samenhang van ontwerp tot en met realisatie. Je ontwerpt end-to-end AI-architecturen. Je bepaalt hoe modellen, RAG, agents, API's, data- en cloudplatformen samenkomen, waarbij je modulariteit inbouwt voor toekomstige model-updates en de impact op haalbaarheid, beheer en TCO (Total Cost of Ownership) inzichtelijk maakt. Je werkt samen met enterprise architects, securityspecialisten en engineers, beoordeelt technische keuzes en stelt het ontwerp bij wanneer de praktijk daarom vraagt. Je legt belangrijke keuzes vast in architecture decision records, integratieontwerpen en security- en dataflowdiagrammen, zodat de oplossing ook op langere termijn beheersbaar blijft. Cloud en AI Azure is binnen onze opdrachten het meest gebruikte platform. AI, data en integratie Werk je vooral in één cloud of architectuurdomein? Ervaring met architectuur in gereguleerde omgevingen: Je bent een ervaren solution architect, enterprise architect, senior engineer of technisch lead die verder kijkt dan losse modellen en pilots. Je hebt ruime ervaring met data-, software-, cloud- of AI-oplossingen en hebt meerdere complexe systemen van ontwerp naar productie zien gaan. Je hebt ervaring met solution architecture, enterprise architecture of technisch leiderschap en kunt end-to-end samenhang bewaken. Je begrijpt moderne AI-architecturen en hun productiecontext, waaronder LLM's, RAG, agentic workflows, API's, data- en cloudplatformen. Je weegt haalbaarheid, security, kosten, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid en legt keuzes helder uit aan engineers en senior klantstakeholders. Je luistert naar verschillende perspectieven, beoordeelt technische keuzes inhoudelijk en helpt teams tot een gedragen en uitvoerbaar ontwerp te komen. Je hebt hbo- of academisch niveau in een technische richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. Je communiceert sterk in het Engels. Voor een deel van onze publieke opdrachten is Nederlands nodig. Ervaring met alle genoemde technologieën is geen vereiste: belangrijker zijn een stevige technische basis, architectuurervaring en het vermogen om senior stakeholders mee te nemen. zij-instromers, mensen die het vak in de praktijk hebben geleerd, en kandidaten met een internationale opleiding. Direct een contract voor onbepaalde tijd en een motiverende werkomgeving waar samenwerking met ambitieuze collega's en erkenning voor je bijdragen centraal staan; Uitgebreid aanbod op maat gemaakte trainingen gericht op professionele groei en leiderschapsontwikkeling, met veel ruimte voor certificeringen en het verder opbouwen van relevante kennis rond AI; Daarom bieden we naast een persoonlijk well-being budget om jou te helpen groeien in fysieke en mentale gezondheid, toegang tot het well-being platform OpenUp; Samen werken we als inclusief team om écht impact te maken; Dan plannen we een verdiepend gesprek in met seniors en team leads, waarna we tot een aanbod komen. Onderdeel van het aanbiedingsproces is een online assessment die ons helpt jou qua coaching goed in onze praktijk te plaatsen.

Over de vacature

Beschrijving

Een overtuigende architectuurplaat is snel gemaakt. Een AI-architectuur ontwerpen die door de securityreview komt, past in het bestaande IT-landschap en is ontworpen op flexibiliteit om ook op de lange termijn schaalbaar en kostenefficiënt te blijven, is een ander vak. Dat vak is jouw vak.

Als AI Architect bij PwC ontwerp je end-to-end oplossingen voor GenAI, RAG en agentic AI. Je verbindt data, cloud, integratie, security en governance tot een architectuur die niet alleen op papier klopt, maar ook in productie standhoudt.

Waar je terechtkomt

Binnen het Data & AI Consulting-team van PwC Nederland werk je aan complexe vraagstukken bij ministeries, uitvoeringsorganisaties, financiële instellingen en grote commerciële opdrachtgevers. Je vertaalt businessbehoeften naar robuuste architecturen waarin data, cloud, security, governance en AI-technologie samenkomen: GenAI-platformen, RAG-oplossingen, AI-agents, LLM-workflows en enterprise AI-oplossingen die passen binnen het bestaande IT- en datalandschap van de klant.

