ICT & Automatisering Vacatures in Rolde

Over de vacature

AWS is seeking an exceptional Senior ProServe Cloud Architect to join our team supporting one of EMEA's most strategic partnerships in the travel and hospitality sector. In this role, you'll work directly with a leading global travel platform to architect and deliver transformative cloud solutions that redefine customer experience at scale.

As the technical bridge between ProServe Account Executives and Shared Delivery Teams, you'll translate complex business challenges into innovative, scalable AWS solutions. You'll own the technical narrative—from initial discovery through solution design and delivery—ensuring every engagement drives measurable business impact for one of the world's most influential travel technology companies. What excites you: 1. Architecting at scale: Design solutions that handle millions of customer interactions across global markets, leveraging AWS services including Amazon Connect, AI/ML, and real-time data processing
2. Innovation with impact: Shape the future of travel technology by implementing omnichannel customer service platforms, personalization engines, and intelligent automation
3. Strategic influence: Partner directly with customer engineering and product leaders to drive cloud adoption and modernization initiatives
4. Technical breadth: Work across the full AWS stack—from serverless architectures and containerization to data analytics and AI-powered customer insights
5. Thought leadership: Coach customer teams on cloud best practices, DevOps automation, and operational excellence while building lasting technical relationships This is a customer-facing role requiring travel to client locations across EMEA to deliver hands-on professional services and strategic guidance. Key job responsibilities
Solution Design & Architecture: Create and lead complex, scalable, and secure AWS solutions that deliver measurable Customer Business Outcomes (CBOs). Operate as the technical conduit between ProServe Account Executives and Shared Delivery Teams, ensuring proposed solutions are realistic, achievable, and optimized for customer success. Pre-Sales Technical Leadership: Provide technical expertise, best practices, and solution demonstrations during the pre-sales motion. Lead initial scoping, design, and engagement planning to accelerate deal closure and drive customer lifetime value. Trusted Customer Advisory: Act as a strategic advisor to customer engineering and product leaders on industry trends, emerging technologies, and innovative solutions to address their most complex business challenges. Define cloud operating models and drive enterprise transformation initiatives. Cross-Functional Collaboration: Partner closely with Account Managers, Shared Delivery Teams, and AWS service teams to ensure seamless solution hand-off and successful implementation. Influence revenue through bookings, solution alignment, and delivery excellence. Knowledge Leadership: Mentor and train team members, create reusable artifacts, and drive process improvements across the organization. Share technical expertise through internal and external thought leadership. Business Value Translation: Translate complex technical concepts into compelling business value propositions for both technical and non-technical stakeholders, including C-level executives. A day in the life
Your day will center on direct engagement with a leading global travel platform's engineering and product leaders, translating their business challenges into scalable AWS solutions. You'll lead technical pre-sales activities—designing architectures, scoping engagements, and presenting solutions to both technical teams and executives. Internally, you'll collaborate closely with a multicultural, large account team including ProServe Account Executives, AWS Account Managers, Solution Architects, and Shared Delivery Teams across EMEA. You'll operate as the technical bridge that ensures proposed solutions are realistic and optimized for customer success, navigating diverse perspectives and working styles to drive alignment. Beyond customer-facing work, you'll mentor team members, create reusable artifacts, and stay current on AWS services and travel industry trends. You'll solve complex problems like architecting omnichannel customer service platforms handling millions of global interactions, designing real-time analytics solutions, modernizing legacy applications, and implementing AI/ML-powered personalization—all while defining cloud operating models that enable organizational transformation. About the team
The Professional Services team at AWS is responsible for assisting enterprise customers as they shift to the cloud by incorporating our services into their overall architecture. We work hand-in-hand with customer teams and AWS partners to provide deep expertise in the architecture, design, development, and implementation of cloud computing initiatives that result in real business outcomes. As part of our team, you’ll accelerate the adoption of our products all while advocating for the success of our customers.