Belangrijk om te weten wat deze rol níet is. Je bent geen ivoren-toren-architect die een plaat oplevert en verdwijnt, en ook geen lead engineer die de implementatie op componentniveau voor zijn rekening neemt. Je blijft betrokken van ontwerp tot en met realisatie, je geeft richting aan engineers, je bent aanspreekbaar op de keuzes die je hebt gemaakt en je stelt je eigen ontwerp bij als de praktijk daar reden voor geeft. Je hoeft niet dagelijks code te schrijven, maar je spreekt de taal van de ontwikkelaars vloeiend. Je kunt technische ontwerpen en code doorgronden, technische keuzes inhoudelijk beoordelen en samen met engineers tot een beter ontwerp komen.

Dit ga je doen

Je bepaalt de technische richting en bewaakt de samenhang van ontwerp tot en met realisatie. Concreet:

• Je ontwerpt end-to-end AI-architecturen. Je vertaalt klantvragen naar solution architectures, integratieontwerpen en datastromen die passen binnen het bestaande IT- en datalandschap.
• Je maakt onderbouwde technologiekeuzes. Je bepaalt hoe modellen, RAG, agents, API’s, data- en cloudplatformen samenkomen, waarbij je modulariteit inbouwt voor toekomstige model-updates en de impact op haalbaarheid, beheer en TCO (Total Cost of Ownership) inzichtelijk maakt.
• Je definieert wat productiegeschikt betekent. Je stelt niet-functionele eisen vast voor security, privacy, schaalbaarheid, performance, observability, beheerbaarheid en Responsible AI.
• Je geeft richting tijdens de realisatie. Je werkt samen met enterprise architects, securityspecialisten en engineers, beoordeelt technische keuzes en stelt het ontwerp bij wanneer de praktijk daarom vraagt.
• Je maakt besluiten navolgbaar. Je legt belangrijke keuzes vast in architecture decision records, integratieontwerpen en security- en dataflowdiagrammen, zodat de oplossing ook op langere termijn beheersbaar blijft.

Waar je mee werkt

Onze stack varieert per klant en vraagstuk. Je hoeft niet iedere technologie zelf te implementeren. Wel kun je bepalen welke componenten passen, hoe ze samenhangen en welke gevolgen een keuze heeft voor security, schaalbaarheid, kosten en beheer.

Cloud en AI

Microsoft Foundry, Azure OpenAI en Azure AI Search. Afhankelijk van de klant werk je ook met Amazon Bedrock of Vertex AI. Azure is binnen onze opdrachten het meest gebruikte platform.

AI, data en integratie

GenAI, RAG en agentic AI, met technologieën zoals Microsoft Agent Framework, LangGraph en MCP. Je verbindt deze met dataplatformen zoals Databricks, Microsoft Fabric of Snowflake en met bestaande applicaties en API’s.

Platform, security en beheer

Docker, Kubernetes of Azure Container Apps, infrastructure as code en CI/CD. Je neemt identity, networking, observability, evaluatie, guardrails, auditability en kostenbeheersing vanaf het eerste ontwerp mee.

Werk je vooral in één cloud of architectuurdomein? Geen probleem. We zoeken diepgang, geen volledigheid. Belangrijker is dat je keuzes kunt onderbouwen en de gevolgen voor de klant op langere termijn overziet.

Onderscheidend als je het meebrengt

• Ervaring met architectuur in gereguleerde omgevingen: DNB, AFM, DORA, NIS2 of publieke inkoopkaders
• Kennis van de EU AI Act en van model risk management in de praktijk
• Ervaring met on-premise of hybride deployments voor gevoelige omgevingen
• Kostenmodellering (FinOps) voor AI: het inschatten en optimaliseren van token- en inferencekosten binnen een snel veranderende markt
• Ervaring met het opzetten van referentiearchitecturen of herbruikbare accelerators
• Relevante certificeringen zoals: Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer, Databricks, TOGAF

Hier herken jij jezelf in

Je bent een ervaren solution architect, enterprise architect, senior engineer of technisch lead die verder kijkt dan losse modellen en pilots.

• Je hebt ruime ervaring met data-, software-, cloud- of AI-oplossingen en hebt meerdere complexe systemen van ontwerp naar productie zien gaan.
• Je hebt ervaring met solution architecture, enterprise architecture of technisch leiderschap en kunt end-to-end samenhang bewaken.
• Je begrijpt moderne AI-architecturen en hun productiecontext, waaronder LLM’s, RAG, agentic workflows, API’s, data- en cloudplatformen. Je hoeft niet ieder onderdeel zelf te implementeren.
• Je maakt complexe afwegingen begrijpelijk. Je weegt haalbaarheid, security, kosten, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid en legt keuzes helder uit aan engineers en senior klantstakeholders.
• Je geeft richting door samenwerking. Je luistert naar verschillende perspectieven, beoordeelt technische keuzes inhoudelijk en helpt teams tot een gedragen en uitvoerbaar ontwerp te komen.

Je hebt hbo- of academisch niveau in een technische richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. We kijken naar wat je hebt ontworpen en waargemaakt, niet naar je diploma. Je communiceert sterk in het Engels. Voor een deel van onze publieke opdrachten is Nederlands nodig.

Twijfel je of je past?

Bijna niemand vinkt deze lijst volledig af, en dat verwachten we ook niet. Ervaring met alle genoemde technologieën is geen vereiste: belangrijker zijn een stevige technische basis, architectuurervaring en het vermogen om senior stakeholders mee te nemen. Herken je je in de kern van deze rol en breng je diepgang op een deel van het speelveld? Solliciteer dan.

We nodigen expliciet mensen uit met een niet-standaard achtergrond of loopbaanpad: zij-instromers, mensen die het vak in de praktijk hebben geleerd, en kandidaten met een internationale opleiding.

Heb je een aanpassing nodig in het sollicitatieproces, zoals extra tijd of een ander gespreksformat? Laat het weten aan onze recruiter. Dat regelen we gewoon.

Dit bieden wij

Bij ons krijg je de kans om jezelf te zijn, het beste uit jezelf te halen in een high-performance organisatie en te groeien binnen ons wereldwijde netwerk. Wij bieden jou onder andere:

• Een competitief salaris passend bij je ervaring en de mogelijkheid om door te groeien;
• Direct een contract voor onbepaalde tijd en een motiverende werkomgeving waar samenwerking met ambitieuze collega's en erkenning voor je bijdragen centraal staan;
• Uitgebreid aanbod op maat gemaakte trainingen gericht op professionele groei en leiderschapsontwikkeling, met veel ruimte voor certificeringen en het verder opbouwen van relevante kennis rond AI;
• Kies voor de mobiliteitsoptie die het beste past: een elektrische leaseauto of mobiliteitsvergoeding voor je zakelijke reiskosten en daarnaast de mogelijkheid om gebruik te maken van verschillende mobiliteitsaanbieders via één overzichtelijke app;
• 32 vakantiedagen en de mogelijkheid om extra vakantiedagen bij te kopen;
• Bij PwC is jouw well-being onze prioriteit. Daarom bieden we naast een persoonlijk well-being budget om jou te helpen groeien in fysieke en mentale gezondheid, toegang tot het well-being platform OpenUp;
• Je werkt aan uitdagende en betekenisvolle klantopdrachten, maakt gebruik van toonaangevende technologie zoals AI-tools, leert van de besten en krijgt ondersteuning via coaching. Samen werken we als inclusief team om écht impact te maken;
• Je werkt bij de klant en op kantoor, met flexibiliteit voor hybride werken waar mogelijk;

Benieuwd naar wat wij jou nog meer te bieden hebben? Ontdek alle arbeidsvoorwaarden en extra's op onze website.

Aan de slag bij PwC

Ben je enthousiast? Dan ontvangen we graag jouw motivatiebrief en cv waaruit blijkt waarom jij bij uitstek geschikt bent voor deze functie. Solliciteer direct!

Na je sollicitatie:

• Ontvang je meteen een bevestiging in je inbox;
• Sluiten jouw kwalificaties aan bij deze functie? Dan nemen we binnen twee weken contact met je op voor een kort kennismakingsgesprek;
• Iedereen enthousiast? Dan plannen we een verdiepend gesprek in met seniors en team leads, waarna we tot een aanbod komen. Onderdeel van het aanbiedingsproces is een online assessment die ons helpt jou qua coaching goed in onze praktijk te plaatsen.

Wil je graag meer informatie over de functie bij PwC? Dat kan! Siham staat je graag te woord via e-mail.

Siham Ezzaki-Zirar

Recruitment lead Cyber Security & AI

Over de vacature

Gemeente Nissewaard werkt de komende jaren aan een ambitieuze digitale transitie. Als Enterprise Business Architect speel jij hierin een sleutelrol. Je bent onderdeel van een compact strategisch team met specialisten op het gebied van Portfolio, Data & AI en Informatiebeveiliging (CISO). Samen adviseren jullie de directie en het bestuur over de koers van de organisatie en de digitale ontwikkelingen. Binnen dit team ben jij de architect die overzicht houdt en verbinding creëert. Je rapporte

Over de vacature

As a Senior AI/ML Consultant in AWS Professional Services, you will lead the delivery of cutting-edge artificial intelligence and machine learning solutions for our enterprise customers. You'll drive innovation in Artificial Intelligence and Machine Learning, shape technical strategy, and serve as a trusted advisor to customers throughout their AI transformation journey.