BASIC QUALIFICATIONS

• 7+ years of IT platform implementation in a technical and analytical role experience
• 7+ years of technical specialist, design and architecture experience
• 3+ years of cloud architecture and solution implementation experience
• Bachelor's degree, or 10+ years of professional or military experience

PREFERRED QUALIFICATIONS

• Experience in external or internal customer facing, complex and large scale project management Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice () to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

Over de vacature

**Salary: circa €80-150k

A tech-focused market-maker with groundbreaking success in the high frequency trading space, my client is seeking a creative problem-solver to be their next Application Engineer in Enterprise Technology.

Working closely with business operations teams, your main focus will be the systems and applications that allow those users to operate at their highest performance level. As the primary point of contact, you will play a vital role in establishing, automating, integrating and building end-to-end solutions from scratch in response to business operation requirements, enabling the firm to reach its ambitious goals.

You'll need to have a user-first approach to problem-solving where you can adapt and choose the right tool based on each problem's requirements. In return, you'll enjoy a relaxed culture working alongside some of the best professionals in the industry from over 40 countries.

Requirements

• Solid engineering background in technical application usage and technical troubleshooting

• Python experience would be ideal, but skills in any similar language will be considered

• Experience working with applications such as JIRA, Confluence, Workday, Greenhouse and similar products

• Keen desire to automate your work to eliminate repetitive tasks

• Willingness to learn more about trading; no experience required

  Rewards and Incentives

• Incredible salary + profit-sharing structure

• Truly flat structure and highly collaborative culture, within a fun, stimulating office environment

• Outstanding benefits package

• Relocation assistance + visa sponsorship provided where necessary

Whilst we carefully review all applications, to all jobs, due to the high volume of applications we receive it is not possible to respond to those who have not been successful.

Contact
If you feel you are a strong match for this role, please do not hesitate to get in touch:

Dominic Copsey
dominic.copsey@oxfordknight.co.uk
+44 (0) 203 475 7193
linkedin.com/in/dom-copsey-586478143/**

Over de vacature

De uitdaging Dutch speaking and writing proficiency is required Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een post-master Data Science & AI aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data & AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema’s. Wij Maandsalaris van €3032,91 o.b.v. 38 uur incl. IKB. Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling. Heb je een opdracht van slechts 36 uur? Dan krijg je toch betaald voor 38 uur. Heb jij een opdracht van 40 uur? Dan ontvang jij 125% over die 2 extra uren. Je zit dan op een bruto maandsalaris van €3196,88 inclusief het IKB. 12,33% IKB, waarvan 8,33% vakantiegeld en 4% voor extra verlof, een sportabonnement, een leasefiets of uitbetaling. Bonus: IKB telt mee voor je hypotheek, dus jouw droomhuis komt een stap dichterbij. Een vast contract. Ontwikkeling: Samen met jouw Development Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren Principals stel je persoonlijke leerdoelen op. Deze doelen helpen je om gericht te werken aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling. Post-master: Je volgt een post-masterprogramma aan de Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen en direct toe te kunnen passen in de praktijk. De 50 dagdelen les vallen binnen jouw 38 uur. De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp of festival. In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een post-master van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven. De start van jouw Mastership Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data & AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen. Wat ga je doen? Tijdens het Mastership Data & AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.s.r., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema’s zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI. Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan: analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen verbeteren van datakwaliteit ontwikkelen van dashboards en managementinformatie ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen bouwen van analyses en voorspelmodellen Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties. Jouw post-master Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science & AI. Hiermee behaal je na drie jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Technische Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science & AI volg je het leerpad voor professionals: Data & AI voor Experts : Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van Data Science willen begrijpen. Hier leer je niet alleen de technische kant van data en AI, maar ook hoe je AI-oplossingen verantwoord toepast binnen organisaties. Je ontwikkelt vaardigheden op het gebied van: machine learning AI in businessprocessen data-driven besluitvorming verandermanagement ethiek en governance binnen AI Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de Technische Universiteit Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten – waaronder een strategisch project in je eigen organisatie – ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken. Wie is House of Bèta? Bij ons staat ontwikkeling centraal, zowel op professioneel als op persoonlijk vlak. Daarom hebben we een ontwikkelmodel dat volledig is ingericht rondom jou als consultant. Je kunt rekenen op een gestructureerde start bij je eerste opdracht door onze People Matcher en gedurende het Mastership word je begeleid door een Development Manager die er is voor jouw persoonlijke ontwikkeling. Daarnaast heb je toegang tot een breed netwerk van experts en coaches, te benaderen via onze eigen Expertiseboog. Ook wordt er geïnvesteerd in de verbinding met andere consultants. Wij staan bekend om het zijn van een sterke community. Van inhoudelijke kennissessies tot gezamenlijke events en trips: je bouwt niet alleen aan je carrière, maar ook aan een sterk netwerk voor de toekomst. Jij Je hebt een (afgeronde) wo opleiding in een bèta richting: econometrie, informatica, natuurkunde of een vergelijkbare studie. 40 uur beschikbaarheid. Sterke beheersing van de Nederlands taal (C1). Reisbereidheid binnen de randstad; vervoer regelen wij. Enthousiast om te werken in de detachering; je werkt graag op verschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers. 110% commitment voor het aangaan van je post-master. Kennis en ervaring met hard skills zoals Python, SQL en Power BI. Ambitieus, proactief, sociaal en ondernemend; denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan. Contact info Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen. Solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Floris Luikinga voor meer informatie.