Key job responsibilities
1. Lead end-to-end delivery of complex AI/ML engagements, from strategic planning through to pre-production deployment and optimisation
2. Architect and implement advanced solutions leveraging AWS's AI/ML services, with particular focus on Generative AI using Amazon Bedrock and SageMaker
3. Provide technical leadership and mentorship to junior consultants while driving best practices across delivery teams
4. Partner with customers to translate business challenges into measurable ML outcomes and clear delivery roadmaps
5. Drive innovation in applied AI/ML, contributing to methodologies and reusable solutions across the practice
6. Influence customer AI strategy through technical expertise and industry insights
7. Lead multi-disciplinary teams and coordinate across stakeholder groups to deliver high-impact AI solutions
8. Provide thought leadership in internal and external engagements
9. Support pre-sales activities to provide technical expertise and review project scoping and risks

About the team
Diverse Experiences
AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.

Why AWS?
Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating - that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Inclusive Team Culture
Here at AWS, it's in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.

Mentorship & Career Growth
We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.

Work/Life Balance
We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.
BASIC QUALIFICATIONS - Bachelor's degree, or experience in cloud based solution (AWS or equivalent), system, network and operating system
- Experience as technical specialist in design and architecture
- Experience in consulting, design and implementation of serverless distributed solutions
- Experience in software development with object oriented language
- Experience in data and machine learning engineering and cloud native technologies
- Experience building complex highly-scalable systems that involve predictive models or applications of machine learning
PREFERRED QUALIFICATIONS - Knowledge of AWS services including compute, storage, networking, security, databases, machine learning, and serverless technologies
- Experience in external or internal customer facing, complex and large scale project management
- Experience in database (eg. SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka, Kinesis)
- Experience with Machine and Deep Learning toolkits such as MXNet, TensorFlow, Caffe and PyTorch
- Experience facilitating discussions with senior leadership regarding technical / architectural trade-offs, best practices, and risk mitigation

Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( ) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.

Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

Over de vacature

As a Senior AI/ML Consultant in AWS Professional Services, you will lead the delivery of cutting-edge artificial intelligence and machine learning solutions for our enterprise customers. You'll drive innovation in Artificial Intelligence and Machine Learning, shape technical strategy, and serve as a trusted advisor to customers throughout their AI transformation journey.

Key job responsibilities
1. Lead end-to-end delivery of complex AI/ML engagements, from strategic planning through to pre-production deployment and optimisation
2. Architect and implement advanced solutions leveraging AWS's AI/ML services, with particular focus on Generative AI using Amazon Bedrock and SageMaker
3. Provide technical leadership and mentorship to junior consultants while driving best practices across delivery teams
4. Partner with customers to translate business challenges into measurable ML outcomes and clear delivery roadmaps
5. Drive innovation in applied AI/ML, contributing to methodologies and reusable solutions across the practice
6. Influence customer AI strategy through technical expertise and industry insights
7. Lead multi-disciplinary teams and coordinate across stakeholder groups to deliver high-impact AI solutions
8. Provide thought leadership in internal and external engagements
9. Support pre-sales activities to provide technical expertise and review project scoping and risks

About the team
Diverse Experiences
AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.

Why AWS?
Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating - that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.

Inclusive Team Culture
Here at AWS, it's in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.

Mentorship & Career Growth
We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.

Work/Life Balance
We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.
BASIC QUALIFICATIONS - Bachelor's degree, or experience in cloud based solution (AWS or equivalent), system, network and operating system
- Experience as technical specialist in design and architecture
- Experience in consulting, design and implementation of serverless distributed solutions
- Experience in software development with object oriented language
- Experience in data and machine learning engineering and cloud native technologies
- Experience building complex highly-scalable systems that involve predictive models or applications of machine learning
PREFERRED QUALIFICATIONS - Knowledge of AWS services including compute, storage, networking, security, databases, machine learning, and serverless technologies
- Experience in external or internal customer facing, complex and large scale project management
- Experience in database (eg. SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka, Kinesis)
- Experience with Machine and Deep Learning toolkits such as MXNet, TensorFlow, Caffe and PyTorch
- Experience facilitating discussions with senior leadership regarding technical / architectural trade-offs, best practices, and risk mitigation

Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( ) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.

Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.