Over de vacature

Bij Coolblue krijg je de unieke kans om de rollen van zowel Product Owner als Product Manager te combineren. Door nauw samen te werken met development teams en stakeholders, verbeter je onze datasystemen en interne tools. Je stelt de productvisie en roadmap op en motiveert je collega's om concrete doelen te behalen.Wat doe je als Product Owner Data Platforms bij Coolblue? Als Data Product Owner ben je verantwoordelijk voor een product dat je gebruikers helpt vooruit te komen. In een multidisciplinair Scrum-team werk je nauw samen met Data Platform Engineers, Data en Analytics Engineers, Analisten en andere Product Owners. Samen werk je aan ideeën om jouw product te verbeteren. Je prioriteert deze ideeën en splitst ze op in beheersbare onderdelen met je development team, zodat je maximale waarde voor de klant levert. Tegelijkertijd presenteer je je visie en roadmap voor de komende kwartalen op directieniveau.Je hebt kennis van hoe deze implementaties werken in cloudomgevingen. Je werkt samen met teams waarvan de primaire focus ligt op dataplatformbeheer, dus je zult ook bekend moeten zijn met, en interesse moeten hebben in, concepten als data governance en datamanagement.Geïnteresseerd in de rol van Data Product Owner bij Coolblue? Lees verder om te zien of het de juiste functie voor jou is. Dit vind je leuk om te doen Het ontwikkelen en uitvoeren van een visie om samen met je team een waardevol product te creëren.Het creëren en implementeren van een geprioriteerde roadmap.Je ontwikkelteam inspireren en het bespreken van de waarde van epics en user stories.Stakeholdermanagement: zorgen voor de beste resultaten binnen je domein.Snel aannames valideren.Impactvolle beslissingen nemen door te bepalen wat onmiddellijk actie vereist en wat later kan worden aangepakt.Verzoeken beoordelen op basis van hun waarde en bepalen welke echt belangrijk zijn. Hier herken jij jezelf in Je hebt met succes een universitaire opleiding afgerond.Je hebt minimaal 2 jaar fulltime ervaring als Product Owner van meerdere teams.Je woont in Nederland.Je hebt sterke communicatievaardigheden en weet hoe je een relatie opbouwt met stakeholders en je development team.Je hebt ervaring met het beheren van componenten van een modern data platform, zoals Airflow, dbt, BigQuery of vergelijkbare oplossingen van andere leveranciers.Je geniet ervan om jezelf elke dag onder te dompelen in de ideale datareis.Je bent goed in het formuleren van onderzoeksvragen. Daardoor weet je snel wat iemand bedoelt en alles wat daarbij komt kijken.Je Engels is minimaal op B2-niveau Dit zoek jij verder in een baan Een startsalaris tussen de €4000 en €4700 bruto, afhankelijk van je ervaring en het wervingsproces. We werken met een aanloopschaal voor kandidaten die nog in de rol moeten groeien, en een vervolgschaal voor wie al aan de meeste verwachtingen voldoet.Meer dan 30 trainingen bij onze eigen Coolblue University.Reiskostenvergoeding, een pensioenregeling en een waar-je-werkt-toeslag.25 vakantiedagen. Zolang je belooft terug te komen.Korting op al onze producten.Een buitengewoon goede werkomgeving met collega's van over de hele wereld die je blij maken, epische Coolblue-feestjes, pubquizzen en andere activiteiten.Samenwerken in een internationale omgeving met collega's uit Nederland, België, Duitsland, Spanje, Turkije, Brazilië, Mexico en Italië, onder anderen.Ruimte voor nieuwe initiatieven en ideeën. We staan altijd open voor jouw input, of je nu een week, een maand of een jaar bij ons bent.Werken vanuit een kantoor op een geweldige locatie in Rotterdam.Hybride werken: een fijne balans tussen werken op kantoor en werken vanuit huis. Natuurlijk helpen we je bij het inrichten van de beste thuiswerkplek, inclusief bureaustoel, laptop en blauwe slingers.

Over de vacature

Als Analytics Engineer bij Coolblue bouw je slimme datamodellen waarmee teams elke dag betere keuzes maken. Je combineert scherpe SQL-skills met een goed gevoel voor business. Je verandert rommelige data in overzichtelijke modellen waar analisten, dashboards en machine learning op kunnen bouwen.Wat doe je als Analytics Engineer bij Coolblue? Als Analytics Engineer bij Coolblue bouw je aan datamodellen die het verschil maken. Je zorgt dat teams binnen Marketing, slimmer en sneller kunnen beslissen. Je werkt veel samen met data engineers om ruwe brondata goed aan te sluiten. Ook spar je met data specialisten, data scientists en marketeers over wat er écht nodig is. Je denkt als een businesspartner, maar bouwt als een engineer. Zo maak je onze datakant elke dag een beetje beter. Dit vind je leuk om te doen Heldere, schaalbare en geteste datamodellen bouwen met SQL en dbt.In gesprek met analisten en product owners om datastructuur af te stemmen.Samenwerken met data engineers aan slimmere pipelines en architectuur.Data opschonen, valideren en beschikbaar maken voor analyses.Werken met versiebeheer, CI/CD en peer reviews als standaard.Kennis delen met collega’s via documentatie, coaching en code reviews.Data modulair en onderhoudbaar opzetten voor langdurig gebruik.Techniek en business logisch aan elkaar knopen met slimme oplossingen.Je kennis up-to-date houden met nieuwe tools en technieken. Hier herken jij jezelf in Minimaal 3 jaar ervaring in analytics engineering of technische data rollen.Uiterst vaardig in SQL. Ervaring met python. Ervaring met dbt en cloudplatforms zoals BigQuery of Snowflake.Snapt hoe je datawarehouses, pipelines en flows opzet en optimaliseert.Bekend met visualisatietools zoals Looker of iets vergelijkbaars.Kennis van data observability tools zoals Monte Carlo is een pre.Sterk in communicatie, ook met collega’s zonder technische achtergrond. Dit zoek jij verder in een baan Geld.Meer dan 30 trainingen in onze eigen Studiefabriek.Korting op alle spullen die we verkopen.25 vakantiedagen. Als je belooft dat je terugkomt.Reiskostenvergoeding en pensioenregeling.Een kantoor waar je foto's van wilt maken op een toplocatie. Vanaf Rotterdam Centraal is het 3 keer vallen voor je er bent. Oké, het is 2 minuten lopen.Ongekend goede werksfeer. Met versbereide happen, maandelijkse borrels, legendarische Coolblue-feesten, de leukste teamactiviteiten en een informele, speelse afdeling.Ruimte voor nieuwe initiatieven en ideeën. Daar staan we altijd voor open. Of je nu een week, maand of een jaar bij ons werkt.Uitdagend werk om helemaal in op te gaan, zodat je af en toe vergeet dat je aan het werk bent.Een platte organisatie in de breedste zin van het woord. Zo kun je gewoon een biertje drinken met de baas.